とのインタビュー Sam Altman

a16zのポッドキャストにOpenAIの先見的なCEOであるサム・アルトマン氏が招かれ、人工知能の未来について広範な見解を述べました。アルトマン氏は、OpenAIの画期的なモデルについて語るだけでなく、テクノロジーの軌跡について壮大なビジョンを共有し、エネルギーインフラから汎用人工知能（AGI）の哲学的含意まで、あらゆる側面を網羅しました。それは、AI帝国を築く上での戦略的賭け、予期せぬ課題、そして深遠な文化的変化を浮き彫りにする率直な対話でした。

OpenAIの壮大なビジョン：垂直統合型AI帝国

サム・アルトマン氏は、OpenAIの野心的なアイデンティティを説明し、同社を単一の企業としてではなく、3つの主要な事業体の組み合わせとしています。すなわち、消費者向けテクノロジービジネス、超大規模インフラストラクチャ運用、そしてAGIに特化した先駆的な研究ラボです。この多面的な構造は、何十億もの人々に「あなたを知り、真に役立つ」AIを提供する「パーソナルAIサブスクリプション」を提供することを目指しています。しかし、この消費者向け目標を達成するには、同等に巨大なインフラ基盤が不可欠であり、アルトマン氏も、その途方もない規模から、いつか独立した事業になる可能性があると認めています。

過去の前提を振り返り、アルトマン氏は自身の戦略的思考に大きな変化があったことを明かしました。特に垂直統合に関してです。彼は率直に「垂直統合には常に反対していましたが、今はそれが間違っていたと考えています」と認めました。この視点の変化は、OpenAI独自の道のりに影響を受けています。そこでは、「ミッションを達成するために、当初考えていたよりも多くのことを行う」必要性が明らかになったためです。彼が「テクノロジー業界が生み出した最も素晴らしい製品」と称賛するiPhoneは、垂直統合の成功例として、彼の新たな見解をさらに確固たるものにしています。

Key Insights:

• OpenAIは、消費者向けAI製品、大規模インフラプロバイダー、AGI研究ラボとして事業を展開しています。
• 核となるミッションは、AGIを構築し、パーソナライズされたAIサブスクリプションを通じてそれを普遍的に役立つものにすることです。
• 大規模なインフラ構築は、当初は社内利用のためでしたが、将来的には独立した事業に発展する可能性があります。

Key Changes:

• アルトマン氏の垂直統合に対する見方は、運用上の必要性から懐疑から受容へと変化しました。
• 研究、インフラ、製品の「垂直スタック」は、ミッション達成のために不可欠であると見なされています。

チャットから創造性へ：AIの進化する能力と社会的影響

アルトマン氏は、OpenAIが継続的にAGIを追求していることについて深く掘り下げ、彼らのテキスト・トゥ・ビデオモデルであるSoraのような一見無関係に見えるプロジェクトが、この究極の目標と深く結びついていると説明しました。「貴重なGPUをSoraに投入すること」に疑問を呈する人もいますが、アルトマン氏は、そのような取り組みを通じて「本当に優れた世界モデル」を構築することが、「人々が考える以上にAGIにとってはずっと重要になる」と信じています。彼はSoraのようなプロジェクトを単なる製品リリースとしてではなく、社会の共進化のための重要なツールとして見ており、「私は、社会とテクノロジーが共進化しなければならないと強く信じています。最後にポンと投入するだけではうまくいきません」と述べています。

対談は、AIの進歩の目覚ましく、時に恐ろしいペースへと転じました。アルトマン氏は、印象的な個人的な評価基準を共有しました。「私の個人的なチューリングテストの同等物は、常にAIが科学を行えるようになることです」。彼は、GPT-5で、モデルが新たな数学的または科学的発見をする「小さな小さな例」が見られ始めていることを明かしました。彼は、2年以内にモデルが「より大きな科学の塊をこなし、重要な発見をするようになる」と予測しており、この変化が人類の進歩を深く加速させると信じています。

Key Insights:

• Soraは、AGI研究、特に堅牢な「世界モデル」の構築において極めて重要であると見なされています。
• Soraのような最先端モデルをリリースすることは、社会がテクノロジーに適応し共進化し、その広範な影響に備えるのに役立ちます。
• AIが科学的発見を行う能力は、アルトマン氏にとって個人的な「チューリングテスト」であり、そのマイルストーンが今、見え始めています。

Key Learnings:

• 「能力の乖離（capability overhang）」、つまりモデルができることと一般の人々が認識することとの間のギャップは、甚大であり、拡大しています。
• ディープラーニングは「次から次へと画期的な進歩」を生み出し続けており、その先駆者でさえ驚かせています。

人間的要素：AIのパーソナライズとクリエイターエコノミーの維持

議論の大部分は、進化する人間とAIのインターフェース、そして収益化とコンテンツ作成の複雑な課題に焦点が当てられました。アルトマン氏は、現在のAIモデルが「へりくだっている」と認識されている点について言及し、それは「対処が全く難しくない」ものであり、むしろ多様なユーザーの好みの反映であると説明しました。彼が提案する解決策はパーソナライゼーションにあります。「理想的には、ChatGPTと少し話すだけで、それがあなたにインタビューするように...そしてチャットが理解してくれる」。これにより、個々のニーズに合ったAIの「友人」が可能になり、何十億もの人々が「同じ人格」を求めるという「素朴な考え」を超越します。

収益化、特にSoraのような新しいリソース集約型モデルでは、独自のジレンマを提示します。アルトマン氏は、予想外のユースケースを強調しました。それは、人々が「自分や友人のおかしなミームを作成し、グループチャットで送信する」というもので、これは当初の壮大なビジョンとはかけ離れています。このようなカジュアルで大量の利用は、異なるアプローチ、おそらく「生成ごと」の課金を必要とします。彼はまた、広告についても触れ、ChatGPTとの間には「高い信頼関係」があり、真の有用性ではなく支払いに基づいて製品を推薦することでこの関係を破ることはできないと指摘しました。コンテンツ作成のためのより広範なインターネットのインセンティブ構造も脅かされており、AI生成コンテンツの「家内工業」が出現し、人間のクリエイターがどのように報われるかという疑問を提起しています。

Key Practices:

• OpenAIは、高度にパーソナライズされたAI体験へと移行しており、モデルが個々のユーザーに合わせてそのパーソナリティを適応させることを可能にしています。
• 収益化戦略は、Soraのようなツールを使った大量のカジュアルなコンテンツ作成など、予期せぬユーザー行動に適応する必要があります。

Key Challenges:

• 広告モデルを模索しながら、ユーザーの信頼を維持すること。
• AIが普及したインターネットにおいて、人間のコンテンツ作成に対するインセンティブを再構築すること。
• AI生成の偽コンテンツやレビューの増加と戦うこと。

OpenAIを超えて：リーダーシップ、パートナーシップ、そしてAGIのエネルギー基盤

アルトマン氏は、CEOとしての自身の進化について、珍しい垣間見せ方をしました。以前の投資家としての経験が、当初は異なる考え方でリーダーシップにアプローチさせていたことを認めたのです。AMDとの最近の取引について語る中で、彼は「当時、私にはほとんど運営経験がありませんでした...今では、実際に会社を経営するということがどういうことか理解しています」と述べました。この変化は、単に流通や資金を確保するだけでなく、「時間の経過とともに取引を運用し、合意のすべての影響を正しく理解する」ことを意味します。

OpenAIの野心の途方もない規模は、業界全体にわたる協調的なアプローチを要求します。アルトマン氏は、積極的なインフラ投資の戦略を強調しました。それは、チップメーカーからモデルの販売業者まで、「業界全体または業界の大部分がそれをサポートする」ことを必要とします。彼はまた、エネルギーの極めて重要な重要性を強調しました。これは、彼の個人的な関心とAIのニーズが「合致した」分野です。長らくの原子力エネルギーの禁止を「信じられないほど愚かな決定」と呼び、AIの飽くなき計算需要が前例のないエネルギー消費を促進し、「太陽光発電と蓄電、そして原子力」が支配する未来を推し進めると強調しました。

Key Learnings:

• 効果的なCEOのリーダーシップには、投資家の視点とは異なる、深い運営上の理解が必要です。
• OpenAIのAGIミッションを拡大するには、テクノロジースタック全体にわたる幅広い業界パートナーシップが不可欠です。

Key Practices:

• 制約が生じた場合、リソース配分は製品サポートよりもAGI研究を優先し、それが核となるミッションを反映しています。
• 研究ラボ内でのイノベーション文化を育むために、「シードステージ投資会社」モデルが適用されています。

今後の展望：規制、適応、そして次なるイノベーションの波を乗りこなす

対談が終わりに近づくにつれて、アルトマン氏はAGIの未来とその社会統合について微妙な視点を提供しました。彼は、AGIが突然の破壊的な特異点として現れるのではなく、世界が「私たちが考えていたよりも継続的に適応」しながら「あっという間に過ぎ去る」だろうと認めました。「本当に奇妙で恐ろしい瞬間」は予想されるものの、社会は「それに対するいくつかのガードレールを開発する」と信じています。彼の規制に関する見解は明確です。「極めて超人的な能力を持つ」モデルに焦点を当て「非常に慎重な安全性テスト」を行うべきであり、能力の低いモデルができる「素晴らしいこと」を抑制すべきではない、と。彼は包括的な規制に反対し、特に「中国はそのような規制を持たないだろうし...AIで遅れをとることは世界にとって非常に危険だと私は思います」と懸念を示しました。

自身の道のりを振り返り、アルトマン氏はAIに対する生涯にわたる魅力を再確認しました。「当時、AIが全く機能していないことは明らかだった」時期があったにもかかわらずです。彼は初期のディープラーニングの取り組みについて、強い記憶を共有しました。「それは、私たちがそれを理解し始めたとき、人々が『絶対ない』と言うほど嫌われていました。その分野はそれを非常に嫌っていたのです。投資家も嫌っていました」。しかし、「光がともり」、根本的なブレイクスルーへの確信が広範な懐疑を克服できることを証明しました。将来の創業者や投資家に対して、彼は「過去のブレイクスルーをパターンマッチングする」ことに反対し、代わりに「深く現場に入り込みアイデアを探求する」ことで、ほぼ無料のAGIが解き放つ真に新しい機会を発見するよう促しました。

Key Insights:

• AGIの到来は、突然の「ビッグバン」特異点ではなく、社会にとっての継続的な適応となる可能性が高く、恐ろしい瞬間も起こり得ます。
• 規制は、「極めて超人的な能力を持つ」最先端モデルに慎重に焦点を当てるべきであり、有益なAI開発や国家競争力を阻害するような包括的な制限を設けるべきではありません。

Key Practices:

• 業界全体の懐疑的な見方に直面しても、根本的なブレイクスルーの長期的な追求を受け入れること。
• AGIが豊かな世界における将来のイノベーションは、創業者や投資家が過去の成功をパターンマッチングするのではなく、「深く現場に入り込みアイデアを探求する」ことを要求するでしょう。

「社会とテクノロジーは共進化しなければならないと私は強く信じています。最後にポンと投入するだけではうまくいきません。」 - サム・アルトマン