Phỏng vấn với Satya Nadella

Rời khỏi sân khấu sôi động của Microsoft Build, Satya Nadella đã ngồi lại với Rowan Cheung để cùng khám phá những lớp lang của một thế giới kỹ thuật số đang phát triển nhanh chóng. Cuộc trò chuyện của họ không chỉ xoay quanh công nghệ mới, mà còn đi sâu hơn vào cách các tác nhân AI (AI agents) đang thay đổi cơ bản web, tương lai công việc và thậm chí cả cấu trúc chiến lược doanh nghiệp. Nadella đã đưa ra một cái nhìn chân thực, sâu sắc về những thay đổi lớn lao đang diễn ra, tập trung ít hơn vào sự cường điệu và nhiều hơn vào tác động hữu hình.

Xây dựng Web Tác nhân: Một Nền Tảng Mới cho AI

Nadella mở đầu bằng cách mô tả thời điểm hiện tại là một sự chuyển đổi nền tảng quan trọng, vượt ra ngoài các ứng dụng riêng lẻ để hướng tới một cách tiếp cận tổng quát, có khả năng mở rộng dành cho các nhà phát triển. Ông nhấn mạnh tầm nhìn về một "web tác nhân (agentic web)", nơi nhiều tác nhân AI phối hợp thực hiện các tác vụ phức tạp, thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau để mang lại các giải pháp mạnh mẽ, có giá trị trong thế giới thực. Ông dẫn chứng bản demo của Stanford Medicine – sử dụng AI để nâng cao hiệu quả các cuộc họp hội đồng u bướu (tumor board meetings) quan trọng bằng cách tích hợp dữ liệu từ giải phẫu bệnh, nhiều phòng thí nghiệm và PubMed – như một ví dụ điển hình. Mục tiêu là một ngăn xếp mở, có thể kết hợp (composable stack) thực sự, nơi mọi lớp tuân thủ các tiêu chuẩn và giao thức, đỉnh điểm là một trải nghiệm mà ở đó "công nghệ đủ mạnh mẽ để biến mất."

Theo Nadella, chiến lược của Microsoft bao gồm việc xây dựng một "giàn giáo cho kỷ nguyên AI." Đây không chỉ là về một giao diện người dùng (UI) duy nhất; mà là về việc tạo ra các "giao diện người dùng cho AI" đa dạng, được tùy chỉnh cho các người dùng và quy trình làm việc khác nhau. Dù là M365 Copilot tích hợp trò chuyện, tìm kiếm và các tác nhân cho các chuyên gia tri thức (knowledge workers), hay GitHub Copilot cho các nhà phát triển, thì khả năng cốt lõi mới là sự đổi mới thực sự: các mô hình suy luận mạnh mẽ điều phối nhiều nguồn dữ liệu và mô hình để hoàn thành các ý định phức tạp.

Key Insights:

• ""Web tác nhân" (agentic web) cho phép điều phối nhiều tác nhân AI để giải quyết các vấn đề phức tạp, có giá trị trong thế giới thực.
• Microsoft đang xây dựng một ngăn xếp AI mở, có thể kết hợp, từ Copilot đến Foundry, thúc đẩy sự cởi mở thực sự.
• Khái niệm "UI cho AI" không đơn lẻ mà đa dạng, cung cấp các giao diện tùy chỉnh cho các nhu cầu và quy trình làm việc khác nhau của người dùng.

Định nghĩa lại Công việc Tri thức: Từ Người đánh máy đến Quản lý Tác nhân

Tốc độ thay đổi nhanh chóng chắc chắn đặt ra câu hỏi về việc mất việc làm, đặc biệt đối với các chuyên gia tri thức (knowledge workers). Nadella đã giải quyết vấn đề này bằng cách so sánh với sự tiến hóa của công việc: nếu một trí tuệ ngoài hành tinh quan sát công việc vào đầu những năm 80 so với ngày nay, nó có thể thấy nhân loại như một "nhóm người đánh máy" khổng lồ – nhưng chúng ta lại đang thực hiện công việc tri thức phức tạp hơn bao giờ hết. Ông lập luận rằng chìa khóa là sự trừu tượng hóa (abstraction) và khả năng quản lý các công cụ AI một cách hiệu quả.

Ông kể một câu chuyện cá nhân: việc chuẩn bị cho một chuyến thăm khách hàng vào năm 1992 liên quan đến nhiều báo cáo và email thủ công. Ngày nay, nhờ các mô hình suy luận, ông chỉ cần yêu cầu AI "Tổng hợp tất cả những gì tôi cần biết," và AI sẽ thu thập thông tin từ web, email, tài liệu, CRM và các hệ thống chuỗi cung ứng, sau đó cung cấp một báo cáo toàn diện. Nadella giải thích: "Quy trình làm việc đã đảo ngược. Tôi có khả năng làm việc tốt hơn ngày nay vì tôi cảm thấy mình được trao quyền nhiều hơn." Lời khuyên của ông dành cho các chuyên gia tri thức rất rõ ràng: "sử dụng công cụ, thay đổi cách làm việc." Thừa nhận rằng sẽ có sự dịch chuyển lao động, ông nhấn mạnh rằng "cách phòng thủ tốt nhất chống lại điều đó là đào tạo lại kỹ năng. Và nó bắt đầu bằng việc sử dụng công cụ, chứ không phải không sử dụng chúng."

Key Changes:

• Các quy trình làm việc đang đảo ngược, với AI trừu tượng hóa các tác vụ lặp đi lặp lại và trao quyền cho các cá nhân.
• Các chuyên gia tri thức đang chuyển đổi từ người thực hiện tác vụ thành "quản lý tác nhân" (agent managers).
• Việc được trao quyền thông qua các công cụ AI giúp các cá nhân "có khả năng làm việc tốt hơn" bằng cách nâng cao năng lực của họ.

Tương lai của Mã và Lợi thế Doanh nghiệp

Cuộc phỏng vấn cũng đi sâu vào tác động sâu sắc của AI đối với phát triển phần mềm, với Nadella lưu ý rằng Microsoft đã chứng kiến 30% mã mới được chia sẻ với AI. Ông suy đoán về một tương lai nơi 90% hoặc 95% tổng số mã được AI tạo ra, coi đây không phải là mối đe dọa, mà là giải pháp cho vấn đề "nợ công nghệ" (tech debt) toàn cầu – số lượng lớn các dự án phần mềm chưa hoàn thành trên khắp thế giới. Các công cụ AI, từ tính năng hoàn thành mã thông minh đến các tác nhân chỉnh sửa đa tệp, giúp các nhà phát triển duy trì sự tập trung (in flow) và giải quyết sự thiếu hụt này. Quan trọng hơn, Nadella nhắc lại rằng "cuối cùng con người vẫn là yếu tố kiểm soát. Tôi nghĩ chúng ta đang cường điệu hóa tính tự chủ ở đây." Các tác nhân AI đề xuất thay đổi, nhưng việc xem xét của con người vẫn là rất quan trọng.

Đối với các doanh nghiệp, lợi thế thực sự trong kỷ nguyên mới này nằm ở việc tinh chỉnh Copilot. Điều này cho phép các công ty tận dụng kiến thức độc đáo và dữ liệu độc quyền của họ để điều chỉnh các hệ thống AI, tạo ra một vòng lặp tích cực (virtuous cycle). Như Nadella đã trình bày: "Lợi thế bền vững là có được một mẫu mới, sau đó sử dụng các mô hình suy luận này với dữ liệu của bạn để có thể thực hiện RL (Reinforcement Learning - học tăng cường) trong thế giới thực." Vòng phản hồi này, nơi tín hiệu thị trường củng cố việc áp dụng kiến thức nội bộ, trở thành "lý thuyết mới của doanh nghiệp."

Key Practices:

• Chấp nhận AI để giải quyết "nợ công nghệ" và tăng tốc phát triển phần mềm, thay vì lo sợ mất việc làm.
• Sử dụng các tác nhân AI cho các tác vụ như hoàn thành mã, giải thích và chỉnh sửa đa tệp, đồng thời giữ con người trong vòng lặp để xem xét.
• Tận dụng dữ liệu độc quyền để tinh chỉnh Copilot nhằm thiết lập lợi thế cạnh tranh bền vững và củng cố việc học hỏi từ tín hiệu thị trường.

Văn hóa, Tự đổi mới và Công nghệ Biến mất

Microsoft, đã vượt qua nhiều chuyển đổi công nghệ từ Novell sang đám mây, hiểu rõ nhu cầu liên tục phải tự đổi mới. Nadella nhấn mạnh thách thức lớn lao của việc đồng thời thay đổi "cách chúng ta làm việc, những gì chúng ta làm và cách chúng ta tiếp cận thị trường." Điều này đòi hỏi một văn hóa mạnh mẽ và việc xây dựng năng lực liên tục, cho phép các công ty "thực hiện nhiều cú sút hơn vào khung thành." Ông cảnh báo không nên dựa vào các nghiên cứu điển hình: "Thực tế là, các nghiên cứu điển hình không giúp ích. Bạn phải tự mình thực hiện." Giống như việc đến phòng gym, thể lực đến từ nỗ lực cá nhân, chứ không chỉ từ việc quan sát.

Nói về giáo dục cá nhân hóa, Nadella đã so sánh với sự phổ biến của máy tính cá nhân (PC) và Excel tại nơi làm việc. Mọi người không học Excel từ các lớp học; họ học bằng cách sử dụng công cụ này để giải quyết các vấn đề tức thì trong quy trình làm việc của mình. Ông chia sẻ một câu chuyện về một kỹ sư Microsoft, người đã quá tải vì các tác vụ DevOps mạng cáp quang thủ công, đã xây dựng một trình điều phối đa tác nhân (multi-agent orchestrator) bằng các công cụ low-code. Ông lập luận rằng sự trao quyền này là chìa khóa để nâng cao kỹ năng (upskilling) trên toàn tổ chức. Tầm nhìn này lên đến đỉnh điểm ở các "tác nhân chủ động" (proactive agents), nơi công nghệ diễn giải ý định cấp cao và thực hiện các tác vụ với sự ma sát tối thiểu, lý tưởng là "biến mất" vào nền, nhưng luôn có nhật ký phiên (session log) để con người kiểm tra và kiểm soát.

Key Learnings:

• Thành công bền vững trong các chuyển đổi công nghệ đòi hỏi sự đổi mới đồng thời về văn hóa làm việc, trọng tâm sản phẩm và chiến lược tiếp cận thị trường.
• Các công ty phải nuôi dưỡng văn hóa xây dựng năng lực liên tục và "tự mình nỗ lực" thay vì chỉ quan sát người khác.
• Việc nâng cao kỹ năng (upskilling) được thực hiện tốt nhất thông qua "sự phổ biến của các công cụ đa năng" và trao quyền cho nhân viên tự giải quyết các vấn đề trong quy trình làm việc của họ, giống như cách PC và Excel được áp dụng.

Vượt xa Các Tiêu chuẩn: Tôn vinh Tác động, Không chỉ Các Công ty Công nghệ

Cuộc trò chuyện kết thúc khi Nadella đề cập đến bình luận lan truyền của ông về việc AGI (Trí tuệ nhân tạo tổng quát) là "một trò lừa đảo đánh giá vô nghĩa." Ý của ông không phải là bác bỏ nghiên cứu AI, mà là chuyển hướng cuộc trò chuyện từ các tiêu chuẩn trừu tượng sang tác động xã hội hữu hình. Ông nhấn mạnh nhu cầu công nghệ phải "tạo ra sự khác biệt đáng kể," dẫn chứng ngành chăm sóc sức khỏe là một ví dụ điển hình, nơi 19-20% GDP của Mỹ được chi tiêu, phần lớn là vào sự kém hiệu quả. Ông mơ về một tương lai nơi các trình điều phối đa tác nhân (multi-agent orchestrators) như bản demo của Stanford trở nên phổ biến, cho phép các nhà cung cấp mang đến dịch vụ chăm sóc tốt hơn, chi phí thấp hơn.

Nadella bày tỏ mong muốn sâu sắc muốn thay đổi trọng tâm của xã hội: "Tôi nghĩ rằng chúng ta, với tư cách là một xã hội, đã tôn vinh các công ty công nghệ quá nhiều so với tác động của công nghệ." Ông khao khát một ngày mà những người dùng công nghệ – những người trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, giáo dục hoặc bất kỳ ngành nào khác – được tôn vinh vì đã "làm điều gì đó kỳ diệu cho tất cả chúng ta," thay vì ngành công nghệ tự tôn vinh mình.

“Tôi chỉ muốn đến một nơi mà chúng ta đang nói về việc công nghệ được sử dụng và khi phần còn lại của các ngành công nghiệp trên toàn cầu được tôn vinh vì họ sử dụng công nghệ để làm điều gì đó kỳ diệu cho tất cả chúng ta, đó sẽ là ngày tuyệt vời.” - Satya Nadella