के साथ साक्षात्कार Sam Altman

DevDay 2025 में, Rowan Cheung जब OpenAI के दूरदर्शी CEO Sam Altman के साथ बैठे, तो हवा में एक उत्साहजनक ऊर्जा का संचार था। ChatGPT के पहले से ही आश्चर्यजनक 800 मिलियन साप्ताहिक सक्रिय उपयोगकर्ताओं का दावा करने के साथ, Altman ने AI के निकट भविष्य की एक दुर्लभ झलक पेश की, जिसमें अभूतपूर्व घोषणाओं का विवरण दिया और समाज में आने वाले गहन परिवर्तनों पर विचार किया। यह एक ऐसा इंटरव्यू था जिसने लगातार स्मार्ट होते मॉडल्स और नवाचार के लिए लगातार अधिक सुलभ टूलकिट से प्रेरित एक बुद्धिमान क्रांति की दहलीज पर खड़े विश्व की तस्वीर पेश की।

DevDay का अनावरण: AI के साथ रचना को नई ऊर्जा देना

Altman ने तुरंत ChatGPT में ऐप्स के लिए अपने व्यक्तिगत उत्साह को उजागर किया, यह एक ऐसा फ़ीचर था जिसे वह "लंबे समय से करना चाहते थे।" यह नई क्षमता, Agent Builder और Agent Kit के साथ, ChatGPT को अगले बड़े डिस्ट्रीब्यूशन प्लेटफॉर्म में बदलने का वादा करती है। उन्होंने उन बिल्डरों के उत्साह को नोट किया जो पहले से ही Agent Builder की पड़ताल कर रहे हैं, जो दो साल पहले लॉन्च किए गए GPT Builder से एक महत्वपूर्ण छलांग है। Altman ने बताया कि मुख्य सफलता मॉडल्स के स्वयं में हुए जबरदस्त सुधार में निहित है; "तब और अब के मॉडल की क्षमता में जो अंतर आया है, वह वास्तव में 22 महीनों में या जितना भी समय हुआ है, एक बहुत लंबी दूरी तय कर चुका है।"

Agent Builder औसत ज्ञान श्रमिकों को भी बिना किसी कोड के जटिल एजेंट बनाने का अधिकार देता है, बस फ़ाइलों को अपलोड करके, डेटा स्रोतों को लिंक करके और वांछित परिणामों का वर्णन करके। उपयोग में यह आसानी सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट में एक "टेक्टॉनिक शिफ्ट" का सुझाव देती है, जो प्रभावशाली एप्लीकेशनों के निर्माण को अविश्वसनीय रूप से तेज बनाती है। एक रिहर्सल देखते हुए, Altman ने स्वीकार किया, "मुझे नहीं लगता कि मैं अब इतनी तेज़ी से नए विचार सोच पा रहा हूँ।" इस त्वरण का मतलब है कि लिखे गए सॉफ्टवेयर की मात्रा "काफी बढ़ जाएगी," और विचारों का परीक्षण और सुधार करने का समय तेजी से घटेगा, हालांकि इसके अंतिम निहितार्थों को अभी पूरी तरह से समझा जाना बाकी है। फिर बातचीत पूरी तरह से स्वायत्त एजेंटों की लुभावनी संभावना में गहराई से उतर गई। हालाँकि, अभी तक "शून्य-व्यक्ति कंपनी" के लिए तैयार नहीं हैं, Altman का मानना है कि सप्ताह भर चलने वाले स्वायत्त कार्य बहुत दूर नहीं हैं, खासकर Codex जैसे मॉडल्स की "निराशाजनक रूप से तेज" प्रगति को देखते हुए।

मुख्य अंतर्दृष्टि:

• ChatGPT में ऐप्स, ChatGPT के विशाल उपयोगकर्ता आधार का एक नए डिस्ट्रीब्यूशन प्लेटफॉर्म के रूप में लाभ उठाने के लिए तैयार हैं।
• Agent Builder, एजेंट बनाने के लिए प्रवेश बाधा को काफी कम करता है, जिससे गैर-कोडर भी जटिल उपकरण बना सकते हैं।
• मॉडल की क्षमताओं में नाटकीय रूप से सुधार हुआ है, जिससे तेज़ सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट और प्रोटोटाइपिंग संभव हुई है।
• सप्ताह भर के कार्य करने में सक्षम पूरी तरह से स्वायत्त एजेंट क्षितिज पर हैं, हालांकि "शून्य-व्यक्ति कंपनियों" के लिए अभी भी "वर्षों" दूर हैं।

बिल्डरों और नवप्रवर्तकों के लिए विकसित होती कार्यप्रणाली

महत्वाकांक्षी बिल्डरों और संस्थापकों के लिए, Altman ने जबरदस्त अवसर क्षेत्र को स्वीकार किया, लेकिन एक अद्वितीय सलाह दी। वह सामान्य सलाह से कतराते रहे, यह कहते हुए कि, "सबसे अच्छे अद्वितीय फायदे... अद्वितीय होते हैं, जैसे आपको उन्हें सिर्फ अपने लिए खोजना होता है।" इसके बजाय, उन्होंने एक अधिक जैविक दृष्टिकोण की वकालत की: "रणनीति को युक्तियों से विकसित होने दें।" यह दर्शन बताता है कि केवल ऐसी चीजें बनाकर जो काम करती हैं, एक टिकाऊ रणनीति उभर सकती है। उन्होंने ChatGPT की अपनी यात्रा का हवाला दिया, जहाँ टीम शुरुआत में अपने स्थायी फायदों के बारे में आश्वस्त नहीं थी। उदाहरण के लिए, "मेमोरी" हमारे लिए एक बहुत बड़ा प्रतिस्पर्धी लाभ है और यही एक कारण है कि लोग ChatGPT का उपयोग करते रहते हैं। उस समय हमारे दिमाग में ऐसा बिल्कुल नहीं था।"

GDPval बेंचमार्क के इर्द-गिर्द हुई चर्चा से OpenAI की आत्म-सुधार के प्रति प्रतिबद्धता और उजागर हुई। उनके GPT-5 मॉडल के Claude के Opus से दूसरे स्थान पर आने के बावजूद, Altman ने पारदर्शिता और विनम्रता के महत्व पर जोर दिया। उन्होंने टिप्पणी की, "मुझे लगता है कि यह बहुत बुरा होगा अगर हम ऐसी चीजें जारी करने को तैयार न होते जहाँ हमारा मॉडल दूसरे स्थान पर है," एक ऐसी संस्कृति पर जोर देते हुए जहाँ दूसरों के बेहतर होने पर स्वीकार करना विकास के लिए महत्वपूर्ण है। यह खुला दृष्टिकोण, भले ही इसका मतलब एंटरप्राइज यूज़ केस और आउटपुट फॉर्मेटिंग जैसे विशिष्ट क्षेत्रों में एक प्रतियोगी की ताकत को स्वीकार करना हो, OpenAI के दीर्घकालिक दृष्टिकोण को रेखांकित करता है।

मुख्य सीख:

• स्टार्टअप्स के लिए अद्वितीय फायदे अत्यधिक संदर्भ-विशिष्ट होते हैं और उन्हें निर्माण और दोहराव के माध्यम से खोजा जाना चाहिए।
• "रणनीति को युक्तियों से विकसित होने दें" का दर्शन अमूर्त योजना के बजाय व्यावहारिक कार्रवाई को प्रोत्साहित करता है।
• अप्रत्याशित विशेषताएँ, जैसे ChatGPT में "मेमोरी", महत्वपूर्ण प्रतिस्पर्धी लाभों में विकसित हो सकती हैं।
• OpenAI ईमानदार आत्म-मूल्यांकन की संस्कृति को प्राथमिकता देता है, निरंतर सुधार को बढ़ावा देने के लिए अपने मॉडल्स के पहले स्थान पर न होने पर भी बेंचमार्क जारी करता है।

AGI, समाज और अप्रत्याशित भविष्य

बातचीत AGI के भव्य दृष्टिकोण की ओर मुड़ गई, जिसे Altman ने "अधिकांश आर्थिक रूप से मूल्यवान कार्यों" में मनुष्यों से बेहतर प्रदर्शन करने के रूप में परिभाषित किया। हालाँकि, उनका व्यक्तिगत ध्यान अब "नवीन खोज" की ओर विकसित हुआ है – मानव ज्ञान के कुल आधार का विस्तार करने की AI की क्षमता। उन्होंने AI द्वारा वैज्ञानिक खोजें करने के "बहुत छोटे" लेकिन बढ़ते उदाहरणों को नोट किया, इसे "एक बहुत बड़ी बात" और "AGI जैसी चीज़ जिसकी मुझे सबसे ज्यादा परवाह है" बताते हुए। उन्होंने ट्यूरिंग टेस्ट के साथ एक समानता खींची: "जो चीज़ हमेशा AI टेस्ट रही थी, वह बस तेजी से निकल गई और और हम सभी अनुकूलित हो गए।" उनका मानना है कि समाज वैज्ञानिक खोजें करने वाले AI के प्रति उतनी ही तेज़ी से अनुकूलित हो जाएगा, सेल्फ-ड्राइविंग कारों पर लागू उनके "केवल एक बार अजीब लगता है" सादृश्य को दोहराते हुए।

तेज प्रगति नई चुनौतियाँ भी लाती है, जैसे "वर्कस्लोप" घटना, जहाँ AI-जनित, पॉलिश किया हुआ आउटपुट अधिक मानवीय रीवर्क बनाता है। Altman ने इसे स्वीकार किया, लेकिन इसे संदर्भ में रखा: "बहुत से मनुष्य भी 'वर्क स्लोप' के बराबर काम करते हैं।" उनका मानना है कि अर्थव्यवस्था स्वतः ठीक हो जाएगी, उन लोगों का पक्ष लेगी जो उपकरणों का प्रभावी ढंग से उपयोग करते हैं। Sora डीपफेक के संबंध में, Altman ने अपने सैकड़ों मीम्स देखकर अपनी आश्चर्यजनक रूप से शांत प्रतिक्रिया साझा की। वह सुरक्षा उपायों के साथ शुरुआती रिलीज़ को "समाज को इन परिवर्तनों में मदद करने" का एक तरीका मानते हैं, यह नोट करते हुए कि "समाज निश्चित रूप से इससे अनुकूलित हो जाएगा।" उन्होंने जोर दिया कि अविभाज्य AI वीडियो केवल अपने आप में एक लक्ष्य नहीं है, बल्कि AGI की ओर एक महत्वपूर्ण कदम है, जो स्थानिक तर्क और विश्व मॉडल में सुधार करता है।

आगे देखते हुए, Altman ने इस डर को स्वीकार किया कि AI, इंटरनेट युग के विपरीत, नए रोजगार पैदा करने से पहले "एक अरब ज्ञान-कार्यकर्ता नौकरियों" को प्रभावित कर सकता है। उन्होंने एक आकर्षक दृष्टिकोण पेश किया, यह सुझाव देते हुए कि भविष्य की नौकरियां हमारे वर्तमान दृष्टिकोण से "काम" की तरह कम दिख सकती हैं, ठीक वैसे ही जैसे 50 साल पहले का किसान आज की डेस्क जॉब्स को "खेल खेलना" मान सकता है। जबकि अल्पकालिक चिंताएँ मौजूद हैं, वह गहराई से आशावादी बने हुए हैं: "यार, मैं मानवीय प्रेरणाओं पर दांव लगाने के लिए पूरी तरह से तैयार हूँ। और, मुझे लगता है कि हमें करने के लिए बहुत सारी चीज़ें मिलेंगी।" उन्होंने वैश्विक नीति के लिए एक आह्वान के साथ निष्कर्ष निकाला, शक्तिशाली AI मॉडल्स के बहुत अग्रणी किनारे के लिए "आपदाजनक जोखिम को कम करने के लिए एक वैश्विक ढांचा" का आग्रह करते हुए। OpenAI का अंतिम लक्ष्य एक "वास्तव में महान AI सुपर असिस्टेंट" बनाना है, न कि "सब कुछ वाला ऐप", जिसमें आवाज़ तेजी से एक प्राकृतिक, सहज इंटरफ़ेस बन रही है।

मुख्य परिवर्तन:

• AGI की परिभाषा का जोर AI की नवीन वैज्ञानिक खोज की क्षमता की ओर बदल रहा है।
• प्रमुख AI मील के पत्थरों के प्रति सामाजिक अनुकूलन उम्मीद से कहीं तेजी से हो रहा है ("केवल एक बार अजीब लगता है")।
• Sora जैसे शक्तिशाली उपकरणों की शुरुआती रिलीज़, तकनीक और समाज को "सह-विकसित" होने की अनुमति देने के लिए एक जानबूझकर की गई रणनीति है।
• "काम" की प्रकृति में मौलिक रूप से परिवर्तन होने की उम्मीद है, संभावित रूप से नई, वर्तमान में अकल्पनीय भूमिकाओं को जन्म देगा।

"[मैं मानवीय प्रेरणाओं पर दांव लगाने के लिए पूरी तरह से तैयार हूँ। और, मुझे लगता है कि हमें करने के लिए बहुत सारी चीज़ें मिलेंगी।]" - Sam Altman