Интервью с Sam Altman

Недавний подкаст a16z с участием Сэма Альтмана, дальновидного генерального директора OpenAI, предложил всеобъемлющий взгляд на будущее искусственного интеллекта. Альтман не просто обсудил революционные модели OpenAI, но и поделился панорамным видением траектории развития технологий, затронув все — от энергетической инфраструктуры до философских последствий общего искусственного интеллекта (AGI). Это был откровенный разговор, проливающий свет на стратегические ставки, неожиданные вызовы и глубокие культурные сдвиги, лежащие в основе построения империи ИИ.

Грандиозное видение OpenAI: Вертикально интегрированная империя ИИ

Сэм Альтман изложил амбициозную идентичность OpenAI, описав ее не как одну компанию, а как комбинацию трех ключевых сущностей: потребительский технологический бизнес, мегамасштабная инфраструктурная операция и передовая исследовательская лаборатория, сфокусированная на AGI. Эта многогранная структура призвана предоставлять "персональную подписку на ИИ" миллиардам пользователей — ИИ, который "узнает вас и будет по-настоящему полезен для вас". Эта ориентированная на потребителя цель, однако, требует столь же колоссальной инфраструктурной основы, которая, как признает Альтман, однажды может стать отдельным бизнесом, учитывая ее огромный масштаб.

Размышляя о прошлых предположениях, Альтман раскрыл значительный сдвиг в своем стратегическом мышлении, особенно в отношении вертикальной интеграции. Он откровенно признал: "Я всегда был против вертикальной интеграции, и теперь думаю, что просто ошибался в этом". Это изменение точки зрения было обусловлено уникальным путем OpenAI, где стала очевидной необходимость "делать больше, чем мы думали, чтобы выполнить нашу миссию". iPhone, продукт, который он называет "самым невероятным продуктом, когда-либо созданным в технологической индустрии", служит ярким примером успешной вертикальной интеграции, что еще больше укрепило его обновленный взгляд.

Ключевые выводы:

• OpenAI функционирует как потребительский ИИ-продукт, крупный поставщик инфраструктуры и научно-исследовательская лаборатория AGI.
• Основная миссия — создать AGI и сделать его универсально полезным с помощью персонализированных подписок на ИИ.
• Масштабное развитие инфраструктуры, изначально предназначенное для внутреннего использования, может перерасти в отдельный бизнес.

Ключевые изменения:

• Взгляд Альтмана на вертикальную интеграцию изменился от скептицизма к принятию, что было вызвано операционными потребностями.
• "Вертикальный стек" исследований, инфраструктуры и продукта рассматривается как критически важный для выполнения миссии.

От чата к творчеству: Развивающиеся возможности ИИ и его влияние на общество

Альтман углубился в текущее стремление OpenAI к AGI, объясняя, как кажущиеся несвязанными проекты, такие как Sora, их модель преобразования текста в видео, глубоко переплетены с этой конечной целью. В то время как некоторые сомневаются в целесообразности выделения "драгоценных GPU для Sora", Альтман считает, что создание "действительно отличных моделей мира" посредством таких усилий будет "гораздо важнее для AGI, чем люди думают". Он рассматривает проекты, подобные Sora, не просто как выпуск продуктов, а как критически важные инструменты для совместной эволюции общества, заявляя: "Я твердо убежден, что общество и технологии должны развиваться совместно. Нельзя просто выпустить продукт в конце. Так это не работает".

Затем разговор перешел к захватывающему, а порой и пугающему темпу прогресса ИИ. Альтман поделился поразительным личным критерием: "мой личный эквивалент теста Тьюринга всегда был моментом, когда ИИ сможет заниматься наукой". Он рассказал, что с GPT-5 они начинают видеть "маленькие-маленькие примеры" того, как модели делают новые математические или научные открытия. Он предсказал, что в течение двух лет модели будут "выполнять большие объемы научных исследований и делать важные открытия" — сдвиг, который, по его мнению, значительно ускорит прогресс человечества.

Ключевые выводы:

• Sora рассматривается как критически важный для исследования AGI, особенно для создания надежных "моделей мира".
• Выпуск передовых моделей, таких как Sora, помогает обществу адаптироваться и совместно развиваться с технологиями, готовясь к их более широким последствиям.
• Способность ИИ к научным открытиям является личным "тестом Тьюринга" для Альтмана, вехой, которая теперь появляется на горизонте.

Ключевые уроки:

• "Перенасыщение возможностями" (capability overhang) – разрыв между тем, что могут делать модели, и тем, что воспринимает общественность – огромен и продолжает расти.
• Глубокое обучение продолжает приносить "прорыв за прорывом", удивляя даже своих пионеров.

Человеческий фактор: Персонализация ИИ и поддержание экономики создателей контента

Значительная часть дискуссии была посвящена развивающемуся интерфейсу "человек-ИИ" и сложным задачам монетизации и создания контента. Альтман коснулся воспринимаемой "угодливости" текущих моделей ИИ, объяснив, что с этим "совсем не трудно справиться", а это скорее отражение разнообразных пользовательских предпочтений. Решение, по его словам, заключается в персонализации: "в идеале вы просто немного разговариваете с ChatGPT, и он как бы опрашивает вас... и чат сам все понимает". Это позволяет создавать ИИ-"друзей", которые соответствуют индивидуальным потребностям, выходя за рамки "наивной идеи" ожидать, что миллиарды захотят "одного и того же человека".

Монетизация, особенно для новых, ресурсоемких моделей, таких как Sora, представляет уникальные дилеммы. Альтман выделил неожиданный сценарий использования: люди генерируют "забавные мемы о себе и своих друзьях и отправляют их в групповой чат", что далеко от первоначальных грандиозных замыслов. Такое случайное, высокообъемное использование требует иного подхода, вероятно, оплаты "за каждую генерацию". Он также затронул тему рекламы, отметив высокие "доверительные отношения с ChatGPT", которые нельзя нарушать, рекомендуя продукты на основе оплаты, а не подлинной полезности. Более широкая структура стимулов в интернете для создания контента также находится под угрозой: появляется "кустарная индустрия" контента, генерируемого ИИ, что вызывает вопросы о том, как будут вознаграждаться человеческие создатели.

Ключевые практики:

• OpenAI движется к высокоперсонализированным ИИ-опытам, позволяя моделям адаптировать свою "личность" под индивидуальных пользователей.
• Стратегии монетизации должны адаптироваться к неожиданному пользовательскому поведению, такому как высокообъемное, случайное создание контента с помощью таких инструментов, как Sora.

Ключевые вызовы:

• Поддержание доверия пользователей при исследовании рекламных моделей.
• Переосмысление стимулов для создания контента человеком в интернете, насыщенном ИИ.
• Борьба с ростом поддельного контента и отзывов, генерируемых ИИ.

За пределами OpenAI: Лидерство, партнерства и энергетическая основа AGI

Альтман предоставил редкую возможность заглянуть в его эволюцию как генерального директора, признав, что его предыдущий опыт инвестора заставил его изначально подходить к руководству с другим мышлением. Обсуждая недавнюю сделку с AMD, он отметил: "У меня тогда было очень мало операционного опыта... теперь я понимаю, каково это — реально управлять компанией". Этот сдвиг означает понимание того, как "операционализировать сделки со временем и правильно учесть все последствия соглашения", далеко за пределами простого обеспечения дистрибуции или денег.

Огромный масштаб амбиций OpenAI требует совместного подхода всей отрасли. Альтман подчеркнул стратегию агрессивных инфраструктурных инвестиций, требующую "поддержки всей индустрии или значительной ее части", от производителей чипов до дистрибьюторов моделей. Он также подчеркнул критическую важность энергии — области, где его личные интересы "совпали" с потребностями ИИ. Назвав давний запрет ядерной энергетики "невероятно глупым решением", он подчеркнул, что ненасытные вычислительные потребности ИИ приведут к беспрецедентному потреблению энергии, подталкивая к будущему, в котором доминировать будут "солнечная энергия плюс хранение и ядерная энергетика".

Ключевые уроки:

• Эффективное лидерство генерального директора требует глубокого операционного понимания, отличного от перспективы инвестора.
• Масштабирование миссии OpenAI по созданию AGI требует широких отраслевых партнерств по всему технологическому стеку.

Ключевые практики:

• При возникновении ограничений распределение ресурсов отдает приоритет исследованиям AGI над поддержкой продуктов, что отражает основную миссию.
• Модель "инвестиционной фирмы на стадии посева" применяется для формирования культуры инноваций в исследовательской лаборатории.

Взгляд в будущее: Регулирование, адаптация и следующая волна инноваций

Когда разговор подходил к концу, Альтман предложил тонкий взгляд на будущее AGI и его интеграцию в общество. Он признал, что AGI, вероятно, "промчится мимо", при этом мир будет адаптироваться "более непрерывно, чем мы думали", а не через внезапную, разрушительную сингулярность. Хотя ожидаются "действительно странные или пугающие моменты", он считает, что общество "разработает для этого определенные ограничители". Его взгляд на регулирование точен: сосредоточиться на "чрезвычайно сверчеловечески способных" моделях для "очень тщательного тестирования безопасности", но избегать подавления "замечательных вещей, которые могут делать менее способные модели". Он предостерег от широких ограничений, особенно опасаясь, что "Китай не будет иметь таких ограничений, и... отставание в ИИ, я думаю, будет очень опасным для мира".

Размышляя о своем пути, Альтман подтвердил свою пожизненную увлеченность ИИ, несмотря на периоды, когда "мне было ясно, что ИИ тогда совершенно не работал". Он поделился ярким воспоминанием о ранних усилиях в области глубокого обучения: "Это было настолько ненавистно, люди, когда мы только начали это понимать, просто говорили: 'Абсолютно нет'. Эта область так сильно ненавидела это. Инвесторы тоже ненавидели". Тем не менее, "огонь зажегся", доказывая, что убежденность в фундаментальных прорывах может преодолеть широко распространенный скептицизм. Будущим основателям и инвесторам он посоветовал избегать "повторения паттернов прошлых прорывов", вместо этого призывая их "глубоко погрузиться в изучение идей", чтобы обнаружить по-настоящему новые возможности, которые откроет почти бесплатный AGI.

Ключевые выводы:

• Появление AGI, вероятно, будет непрерывной адаптацией для общества, а не сингулярностью "Большого взрыва", хотя пугающие моменты возможны.
• Регулирование должно быть тщательно нацелено на "чрезвычайно сверчеловечески способные" передовые модели, а не на широкие ограничения, которые могли бы препятствовать полезному развитию ИИ и национальной конкурентоспособности.

Ключевые практики:

• Принять долгосрочное стремление к фундаментальным прорывам, даже если оно сталкивается с общеотраслевым скептицизмом.
• Будущие инновации в мире, богатом AGI, потребуют от основателей и инвесторов "глубоко погружаться в изучение идей", а не использовать шаблоны прошлых успехов.

"Я твердо убежден, что общество и технологии должны развиваться совместно. Нельзя просто выпустить продукт в конце. Так это не работает". - Сэм Альтман