สัมภาษณ์กับ Satya Nadella

Microsoft CEO

โดย Rowan Cheung2025-05-21

Satya Nadella

ภายหลังจากงาน Microsoft Build อันคึกคัก Satya Nadella ได้นั่งพูดคุยกับ Rowan Cheung เพื่อเจาะลึกถึงเบื้องหลังของโลกดิจิทัลที่กำลังเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว บทสนทนาของพวกเขาไม่ได้เป็นเพียงแค่เรื่องเทคโนโลยีใหม่ๆ แต่เป็นการเจาะลึกว่า AI agent กำลังเปลี่ยนแปลงพลิกโฉมเว็บ, อนาคตของการทำงาน และแม้กระทั่งโครงสร้างพื้นฐานของกลยุทธ์องค์กรได้อย่างไร Nadella ได้นำเสนอในมุมมองที่ตรงไปตรงมาและลึกซึ้งเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ที่กำลังเกิดขึ้น โดยเน้นที่ผลกระทบที่จับต้องได้มากกว่ากระแสโปรโมท

การสร้าง Agentic Web: โครงสร้างใหม่สำหรับ AI

Nadella เริ่มต้นด้วยการอธิบายว่าสถานการณ์ปัจจุบันคือการเปลี่ยนแปลงแพลตฟอร์มครั้งสำคัญ โดยย้ายจากการเน้นแอปพลิเคชันเดี่ยว ๆ ไปสู่แนวทางที่ใช้ได้ทั่วไปและปรับขนาดได้สำหรับนักพัฒนา เขาเน้นย้ำวิสัยทัศน์ของ "agentic web" ที่ซึ่ง AI agent จำนวนมากจะประสานงานภารกิจที่ซับซ้อน ดึงข้อมูลจากแหล่งที่มาที่หลากหลาย เพื่อส่งมอบโซลูชันที่ทรงพลังและใช้ได้จริงในโลกแห่งความเป็นจริง เขายกตัวอย่างการสาธิตของ Stanford Medicine – การใช้ AI เพื่อเสริมประสิทธิภาพการประชุมคณะแพทย์ผู้เชี่ยวชาญด้านเนื้องอกที่มีความสำคัญสูง โดยการผสานรวมข้อมูลจากพยาธิวิทยา, ห้องปฏิบัติการหลายแห่ง และ PubMed – เป็นตัวอย่างสำคัญ เป้าหมายคือการมี stack ที่เปิดกว้างและประกอบเข้าด้วยกันได้อย่างแท้จริง ซึ่งทุกชั้นสอดคล้องกับมาตรฐานและโปรโตคอล จนนำไปสู่ประสบการณ์ที่ "เทคโนโลยีทรงพลังพอที่จะหายไปจากสายตา"

กลยุทธ์ของ Microsoft ตามที่ Nadella กล่าว คือการสร้าง "โครงสร้างรองรับสำหรับยุค AI" นี่ไม่ใช่แค่ UI เดียวเท่านั้น แต่เป็นการสร้าง "UI สำหรับ AI" ที่หลากหลาย ซึ่งปรับให้เหมาะกับผู้ใช้และกระบวนการทำงานที่แตกต่างกัน ไม่ว่าจะเป็น M365 Copilot ที่รวมการแชท, การค้นหา และ agent สำหรับพนักงานที่ต้องใช้ความรู้ หรือ GitHub Copilot สำหรับนักพัฒนา ความสามารถพื้นฐานคือ นวัตกรรมที่แท้จริง: โมเดลการให้เหตุผลอันทรงพลังที่ประสานงานแหล่งข้อมูลและโมเดลหลายอย่าง เพื่อตอบสนองความตั้งใจที่ซับซ้อน

ข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญ:

  • "agentic web" ช่วยให้สามารถประสานงาน AI agent หลายตัวเพื่อแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อนและใช้ได้จริงในโลกแห่งความเป็นจริง
  • Microsoft กำลังสร้าง AI stack แบบเปิดที่ประกอบเข้าด้วยกันได้ ตั้งแต่ Copilot ไปจนถึง Foundry เพื่อส่งเสริมการเปิดกว้างอย่างแท้จริง
  • แนวคิดของ "UI สำหรับ AI" ไม่ได้มีเพียงหนึ่งเดียวแต่มีความหลากหลาย โดยนำเสนออินเทอร์เฟซที่ปรับแต่งได้สำหรับความต้องการของผู้ใช้และกระบวนการทำงานที่แตกต่างกัน

นิยามใหม่ของงานที่ใช้ความรู้: จากพนักงานพิมพ์ดีด สู่ผู้จัดการ Agent

การเปลี่ยนแปลงที่รวดเร็วย่อมนำมาซึ่งคำถามเกี่ยวกับการแทนที่งาน โดยเฉพาะสำหรับพนักงานที่ต้องใช้ความรู้ Nadella ได้กล่าวถึงเรื่องนี้โดยเปรียบเทียบกับการวิวัฒนาการของการทำงาน: หากสิ่งมีชีวิตต่างดาวสังเกตการทำงานในต้นยุค 80 เทียบกับปัจจุบัน ก็อาจมองว่ามนุษยชาติเป็นเหมือน "กลุ่มพนักงานพิมพ์ดีด" ขนาดใหญ่ – ทว่าเรากำลังทำงานที่ซับซ้อนและใช้ความรู้มากกว่าที่เคย เขากล่าวว่ากุญแจสำคัญคือการทำงานเชิงนามธรรมและการใช้เครื่องมือ AI อย่างมีพลัง

เขาเล่าเรื่องส่วนตัวว่า: การเตรียมตัวสำหรับการเยี่ยมลูกค้าในปี 1992 ต้องใช้รายงานและอีเมลจำนวนมากที่ต้องทำด้วยตนเอง แต่วันนี้ ด้วยโมเดลการให้เหตุผล เขาก็แค่สั่ง AI ว่า "ดึงข้อมูลทั้งหมดที่ฉันต้องรู้มาให้หน่อย" จากนั้น AI ก็จะรวบรวมข้อมูลจากเว็บ, อีเมล, เอกสาร, CRM และระบบซัพพลายเชน ส่งมอบรายงานที่ครบถ้วน "กระบวนการทำงานได้พลิกกลับด้าน" Nadella อธิบาย "วันนี้ผมสามารถจ้างงานได้มากขึ้น เพราะผมรู้สึกมีศักยภาพมากขึ้น" คำแนะนำของเขาสำหรับพนักงานที่ต้องใช้ความรู้ชัดเจน: "จงใช้เครื่องมือ เปลี่ยนวิธีการทำงาน" เขายอมรับว่าการแทนที่งานจะเกิดขึ้น แต่เน้นย้ำว่า "การป้องกันที่ดีที่สุดคือการเพิ่มทักษะและปรับทักษะใหม่ และมันเริ่มต้นด้วยการใช้เครื่องมือ ไม่ใช่การไม่ใช้มัน"

การเปลี่ยนแปลงที่สำคัญ:

  • กระบวนการทำงานกำลังพลิกกลับด้าน โดย AI จะดึงงานที่ซ้ำซากออกไปในรูปแบบนามธรรม และมอบอำนาจให้แก่บุคคล
  • พนักงานที่ต้องใช้ความรู้กำลังเปลี่ยนจากผู้ปฏิบัติงานไปเป็น "ผู้จัดการ Agent"
  • การเสริมสร้างศักยภาพด้วยเครื่องมือ AI ทำให้บุคคลมี "ศักยภาพในการทำงาน" มากขึ้น ด้วยการเสริมสร้างขีดความสามารถของพวกเขา

อนาคตของโค้ดและความได้เปรียบทางธุรกิจขององค์กร

บทสัมภาษณ์ยังเจาะลึกถึงผลกระทบอย่างลึกซึ้งของ AI ต่อการพัฒนาซอฟต์แวร์ โดย Nadella ตั้งข้อสังเกตว่า Microsoft กำลังเห็นโค้ดใหม่ 30% ที่ใช้ร่วมกับ AI เขาคาดการณ์ถึงอนาคตที่ 90% หรือ 95% ของโค้ดทั้งหมดจะถูกสร้างโดย AI โดยมองว่านี่ไม่ใช่ภัยคุกคาม แต่เป็นทางออกของปัญหา "tech debt" ทั่วโลก – ซึ่งก็คือโครงการซอฟต์แวร์จำนวนมหาศาลที่ยังทำไม่เสร็จทั่วโลก เครื่องมือ AI ตั้งแต่การช่วยเติมโค้ดอย่างชาญฉลาดไปจนถึง agent สำหรับการแก้ไขหลายไฟล์ ช่วยให้นักพัฒนาทำงานได้อย่างต่อเนื่องและจัดการกับปัญหาที่ค้างอยู่ได้ ที่สำคัญ Nadella ย้ำว่า "ในท้ายที่สุดมนุษย์ก็ยังเป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการ ผมคิดว่าเราประเมินความอิสระของมันสูงเกินไป" AI agent เสนอการเปลี่ยนแปลง แต่การตรวจสอบโดยมนุษย์ยังคงสำคัญยิ่ง

สำหรับองค์กร ความได้เปรียบที่แท้จริงในยุคใหม่นี้อยู่ในการปรับแต่ง Copilot (Copilot fine-tuning) สิ่งนี้ช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถใช้ประโยชน์จากความรู้ที่เป็นเอกลักษณ์และข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์ของตนเพื่อปรับแต่งระบบ AI สร้างวงจรที่ดี ดังที่ Nadella อธิบายว่า "ความได้เปรียบที่ยั่งยืนคือการได้ตัวอย่างใหม่ เพื่อนำโมเดลการให้เหตุผลเหล่านี้ไปใช้กับข้อมูลของคุณ แล้วนำไปทำ RL (Reinforcement Learning) ในโลกแห่งความเป็นจริงได้" วงจรข้อเสนอแนะนี้ ที่สัญญาณตลาดช่วยเสริมการนำความรู้ภายในมาใช้ กลายเป็น "ทฤษฎีใหม่ขององค์กร"

แนวปฏิบัติที่สำคัญ:

  • เปิดรับ AI เพื่อแก้ไข "tech debt" และเร่งการพัฒนาซอฟต์แวร์ แทนที่จะกลัวการแทนที่งาน
  • ใช้ประโยชน์จาก AI agent สำหรับงานต่างๆ เช่น การช่วยเติมโค้ด, การอธิบายโค้ด และการแก้ไขหลายไฟล์ โดยให้มนุษย์ยังคงมีส่วนร่วมในการตรวจสอบ
  • ใช้ข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์สำหรับการปรับแต่ง Copilot เพื่อสร้างความได้เปรียบในการแข่งขันที่ยั่งยืน และเสริมการเรียนรู้จากสัญญาณตลาด

วัฒนธรรม, การปรับปรุงพลิกโฉม และเทคโนโลยีที่หายไป

Microsoft ซึ่งเคยผ่านการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีมาแล้วหลายครั้ง ตั้งแต่ยุค Novell ไปจนถึงคลาวด์ เข้าใจถึงความจำเป็นอย่างต่อเนื่องในการพลิกโฉมตนเอง Nadella เน้นย้ำถึงความท้าทายอันยิ่งใหญ่ในการเปลี่ยนแปลงพร้อมกันทั้ง "วิธีการทำงานของเรา, สิ่งที่เราทำงาน และวิธีการที่เราเข้าสู่ตลาด" สิ่งนี้ต้องอาศัยวัฒนธรรมที่แข็งแกร่งและการสร้างขีดความสามารถอย่างต่อเนื่อง ทำให้บริษัทสามารถ "พยายามสร้างสรรค์สิ่งใหม่ๆ ได้มากขึ้น" เขาเตือนไม่ให้พึ่งพาการศึกษาจากกรณีตัวอย่าง: "ความจริงคือ กรณีศึกษาไม่ช่วยอะไร คุณต้องลงมือทำด้วยตัวเอง" เช่นเดียวกับการไปยิม ความแข็งแกร่งมาจากการลงมือทำด้วยตนเอง ไม่ใช่แค่การสังเกต

ในการกล่าวถึงการศึกษาเฉพาะบุคคล Nadella ได้เปรียบเทียบกับการแพร่หลายของ PC และ Excel ในที่ทำงาน ผู้คนไม่ได้เรียนรู้ Excel จากการเข้าชั้นเรียน แต่พวกเขาเรียนรู้จากการใช้เครื่องมือเพื่อแก้ไขปัญหาเฉพาะหน้าในกระบวนการทำงานของตนเอง เขายกตัวอย่างวิศวกร Microsoft คนหนึ่งที่รู้สึกหนักใจกับการทำ DevOps ของเครือข่ายใยแก้วนำแสงด้วยตนเอง ได้สร้างระบบประสานงาน multi-agent โดยใช้เครื่องมือ low-code เขากล่าวว่า การเสริมสร้างศักยภาพนี้เป็นกุญแจสำคัญในการยกระดับทักษะทั่วทั้งองค์กร วิสัยทัศน์นี้ถึงจุดสูงสุดใน "agent เชิงรุก" ที่ซึ่งเทคโนโลยีจะตีความความตั้งใจระดับสูงและดำเนินการงานโดยมีการขัดข้องน้อยที่สุด โดยในอุดมคติแล้วจะ "หายไป" ในเบื้องหลัง แต่ยังคงมีบันทึกเซสชันสำหรับการตรวจสอบและควบคุมโดยมนุษย์เสมอ

บทเรียนที่สำคัญ:

  • ความสำเร็จที่ยั่งยืนในการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยี ต้องอาศัยการพลิกโฉมพร้อมกันในเรื่องวัฒนธรรมการทำงาน, การมุ่งเน้นผลิตภัณฑ์ และกลยุทธ์การเข้าสู่ตลาด
  • บริษัทต่างๆ ต้องบ่มเพาะวัฒนธรรมการสร้างขีดความสามารถอย่างต่อเนื่อง และ "ลงมือทำด้วยตัวเอง" แทนที่จะเพียงสังเกตผู้อื่น
  • การยกระดับทักษะทำได้ดีที่สุดผ่าน "การแพร่กระจายของเครื่องมืออเนกประสงค์" และการเสริมสร้างศักยภาพให้พนักงานแก้ไขปัญหากระบวนการทำงานของตนเอง เช่นเดียวกับการยอมรับการใช้งาน PC และ Excel

เหนือกว่าเกณฑ์มาตรฐาน: เฉลิมฉลองผลกระทบ ไม่ใช่แค่บริษัทเทคโนโลยี

บทสนทนาปิดท้ายด้วย Nadella กล่าวถึงความคิดเห็นที่แพร่หลายของเขาเกี่ยวกับ AGI ว่าเป็น "การปรับแต่งเกณฑ์มาตรฐานที่ไร้สาระ" จุดประสงค์ของเขาไม่ได้ต้องการละทิ้งการวิจัย AI แต่ต้องการเปลี่ยนทิศทางการสนทนาจากเกณฑ์มาตรฐานที่เป็นนามธรรมไปสู่ผลกระทบที่จับต้องได้ต่อสังคม เขาเน้นย้ำถึงความจำเป็นที่เทคโนโลยีจะต้อง "สร้างความเปลี่ยนแปลงที่สำคัญ" ยกตัวอย่างเช่นภาคส่วนการดูแลสุขภาพ ที่ใช้จ่ายไป 19-20% ของ GDP สหรัฐฯ ซึ่งส่วนใหญ่หมดไปกับความไม่มีประสิทธิภาพ เขาใฝ่ฝันถึงอนาคตที่ระบบประสานงาน multi-agent อย่างเช่นการสาธิตของ Stanford จะแพร่หลายไปทุกที่ ช่วยให้ผู้ให้บริการสามารถดูแลรักษาผู้ป่วยได้ดีขึ้นและมีค่าใช้จ่ายน้อยลง

Nadella แสดงความปรารถนาอย่างลึกซึ้งที่จะเปลี่ยนจุดสนใจของสังคม: "ผมคิดว่าในฐานะสังคม เราเฉลิมฉลองบริษัทเทคโนโลยีมากเกินไป เมื่อเทียบกับผลกระทบของเทคโนโลยี" เขาปรารถนาถึงวันที่ ผู้ใช้ เทคโนโลยี – ไม่ว่าจะเป็นในด้านการดูแลสุขภาพ, การศึกษา หรืออุตสาหกรรมอื่นใด – ได้รับการเฉลิมฉลองสำหรับการทำ "สิ่งที่วิเศษเพื่อพวกเราทุกคน" แทนที่อุตสาหกรรมเทคโนโลยีจะเฉลิมฉลองตัวเอง

"ผมแค่อยากเห็นวันที่เราพูดถึงการนำเทคโนโลยีไปใช้งาน และเมื่ออุตสาหกรรมอื่นๆ ทั่วโลกได้รับการเฉลิมฉลอง เพราะพวกเขาใช้เทคโนโลยีเพื่อทำสิ่งที่วิเศษเพื่อพวกเราทุกคน นั่นคือวันนั้นเลย" - Satya Nadella