के साथ साक्षात्कार Satya Nadella

Microsoft Build के हलचल भरे मंच से निकलकर, सत्या नडेला ने रोवन चेउंग के साथ बातचीत की ताकि तेज़ी से विकसित हो रही डिजिटल दुनिया की परतों को खोला जा सके। उनकी बातचीत सिर्फ़ नई तकनीक के बारे में नहीं थी, बल्कि एआई एजेंट्स वेब, काम के भविष्य और एंटरप्राइज़ रणनीति के मूल ताने-बाने को कैसे मौलिक रूप से बदल रहे हैं, इस पर गहरी चर्चा थी। नडेला ने हो रहे बड़े बदलावों पर एक निष्पक्ष और विचारशील दृष्टिकोण प्रस्तुत किया, जिसमें उन्होंने अनावश्यक प्रचार (hype) पर कम और वास्तविक प्रभाव (tangible impact) पर अधिक ध्यान केंद्रित किया।

एजेंटिक वेब का निर्माण: एआई के लिए एक नया ढाँचा

नडेला ने वर्तमान क्षण को एक महत्वपूर्ण प्लेटफॉर्म बदलाव के रूप में वर्णित करते हुए बात शुरू की, जिसमें व्यक्तिगत अनुप्रयोगों से हटकर डेवलपर्स के लिए एक सामान्यीकृत, स्केलेबल दृष्टिकोण अपनाया जा रहा है। उन्होंने "एजेंटिक वेब" के विज़न पर जोर दिया, जहाँ कई एआई एजेंट्स जटिल कार्यों को व्यवस्थित करते हैं, विभिन्न स्रोतों से डेटा खींचते हैं ताकि शक्तिशाली, वास्तविक दुनिया के समाधान प्रदान किए जा सकें। उन्होंने स्टैनफोर्ड मेडिसिन डेमो का उदाहरण दिया – जहाँ पैथोलॉजी, कई प्रयोगशालाओं और PubMed से डेटा को एकीकृत करके हाई-स्टेक ट्यूमर बोर्ड मीटिंग्स को बेहतर बनाने के लिए एआई का उपयोग किया जाता है – इसे एक बेहतरीन उदाहरण के रूप में बताया। लक्ष्य एक सच्चा खुला, कंपोज़ेबल स्टैक है जहाँ प्रत्येक परत मानकों और प्रोटोकॉल का पालन करती है, जिसका परिणाम एक ऐसे अनुभव में होता है जहाँ "प्रौद्योगिकी इतनी शक्तिशाली हो जाती है कि वह अदृश्य हो जाए।"

नडेला के अनुसार, माइक्रोसॉफ्ट की रणनीति में "एआई युग के लिए एक ढाँचा" तैयार करना शामिल है। यह सिर्फ एक UI के बारे में नहीं है; यह विभिन्न उपयोगकर्ताओं और वर्कफ़्लो के अनुरूप विविध "एआई के लिए UI" बनाने के बारे में है। चाहे वह M365 Copilot हो जो ज्ञान कर्मचारियों (knowledge workers) के लिए चैट, खोज और एजेंट्स को एकीकृत करता है, या डेवलपर्स के लिए GitHub Copilot, अंतर्निहित क्षमता ही वास्तविक नवाचार है: शक्तिशाली रीज़निंग मॉडल जो जटिल उद्देश्यों को पूरा करने के लिए कई डेटा स्रोतों और मॉडलों को व्यवस्थित करते हैं।

मुख्य जानकारियाँ:

• "एजेंटिक वेब" कई एआई एजेंट्स को जटिल, वास्तविक-विश्व की समस्याओं को हल करने के लिए व्यवस्थित करने में सक्षम बनाता है।
• माइक्रोसॉफ्ट Copilot से लेकर Foundry तक एक खुला, कंपोज़ेबल एआई स्टैक बना रहा है, जिससे वास्तविक खुलेपन को बढ़ावा मिल रहा है।
• "एआई के लिए UI" की अवधारणा एकल नहीं बल्कि विविध है, जो विभिन्न उपयोगकर्ता आवश्यकताओं और वर्कफ़्लो के लिए अनुकूलित इंटरफेस प्रदान करती है।

ज्ञान-आधारित कार्य को फिर से परिभाषित करना: टाइपिस्ट से एजेंट मैनेजर तक

बदलाव की तेज़ रफ़्तार अनिवार्य रूप से नौकरियों के विस्थापन के बारे में सवाल खड़े करती है, खासकर ज्ञान कर्मचारियों के लिए। नडेला ने काम के विकास के समानांतर रेखा खींचकर इसका समाधान किया: अगर एक एलियन इंटेलिजेंस 80 के दशक की शुरुआत के काम और आज के काम का अवलोकन करता, तो उसे मानवता एक विशाल "टाइपिस्ट पूल" के रूप में दिख सकती थी – फिर भी हम पहले से कहीं अधिक जटिल ज्ञान-आधारित काम कर रहे हैं। उन्होंने तर्क दिया कि कुंजी अमूर्तन (abstraction) और एआई उपकरणों का सशक्त प्रबंधन है।

उन्होंने एक व्यक्तिगत किस्सा सुनाया: 1992 में एक ग्राहक दौरे की तैयारी में कई मैन्युअल रिपोर्ट और ईमेल शामिल थे। आज, रीज़निंग मॉडल की बदौलत, वह बस एक एआई को "मुझे जो कुछ भी जानना है, वह सब निकालो" के लिए प्रॉम्प्ट करते हैं, जो फिर वेब, ईमेल, दस्तावेज़ों, CRM, और सप्लाई चेन सिस्टम से जानकारी इकट्ठा करके एक व्यापक रिपोर्ट प्रदान करता है। नडेला ने समझाया, "वर्कफ़्लो उल्टा हो गया है। मैं आज ज़्यादा रोज़गार योग्य हूँ क्योंकि मैं खुद को ज़्यादा सशक्त महसूस करता हूँ।" ज्ञान कर्मचारियों के लिए उनकी सलाह स्पष्ट है: "उपकरणों का उपयोग करें, काम बदलें।" यह स्वीकार करते हुए कि विस्थापन होगा, उन्होंने इस बात पर ज़ोर दिया कि "इसके खिलाफ़ सबसे अच्छा बचाव कौशल बढ़ाना (skilling) और पुनः कौशल बढ़ाना (reskilling) है। और इसकी शुरुआत उपकरणों का उपयोग करने से होती है, न कि उनका उपयोग न करने से।"

मुख्य बदलाव:

• वर्कफ़्लो उलटे हो रहे हैं, जिसमें एआई दोहराए जाने वाले कार्यों को अमूर्त कर रहा है और व्यक्तियों को सशक्त बना रहा है।
• ज्ञान कर्मचारी कार्य निष्पादक (task executors) से "एजेंट मैनेजर" में बदल रहे हैं।
• एआई उपकरणों के माध्यम से सशक्तिकरण व्यक्तियों की क्षमताओं को बढ़ाकर उन्हें अधिक "रोज़गार योग्य" बनाता है।

कोड का भविष्य और एंटरप्राइज़ लाभ

साक्षात्कार में एआई के सॉफ्टवेयर विकास पर पड़ने वाले गहरे प्रभाव पर भी चर्चा हुई, नडेला ने उल्लेख किया कि माइक्रोसॉफ्ट पहले से ही देख रहा है कि 30% नया कोड एआई के साथ साझा किया जा रहा है। उन्होंने एक ऐसे भविष्य की कल्पना की जहाँ 90% या 95% कोड एआई-जनित होगा, इसे खतरे के रूप में नहीं, बल्कि एक वैश्विक "टेक डेट" समस्या – दुनिया भर में अधूरे सॉफ्टवेयर प्रोजेक्ट्स की भारी संख्या – के समाधान के रूप में प्रस्तुत किया। एआई उपकरण, इंटेलिजेंट कोड कंप्लीशन से लेकर मल्टी-फाइल एडिटिंग एजेंट्स तक, डेवलपर्स को प्रवाह में रहने और इस कमी को दूर करने में मदद करते हैं। महत्वपूर्ण रूप से, नडेला ने दोहराया कि "अंततः इंसान इसमें शामिल होता है। मुझे लगता है कि हम यहाँ स्वायत्तता को बढ़ा-चढ़ाकर पेश करते हैं।" एआई एजेंट बदलाव प्रस्तावित करते हैं, लेकिन मानवीय समीक्षा महत्वपूर्ण बनी रहती है।

उद्यमों के लिए, इस नए युग में वास्तविक लाभ Copilot फाइन-ट्यूनिंग में निहित है। यह कंपनियों को अपने अद्वितीय ज्ञान और मालिकाना डेटा का लाभ उठाकर एआई सिस्टम को ट्यून करने की अनुमति देता है, जिससे एक नेक चक्र (virtuous cycle) बनता है। जैसा कि नडेला ने स्पष्ट किया, "स्थायी लाभ यह है कि एक नया सैंपल प्राप्त करें और फिर इन रीज़निंग मॉडलों को अपने डेटा के साथ उपयोग करें ताकि वास्तविक दुनिया में आरएल (RL) कर सकें।" यह फीडबैक लूप, जहाँ बाज़ार के संकेत आंतरिक ज्ञान के अनुप्रयोग को सुदृढ़ करते हैं, "फर्म का नया सिद्धांत" बन जाता है।

मुख्य अभ्यास:

• "टेक डेट" को संबोधित करने और सॉफ्टवेयर विकास को गति देने के लिए एआई को अपनाएं, बजाय नौकरी विस्थापन के डर के।
• कोड कंप्लीशन, व्याख्या और मल्टी-फाइल एडिट जैसे कार्यों के लिए एआई एजेंट्स का उपयोग करें, समीक्षा के लिए मनुष्यों को इसमें शामिल रखें।
• स्थायी प्रतिस्पर्धी लाभ स्थापित करने और बाज़ार के संकेतों से सीखने को सुदृढ़ करने के लिए Copilot फाइन-ट्यूनिंग के लिए मालिकाना डेटा का लाभ उठाएं।

संस्कृति, पुनर्नवा और अदृश्य होती तकनीक

माइक्रोसॉफ्ट, जिसने Novell से लेकर क्लाउड तक कई तकनीकी परिवर्तनों को सफलतापूर्वक पार किया है, पुनर्नवा (reinvention) की निरंतर आवश्यकता को समझता है। नडेला ने "हम कैसे काम करते हैं, हम किस पर काम करते हैं, और हम बाज़ार में कैसे जाते हैं" – इन तीनों को एक साथ बदलने की विशाल चुनौती पर प्रकाश डाला। इसके लिए एक मज़बूत संस्कृति और निरंतर क्षमता निर्माण की आवश्यकता है, जिससे कंपनियाँ "लक्ष्य पर अधिक बार निशाना साध सकें।" उन्होंने केस स्टडीज पर निर्भर रहने के खिलाफ़ आगाह किया: "हकीकत यह है कि केस स्टडीज मदद नहीं करतीं। आपको इसे खुद करना होगा।" जिम जाने की तरह, फिटनेस व्यक्तिगत प्रयास से आती है, न कि केवल देखने से।

व्यक्तिगत शिक्षा पर बात करते हुए, नडेला ने कार्यस्थल में पीसी (PCs) और एक्सेल (Excel) के प्रसार के समानांतर रेखा खींची। लोगों ने कक्षाओं से एक्सेल नहीं सीखा; उन्होंने अपने वर्कफ़्लो में तत्काल समस्याओं को हल करने के लिए उपकरण का उपयोग करके सीखा। उन्होंने एक माइक्रोसॉफ्ट इंजीनियर का किस्सा साझा किया, जो मैन्युअल फाइबर-ऑप्टिक नेटवर्क DevOps से अभिभूत होकर, लो-कोड उपकरणों का उपयोग करके एक मल्टी-एजेंट ऑर्केस्ट्रेटर बनाया। उन्होंने तर्क दिया कि यह सशक्तिकरण, पूरे संगठन में कौशल बढ़ाने की कुंजी है। यह विज़न "प्रोएक्टिव एजेंट्स" में परिणत होता है, जहाँ तकनीक उच्च-स्तरीय इरादों की व्याख्या करती है और न्यूनतम घर्षण के साथ कार्यों को निष्पादित करती है, आदर्श रूप से पृष्ठभूमि में "अदृश्य" हो जाती है, फिर भी हमेशा मानवीय निरीक्षण और नियंत्रण के लिए एक सेशन लॉग के साथ।

मुख्य शिक्षाएँ:

• तकनीकी बदलावों में निरंतर सफलता के लिए कार्य संस्कृति, उत्पाद फोकस और गो-टू-मार्केट रणनीतियों का एक साथ पुनर्नवा करना आवश्यक है।
• कंपनियों को निरंतर क्षमता निर्माण और "कड़ी मेहनत खुद करने" की संस्कृति विकसित करनी चाहिए, बजाय केवल दूसरों का अवलोकन करने के।
• कौशल बढ़ाना "सामान्य-उद्देश्य वाले उपकरणों के प्रसार" और कर्मचारियों को अपनी वर्कफ़्लो समस्याओं को हल करने के लिए सशक्त बनाने के माध्यम से सबसे अच्छा हासिल किया जाता है, ठीक वैसे ही जैसे पीसी और एक्सेल को अपनाया गया था।

बेंचमार्क से परे: केवल टेक कंपनियों को नहीं, बल्कि प्रभाव का जश्न मनाना

बातचीत का समापन नडेला द्वारा एजीआई (AGI) के "निरर्थक बेंचमार्क हैकिंग" होने के बारे में उनकी वायरल टिप्पणी को संबोधित करने के साथ हुआ। उनका मुद्दा एआई शोध को खारिज करना नहीं था, बल्कि बातचीत को अमूर्त बेंचमार्क से वास्तविक सामाजिक प्रभाव की ओर मोड़ना था। उन्होंने प्रौद्योगिकी की "वास्तव में बदलाव लाने" की आवश्यकता पर जोर दिया, जिसमें स्वास्थ्य सेवा को एक प्रमुख उदाहरण के रूप में उद्धृत किया, जहाँ अमेरिका के जीडीपी (GDP) का 19-20% खर्च होता है, जिसमें से अधिकांश अक्षमता पर होता है। वह एक ऐसे भविष्य का सपना देखते हैं जहाँ स्टैनफोर्ड डेमो जैसे मल्टी-एजेंट ऑर्केस्ट्रेटर सर्वव्यापी हो जाएँ, जिससे प्रदाताओं को बेहतर, कम लागत वाली देखभाल प्रदान करने की अनुमति मिले।

नडेला ने सामाजिक ध्यान को बदलने की गहरी इच्छा व्यक्त की: "मुझे लगता है कि हम एक समाज के रूप में तकनीक के प्रभाव की तुलना में टेक कंपनियों का बहुत अधिक जश्न मनाते हैं।" वह उस दिन की कामना करते हैं जब प्रौद्योगिकी के उपयोगकर्ताओं – स्वास्थ्य सेवा, शिक्षा, या किसी अन्य उद्योग में – को "हम सभी के लिए कुछ जादुई" करने के लिए सराहा जाए, बजाय इसके कि टेक उद्योग खुद का जश्न मनाए।

"मैं बस एक ऐसी जगह पहुंचना चाहता हूँ जहाँ हम उपयोग की जा रही तकनीक के बारे में बात करें और जब दुनिया भर के बाकी उद्योगों को इसलिए सराहा जाए क्योंकि वे हम सभी के लिए कुछ जादुई करने के लिए तकनीक का उपयोग करते हैं, वह दिन होगा।" - सत्या नडेला