採訪 Sam Altman

DevDay 2025 活動現場瀰漫著一股難以言喻的興奮氛圍，OpenAI 的遠見卓識 CEO Sam Altman 與 Rowan Cheung 展開了一場對談。由於 ChatGPT 已擁有驚人的 8 億週活躍用戶，Altman 藉此機會難得地揭示了 AI 的即時未來，詳細闡述了多項突破性發表，並對社會即將面臨的深遠變革進行了深思。這場訪談描繪了一個正處於智能革命邊緣的世界，它由日益智能化的模型和一套日益普及的創新工具所推動。

DevDay 的揭示：以 AI 強化創造力

Altman 立刻強調了他對 ChatGPT 中 Apps 功能的個人興奮之情，他表示這個功能是他「一直以來都想做的」。這項新功能，連同 Agent Builder 和 Agent Kit，預示著 ChatGPT 將轉變為下一個重要的分發平台。他指出，開發者們已經對 Agent Builder 展現出高度熱情，這標誌著與兩年前推出的 GPT Builder 相比，有了一個巨大的飛躍。Altman 解釋說，其核心突破在於模型本身的巨大進步；「模型能力在過去 22 個月左右的時間裡，無論如何，都取得了超級長足的發展。」

Agent Builder 讓即使是普通的知識工作者也能夠無程式碼地建立複雜的智能體，只需上傳檔案、連結資料來源，並描述預期的成果。這種易用性預示著軟體開發將發生「劃時代的轉變」，使得建立令人印象深刻的應用程式變得異常迅速。Altman 在觀看一場排練時承認：「我認為我已經無法再像以前那樣快速地想出點子了。」這種加速意味著所編寫的軟體數量將會「大幅增加」，而測試和改進點子的時間將會「急劇縮短」，儘管其最終影響仍有待全面理解。接下來，對話深入探討了全自動智能體（fully autonomous agents）的誘人前景。儘管尚未準備好實現「零人公司」，Altman 認為為期一週的自動化任務已不遙遠，特別是考慮到 Codex 等模型「令人驚訝的快速」進展。

Key Insights:

• ChatGPT 中的 Apps 將利用 ChatGPT 龐大的用戶基礎作為一個新的分發平台。
• Agent Builder 大幅降低了智能體建立的門檻，讓非程式設計師也能建立複雜的工具。
• 模型能力已大幅提升，實現更快的軟體開發和原型製作。
• 能夠執行為期一週任務的真正自動化智能體即將來臨，儘管離「零人公司」仍有「數年」之遙。

建設者與創新者的演進策略手冊

對於有抱負的建設者和創業者，Altman 承認存在著巨大的機會空間，但他提供了獨特的建議。他避開了泛泛之談，指出「最佳的獨特優勢...就是獨特的，就像你為自己量身打造的一樣。」相反，他提倡一種更為有機的方法：「讓戰術成為策略。」這種哲學觀點表明，透過單純地建立有效的東西，就能夠形成一種持久的策略。他引用了 ChatGPT 自身的發展歷程，指出團隊最初對其持久的優勢並沒有十足的信心。舉例來說，「記憶功能對我們而言是一個非常重要的競爭優勢，也是人們持續使用 ChatGPT 的原因。當時我們完全沒有想到這一點。」

OpenAI 對於自我改進的承諾，在圍繞 GDPval 基準的討論中得到了進一步凸顯。儘管他們的 GPT-5 模型在 Claude 的 Opus 之後排名第二，Altman 仍強調了透明度和謙遜的重要性。他表示：「如果我們不願意發布我們的模型排名第二的結果，那會是非常糟糕的。」他強調了一種文化，即承認他人更優秀對於成長至關重要。這種開放的態度，即使這意味著要承認競爭對手在特定領域（如企業使用案例和輸出格式）的優勢，也突顯了 OpenAI 的長期願景。

Key Learnings:

• 新創公司的獨特優勢是高度情境化的，必須透過建立和迭代來發現。
• 「讓戰術成為策略」的哲學鼓勵實際行動，而非抽象規劃。
• 意想不到的功能，例如 ChatGPT 中的記憶功能，可以演變為重要的競爭優勢。
• OpenAI 優先建立一種誠實自我評估的文化，即使模型未能排名第一，也會發布基準，以推動持續改進。

AGI、社會與不可預測的未來

對話轉向了 AGI 更宏大的願景，Altman 將 AGI 定義為在「大多數具經濟價值的任務」中超越人類。然而，他個人的關注點已演變為「新穎發現」——AI 擴展人類總知識庫的能力。他指出 AI 在科學發現方面儘管「非常少」，但不斷增加的例子，稱其為「一件非常大的事情」，也是「我最關心的類似 AGI 的事物」。他將此與圖靈測試（Turing test）進行了比較：「那個長期以來作為 AI 測試標準的東西，就這麼一閃而過，而我們都適應了。」他相信社會將同樣迅速地適應 AI 進行科學發現，這呼應了他將「只會奇怪一次」的類比應用於自動駕駛汽車的說法。

這種快速進步也帶來了新的挑戰，例如「工作拖沓」（workslop）現象，即 AI 生成的看似精良的輸出反而導致更多的人工返工。Altman 承認了這一點，但也將其情境化：「很多人類也做著類似『工作拖沓』的事情。」他相信經濟會自我修正，有利於那些有效利用工具的人。關於 Sora 製作的 deepfake，Altman 分享了他看到數百張自己的迷因時，出乎意料的平靜反應。他認為在有護欄的情況下提前發布是一種「幫助社會應對這些轉變」的方式，並指出「社會當然會適應這一點」。他強調，無法分辨的 AI 影片不僅僅是目的本身，更是邁向 AGI 的關鍵一步，它能改善空間推理和世界模型。

展望未來，Altman 承認人們擔心 AI 可能會影響「十億個知識工作者職位」，在創造新職位之前就先造成衝擊，這與網際網路時代不同。他提供了一個引人入勝的觀點，認為未來的職位在我們目前的視角看來，可能不再像「工作」，就像 50 年前的農民可能會將今天的辦公室工作視為「在玩遊戲」一樣。儘管短期內存在擔憂，他仍然深感樂觀：「我非常願意相信人類的驅動力本質不變。而且，我認為我們將會找到許多事情去做。」他最後呼籲制定全球政策，敦促建立一個「全球框架來降低毀滅性風險」，以應對最前沿的強大 AI 模型。OpenAI 的最終目標仍然是建立一個「非常棒的 AI 超級助手」，而不是一個「萬能應用程式」，並且語音將日益成為一種自然、直觀的介面。

Key Changes:

• AGI 的定義重點轉向 AI 進行新穎科學發現的能力。
• 社會對主要 AI 里程碑的適應速度快於預期（「只會奇怪一次」）。
• 像 Sora 這樣強大工具的早期發布，是一種刻意的策略，旨在讓技術與社會「共同演進」。
• 「工作」的本質預計將發生深遠變化，可能導致目前無法想像的新角色。

「我非常願意相信人類的驅動力本質不變。而且，我認為我們將會找到許多事情去做。」— Sam Altman