مقابلة مع Sam Altman

في DevDay 2025، كان هناك حماس واضح يجوب الأجواء بينما جلس روان تشيونغ مع سام ألتمان، الرئيس التنفيذي صاحب الرؤية لشركة OpenAI. ومع أن ChatGPT يتباهى بالفعل بـ 800 مليون مستخدم نشط أسبوعيًا، قدم ألتمان لمحة نادرة عن المستقبل القريب للذكاء الاصطناعي، مفصلاً إعلانات رائدة ومتأملاً في التحولات العميقة التي تنتظر المجتمع. لقد كانت مقابلة ترسم صورة لعالم على أعتاب ثورة ذكية، مدفوعة بنماذج أكثر ذكاءً باستمرار ومجموعة أدوات متزايدة الوصول للابتكار.

كشف النقاب في DevDay: تعزيز الإبداع بالذكاء الاصطناعي

سلط ألتمان الضوء فورًا على حماسه الشخصي للتطبيقات في ChatGPT، وهي ميزة "لطالما أراد إنجازها". تعد هذه القدرة الجديدة، جنبًا إلى جنب مع Agent Builder و Agent Kit، بتحويل ChatGPT إلى منصة التوزيع الكبرى التالية. وأشار إلى حماس المطورين الذين يستكشفون بالفعل Agent Builder، والذي يمثل قفزة نوعية عن GPT Builder الذي تم إطلاقه قبل عامين. أوضح ألتمان أن الاختراق الأساسي يكمن في التحسن الهائل للنماذج نفسها؛ "الفرق في قدرة النموذج بين ذلك الحين والآن، إنه مثل 22 شهرًا أو أيًا كان المدة، قطع شوطًا طويلاً جدًا."

يمكّن Agent Builder حتى العاملين المعرفيين العاديين من إنشاء وكلاء متطورين بدون الحاجة لأي برمجة، ببساطة عن طريق تحميل الملفات وربط مصادر البيانات ووصف النتائج المرجوة. يشير هذا سهولة الاستخدام إلى "تحول جذري" في تطوير البرمجيات، مما يجعل إنشاء تطبيقات رائعة سريعًا بشكل لا يصدق. اعترف ألتمان، بعد مشاهدة بروفة، قائلاً: "لا أعتقد أنني أستطيع الخروج بأفكار بالسرعة الكافية بعد الآن". هذا التسارع يعني أن حجم البرمجيات المكتوبة "سيزداد بشكل كبير"، وأن وقت اختبار الأفكار وتحسينها سينخفض بشكل حاد، على الرغم من أن التداعيات النهائية لا تزال بحاجة إلى فهم كامل. ثم تعمق الحديث في الاحتمال المغري للوكلاء المستقلين تمامًا. بينما لم يصبح بعد جاهزًا لـ "شركة بلا موظفين"، يعتقد ألتمان أن المهام المستقلة التي تستغرق أسبوعًا ليست بعيدة المنال، خاصة بالنظر إلى التقدم "السريع بشكل مفاجئ" للنماذج مثل Codex.

نقاط رئيسية:

• من المقرر أن تستغل التطبيقات في ChatGPT قاعدة مستخدمي ChatGPT الضخمة كمنصة توزيع جديدة.
• يخفض Agent Builder بشكل كبير حاجز الدخول لإنشاء الوكلاء، مما يمكن غير المبرمجين من بناء أدوات متطورة.
• تحسنت قدرات النماذج بشكل كبير، مما يتيح تطوير البرمجيات وإنشاء النماذج الأولية بشكل أسرع.
• الوكلاء المستقلون حقًا القادرون على أداء مهام تستغرق أسبوعًا في الأفق، على الرغم من أنها لا تزال "سنوات" بعيدة لـ "الشركات بلا موظفين".

دليل العمل المتطور للمطورين والمبتكرين

للمطورين والمؤسسين الطموحين، أقر ألتمان بالمساحة الهائلة للفرص، لكنه قدم نصيحة فريدة. ابتعد عن النصائح العامة، قائلاً: "أفضل المزايا الفريدة... هي فريدة من نوعها، عليك أن تكتشفها بنفسك". بدلاً من ذلك، دعا إلى نهج أكثر عضوية: "دع التكتيكات تصبح استراتيجية". تشير هذه الفلسفة إلى أنه بمجرد بناء أشياء تعمل، يمكن أن تظهر استراتيجية مستدامة. واستشهد برحلة ChatGPT الخاصة، حيث لم يكن الفريق واثقًا في البداية بشأن مزاياهم الدائمة. على سبيل المثال، "الذاكرة هي ميزة تنافسية رائعة بالنسبة لنا وسبب لاستمرار الناس في استخدام ChatGPT. لم يكن ذلك في أذهاننا على الإطلاق في ذلك الوقت."

تم تسليط الضوء على التزام OpenAI بالتحسين الذاتي من خلال النقاش حول معيار GDPval. على الرغم من أن نموذجهم GPT-5 جاء في المرتبة الثانية بعد Claude's Opus، إلا أن ألتمان أكد على أهمية الشفافية والتواضع. وعلق قائلاً: "أعتقد أنه سيكون أمرًا سيئًا حقًا إذا لم نكن مستعدين لإطلاق أشياء يكون نموذجنا فيها في المرتبة الثانية"، مؤكدًا على ثقافة الاعتراف عندما يكون الآخرون أفضل أمرًا بالغ الأهمية للنمو. يؤكد هذا النهج المفتوح، حتى عندما يعني الاعتراف بقوة المنافس في مجالات محددة مثل حالات الاستخدام المؤسسية وتنسيق المخرجات، على رؤية OpenAI طويلة الأمد.

دروس مستفادة:

• المزايا الفريدة للشركات الناشئة تعتمد بشكل كبير على السياق ويجب اكتشافها من خلال البناء والتكرار.
• تشجع فلسفة "دع التكتيكات تصبح استراتيجية" العمل العملي على التخطيط المجرد.
• يمكن للميزات غير المتوقعة، مثل الذاكرة في ChatGPT، أن تتطور إلى مزايا تنافسية كبيرة.
• تولي OpenAI الأولوية لثقافة التقييم الذاتي الصادق، وإصدار المعايير حتى عندما لا تكون نماذجها في المرتبة الأولى، لدفع التحسين المستمر.

الذكاء الاصطناعي العام (AGI)، المجتمع، والمستقبل غير المتوقع

تحول الحديث إلى الرؤية الأكبر للذكاء الاصطناعي العام (AGI)، والذي عرفه ألتمان بأنه التفوق على البشر في "معظم الأعمال ذات القيمة الاقتصادية". ومع ذلك، تطور تركيزه الشخصي ليصبح "الاكتشاف الجديد" – قدرة الذكاء الاصطناعي على توسيع قاعدة المعرفة البشرية الكلية. وأشار إلى الأمثلة "الصغيرة جدًا" ولكن المتنامية للذكاء الاصطناعي الذي يقوم باكتشافات علمية، واصفًا إياها بأنها "أمر جلل حقًا" و"الشيء الذي يهمني أكثر في الذكاء الاصطناعي العام". وقارن ذلك باختبار تورينج: "الشيء الذي كان اختبار الذكاء الاصطناعي إلى الأبد، مر بسرعة هائلة وتكيفنا جميعًا". ويعتقد أن المجتمع سيتكيف بنفس السرعة مع قيام الذكاء الاصطناعي بالاكتشافات العلمية، مرددًا تشبيهه "غريب مرة واحدة فقط" الذي طبقه على السيارات ذاتية القيادة.

التقدم السريع يجلب أيضًا تحديات جديدة، مثل ظاهرة "تراكم العمل غير المتقن"، حيث تؤدي المخرجات المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي والتي تبدو مصقولة إلى المزيد من إعادة العمل البشري. أقر ألتمان بذلك، لكنه وضعها في سياقها: "الكثير من البشر يقومون بما يعادل العمل غير المتقن أيضًا". ويعتقد أن الاقتصاد سيصحح نفسه تلقائيًا، مفضلًا أولئك الذين يستخدمون الأدوات بفعالية. وفيما يتعلق بتزييفات سورا العميقة (Sora deepfakes)، شارك ألتمان رد فعله الهادئ بشكل مفاجئ عند رؤية مئات الميمات لنفسه. ويرى أن الإطلاق المبكر مع ضوابط أمان هو وسيلة لـ "مساعدة المجتمع في هذه التحولات"، مشيرًا إلى أن "المجتمع سيتكيف مع هذا، بالطبع". وشدد على أن الفيديو الناتج عن الذكاء الاصطناعي الذي لا يمكن تمييزه عن الواقع ليس مجرد هدف في حد ذاته، بل هو خطوة حاسمة نحو الذكاء الاصطناعي العام (AGI)، وتحسين الاستدلال المكاني ونماذج العالم.

تطلعًا إلى الأمام، أقر ألتمان بالخوف من أن الذكاء الاصطناعي قد يؤثر على "مليار وظيفة للعاملين المعرفيين" قبل أن يخلق وظائف جديدة، على عكس عصر الإنترنت. وقدم منظورًا رائعًا، مشيرًا إلى أن وظائف المستقبل قد تبدو أقل شبهاً بـ "العمل" من وجهة نظرنا الحالية، تمامًا كما قد ينظر مزارع قبل 50 عامًا إلى الوظائف المكتبية اليوم على أنها "لعب لعبة". وبينما توجد مخاوف قصيرة المدى، إلا أنه يظل متفائلاً للغاية: "يا رجل، أنا مستعد تمامًا للمراهنة على بقاء الدوافع البشرية كما هي. وأعتقد أننا سنجد الكثير من الأشياء لنفعلها." واختتم بدعوة لسياسة عالمية، حاثًا على "إطار عمل عالمي للحد من المخاطر الكارثية" للحدود القصوى لنماذج الذكاء الاصطناعي القوية. يبقى الهدف النهائي لـ OpenAI هو بناء "مساعد ذكاء اصطناعي فائق رائع حقًا"، وليس "تطبيق لكل شيء"، مع تزايد تحول الصوت ليصبح واجهة طبيعية وبديهية.

تغييرات جوهرية:

• تحول التركيز في تعريف الذكاء الاصطناعي العام (AGI) نحو قدرة الذكاء الاصطناعي على الاكتشاف العلمي الجديد.
• تكيف المجتمع مع الإنجازات الكبرى للذكاء الاصطناعي يحدث بشكل أسرع مما كان متوقعًا ("غريب مرة واحدة فقط").
• الإطلاق المبكر لأدوات قوية مثل Sora هو استراتيجية مدروسة للسماح للتكنولوجيا والمجتمع "بالتطور المشترك".
• من المتوقع أن يتغير طبيعة "العمل" بشكل عميق، مما قد يؤدي إلى أدوار جديدة لا يمكن تخيلها حاليًا.

"[أنا مستعد تمامًا للمراهنة على بقاء الدوافع البشرية كما هي. وأعتقد أننا سنجد الكثير من الأشياء لنفعلها.]" - سام ألتمان