के साथ साक्षात्कार Sam Altman

हाल ही में a16z पॉडकास्ट ने OpenAI के दूरदर्शी CEO, सैम ऑल्टमैन की मेजबानी की, जिसमें कृत्रिम बुद्धिमत्ता (artificial intelligence) के भविष्य पर एक व्यापक दृष्टिकोण प्रस्तुत किया गया। ऑल्टमैन ने केवल OpenAI के अभूतपूर्व मॉडलों पर ही चर्चा नहीं की, बल्कि प्रौद्योगिकी के प्रक्षेपवक्र का एक विस्तृत दृश्य भी साझा किया, जिसमें ऊर्जा के बुनियादी ढांचे से लेकर कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता (artificial general intelligence - AGI) के दार्शनिक निहितार्थों तक सब कुछ शामिल था। यह एक स्पष्ट बातचीत थी जिसने AI साम्राज्य के निर्माण में लगे रणनीतिक दांवों, अप्रत्याशित चुनौतियों और गहरे सांस्कृतिक बदलावों पर प्रकाश डाला।

OpenAI की भव्य परिकल्पना: लंबवत एकीकृत AI साम्राज्य

सैम ऑल्टमैन ने OpenAI की महत्वाकांक्षी पहचान को सामने रखा, इसे एक कंपनी के बजाय तीन मुख्य संस्थाओं के संयोजन के रूप में वर्णित किया: एक उपभोक्ता प्रौद्योगिकी व्यवसाय, एक बड़े पैमाने का बुनियादी ढाँचा संचालन, और AGI पर केंद्रित एक अग्रणी अनुसंधान प्रयोगशाला। इस बहुआयामी संरचना का लक्ष्य अरबों लोगों को "व्यक्तिगत AI सब्सक्रिप्शन" प्रदान करना है, एक ऐसा AI जो "आपको जाने और आपके लिए वास्तव में उपयोगी हो।" हालांकि, इस उपभोक्ता-उन्मुख लक्ष्य के लिए समान रूप से विशाल बुनियादी ढांचे की रीढ़ की हड्डी की आवश्यकता है, जिसे ऑल्टमैन स्वीकार करते हैं कि इसके बड़े पैमाने को देखते हुए यह किसी दिन एक अलग व्यवसाय बन सकता है।

पिछली धारणाओं पर विचार करते हुए, ऑल्टमैन ने अपनी रणनीतिक सोच में एक महत्वपूर्ण बदलाव का खुलासा किया, विशेष रूप से ऊर्ध्वाधर एकीकरण (vertical integration) के संबंध में। उन्होंने स्पष्ट रूप से स्वीकार किया, "मैं हमेशा ऊर्ध्वाधर एकीकरण के खिलाफ था और अब मुझे लगता है कि मैं इसमें गलत था।" दृष्टिकोण में यह बदलाव OpenAI की अनूठी यात्रा से प्रभावित था, जहाँ "मिशन को पूरा करने में सक्षम होने के लिए जितनी हमने सोची थी उससे अधिक चीजें करने" की आवश्यकता स्पष्ट हो गई। iPhone, एक उत्पाद जिसे वह "टेक उद्योग द्वारा अब तक बनाया गया सबसे अविश्वसनीय उत्पाद" बताते हैं, सफल ऊर्ध्वाधर एकीकरण का एक प्रमुख उदाहरण है, जो उनके अद्यतन दृष्टिकोण को और मजबूत करता है।

मुख्य अंतर्दृष्टि:

• OpenAI एक उपभोक्ता AI उत्पाद, विशाल बुनियादी ढाँचा प्रदाता और AGI अनुसंधान प्रयोगशाला के रूप में कार्य करता है।
• मुख्य मिशन AGI का निर्माण करना और व्यक्तिगत AI सब्सक्रिप्शन के माध्यम से इसे सार्वभौमिक रूप से उपयोगी बनाना है।
• बड़े पैमाने पर बुनियादी ढांचे का निर्माण, शुरू में आंतरिक उपयोग के लिए, एक विशिष्ट व्यवसाय में विकसित हो सकता है।

मुख्य बदलाव:

• ऊर्ध्वाधर एकीकरण पर ऑल्टमैन का दृष्टिकोण संदेह से स्वीकृति में बदल गया, जो परिचालन आवश्यकताओं से प्रेरित था।
• अनुसंधान, बुनियादी ढांचे और उत्पाद का "ऊर्ध्वाधर स्टैक" मिशन को पूरा करने के लिए महत्वपूर्ण माना जाता है।

चैट से रचनात्मकता तक: AI की उभरती क्षमताएं और सामाजिक प्रभाव

ऑल्टमैन ने AGI के लिए OpenAI की चल रही खोज में गहराई से प्रवेश किया, यह बताते हुए कि Sora जैसे, उनके टेक्स्ट-टू-वीडियो मॉडल जैसे प्रतीत होने वाले असंबंधित प्रोजेक्ट इस अंतिम लक्ष्य के साथ कैसे गहराई से जुड़े हुए हैं। जबकि कुछ लोग सोरा के लिए "कीमती GPU समर्पित करने" पर सवाल उठाते हैं, ऑल्टमैन का मानना है कि ऐसे प्रयासों के माध्यम से "वास्तव में महान विश्व मॉडल" बनाना "AGI के लिए लोगों की सोच से कहीं अधिक महत्वपूर्ण" होगा। वह सोरा जैसे प्रोजेक्ट्स को केवल उत्पाद रिलीज़ के रूप में नहीं, बल्कि सामाजिक सह-विकास के लिए महत्वपूर्ण उपकरण के रूप में देखते हैं, यह कहते हुए, "मैं दृढ़ता से मानता हूँ कि समाज और प्रौद्योगिकी को सह-विकसित होना चाहिए। आप बस अंत में चीज़ों को छोड़ नहीं सकते। यह इस तरह काम नहीं करता।"

बातचीत फिर AI प्रगति की उत्साहजनक, और कभी-कभी डरावनी, गति की ओर मुड़ गई। ऑल्टमैन ने एक उल्लेखनीय व्यक्तिगत बेंचमार्क साझा किया: "मेरा अपना व्यक्तिगत टूरिंग टेस्ट (Turing test) के बराबर हमेशा यह रहा है कि AI कब विज्ञान कर सकता है।" उन्होंने खुलासा किया कि GPT-5 के साथ, वे मॉडलों द्वारा नए गणितीय या वैज्ञानिक खोजों के "छोटे-छोटे उदाहरण" देखना शुरू कर रहे हैं। उन्होंने भविष्यवाणी की कि दो साल के भीतर, मॉडल "विज्ञान के बड़े हिस्सों को कर रहे होंगे और महत्वपूर्ण खोजें कर रहे होंगे," एक ऐसा बदलाव जिसके बारे में उनका मानना है कि यह मानव प्रगति को बहुत तेज़ी से बढ़ाएगा।

मुख्य अंतर्दृष्टि:

• सोरा को AGI अनुसंधान के लिए महत्वपूर्ण माना जाता है, विशेष रूप से मजबूत "विश्व मॉडल" बनाने में।
• सोरा जैसे अत्याधुनिक मॉडल जारी करने से समाज को प्रौद्योगिकी के साथ अनुकूलन और सह-विकसित होने में मदद मिलती है, जिससे इसके व्यापक निहितार्थों के लिए तैयारी होती है।
• वैज्ञानिक खोज करने की AI की क्षमता ऑल्टमैन के लिए एक व्यक्तिगत "ट्यूरिंग टेस्ट" है, एक मील का पत्थर जो अब क्षितिज पर दिखाई दे रहा है।

मुख्य सीख:

• "क्षमता का अंतर" (capability overhang) – मॉडल क्या कर सकते हैं और जनता क्या समझती है, के बीच का अंतर – विशाल और बढ़ता हुआ है।
• डीप लर्निंग (deep learning) "एक के बाद एक सफलता" देती जा रही है, जिससे इसके अग्रदूत भी हैरान हैं।

मानवीय तत्व: AI को व्यक्तिगत बनाना और निर्माता अर्थव्यवस्था को बनाए रखना

चर्चा का एक महत्वपूर्ण हिस्सा विकसित होते मानव-AI इंटरफ़ेस और मुद्रीकरण (monetization) तथा सामग्री निर्माण की जटिल चुनौतियों पर केंद्रित था। ऑल्टमैन ने वर्तमान AI मॉडलों की कथित "अत्यधिक विनम्रता" को संबोधित किया, यह समझाते हुए कि इससे "निपटना बिल्कुल भी मुश्किल नहीं" है, बल्कि यह विविध उपयोगकर्ता वरीयताओं का प्रतिबिंब है। उन्होंने सुझाव दिया कि समाधान निजीकरण (personalization) में निहित है: "आदर्श रूप से आप बस थोड़ी देर के लिए ChatGPT से बात करते हैं और यह एक तरह से आपका इंटरव्यू लेता है... और चैट बस पता लगा लेता है।" यह AI "मित्रों" को व्यक्तिगत आवश्यकताओं के अनुरूप होने की अनुमति देता है, अरबों लोगों से एक ही "व्यक्ति" की उम्मीद करने की "भोली बात" से आगे बढ़ते हुए।

मुद्रीकरण, विशेष रूप से सोरा जैसे नए, संसाधन-गहन मॉडलों के लिए, अद्वितीय दुविधाएँ प्रस्तुत करता है। ऑल्टमैन ने एक अप्रत्याशित उपयोग के मामले पर प्रकाश डाला: लोग "अपने और अपने दोस्तों के मज़ेदार मीम्स बना रहे हैं और उन्हें एक ग्रुप चैट में भेज रहे हैं," जो शुरुआती भव्य दृष्टियों से बहुत दूर है। इस आकस्मिक, उच्च-मात्रा वाले उपयोग के लिए एक अलग दृष्टिकोण की आवश्यकता है, संभवतः "प्रति जनरेशन" चार्जिंग। उन्होंने विज्ञापनों पर भी बात की, यह उल्लेख करते हुए कि ChatGPT के साथ एक उच्च "विश्वास संबंध" है जिसे भुगतान के बजाय वास्तविक उपयोगिता के आधार पर उत्पादों की सिफारिश करके तोड़ा नहीं जा सकता। सामग्री निर्माण के लिए व्यापक इंटरनेट प्रोत्साहन संरचना भी खतरे में है, जिसमें AI-जनित सामग्री का एक "कुटीर उद्योग" उभर रहा है, जिससे यह सवाल उठ रहा है कि मानव रचनाकारों को कैसे पुरस्कृत किया जाएगा।

मुख्य अभ्यास:

• OpenAI अत्यधिक व्यक्तिगत AI अनुभवों की ओर बढ़ रहा है, जिससे मॉडल अपनी व्यक्तित्व को व्यक्तिगत उपयोगकर्ताओं के अनुरूप ढाल सकें।
• मुद्रीकरण रणनीतियों को अप्रत्याशित उपयोगकर्ता व्यवहारों के अनुकूल होना चाहिए, जैसे सोरा जैसे उपकरणों के साथ उच्च-मात्रा में, आकस्मिक सामग्री निर्माण।

मुख्य चुनौतियां:

• विज्ञापन मॉडल तलाशते समय उपयोगकर्ता विश्वास बनाए रखना।
• AI-संतृप्त इंटरनेट में मानव सामग्री निर्माण के लिए प्रोत्साहनों को फिर से खोजना।
• AI-जनित नकली सामग्री और समीक्षाओं के उदय का मुकाबला करना।

OpenAI से परे: नेतृत्व, साझेदारी और AGI का ऊर्जा आधार

ऑल्टमैन ने एक CEO के रूप में अपने विकास की एक दुर्लभ झलक प्रदान की, यह स्वीकार करते हुए कि एक निवेशक के रूप में उनके पिछले अनुभव ने उन्हें शुरू में नेतृत्व को एक अलग मानसिकता के साथ देखने पर मजबूर किया था। AMD के साथ हाल ही में हुए एक सौदे पर चर्चा करते हुए, उन्होंने कहा, "तब मुझे बहुत कम परिचालन अनुभव था... अब मैं समझता हूँ कि वास्तव में एक कंपनी चलाना कैसा होता है।" इस बदलाव का मतलब है "समय के साथ सौदों को परिचालित करना और समझौते के सभी निहितार्थों को सही करना" समझना, केवल वितरण या धन सुरक्षित करने से कहीं अधिक।

OpenAI की महत्वाकांक्षा का विशाल पैमाना उद्योग भर में एक सहयोगात्मक दृष्टिकोण की मांग करता है। ऑल्टमैन ने आक्रामक बुनियादी ढाँचे के दांव की रणनीति पर जोर दिया, जिसमें "पूरे उद्योग या उद्योग के एक बड़े हिस्से को इसका समर्थन करने" की आवश्यकता है, चिप निर्माताओं से लेकर मॉडल वितरकों तक। उन्होंने ऊर्जा के महत्वपूर्ण महत्व को भी रेखांकित किया, एक ऐसा क्षेत्र जहाँ उनकी व्यक्तिगत रुचियां AI की आवश्यकताओं के साथ "अभिसरण" हुई हैं। परमाणु ऊर्जा के लंबे समय से चले आ रहे प्रतिबंध को "अविश्वसनीय रूप से मूर्खतापूर्ण निर्णय" बताते हुए, उन्होंने जोर दिया कि AI की असीमित कंप्यूट मांगें अभूतपूर्व ऊर्जा खपत को बढ़ावा देंगी, जिससे "सौर ऊर्जा प्लस भंडारण और परमाणु ऊर्जा" से प्रभावित भविष्य की ओर धकेला जाएगा।

मुख्य सीख:

• प्रभावी CEO नेतृत्व के लिए गहरी परिचालन समझ की आवश्यकता होती है, जो एक निवेशक के दृष्टिकोण से भिन्न होती है।
• OpenAI के AGI मिशन को बढ़ाने के लिए पूरे टेक स्टैक में व्यापक उद्योग साझेदारियों की आवश्यकता है।

मुख्य अभ्यास:

• संसाधन आवंटन, बाधाएं आने पर उत्पाद समर्थन की तुलना में AGI अनुसंधान को प्राथमिकता देता है, जो मूल मिशन को दर्शाता है।
• अनुसंधान प्रयोगशाला के भीतर नवाचार की संस्कृति को बढ़ावा देने के लिए एक "सीड-स्टेज इन्वेस्टिंग फर्म" मॉडल लागू किया जाता है।

आगे देखना: विनियमन, अनुकूलन और नवाचार की अगली लहर को नेविगेट करना

जैसे ही बातचीत समाप्त होने वाली थी, ऑल्टमैन ने AGI के भविष्य और इसके सामाजिक एकीकरण पर एक सूक्ष्म दृष्टिकोण प्रस्तुत किया। उन्होंने स्वीकार किया कि AGI संभवतः "तेजी से गुजर जाएगा" और दुनिया "हमारी सोच से कहीं अधिक निरंतरता से अनुकूलन" करेगी, बजाय किसी अचानक, विघटनकारी विलक्षणता (singularity) के। जबकि "वास्तव में अजीब या डरावने क्षण" अपेक्षित हैं, उनका मानना है कि समाज "इसके चारों ओर कुछ सुरक्षात्मक उपाय विकसित करेगा।" विनियमन पर उनका दृष्टिकोण सटीक है: "अत्यंत महामानव सक्षम" मॉडलों पर "बहुत सावधानीपूर्वक सुरक्षा परीक्षण" के लिए ध्यान केंद्रित करें, लेकिन "कम सक्षम मॉडल जो अद्भुत चीजें कर सकते हैं" उन्हें दबाने से बचें। उन्होंने व्यापक प्रतिबंधों के खिलाफ चेतावनी दी, खासकर इस बात से डरते हुए कि "चीन इस तरह के प्रतिबंध नहीं लगाएगा और... AI में पीछे रह जाना मुझे लगता है कि दुनिया के लिए बहुत खतरनाक होगा।"

अपनी यात्रा पर विचार करते हुए, ऑल्टमैन ने AI के प्रति अपने आजीवन आकर्षण की पुष्टि की, उन अवधियों के बावजूद जब "यह मेरे लिए उस समय स्पष्ट था कि AI बिल्कुल काम नहीं कर रहा था।" उन्होंने शुरुआती डीप लर्निंग प्रयासों की एक शक्तिशाली स्मृति साझा की: "इसे इतनी नफरत मिली, जैसे लोग थे, जब हमने इसे समझना शुरू किया, तो लोग बस 'बिल्कुल नहीं' कह रहे थे। इस क्षेत्र को इससे इतनी नफरत थी। निवेशकों को भी इससे नफरत थी।" फिर भी, "बत्तियां जल उठीं," यह साबित करते हुए कि मौलिक सफलताओं में दृढ़ विश्वास व्यापक संदेह को दूर कर सकता है। भविष्य के संस्थापकों और निवेशकों के लिए, उन्होंने "पिछली सफलताओं से पैटर्न मिलान" न करने की सलाह दी, इसके बजाय उन्हें "विचारों की खोज में गहराई से लगे रहने" का आग्रह किया ताकि वास्तव में नए अवसरों की खोज की जा सके जिन्हें लगभग मुफ्त AGI अनलॉक करेगा।

मुख्य अंतर्दृष्टि:

• AGI का आगमन समाज के लिए संभवतः एक निरंतर अनुकूलन होगा, न कि "बिग बैंग" जैसी विलक्षणता, हालांकि डरावने क्षण संभव हैं।
• विनियमन को "अत्यंत महामानव सक्षम" सीमांत मॉडलों पर सावधानीपूर्वक लक्षित किया जाना चाहिए, न कि व्यापक प्रतिबंधों पर जो लाभकारी AI विकास और राष्ट्रीय प्रतिस्पर्धात्मकता को बाधित कर सकते हैं।

मुख्य अभ्यास:

• मौलिक सफलताओं की दीर्घकालिक खोज को अपनाएं, भले ही उद्योग-व्यापी संदेह का सामना करना पड़े।
• AGI-समृद्ध दुनिया में भविष्य के नवाचार के लिए संस्थापकों और निवेशकों को पिछली सफलताओं का पैटर्न मिलान करने के बजाय "विचारों की खोज में गहराई से लगे रहने" की आवश्यकता होगी।

"मैं दृढ़ता से मानता हूँ कि समाज और प्रौद्योगिकी को सह-विकसित होना चाहिए। आप बस अंत में चीज़ों को छोड़ नहीं सकते। यह इस तरह काम नहीं करता।" - सैम ऑल्टमैन