とのインタビュー Mark Zuckerberg

ローワン・チャンとの率直で掘り下げた対談で、マーク・ザッカーバーグはメタの野心的な未来の全貌を明らかにし、AIが単なるバックエンドツールではなく、どこにでも存在し、非常にパーソナルな相棒となる鮮やかな未来像を描き出した。洗練された新しいメタグラスのラインナップから、創業者が主導するAI研究への精力的な推進に至るまで、ザッカーバーグはテクノロジーが人間の体験をシームレスに拡張するビジョンを提示し、個人のスーパーインテリジェンスが私たち自身の延長となる未来を目指している。

次世代のグラス：あなたのパーソナルAIウィンドウ

ザッカーバーグは、メタの最新スマートグラスのラインナップを披露することから議論を始め、AIを日常生活の多様な側面に統合するために設計された段階的なアプローチを紹介した。新しいラインナップには、バッテリー寿命の2倍化や3K動画解像度といった大幅なアップグレードが施された定番のRay-Ban Metaグラスが含まれており、騒がしい環境で音声を増幅する「会話フォーカス」のような革新的なAI機能も搭載されている。アクティブなライフスタイル向けには、Oakley Meta Vanguardが、防水設計、中央に配置されたカメラ、より大きなスピーカー、そしてGarminのようなフィットネストラッカーとのシームレスな統合により際立っており、活動中のリアルタイムのパフォーマンス追跡と自動動画キャプチャを可能にする。

しかし、真のゲームチェンジャーとなるのは、「Ribbon Meta Display」だ。これはメタ初の高解像度ディスプレイを搭載したメガネで、革新的なMeta Neural Bandと組み合わされる。このバンドは単なるおしゃれなリストアクセサリーではない。微細な筋肉の動きを捉えることで、グラスをプライベートかつ目立たない形で操作できるようにする、主流となるニューラルインターフェースなのだ。ザッカーバーグが説明するように、それは大げさなジェスチャーではなく、繊細な信号を捉えるものだ。「実際に動きを捉えているわけではありません。筋肉の発火を捉えているのです。」このイノベーションにより、ユーザーは1分間に最大30ワードの速度でタイピングしたり、UIを操作したり、ほとんど知覚できない動きで音楽の音量さえ調整できるようになり、人間とコンピューターのインタラクションが思考と同じくらい楽になる未来へと向かっている。

主なインサイト：

• 段階的な製品戦略： メタは、さまざまな美的感覚と機能的ニーズに対応するため、異なる種類のグラス（定番、パフォーマンス、ディスプレイ付き）を提供している。
• デザイン優先の哲学： ユーザーの採用を確実にするため、テクノロジーを追加する前に、グラスは「まず優れたグラスであること」－見た目が良く、軽く、快適であること－が求められる。
• 邪魔にならないテクノロジー： ユーザーインターフェースは、必要な時にだけ現れ、すぐに消えるように最小限に設計されており、気が散るのを防ぐ。
• 先を見越したハードウェア設計： 初期バージョンには、将来のAIソフトウェアアップデートに対応できるセンサーが搭載されており、「会話フォーカス」のような機能の継続的な強化を可能にしている。

パーソナル・スーパーインテリジェンス：顔に宿る未来

ザッカーバーグは、グラスがパーソナル・スーパーインテリジェンスにとって「理想的なフォームファクター」であると主張する。あなたが見るものを見、聞くものを聞き、会話に応じ、リアルタイムでビジュアルインターフェースを生成できるという、他に類を見ない位置づけにあるからだ。彼は、「私が今挙げた視覚と聴覚の入出力をすべてこなせるのは、グラスだけになるでしょう」と明確に述べている。この包括的な感覚入出力能力により、グラスは真に統合されたAIにとって、電話、時計、イヤホンよりも優れている。

電話が完全に消滅するとは予測していないものの、ザッカーバーグは、電話が私たちの日常のインタラクションにおいて中心的な存在ではなくなり、ポケットやカバンの中にいる時間が増えると見ている。彼は自身の個人的な逸話を共有し、時間の確認、メッセージ、さらにはナビゲーションにおいて、彼のグラスが電話の代わりになっていると指摘する。GPSの道案内は彼の視界に直接表示される。彼のお気に入りのユースケースは？メッセージの送信だ。Neural Bandは、対面での会話中にアイコンタクトを途切らせることなく、素早くプライベートな返信を可能にし、Zoom通話のマルチタスクの容易さを反映している。このさりげないインタラクションは、「傍らで誰かにテキストメッセージを送るようなことができ、それが問題ない」ことを意味する。この継続的で文脈を理解するインタラクションは、スーパーインテリジェンスが単なるツールではなく、常に存在する知的な相棒となる未来の基礎を築く。

主な学び：

• 主要なインターフェースとしてのグラス： 視覚と聴覚の入出力を統合する独自の能力により、グラスはパーソナルAIの究極のプラットフォームとなる。
• 電話への依存度の低減： スマートグラスは、時間の確認、メッセージ、ナビゲーションといった多くの一般的なタスクで電話を取り出す必要性を徐々に減らしていく。
• 人間とのインタラクションの強化： Neural Bandは、目立たないコミュニケーションを可能にし、ユーザーが物理的な会話に集中しながらも、デジタル世界と対話できる。
• メタバースの漸進的発展： 現在のグラスは完全な3Dホログラムを提供するわけではないが、没入型メタバース体験に向けた重要な一歩となる。

メタのAIラボ：創業者主導の最前線

議論はメタのAI研究における積極的な姿勢へと移り、ザッカーバーグ個人の「創業者モード」での関与が明らかになった。彼は、この徹底的な取り組みのきっかけは、Llama 4がフロンティアモデルとなるために必要な「軌道」に乗っていないという認識だったと説明する。彼の対応は、いくつかの核となる原則に基づいてラボを再編成することだった。これは、トップAI研究者と個人的に交流し、関係を築き、「才能密度」を優先すること－「船の席は貴重である」ような少数のエリートチームを構築すること－を意味した。

ザッカーバーグは、自身の実践的な役割について明確に述べている。「私と一緒に座っていた全員を移動させ、今やラボがそこにあるのです。」彼は研究アイデアを指示することはないものの、CEOとしての彼の焦点は、チームが最高の才能、「研究者一人あたりの断トツの最高のコンピュート」、そして官僚的な障害を取り除く文化を持つことを確実にすることだ。彼は、ギガワット級クラスターを含むメタのコンピューティングインフラへの大規模な投資を、彼らのコミットメントの証拠として挙げている。彼の哲学は明確だ。AIは私たちの一生で最も重要なテクノロジーであり、メタは主導的なモデルを構築し、それらを数十億人に届く製品に迅速に統合するために「何が何でも」尽力する、と。

主な実践：

• 創業者主導のAI推進： ザッカーバーグがAIラボの人材採用と組織構築に直接関与していることは、この領域の戦略的意義を示している。
• 量より質の才能密度： 少数の優秀なチームに焦点を当てることで、機敏性と深い技術的専門知識を確保する。
• 研究第一の文化： 研究にトップダウンの期限を設けないことで、科学者たちが自身のペースでブレイクスルーを追求できるよう力を与える。
• 比類なき計算リソース： 大規模なインフラ投資（例：Prometheusクラスター、ルイジアナの5ギガワット級クラスター）は、メタがAI開発をリードするというコミットメントを示している。

AIが拓く未来における人間的価値の育成

技術的な進歩を超えて、ザッカーバーグはスーパーインテリジェンスが持つ深遠な意味合い、特に人間の特性と子供たちの育て方について触れている。彼は、ロボット工学や3Dプリンティングのような知的な追求と並行して、子供たちに「良い人間であること…思いやりがあり、親切であること」を教えることを強調している。彼の学習哲学は「深掘り型のアプローチ」であり、子供たちはロボット製作のようなプロジェクトに取り組むことで、問題解決、デバッグ、分解の複雑さを学ぶ。

AIが豊かな未来において、ザッカーバーグは創造性が依然として最も重要であると考えている。「私にとって創造性は非常に重要だと思います。」彼は知能と意図を区別し、AIシステムには現在、創造したいという欲求がなく、人間の指示を待っていると指摘する。そのため、人間の役割は「世界をより良くするために何をしたいか？」を定義することだ。これは個人的な創造的発現を超えて、他者を思いやり、優しさを広げることまで含み、これらはAIも支援できる分野だと彼は信じている。スーパーインテリジェンスを製品に統合することについては、モデルと直接対話し、オンデマンドでコンテンツやUIを生成するという根本的な変化を思い描いており、最終的には、常にオンで文脈を理解するグラス体験が、世界との私たちのインタラクションを再構築するだろう。

主なテイクアウェイ：

• 価値観に基づいた子育て： 知的発達と並行して、優しさと配慮を優先する。
• プロジェクト型学習： 実践的なプロジェクトを通じて、深さと分解の概念を教え、問題解決能力を育成する。
• 人間の創造性と意図の保持： AIはツールとして機能するが、人間の願望と世界をより良くしようとする意欲が不可欠である。
• 革新的な製品統合： スーパーインテリジェンスは製品とのインタラクションを根本的に変え、モデルとの直接的な対話と動的に生成されるインターフェースへと移行する。

「AIにおけるマイルストーンが何であるかを考えるたびに、それらすべてが私たちが思っているよりも早く達成されているように感じます。」- マーク・ザッカーバーグ