Интервью с Sam Altman

На DevDay 2025 ощутимая энергия витала в воздухе, когда Роуэн Ченг встретился с Сэмом Альтманом, дальновидным CEO OpenAI. Поскольку ChatGPT уже насчитывает ошеломляющие 800 миллионов еженедельных активных пользователей, Альтман предложил редкую возможность заглянуть в ближайшее будущее ИИ, подробно рассказав о прорывных анонсах и размышляя о глубоких изменениях, ожидающих общество. Это интервью нарисовало картину мира, стоящего на пороге интеллектуальной революции, движимой все более умными моделями и постоянно расширяющимся набором инструментов для инноваций.

Презентация DevDay: Сверхмощное создание с ИИ

Альтман сразу же подчеркнул свое личное воодушевление по поводу приложений в ChatGPT — функции, которую он "хотел сделать уже давно". Эта новая возможность, наряду с Agent Builder и Agent Kit, обещает превратить ChatGPT в следующую великую платформу для дистрибуции. Он отметил энтузиазм разработчиков, уже изучающих Agent Builder, что знаменует собой значительный скачок по сравнению с GPT Builder, запущенным двумя годами ранее. Ключевой прорыв, объяснил Альтман, заключается в значительном улучшении самих моделей; "разница в возможностях моделей между тогда и сейчас, это как за 22 месяца, или сколько там прошло, они проделали огромный путь".

Agent Builder позволяет даже рядовым работникам интеллектуального труда создавать сложные агенты без кода, просто загружая файлы, связывая источники данных и описывая желаемые результаты. Эта простота использования предвещает "тектонический сдвиг" в разработке программного обеспечения, делая создание впечатляющих приложений невероятно быстрым. Наблюдая за репетицией, Альтман признался: "Мне кажется, я уже не успеваю генерировать идеи с такой скоростью". Это ускорение означает, что объем написанного ПО "резко возрастет", а время на тестирование и улучшение идей резко сократится, хотя окончательные последствия еще предстоит полностью осознать. Затем разговор перешел к заманчивой перспективе полностью автономных агентов. Хотя они еще не готовы для "компании с нулевым штатом", Альтман считает, что автономные задачи, длящиеся неделю, не за горами, особенно учитывая "удручающе быстрый" прогресс таких моделей, как Codex.

Ключевые выводы:

• Приложения в ChatGPT призваны использовать огромную пользовательскую базу ChatGPT как новую платформу для дистрибуции.
• Agent Builder значительно снижает порог входа для создания агентов, позволяя не-программистам создавать сложные инструменты.
• Возможности моделей значительно улучшились, обеспечивая более быструю разработку программного обеспечения и прототипирование.
• Настоящие автономные агенты, способные выполнять недельные задачи, уже на горизонте, хотя для "компаний с нулевым штатом" это еще "годы".

Меняющийся свод правил для разработчиков и инноваторов

Для начинающих разработчиков и основателей Альтман признал огромное пространство возможностей, но предложил уникальный совет. Он уклонялся от общих рекомендаций, заявляя: "лучшие уникальные преимущества... уникальны, вы находите их именно для себя". Вместо этого он выступал за более органичный подход: "пусть тактика становится стратегией". Эта философия предполагает, что, просто создавая работающие вещи, можно выработать устойчивую стратегию. Он привел в пример путь ChatGPT, когда команда изначально не была уверена в своих долгосрочных преимуществах. Например, "память — это действительно большое конкурентное преимущество для нас и причина, по которой люди продолжают использовать ChatGPT. В то время мы об этом совсем не думали".

Приверженность OpenAI самосовершенствованию была дополнительно подчеркнута обсуждением бенчмарка GDPval. Несмотря на то, что их модель GPT-5 заняла второе место после Claude's Opus, Альтман подчеркнул важность прозрачности и скромности. "Я думаю, было бы очень плохо, если бы мы не хотели выпускать то, где наша модель вторая", — заметил он, подчеркивая культуру, в которой признание превосходства других имеет решающее значение для роста. Этот открытый подход, даже когда он означает признание силы конкурента в определенных областях, таких как корпоративные сценарии использования и форматирование вывода, подчеркивает долгосрочное видение OpenAI.

Ключевые уроки:

• Уникальные преимущества для стартапов сильно зависят от контекста и должны быть найдены путем создания и итераций.
• Философия "пусть тактика становится стратегией" поощряет практические действия, а не абстрактное планирование.
• Неожиданные функции, такие как память в ChatGPT, могут превратиться в значительные конкурентные преимущества.
• OpenAI отдает приоритет культуре честной самооценки, публикуя бенчмарки, даже когда их модели не первые, для стимулирования постоянного совершенствования.

ОИИ, общество и непредсказуемое будущее

Разговор перешел к более масштабному видению ОИИ (Общего Искусственного Интеллекта), который Альтман определил как превосходство над людьми в "наиболее экономически ценной работе". Однако его личный фокус сместился на "новые открытия" — способность ИИ расширять общую базу человеческих знаний. Он отметил "очень небольшие", но растущие примеры научных открытий, сделанных ИИ, назвав это "очень большим делом" и "тем, что больше всего похоже на ОИИ, что меня больше всего волнует". Он провел параллель с тестом Тьюринга: "то, что вечно было тестом для ИИ, просто пронеслось мимо, и мы все приспособились". Он считает, что общество адаптируется столь же быстро к научным открытиям, сделанным ИИ, повторяя свою аналогию "странно лишь один раз", примененную к беспилотным автомобилям.

Быстрое развитие также приносит новые вызовы, такие как феномен "рабочего брака", когда сгенерированный ИИ, на первый взгляд отполированный результат, на самом деле требует больше человеческой доработки. Альтман признал это, но уточнил: "многие люди тоже производят нечто похожее на рабочий брак". Он считает, что экономика самокорректируется, отдавая предпочтение тем, кто эффективно использует инструменты. Что касается дипфейков Sora, Альтман поделился своей удивительно спокойной реакцией на сотни мемов с самим собой. Он рассматривает ранний выпуск с предохранителями как способ "помочь обществу с этими переходами", отмечая, что "общество к этому, конечно, адаптируется". Он подчеркнул, что неотличимое ИИ-видео — это не просто самоцель, а решающий шаг к ОИИ, улучшающий пространственное мышление и мировые модели.

Заглядывая вперед, Альтман признал опасения, что ИИ может повлиять на "миллиард рабочих мест интеллектуального труда" до создания новых, в отличие от эпохи интернета. Он предложил захватывающую перспективу, предполагая, что будущие работы могут меньше походить на "работу" с нашей текущей точки зрения, во многом подобно тому, как фермер 50-летней давности мог бы рассматривать сегодняшние офисные работы как "игру". Хотя краткосрочные опасения существуют, он остается глубоко оптимистичным: "Я так готов верить в то, что человеческие побуждения останутся прежними. И, я думаю, мы найдем, чем заняться". Он заключил призывом к глобальной политике, настоятельно требуя "глобальных рамок для снижения катастрофических рисков" для самых передовых мощных моделей ИИ. Конечной целью OpenAI остается создание "действительно отличного ИИ-супер-помощника", а не "приложения на все случаи жизни", при этом голос все чаще становится естественным, интуитивно понятным интерфейсом.

Ключевые изменения:

• Изменение акцента в определении ОИИ: теперь упор делается на способность ИИ к новым научным открытиям.
• Адаптация общества к основным этапам развития ИИ происходит быстрее, чем ожидалось ("странно лишь один раз").
• Ранний выпуск мощных инструментов, таких как Sora, является преднамеренной стратегией, позволяющей технологии и обществу "со-эволюционировать".
• Ожидается глубокое изменение характера "работы", потенциально ведущее к появлению новых, пока невообразимых ролей.

"[Я так готов верить в то, что человеческие побуждения останутся прежними. И, я думаю, мы найдем, чем заняться.]" - Сэм Альтман