Phỏng vấn với Sam Altman

Một podcast a16z gần đây đã mời Sam Altman, CEO đầy tầm nhìn của OpenAI, mang đến một cái nhìn toàn diện về tương lai của trí tuệ nhân tạo. Altman không chỉ thảo luận về các mô hình đột phá của OpenAI mà còn chia sẻ một bức tranh toàn cảnh về quỹ đạo công nghệ, đề cập đến mọi thứ từ cơ sở hạ tầng năng lượng đến những hàm ý triết học của trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI). Đó là một cuộc trò chuyện thẳng thắn hé lộ những quyết định chiến lược, những thách thức không ngờ tới và những thay đổi văn hóa sâu sắc đang diễn ra trong quá trình xây dựng một đế chế AI.

Tầm nhìn lớn của OpenAI: Đế chế AI tích hợp theo chiều dọc

Sam Altman đã phác thảo bản sắc đầy tham vọng của OpenAI, mô tả nó không phải là một công ty duy nhất, mà là sự kết hợp của ba thực thể cốt lõi: một doanh nghiệp công nghệ tiêu dùng, một hoạt động hạ tầng quy mô siêu lớn và một phòng thí nghiệm nghiên cứu tiên phong tập trung vào AGI. Cấu trúc đa diện này nhằm mục đích cung cấp "gói đăng ký AI cá nhân" cho hàng tỷ người, một AI "hiểu bạn và thực sự hữu ích cho bạn." Tuy nhiên, mục tiêu hướng tới người tiêu dùng này đòi hỏi một xương sống hạ tầng khổng lồ tương đương, điều mà Altman thừa nhận có thể một ngày nào đó trở thành một doanh nghiệp riêng biệt do quy mô tuyệt đối của nó.

Khi nhìn lại những giả định trước đây, Altman tiết lộ một sự thay đổi đáng kể trong tư duy chiến lược của mình, đặc biệt liên quan đến tích hợp theo chiều dọc. Ông thẳng thắn thừa nhận, "Tôi luôn phản đối tích hợp theo chiều dọc và giờ tôi nghĩ mình đã sai về điều đó." Sự thay đổi quan điểm này bị ảnh hưởng bởi hành trình độc đáo của OpenAI, nơi nhu cầu "làm nhiều việc hơn chúng ta nghĩ để có thể hoàn thành sứ mệnh" trở nên rõ ràng. iPhone, một sản phẩm mà ông ca ngợi là "sản phẩm đáng kinh ngạc nhất mà ngành công nghệ từng tạo ra," là một ví dụ điển hình về tích hợp dọc thành công, củng cố thêm quan điểm cập nhật của ông.

Những điểm chính:

• OpenAI hoạt động như một sản phẩm AI tiêu dùng, nhà cung cấp hạ tầng khổng lồ và phòng thí nghiệm nghiên cứu AGI.
• Nhiệm vụ cốt lõi là xây dựng AGI và làm cho nó hữu ích phổ biến thông qua các gói đăng ký AI cá nhân hóa.
• Việc xây dựng hạ tầng quy mô lớn, ban đầu để sử dụng nội bộ, có thể phát triển thành một doanh nghiệp riêng biệt.

Những thay đổi quan trọng:

• Quan điểm của Altman về tích hợp theo chiều dọc đã thay đổi từ hoài nghi sang chấp nhận, được thúc đẩy bởi các yếu tố vận hành.
• "Ngăn xếp theo chiều dọc" (vertical stack) gồm nghiên cứu, hạ tầng và sản phẩm được xem là rất quan trọng để hoàn thành sứ mệnh.

Từ trò chuyện đến sáng tạo: Khả năng phát triển và tác động xã hội của AI

Altman đi sâu vào hành trình theo đuổi AGI không ngừng của OpenAI, giải thích cách các dự án dường như không liên quan như Sora, mô hình chuyển văn bản thành video của họ, lại gắn bó sâu sắc với mục tiêu cuối cùng này. Trong khi một số người đặt câu hỏi về việc dành "GPU quý giá cho Sora," Altman tin rằng việc xây dựng "các mô hình thế giới thực sự tuyệt vời" thông qua những nỗ lực như vậy sẽ "quan trọng hơn nhiều đối với AGI so với những gì mọi người nghĩ." Ông xem các dự án như Sora không chỉ là các bản phát hành sản phẩm, mà còn là công cụ quan trọng cho sự đồng tiến hóa của xã hội, khẳng định: "Tôi rất tin rằng xã hội và công nghệ phải cùng tiến hóa. Bạn không thể chỉ thả một sản phẩm ở giai đoạn cuối rồi mong nó hoạt động. Mọi thứ không vận hành như vậy."

Cuộc trò chuyện sau đó chuyển sang tốc độ phát triển AI vừa phấn khích, vừa đáng sợ. Altman chia sẻ một cột mốc cá nhân ấn tượng: "bài kiểm tra Turing cá nhân của tôi luôn là khi AI có thể làm khoa học." Ông tiết lộ rằng với GPT-5, họ đang bắt đầu thấy "những ví dụ nhỏ" về các mô hình tạo ra những khám phá toán học hoặc khoa học mới lạ. Ông dự đoán rằng trong vòng hai năm tới, các mô hình sẽ "thực hiện những phần khoa học lớn hơn và tạo ra những khám phá quan trọng," một sự thay đổi mà ông tin rằng sẽ đẩy nhanh đáng kể sự tiến bộ của nhân loại.

Những điểm chính:

• Sora được xem là rất quan trọng đối với nghiên cứu AGI, đặc biệt trong việc xây dựng "mô hình thế giới" mạnh mẽ.
• Việc phát hành các mô hình tiên tiến như Sora giúp xã hội thích nghi và đồng tiến hóa với công nghệ, chuẩn bị cho những ý nghĩa rộng lớn hơn của nó.
• Khả năng của AI trong việc thực hiện khám phá khoa học là một "bài kiểm tra Turing" cá nhân của Altman, một cột mốc giờ đây đang hiện hữu.

Những bài học chính:

• "Sự thặng dư năng lực" (capability overhang) – khoảng cách giữa những gì các mô hình có thể làm và những gì công chúng nhận thức – là rất lớn và ngày càng tăng.
• Học sâu (deep learning) tiếp tục mang lại "đột phá sau đột phá," gây ngạc nhiên ngay cả với những người tiên phong.

Yếu tố con người: Cá nhân hóa AI và duy trì nền kinh tế sáng tạo

Một phần đáng kể của cuộc thảo luận tập trung vào giao diện người-AI đang phát triển và những thách thức phức tạp của việc kiếm tiền và tạo nội dung. Altman đã đề cập đến sự "quá phục tùng" được nhận thấy của các mô hình AI hiện tại, giải thích rằng nó "hoàn toàn không khó để giải quyết," mà là sự phản ánh của các sở thích đa dạng của người dùng. Giải pháp, ông gợi ý, nằm ở việc cá nhân hóa: "lý tưởng nhất là bạn chỉ cần nói chuyện với ChatGPT một lúc và nó sẽ phỏng vấn bạn... rồi chatbot sẽ tự tìm hiểu." Điều này cho phép tạo ra những "người bạn" AI phù hợp với nhu cầu cá nhân, vượt qua suy nghĩ "ngây thơ" rằng hàng tỷ người sẽ muốn "cùng một người" (cùng một kiểu AI).

Việc kiếm tiền, đặc biệt đối với các mô hình mới hơn, tốn nhiều tài nguyên như Sora, đặt ra những tình huống khó xử độc đáo. Altman nhấn mạnh một trường hợp sử dụng không ngờ tới: mọi người tạo ra "meme hài hước về họ và bạn bè rồi gửi vào một nhóm chat," điều này khác xa so với những tầm nhìn lớn ban đầu. Việc sử dụng thông thường, với số lượng lớn này đòi hỏi một cách tiếp cận khác, có thể là tính phí "mỗi lần tạo". Ông cũng đề cập đến quảng cáo, lưu ý mối quan hệ "tin cậy cao với ChatGPT" không thể bị phá vỡ bằng cách đề xuất sản phẩm dựa trên chi phí chứ không phải tiện ích thực sự. Cấu trúc khuyến khích tạo nội dung trên internet rộng lớn hơn cũng đang bị đe dọa, với một "ngành công nghiệp thủ công" nội dung do AI tạo ra đang nổi lên, đặt ra câu hỏi về cách các nhà sáng tạo nội dung là con người sẽ được thưởng.

Những thực tiễn quan trọng:

• OpenAI đang hướng tới những trải nghiệm AI cá nhân hóa cao, cho phép các mô hình điều chỉnh tính cách theo từng người dùng.
• Các chiến lược kiếm tiền phải thích ứng với hành vi người dùng không ngờ tới, chẳng hạn như việc tạo nội dung thông thường, số lượng lớn với các công cụ như Sora.

Những thách thức chính:

• Duy trì niềm tin của người dùng trong khi khám phá các mô hình quảng cáo.
• Tái tạo các ưu đãi cho việc tạo nội dung của con người trong một internet bão hòa bởi AI.
• Chống lại sự gia tăng của nội dung và đánh giá giả mạo do AI tạo ra.

Ngoài OpenAI: Lãnh đạo, Quan hệ đối tác và Nền tảng năng lượng của AGI

Altman mang đến một cái nhìn hiếm hoi về sự phát triển của ông với vai trò CEO, thừa nhận rằng kinh nghiệm trước đây của ông với tư cách là một nhà đầu tư đã khiến ông ban đầu tiếp cận vai trò lãnh đạo với một tư duy khác. Thảo luận về một thỏa thuận gần đây với AMD, ông lưu ý: "Hồi đó tôi có rất ít kinh nghiệm vận hành... giờ tôi hiểu việc thực sự phải điều hành một công ty là như thế nào." Sự thay đổi này có nghĩa là hiểu cách "vận hành các thỏa thuận theo thời gian và tất cả các hàm ý của thỏa thuận," vượt xa việc chỉ đảm bảo phân phối hoặc tiền bạc.

Quy mô tham vọng tuyệt đối của OpenAI đòi hỏi một cách tiếp cận hợp tác trên toàn ngành. Altman nhấn mạnh một chiến lược đặt cược mạnh vào hạ tầng, đòi hỏi "toàn bộ ngành công nghiệp hoặc một phần lớn của ngành công nghiệp phải hỗ trợ," từ các nhà sản xuất chip đến các nhà phân phối mô hình. Ông cũng nhấn mạnh tầm quan trọng thiết yếu của năng lượng, một lĩnh vực nơi sở thích cá nhân của ông đã "hội tụ" với nhu cầu của AI. Gọi việc cấm năng lượng hạt nhân đã tồn tại lâu đời là "một quyết định cực kỳ ngu ngốc," ông nhấn mạnh rằng nhu cầu tính toán không ngừng của AI sẽ thúc đẩy tiêu thụ năng lượng chưa từng có, thúc đẩy một tương lai mà "năng lượng mặt trời cộng với lưu trữ và năng lượng hạt nhân" sẽ thống trị.

Những bài học chính:

• Lãnh đạo CEO hiệu quả đòi hỏi sự hiểu biết sâu sắc về vận hành, khác biệt so với quan điểm của một nhà đầu tư.
• Mở rộng sứ mệnh AGI của OpenAI đòi hỏi quan hệ đối tác rộng lớn trong toàn bộ hệ sinh thái công nghệ.

Những thực tiễn quan trọng:

• Phân bổ tài nguyên ưu tiên nghiên cứu AGI hơn là hỗ trợ sản phẩm khi có những hạn chế, phản ánh sứ mệnh cốt lõi.
• Mô hình "công ty đầu tư giai đoạn hạt giống" (seed-stage investing firm) được áp dụng để nuôi dưỡng văn hóa đổi mới trong phòng thí nghiệm nghiên cứu.

Nhìn về phía trước: Điều hướng quy định, thích nghi và làn sóng đổi mới tiếp theo

Khi cuộc trò chuyện gần kết thúc, Altman đưa ra một quan điểm tinh tế về tương lai của AGI và sự hội nhập của nó vào xã hội. Ông thừa nhận rằng AGI có thể sẽ "lướt qua" và thế giới sẽ thích nghi "liên tục hơn chúng ta nghĩ," thay vì một điểm kỳ dị đột ngột, gây gián đoạn. Mặc dù "những khoảnh khắc thực sự kỳ lạ hoặc đáng sợ" được dự kiến, ông tin rằng xã hội sẽ "phát triển một số hàng rào bảo vệ xung quanh nó." Quan điểm của ông về quy định là chính xác: tập trung vào các mô hình "có khả năng siêu việt cực kỳ cao" để "kiểm tra an toàn rất cẩn thận," nhưng tránh bóp nghẹt "những điều tuyệt vời mà các mô hình kém năng lực hơn có thể làm." Ông cảnh báo chống lại các hạn chế bao trùm, đặc biệt lo ngại rằng "Trung Quốc sẽ không có loại hạn chế đó và... việc tụt hậu trong AI tôi nghĩ sẽ rất nguy hiểm cho thế giới."

Nhìn lại hành trình của mình, Altman tái khẳng định niềm đam mê suốt đời của ông với AI, bất chấp những khoảng thời gian mà "rõ ràng đối với tôi lúc đó AI hoàn toàn không hoạt động." Ông chia sẻ một ký ức mạnh mẽ về những nỗ lực học sâu ban đầu: "Nó bị ghét đến mức mọi người, khi chúng tôi bắt đầu tìm hiểu điều đó, họ chỉ nói tuyệt đối không. Lĩnh vực này ghét nó đến mức đó. Các nhà đầu tư cũng ghét nó." Tuy nhiên, "ánh sáng đã bật lên", chứng minh rằng niềm tin vào những đột phá cơ bản có thể vượt qua sự hoài nghi lan rộng. Đối với các nhà sáng lập và nhà đầu tư tương lai, ông khuyên không nên "lặp lại khuôn mẫu từ những đột phá trước đây," thay vào đó, khuyến khích họ "đào sâu vào tìm kiếm ý tưởng" để khám phá những cơ hội thực sự mới mẻ mà AGI gần như miễn phí sẽ mở khóa.

Những điểm chính:

• Sự xuất hiện của AGI có thể sẽ là một quá trình thích nghi liên tục đối với xã hội, chứ không phải một "Big Bang" đột ngột, mặc dù có thể có những khoảnh khắc đáng sợ.
• Quy định nên được nhắm mục tiêu cẩn thận vào các mô hình tiên phong "có khả năng siêu việt cực kỳ cao", không phải những hạn chế chung chung có thể cản trở sự phát triển AI có lợi và khả năng cạnh tranh quốc gia.

Những thực tiễn quan trọng:

• Theo đuổi lâu dài những đột phá cơ bản, ngay cả khi gặp phải sự hoài nghi của toàn ngành.
• Đổi mới trong tương lai trong một thế giới giàu AGI sẽ đòi hỏi những nhà sáng lập và nhà đầu tư "đào sâu vào tìm kiếm ý tưởng" thay vì lặp lại các thành công trong quá khứ.

"Tôi rất tin rằng xã hội và công nghệ phải cùng tiến hóa. Bạn không thể chỉ thả một sản phẩm ở giai đoạn cuối rồi mong nó hoạt động. Mọi thứ không vận hành như vậy." - Sam Altman