مقابلة مع Sam Altman

استضاف بودكاست حديث من a16z سام ألتمان، الرئيس التنفيذي صاحب الرؤية لشركة OpenAI، وقدم منظورًا شاملاً حول مستقبل الذكاء الاصطناعي. لم يناقش ألتمان نماذج OpenAI الرائدة فحسب، بل شارك رؤية بانورامية لمسار التكنولوجيا، متطرقًا إلى كل شيء من البنية التحتية للطاقة إلى التداعيات الفلسفية للذكاء الاصطناعي العام (AGI). لقد كانت محادثة صريحة تسلط الضوء على الرهانات الاستراتيجية، والتحديات غير المتوقعة، والتحولات الثقافية العميقة التي تلعب دورًا في بناء إمبراطورية الذكاء الاصطناعي.

رؤية OpenAI الكبرى: إمبراطورية الذكاء الاصطناعي المتكاملة عموديًا

وضع سام ألتمان الهوية الطموحة لشركة OpenAI، واصفًا إياها ليس كشركة واحدة، بل كمزيج من ثلاثة كيانات أساسية: شركة تكنولوجيا استهلاكية، وعملية بنية تحتية ضخمة النطاق، ومختبر أبحاث رائد يركز على الذكاء الاصطناعي العام (AGI). يهدف هذا الهيكل متعدد الأوجه إلى تقديم "اشتراك ذكاء اصطناعي شخصي" لمليارات الأشخاص، ذكاء اصطناعي "يتعرف عليك ويصبح مفيدًا جدًا لك". ومع ذلك، يتطلب هذا الهدف الموجه للمستهلكين عمودًا فقريًا هائلاً للبنية التحتية، وهو ما يقر ألتمان بأنه قد يصبح يومًا ما عملًا تجاريًا منفصلاً نظرًا لحجمه الهائل.

وفي معرض حديثه عن الافتراضات السابقة، كشف ألتمان عن تحول كبير في تفكيره الاستراتيجي، خاصة فيما يتعلق بالتكامل الرأسي. اعترف بصراحة قائلًا: "لطالما كنت ضد التكامل الرأسي، وأعتقد الآن أنني كنت مخطئًا في ذلك". تأثر هذا التغير في المنظور برحلة OpenAI الفريدة، حيث أصبح من الواضح أن الحاجة إلى "فعل أشياء أكثر مما كنا نعتقد لكي نتمكن من تحقيق المهمة". ويقف iPhone، وهو المنتج الذي وصفه بأنه "أروع منتج أنتجته صناعة التكنولوجيا على الإطلاق"، كمثال رئيسي للتكامل الرأسي الناجح، مما رسخ وجهة نظره المحدثة.

أبرز الأفكار:

• تعمل OpenAI كمنتج ذكاء اصطناعي للمستهلكين، ومزود بنية تحتية ضخمة، ومختبر أبحاث AGI.
• المهمة الأساسية هي بناء AGI وجعله مفيدًا عالميًا من خلال اشتراكات الذكاء الاصطناعي المخصصة.
• بناء البنية التحتية الضخمة، المخصص في البداية للاستخدام الداخلي، قد يتطور إلى عمل تجاري مستقل.

التغيرات الرئيسية:

• تحول منظور ألتمان بشأن التكامل الرأسي من الشك إلى التبني، مدفوعًا بالضرورات التشغيلية.
• يُعد "المكدس الرأسي" للبحث، والبنية التحتية، والمنتج حاسمًا لتحقيق المهمة.

من المحادثة إلى الإبداع: قدرات الذكاء الاصطناعي المتطورة وتأثيرها المجتمعي

تعمق ألتمان في سعي OpenAI المستمر نحو AGI، موضحًا كيف أن المشاريع التي تبدو غير ذات صلة مثل Sora، نموذجها لتحويل النص إلى فيديو، متشابكة بعمق مع هذا الهدف النهائي. بينما يتساءل البعض عن "تخصيص وحدات معالجة الرسومات (GPUs) الثمينة لـ Sora"، يعتقد ألتمان أن بناء "نماذج عالمية رائعة حقًا" من خلال مثل هذه المساعي سيكون "أكثر أهمية بكثير لـ AGI مما يعتقده الناس". وهو ينظر إلى مشاريع مثل Sora ليس فقط كإصدارات منتجات، بل كأدوات حاسمة للتطور المشترك للمجتمع، قائلًا: "أنا مؤمن كبير بأن المجتمع والتكنولوجيا يجب أن يتطورا معًا. لا يمكنك فقط إسقاط الشيء في النهاية. لا تسير الأمور بهذه الطريقة."

تحولت المحادثة بعد ذلك إلى وتيرة تقدم الذكاء الاصطناعي المثيرة، والمخيفة أحيانًا. شارك ألتمان معيارًا شخصيًا لافتًا: "لطالما كان ما يعادل اختبار تورينغ الشخصي الخاص بي هو عندما يتمكن الذكاء الاصطناعي من ممارسة العلوم". وكشف أنه مع GPT-5، بدأت تظهر "أمثلة صغيرة جدًا" على النماذج التي تقوم باكتشافات رياضية أو علمية جديدة. وتوقع أنه في غضون عامين، ستقوم النماذج "بأجزاء أكبر من العلوم وتجري اكتشافات مهمة"، وهو تحول يعتقد أنه سيسرع التقدم البشري بشكل عميق.

أبرز الأفكار:

• يُنظر إلى Sora على أنه حاسم لأبحاث AGI، وتحديداً في بناء "نماذج عالمية" قوية.
• إطلاق نماذج متطورة مثل Sora يساعد المجتمع على التكيف والتطور المشترك مع التكنولوجيا، ويعده لتداعياتها الأوسع.
• قدرة الذكاء الاصطناعي على إجراء الاكتشاف العلمي هي "اختبار تورينغ" شخصي لألتمان، وهو معلم يظهر الآن في الأفق.

الدروس المستفادة:

• "فجوة القدرات" – الفجوة بين ما يمكن للنماذج فعله وما يدركه الجمهور – هائلة ومتزايدة.
• التعلم العميق يواصل تحقيق "اختراق تلو الآخر"، مما يفاجئ حتى رواده.

العنصر البشري: تخصيص الذكاء الاصطناعي ودعم اقتصاد المبدعين

تركز جزء كبير من المناقشة على الواجهة المتطورة بين الإنسان والذكاء الاصطناعي والتحديات المعقدة لتحقيق الدخل وإنشاء المحتوى. تناول ألتمان "الطاعة المفرطة" المتصورة لنماذج الذكاء الاصطناعي الحالية، موضحًا أنها "ليست صعبة على الإطلاق للتعامل" معها، بل هي انعكاس لتفضيلات المستخدمين المتنوعة. الحل، كما اقترح، يكمن في التخصيص: "من الناحية المثالية، تتحدث فقط إلى ChatGPT لفترة وجيزة وهو يجري معك نوعًا من المقابلة... والدردشة تفهم الأمر بنفسها." وهذا يسمح بوجود "أصدقاء" من الذكاء الاصطناعي يتناسبون مع الاحتياجات الفردية، متجاوزين "الشيء الساذج" المتمثل في توقع أن يريد المليارات "الشخص نفسه".

تحقيق الدخل، خاصة للنماذج الأحدث التي تتطلب موارد مكثفة مثل Sora، يطرح معضلات فريدة. سلط ألتمان الضوء على حالة استخدام غير متوقعة: أشخاص ينشئون "ميمات مضحكة لهم ولأصدقائهم ويرسلونها في دردشة جماعية"، وهو ما يبعد كثيرًا عن الرؤى الكبرى الأولية. يستلزم هذا الاستخدام العرضي وذو الحجم الكبير نهجًا مختلفًا، من المحتمل أن يكون الدفع "لكل عملية إنشاء". كما تطرق إلى الإعلانات، مشيرًا إلى "علاقة ثقة عالية مع ChatGPT" لا يمكن كسرها من خلال التوصية بمنتجات بناءً على الدفع بدلاً من الفائدة الحقيقية. هيكل الحوافز الأوسع للإنترنت لإنشاء المحتوى مهدد أيضًا، مع ظهور "صناعة منزلية" للمحتوى الذي يولده الذكاء الاصطناعي، مما يثير تساؤلات حول كيفية مكافأة المبدعين البشريين.

الممارسات الرئيسية:

• تتجه OpenAI نحو تجارب ذكاء اصطناعي عالية التخصيص، مما يسمح للنماذج بتكييف شخصيتها مع المستخدمين الأفراد.
• يجب أن تتكيف استراتيجيات تحقيق الدخل مع سلوكيات المستخدمين غير المتوقعة، مثل إنشاء المحتوى العرضي بكميات كبيرة باستخدام أدوات مثل Sora.

التحديات الرئيسية:

• الحفاظ على ثقة المستخدم أثناء استكشاف نماذج الإعلان.
• إعادة ابتكار الحوافز لإنشاء المحتوى البشري في إنترنت مشبع بالذكاء الاصطناعي.
• مكافحة انتشار المحتوى والتقييمات المزيفة التي يولدها الذكاء الاصطناعي.

ما وراء OpenAI: القيادة، الشراكات، وأساس الطاقة للذكاء الاصطناعي العام (AGI)

قدم ألتمان لمحة نادرة عن تطوره كرئيس تنفيذي، معترفًا بأن خبرته السابقة كمستثمر جعلته في البداية يتعامل مع القيادة بعقلية مختلفة. وفي مناقشة صفقة حديثة مع AMD، أشار قائلًا: "كانت لدي خبرة تشغيلية قليلة جدًا حينها... الآن أفهم ما يعنيه أن تدير شركة بالفعل". وهذا التحول يعني فهم "تفعيل الصفقات بمرور الوقت وتحديد جميع تداعيات الاتفاقية"، أبعد بكثير من مجرد تأمين التوزيع أو المال.

يتطلب حجم طموح OpenAI الهائل نهجًا تعاونيًا عبر الصناعة. أكد ألتمان على استراتيجية رهانات جريئة على البنية التحتية، تتطلب "الصناعة بأكملها أو جزء كبير منها لدعمها"، من مصنعي الرقائق إلى موزعي النماذج. كما أكد على الأهمية الحاسمة للطاقة، وهو مجال تلاقت فيه اهتماماته الشخصية مع احتياجات الذكاء الاصطناعي. ووصف تحريم الطاقة النووية طويل الأمد بأنه "قرار غبي بشكل لا يصدق"، وشدد على أن مطالب الذكاء الاصطناعي التي لا تشبع من الحوسبة ستدفع استهلاكًا غير مسبوق للطاقة، يدفع نحو مستقبل تهيمن عليه "الطاقة الشمسية بالإضافة إلى التخزين والطاقة النووية".

الدروس المستفادة:

• تتطلب قيادة الرئيس التنفيذي الفعالة فهمًا تشغيليًا عميقًا، يختلف عن منظور المستثمر.
• يتطلب توسيع مهمة OpenAI للذكاء الاصطناعي العام (AGI) شراكات صناعية واسعة عبر مكدس التكنولوجيا بالكامل.

الممارسات الرئيسية:

• تحديد أولويات تخصيص الموارد لأبحاث AGI على دعم المنتج عند نشوء قيود، مما يعكس المهمة الأساسية.
• يتم تطبيق نموذج "شركة استثمار للمراحل الأولية" لتعزيز ثقافة الابتكار داخل مختبر الأبحاث.

نظرة إلى المستقبل: التنقل في التنظيم، التكيف، والموجة التالية من الابتكار

مع اقتراب المحادثة من نهايتها، قدم ألتمان منظورًا دقيقًا حول مستقبل AGI وتكامله المجتمعي. اعترف بأن AGI على الأرجح "سيمر بسرعة" مع تكيف العالم "بشكل أكثر استمرارية مما كنا نعتقد"، بدلاً من حدوث تفرد مفاجئ ومزعج. وبينما يتوقع "لحظات غريبة أو مخيفة حقًا"، يعتقد أن المجتمع "سيطور بعض الضوابط حوله". رأيه في التنظيم دقيق: التركيز على النماذج "ذات القدرات الفائقة للغاية" من أجل "اختبار سلامة دقيق للغاية"، ولكن تجنب خنق "الأشياء الرائعة التي يمكن للنماذج الأقل قدرة القيام بها". وحذر من القيود الشاملة، خاصة خشية أن "الصين لن تفرض هذا النوع من القيود و... التأخر في الذكاء الاصطناعي أعتقد أنه سيكون خطيرًا جدًا على العالم".

وفي معرض حديثه عن رحلته، أعاد ألتمان تأكيد افتتانه بالذكاء الاصطناعي مدى الحياة، على الرغم من الفترات التي "كان واضحًا لي في ذلك الوقت أن الذكاء الاصطناعي لم يكن يعمل على الإطلاق". وشارك ذاكرة قوية لجهود التعلم العميق المبكرة: "كان مكروهًا جدًا، عندما بدأنا نفهم ذلك، كان الناس يرفضون تمامًا. كان المجال يكرهه بشدة. وكرهه المستثمرون أيضًا." ومع ذلك، "انبعثت الأضواء"، مما أثبت أن الإيمان بالاختراقات الأساسية يمكن أن يتغلب على الشكوك الواسعة. للمؤسسين والمستثمرين المستقبليين، نصح بعدم "مطابقة الأنماط مع الإنجازات السابقة"، وحثهم بدلاً من ذلك على "أن يكونوا متعمقين في الميدان لاستكشاف الأفكار" لاكتشاف الفرص الجديدة حقًا التي سيطلقها الذكاء الاصطناعي العام (AGI) شبه المجاني.

أبرز الأفكار:

• وصول AGI سيكون على الأرجح تكيفًا مستمرًا للمجتمع، وليس "تفردًا" مفاجئًا، على الرغم من أن لحظات مخيفة قد تحدث.
• يجب أن تستهدف التنظيمات بعناية النماذج الرائدة "ذات القدرات الفائقة للغاية"، وليس القيود الشاملة التي قد تعرقل تطوير الذكاء الاصطناعي المفيد والقدرة التنافسية الوطنية.

الممارسات الرئيسية:

• تبني السعي طويل الأمد وراء الاختراقات الأساسية، حتى عندما يواجه شكوكًا على مستوى الصناعة.
• سيتطلب الابتكار المستقبلي في عالم غني بالذكاء الاصطناعي العام (AGI) من المؤسسين والمستثمرين أن يكونوا "متعمقين في الميدان لاستكشاف الأفكار" بدلاً من مطابقة الأنماط من النجاحات الماضية.

"أنا مؤمن كبير بأن المجتمع والتكنولوجيا يجب أن يتطورا معًا. لا يمكنك فقط إسقاط الشيء في النهاية. لا تسير الأمور بهذه الطريقة." - سام ألتمان