Интервью с Satya Nadella

Появившись на оживленной сцене Microsoft Build, Сатья Наделла сел за стол с Роуэном Ченгом, чтобы глубоко погрузиться в быстро развивающийся цифровой мир. Их разговор был не просто о новых технологиях, а о том, как AI-агенты фундаментально меняют веб, будущее работы и даже саму основу корпоративной стратегии. Наделла предложил откровенную, вдумчивую перспективу относительно происходящих монументальных сдвигов, фокусируясь меньше на шумихе и больше на ощутимом влиянии.

Создание агентского веба: новый каркас для ИИ

Наделла начал с описания текущего момента как ключевого платформенного сдвига, выходящего за рамки отдельных приложений к обобщенному, масштабируемому подходу для разработчиков. Он подчеркнул видение «агентского веба», где множество AI-агентов координируют сложные задачи, извлекая данные из разрозненных источников для предоставления мощных, реальных решений. В качестве яркого примера он привел демонстрацию Stanford Medicine – использование ИИ для улучшения критически важных онкологических консилиумов путем интеграции данных из патологии, нескольких лабораторий и PubMed. Цель – создать по-настоящему открытый, компонуемый стек, где каждый уровень соответствует стандартам и протоколам, кульминацией чего является опыт, когда «технология становится настолько мощной, что исчезает».

Стратегия Microsoft, по словам Наделлы, включает создание «каркаса для эпохи ИИ». Речь идет не просто об одном пользовательском интерфейсе; это создание разнообразных «UI для ИИ», адаптированных под разных пользователей и рабочие процессы. Будь то M365 Copilot, интегрирующий чат, поиск и агентов для специалистов умственного труда, или GitHub Copilot для разработчиков, истинная инновация заключается в базовых возможностях: мощных моделях рассуждений, координирующих множество источников данных и моделей для выполнения сложных задач.

Ключевые выводы:

• «Агентский веб» позволяет координировать множество AI-агентов для решения сложных, реальных проблем.
• Microsoft создает открытый, компонуемый стек ИИ от Copilot до Foundry, способствуя истинной открытости.
• Концепция «UI для ИИ» не едина, а разнообразна, предлагая индивидуально настроенные интерфейсы для различных потребностей пользователей и рабочих процессов.

Переосмысление интеллектуального труда: от машинистки до менеджера агентов

Быстрый темп изменений неизбежно поднимает вопросы о сокращении рабочих мест, особенно для специалистов умственного труда. Наделла ответил на это, проведя параллель с эволюцией работы: если бы инопланетный разум наблюдал работу в начале 80-х годов по сравнению с сегодняшним днем, он мог бы рассматривать человечество как один огромный «машинописный цех» – однако мы выполняем более сложную интеллектуальную работу, чем когда-либо. Ключ, по его мнению, заключается в абстрагировании и расширении возможностей управления инструментами ИИ.

Он привел личный пример: подготовка к визиту к клиенту в 1992 году включала множество ручных отчетов и электронных писем. Сегодня, благодаря моделям рассуждений, он просто дает команду ИИ: «Собери все, что мне нужно знать», и тот затем собирает информацию из интернета, электронной почты, документов, CRM и систем управления цепочками поставок, предоставляя исчерпывающий отчет. «Рабочий процесс инвертирован, – объяснил Наделла, – Сегодня я более востребован, потому что чувствую себя более способным». Его совет специалистам умственного труда прост: «используйте инструменты, меняйте работу». Признавая, что сокращения произойдут, он подчеркнул, что «лучшая защита от этого – это повышение квалификации и переквалификация. И это начинается с использования инструментов, а не с отказа от них».

Ключевые изменения:

• Рабочие процессы меняются на обратные: ИИ абстрагирует повторяющиеся задачи и расширяет возможности людей.
• Специалисты умственного труда переходят от исполнителей задач к «менеджерам агентов».
• Расширение возможностей с помощью инструментов ИИ делает людей более «востребованными» за счет повышения их способностей.

Будущее кода и преимущество для предприятий

В интервью также затрагивалось глубокое влияние ИИ на разработку программного обеспечения, при этом Наделла отметил, что Microsoft уже наблюдает, как 30% нового кода создается с помощью ИИ. Он предположил будущее, где 90% или 95% всего кода будет генерироваться ИИ, оценивая это не как угрозу, а как решение глобальной проблемы «технического долга» – огромного количества незавершенных программных проектов по всему миру. Инструменты ИИ, от интеллектуальных дополнений кода до агентов для редактирования нескольких файлов, помогают разработчикам оставаться в потоке и решать эту проблему. Важно отметить, Наделла повторил, что «в конечном итоге человек остается в процессе. Я думаю, мы переоцениваем здесь автономность». AI-агенты предлагают изменения, но человеческий обзор остается критически важным.

Для предприятий истинное преимущество в эту новую эру заключается в тонкой настройке Copilot. Это позволяет компаниям использовать свои уникальные знания и проприетарные данные для настройки систем ИИ, создавая добродетельный цикл. Как сформулировал Наделла: «Устойчивое преимущество заключается в получении новых образцов, чтобы затем использовать эти модели рассуждений с вашими данными и иметь возможность выполнять RL в реальном мире». Эта обратная связь, где рыночные сигналы подкрепляют применение внутренних знаний, становится «новой теорией фирмы».

Ключевые практики:

• Применяйте ИИ для решения проблемы «технического долга» и ускорения разработки программного обеспечения, а не бойтесь сокращения рабочих мест.
• Используйте AI-агентов для таких задач, как автодополнение кода, объяснение и редактирование нескольких файлов, сохраняя при этом участие человека в процессе для проверки.
• Используйте проприетарные данные для тонкой настройки Copilot, чтобы создать устойчивое конкурентное преимущество и укрепить обучение на основе рыночных сигналов.

Культура, переосмысление и исчезающая технология

Microsoft, пережившая множество технологических трансформаций от Novell до облачных технологий, понимает постоянную потребность в обновлении. Наделла подчеркнул огромную задачу одновременного изменения «того, как мы работаем, над чем мы работаем и как мы выходим на рынок». Это требует надежной культуры и постоянного наращивания потенциала, что позволяет компаниям «чаще пытаться достичь цели». Он предостерег от опоры на тематические исследования: «Реальность такова, что тематические исследования не помогают. Вы должны делать это сами». Как и поход в спортзал, физическая форма достигается личными усилиями, а не просто наблюдением.

Касательно персонализированного образования, Наделла провел параллель с распространением ПК и Excel на рабочих местах. Люди не изучали Excel на занятиях; они учились, используя инструмент для решения насущных проблем в своих рабочих процессах. Он поделился историей инженера Microsoft, который, будучи перегружен ручным DevOps оптоволоконной сети, построил многоагентный оркестратор с использованием low-code инструментов. Это расширение возможностей, по его мнению, является ключом к повышению квалификации во всей организации. Это видение завершается «проактивными агентами», где технология интерпретирует высокоуровневые намерения и выполняет задачи с минимальными затруднениями, в идеале «исчезая» на заднем плане, но всегда с журналом сеансов для проверки и контроля человеком.

Ключевые уроки:

• Устойчивый успех в технологических сдвигах требует одновременного переосмысления рабочей культуры, продуктового фокуса и стратегий выхода на рынок.
• Компании должны культивировать культуру непрерывного наращивания потенциала и «самостоятельного выполнения тяжелой работы», а не просто наблюдения за другими.
• Повышение квалификации лучше всего достигается через «распространение инструментов общего назначения» и предоставление сотрудникам возможности решать свои собственные проблемы в рабочих процессах, во многом подобно внедрению ПК и Excel.

За рамками бенчмарков: прославляя влияние, а не только технологические компании

Разговор завершился тем, что Наделла ответил на свой вирусный комментарий о том, что AGI является «бессмысленной гонкой за бенчмарками». Его точка зрения заключалась не в том, чтобы отклонить исследования ИИ, а в том, чтобы перевести разговор от абстрактных бенчмарков к ощутимому влиянию на общество. Он подчеркнул необходимость того, чтобы технология «действительно меняла ситуацию», приведя в пример здравоохранение, где тратится 19-20% ВВП США, большая часть из которых приходится на неэффективность. Он мечтает о будущем, где многоагентные координаторы, подобные демонстрации Stanford, станут повсеместными, позволяя поставщикам услуг предоставлять лучшую, более дешевую помощь.

Наделла выразил глубокое желание изменить фокус общества: «Я думаю, мы как общество слишком много прославляем технологические компании по сравнению с влиянием самой технологии». Он жаждет дня, когда пользователей технологии – тех, кто работает в здравоохранении, образовании или любой другой отрасли – будут прославлять за то, что они делают «что-то волшебное для всех нас», вместо того чтобы сама технологическая индустрия прославляла себя.

«Я просто хочу прийти к тому моменту, когда мы будем говорить об используемой технологии, и когда остальная часть индустрии по всему миру будет прославляться, потому что они используют технологии, чтобы сделать что-то волшебное для всех нас, вот это будет тот самый день». – Сатья Наделла