สัมภาษณ์กับ Sam Altman

a16z podcast ล่าสุดที่ Sam Altman, CEO ผู้มีวิสัยทัศน์ของ OpenAI, เป็นเจ้าภาพ ได้มอบมุมมองอันกว้างไกลเกี่ยวกับอนาคตของปัญญาประดิษฐ์ Altman ไม่เพียงแค่กล่าวถึงโมเดลสุดล้ำของ OpenAI เท่านั้น แต่ยังแบ่งปันภาพรวมอันกว้างขวางของทิศทางเทคโนโลยี ครอบคลุมตั้งแต่โครงสร้างพื้นฐานด้านพลังงานไปจนถึงนัยยะทางปรัชญาของปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (AGI) เป็นการสนทนาที่ตรงไปตรงมา ซึ่งเผยให้เห็นถึงการเดิมพันเชิงกลยุทธ์ ความท้าทายที่ไม่คาดคิด และการเปลี่ยนแปลงทางวัฒนธรรมอย่างลึกซึ้งที่เกิดขึ้นในการสร้างอาณาจักร AI

วิสัยทัศน์อันยิ่งใหญ่ของ OpenAI: อาณาจักร AI แบบรวมแนวตั้ง (Vertically Integrated)

Sam Altman ได้นำเสนอตัวตนอันทะเยอทะยานของ OpenAI โดยอธิบายว่าไม่ใช่แค่บริษัทเดียว แต่เป็นการผสมผสานของสามองค์ประกอบหลัก ได้แก่ ธุรกิจเทคโนโลยีสำหรับผู้บริโภค, การดำเนินการโครงสร้างพื้นฐานขนาดใหญ่, และห้องปฏิบัติการวิจัยผู้บุกเบิกที่มุ่งเน้น AGI โครงสร้างที่หลากหลายนี้มีเป้าหมายที่จะส่งมอบ "การสมัครสมาชิก AI ส่วนบุคคล" ให้กับผู้คนหลายพันล้านคน ซึ่งเป็น AI ที่ "จะรู้จักคุณและมีประโยชน์ต่อคุณอย่างแท้จริง" อย่างไรก็ตาม เป้าหมายที่มุ่งเน้นผู้บริโภคนี้จำเป็นต้องมีโครงสร้างพื้นฐานขนาดใหญ่เท่าเทียมกันมารองรับ ซึ่ง Altman ยอมรับว่าในอนาคตอาจกลายเป็นธุรกิจแยกต่างหากได้ เนื่องจากขนาดที่มหาศาลของมัน

เมื่อมองย้อนกลับไปที่สมมติฐานในอดีต Altman ได้เปิดเผยถึงการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญในการคิดเชิงกลยุทธ์ของเขา โดยเฉพาะอย่างยิ่งเกี่ยวกับการรวมแนวตั้ง (vertical integration) เขาเปิดเผยอย่างตรงไปตรงมาว่า "ผมเคยต่อต้าน vertical integration มาโดยตลอด และตอนนี้ผมคิดว่าผมคิดผิดในเรื่องนั้น" การเปลี่ยนมุมมองนี้ได้รับอิทธิพลจากเส้นทางที่ไม่เหมือนใครของ OpenAI ซึ่งความจำเป็นในการ "ทำสิ่งต่างๆ มากกว่าที่เราคิดไว้เพื่อที่จะสามารถบรรลุภารกิจ" ได้กลายเป็นสิ่งที่ชัดเจน iPhone ซึ่งเป็นผลิตภัณฑ์ที่เขายกย่องว่าเป็น "ผลิตภัณฑ์ที่น่าทึ่งที่สุดเท่าที่อุตสาหกรรมเทคโนโลยีเคยผลิตมา" เป็นตัวอย่างสำคัญของ vertical integration ที่ประสบความสำเร็จ ซึ่งยิ่งตอกย้ำมุมมองที่อัปเดตของเขา

Key Insights (ข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญ):

• OpenAI ดำเนินการในฐานะผลิตภัณฑ์ AI สำหรับผู้บริโภค, ผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐานขนาดใหญ่, และห้องปฏิบัติการวิจัย AGI
• ภารกิจหลักคือการสร้าง AGI และทำให้มีประโยชน์ในวงกว้างผ่านการสมัครสมาชิก AI ส่วนบุคคล
• การสร้างโครงสร้างพื้นฐานขนาดใหญ่ ซึ่งเริ่มแรกใช้ภายในองค์กร อาจพัฒนาไปสู่ธุรกิจที่แยกต่างหาก

Key Changes (การเปลี่ยนแปลงที่สำคัญ):

• มุมมองของ Altman เกี่ยวกับ vertical integration เปลี่ยนจากการไม่เชื่อมาเป็นการยอมรับ โดยได้รับแรงผลักดันจากความจำเป็นในการปฏิบัติงาน
• "ระบบรวมแนวตั้ง (vertical stack)" ของการวิจัย, โครงสร้างพื้นฐาน, และผลิตภัณฑ์ ถูกมองว่ามีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการบรรลุภารกิจ

จาก Chat สู่ความคิดสร้างสรรค์: ความสามารถของ AI ที่พัฒนาขึ้นและผลกระทบต่อสังคม

Altman ได้เจาะลึกถึงการแสวงหา AGI อย่างต่อเนื่องของ OpenAI โดยอธิบายว่าโครงการที่ดูเหมือนไม่เกี่ยวข้องกัน เช่น Sora โมเดล text-to-video ของพวกเขา มีความเชื่อมโยงอย่างลึกซึ้งกับเป้าหมายสูงสุดนี้อย่างไร ในขณะที่บางคนตั้งคำถามเกี่ยวกับการทุ่มเท "GPU อันล้ำค่าให้กับ Sora" Altman เชื่อว่าการสร้าง "โมเดลโลก (world models) ที่ยอดเยี่ยมอย่างแท้จริง" ผ่านความพยายามดังกล่าวจะ "มีความสำคัญต่อ AGI มากกว่าที่ผู้คนคิด" อย่างมาก เขามองว่าโครงการอย่าง Sora ไม่ใช่แค่การเปิดตัวผลิตภัณฑ์ แต่เป็นเครื่องมือสำคัญสำหรับการร่วมวิวัฒนาการของสังคม โดยกล่าวว่า "ผมเชื่อมั่นอย่างยิ่งว่าสังคมและเทคโนโลยีต้องร่วมกันวิวัฒนาการ คุณไม่สามารถทิ้งสิ่งนั้นไว้ในตอนท้าย มันไม่ทำงานแบบนั้น"

บทสนทนาได้เปลี่ยนไปสู่ความก้าวหน้าของ AI ที่น่าตื่นเต้น และบางครั้งก็น่าสะพรึงกลัว Altman ได้แบ่งปันเกณฑ์ส่วนตัวที่โดดเด่น: "เทียบเท่ากับการทดสอบ Turing (Turing test) ส่วนตัวของผมคือเมื่อ AI สามารถทำวิทยาศาสตร์ได้" เขาเปิดเผยว่าด้วย GPT-5 พวกเขากำลังเริ่มเห็น "ตัวอย่างเล็กๆ น้อยๆ" ของโมเดลที่ค้นพบทางคณิตศาสตร์หรือวิทยาศาสตร์ใหม่ๆ เขาคาดการณ์ว่าภายในสองปี โมเดลจะ "ทำงานทางวิทยาศาสตร์ชิ้นใหญ่ขึ้นและทำการค้นพบที่สำคัญ" ซึ่งเป็นการเปลี่ยนแปลงที่เขาเชื่อว่าจะเร่งความก้าวหน้าของมนุษย์อย่างลึกซึ้ง

Key Insights (ข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญ):

• Sora ถูกมองว่ามีความสำคัญต่อการวิจัย AGI โดยเฉพาะในการสร้าง "world models" ที่แข็งแกร่ง
• การเปิดตัวโมเดลสุดล้ำอย่าง Sora ช่วยให้สังคมปรับตัวและร่วมวิวัฒนาการไปพร้อมกับเทคโนโลยี เตรียมพร้อมสำหรับนัยยะที่กว้างขึ้น
• ความสามารถของ AI ในการทำการค้นพบทางวิทยาศาสตร์เป็น "Turing test" ส่วนตัวสำหรับ Altman ซึ่งเป็นหลักชัยที่กำลังปรากฏขึ้นในขอบฟ้า

Key Learnings (บทเรียนสำคัญ):

• "Capability overhang" – ช่องว่างระหว่างสิ่งที่โมเดลทำได้กับสิ่งที่สาธารณชนรับรู้ – มีมหาศาลและกำลังขยายตัว
• Deep learning ยังคงสร้าง "ความก้าวหน้าครั้งแล้วครั้งเล่า" ซึ่งสร้างความประหลาดใจแม้กระทั่งผู้บุกเบิก

องค์ประกอบของมนุษย์: การปรับ AI ให้เป็นส่วนบุคคลและการรักษาระบบเศรษฐกิจของผู้สร้าง

ส่วนสำคัญของการอภิปรายมุ่งเน้นไปที่ส่วนต่อประสานระหว่างมนุษย์กับ AI ที่กำลังพัฒนา และความท้าทายที่ซับซ้อนของการสร้างรายได้ (monetization) และการสร้างเนื้อหา Altman กล่าวถึง "การเอาใจใส่เกินไป" ของโมเดล AI ในปัจจุบัน โดยอธิบายว่า "ไม่ยากเลยที่จะจัดการ" แต่เป็นภาพสะท้อนของความชอบของผู้ใช้ที่หลากหลาย เขาเสนอว่าทางออกคือการปรับแต่งส่วนบุคคล (personalization): "ในอุดมคติคือคุณแค่คุยกับ ChatGPT สักพัก แล้วมันก็สัมภาษณ์คุณ... แล้วแชทก็จะเข้าใจเอง" สิ่งนี้ช่วยให้มี "เพื่อน AI" ที่ตรงกับความต้องการของแต่ละบุคคล ก้าวข้าม "ความไร้เดียงสา" ของการคาดหวังว่าผู้คนหลายพันล้านจะต้องการ "คนคนเดียวกัน"

การสร้างรายได้ (Monetization) โดยเฉพาะสำหรับโมเดลใหม่ที่ต้องใช้ทรัพยากรมากอย่าง Sora นำเสนอภาวะที่กลืนไม่เข้าคายไม่ออกที่ไม่เหมือนใคร Altman ได้เน้นย้ำถึงกรณีการใช้งานที่ไม่คาดคิด: ผู้คนสร้าง "มีมตลกๆ ของตนเองและเพื่อนๆ แล้วส่งไปในแชทกลุ่ม" ซึ่งห่างไกลจากวิสัยทัศน์อันยิ่งใหญ่เริ่มแรก การใช้งานแบบสบายๆ และปริมาณมากนี้ต้องการแนวทางที่แตกต่างกัน ซึ่งน่าจะเป็นการคิดค่าบริการ "ต่อการสร้างหนึ่งครั้ง (per generation)" เขายังกล่าวถึงโฆษณา โดยตั้งข้อสังเกตถึง "ความสัมพันธ์ด้านความไว้วางใจที่สูงกับ ChatGPT" ที่ไม่สามารถถูกทำลายได้ด้วยการแนะนำผลิตภัณฑ์โดยอิงจากการชำระเงินมากกว่าประโยชน์ใช้สอยที่แท้จริง โครงสร้างแรงจูงใจในการสร้างเนื้อหาบนอินเทอร์เน็ตในวงกว้างก็กำลังถูกคุกคามเช่นกัน ด้วยการเกิดขึ้นของ "อุตสาหกรรมในครัวเรือน" ของเนื้อหาที่สร้างโดย AI ทำให้เกิดคำถามว่าผู้สร้างที่เป็นมนุษย์จะได้รับรางวัลอย่างไร

Key Practices (แนวปฏิบัติที่สำคัญ):

• OpenAI กำลังมุ่งสู่ประสบการณ์ AI ส่วนบุคคลอย่างสูง ช่วยให้โมเดลสามารถปรับบุคลิกให้เข้ากับผู้ใช้แต่ละคนได้
• กลยุทธ์การสร้างรายได้ต้องปรับให้เข้ากับพฤติกรรมผู้ใช้ที่ไม่คาดคิด เช่น การสร้างเนื้อหาแบบสบายๆ ปริมาณมากด้วยเครื่องมืออย่าง Sora

Key Challenges (ความท้าทายที่สำคัญ):

• รักษาความไว้วางใจของผู้ใช้ในขณะที่สำรวจรูปแบบโฆษณา
• สร้างแรงจูงใจใหม่สำหรับการสร้างเนื้อหาโดยมนุษย์ในอินเทอร์เน็ตที่อิ่มตัวด้วย AI
• ต่อสู้กับการเพิ่มขึ้นของเนื้อหาและรีวิวปลอมที่สร้างโดย AI

นอกเหนือจาก OpenAI: ความเป็นผู้นำ, ความร่วมมือ, และรากฐานพลังงานของ AGI

Altman ได้ให้มุมมองที่ไม่ค่อยมีคนเห็นเกี่ยวกับการพัฒนาของเขาในฐานะ CEO ยอมรับว่าประสบการณ์ก่อนหน้านี้ในฐานะนักลงทุนทำให้เขาเริ่มต้นการเป็นผู้นำด้วยกรอบความคิดที่แตกต่างออกไป เมื่อพูดถึงข้อตกลงล่าสุดกับ AMD เขากล่าวว่า "ตอนนั้นผมมีประสบการณ์ด้านการปฏิบัติงานน้อยมาก... ตอนนี้ผมเข้าใจแล้วว่าการบริหารบริษัทจริงๆ มันเป็นอย่างไร" การเปลี่ยนแปลงนี้หมายถึงการเข้าใจถึง "การนำข้อตกลงไปปฏิบัติจริงในระยะยาว และทำความเข้าใจผลกระทบทั้งหมดของข้อตกลง" ซึ่งเกินกว่าแค่การรักษาช่องทางการจัดจำหน่ายหรือเงินทุน

ขนาดของความทะเยอทะยานของ OpenAI ต้องการแนวทางการทำงานร่วมกันทั่วทั้งอุตสาหกรรม Altman เน้นย้ำกลยุทธ์การเดิมพันโครงสร้างพื้นฐานเชิงรุก ซึ่งต้องการให้ "ทั้งอุตสาหกรรมหรือส่วนใหญ่ของอุตสาหกรรมสนับสนุน" ตั้งแต่ผู้ผลิตชิปไปจนถึงผู้จัดจำหน่ายโมเดล เขายังย้ำถึงความสำคัญอย่างยิ่งยวดของพลังงาน ซึ่งเป็นขอบเขตที่ความสนใจส่วนตัวของเขาได้ "บรรจบกัน" กับความต้องการของ AI การเรียกการห้ามใช้พลังงานนิวเคลียร์มาอย่างยาวนานว่า "เป็นการตัดสินใจที่โง่เง่าอย่างไม่น่าเชื่อ" เขาเน้นย้ำว่าความต้องการพลังงานคอมพิวเตอร์ที่ไม่มีที่สิ้นสุดของ AI จะผลักดันการบริโภคพลังงานที่ไม่เคยมีมาก่อน ผลักดันสู่อนาคตที่ "พลังงานแสงอาทิตย์บวกการกักเก็บและนิวเคลียร์" จะครองส่วนแบ่งหลัก

Key Learnings (บทเรียนสำคัญ):

• การเป็นผู้นำ CEO ที่มีประสิทธิภาพต้องมีความเข้าใจด้านการปฏิบัติงานอย่างลึกซึ้ง ซึ่งแตกต่างจากมุมมองของนักลงทุน
• การขยายภารกิจ AGI ของ OpenAI จำเป็นต้องมีพันธมิตรทางอุตสาหกรรมในวงกว้างตลอดทั้งระบบเทคโนโลยี (tech stack)

Key Practices (แนวปฏิบัติที่สำคัญ):

• การจัดสรรทรัพยากรให้ความสำคัญกับการวิจัย AGI มากกว่าการสนับสนุนผลิตภัณฑ์เมื่อมีข้อจำกัด สะท้อนถึงภารกิจหลัก
• มีการนำโมเดล "บริษัทลงทุนในระยะเริ่มต้น (seed-stage investing firm)" มาใช้เพื่อส่งเสริมวัฒนธรรมนวัตกรรมภายในห้องปฏิบัติการวิจัย

การมองไปข้างหน้า: การรับมือกับการกำกับดูแล, การปรับตัว, และคลื่นลูกใหม่ของนวัตกรรม

เมื่อบทสนทนาใกล้จะจบลง Altman ได้เสนอมุมมองที่ละเอียดอ่อนเกี่ยวกับอนาคตของ AGI และการบูรณาการเข้ากับสังคม เขายอมรับว่า AGI น่าจะ "เกิดขึ้นอย่างรวดเร็ว" โดยที่โลกปรับตัว "อย่างต่อเนื่องมากกว่าที่เราคิด" แทนที่จะเป็นภาวะเอกฐานที่เกิดขึ้นอย่างกะทันหันและสร้างความปั่นป่วน แม้ว่า "ช่วงเวลาที่แปลกประหลาดหรือน่ากลัวอย่างแท้จริง" จะเป็นที่คาดการณ์ไว้ แต่เขาเชื่อว่าสังคมจะ "พัฒนากลไกป้องกันบางอย่างรอบๆ มันได้" มุมมองของเขาเกี่ยวกับการกำกับดูแลนั้นแม่นยำ: ให้ความสำคัญกับโมเดล "ที่มีความสามารถเหนือมนุษย์อย่างมาก" สำหรับ "การทดสอบความปลอดภัยอย่างรอบคอบ" แต่หลีกเลี่ยงการจำกัด "สิ่งดีๆ ที่โมเดลที่มีความสามารถน้อยกว่าสามารถทำได้" เขาเตือนถึงข้อจำกัดแบบครอบคลุม โดยเฉพาะอย่างยิ่งกลัวว่า "จีนจะไม่มีข้อจำกัดแบบนั้น และ... การตามหลังด้าน AI ผมคิดว่ามันจะเป็นอันตรายอย่างยิ่งต่อโลก"

เมื่อสะท้อนถึงเส้นทางของเขา Altman ยืนยันอีกครั้งถึงความหลงใหลตลอดชีวิตที่มีต่อ AI แม้ในช่วงเวลาที่ "ในตอนนั้นเป็นที่ชัดเจนสำหรับผมว่า AI ไม่ได้ผลเลย" เขาได้แบ่งปันความทรงจำที่ทรงพลังเกี่ยวกับความพยายามในการเรียนรู้เชิงลึก (deep learning) ในยุคแรก: "มันเป็นที่เกลียดชังมาก เหมือนกับว่าผู้คนตอนที่เราเริ่มคิดออกนั้น พวกเขาแค่บอกว่าไม่เอาเด็ดขาด วงการเกลียดมันมาก นักลงทุนก็เกลียดมันเช่นกัน" ทว่า "แสงสว่างก็ส่องถึง" พิสูจน์ให้เห็นว่าความเชื่อมั่นในการค้นพบพื้นฐานสามารถเอาชนะความสงสัยในวงกว้างได้ สำหรับผู้ก่อตั้งและนักลงทุนในอนาคต เขาแนะนำให้หลีกเลี่ยง "การจับคู่รูปแบบจากความก้าวหน้าครั้งก่อนๆ" โดยกระตุ้นให้พวกเขา "ลงลึกในสนามสำรวจแนวคิด" แทน เพื่อค้นพบโอกาสใหม่ๆ อย่างแท้จริงที่ AGI ที่เกือบฟรีจะปลดล็อก

Key Insights (ข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญ):

• การมาถึงของ AGI น่าจะเป็นการปรับตัวอย่างต่อเนื่องสำหรับสังคม ไม่ใช่ภาวะเอกฐานแบบ "Big Bang" ที่เกิดขึ้นกะทันหัน แม้ว่าช่วงเวลาที่น่ากลัวก็อาจเกิดขึ้นได้
• การกำกับดูแลควรมุ่งเป้าไปที่โมเดลแนวหน้า "ที่มีความสามารถเหนือมนุษย์อย่างมาก" อย่างระมัดระวัง ไม่ใช่ข้อจำกัดแบบครอบคลุมที่อาจขัดขวางการพัฒนา AI ที่เป็นประโยชน์และความสามารถในการแข่งขันของประเทศ

Key Practices (แนวปฏิบัติที่สำคัญ):

• ยอมรับการแสวงหาการค้นพบพื้นฐานในระยะยาว แม้จะเผชิญกับความสงสัยจากอุตสาหกรรม
• นวัตกรรมในอนาคตในโลกที่เต็มไปด้วย AGI จะเรียกร้องให้ผู้ก่อตั้งและนักลงทุน "ลงลึกในสนามสำรวจแนวคิด" มากกว่าการจับคู่รูปแบบจากความสำเร็จในอดีต

"ผมเชื่อมั่นอย่างยิ่งว่าสังคมและเทคโนโลยีต้องร่วมกันวิวัฒนาการ คุณไม่สามารถทิ้งสิ่งนั้นไว้ในตอนท้าย มันไม่ทำงานแบบนั้น" - Sam Altman