مقابلة مع Anthony Tan

أنطوني تان، الرئيس التنفيذي لشركة Grab، عملاق التطبيقات الفائقة في جنوب شرق آسيا، جلس مؤخرًا مع Rapid Response لتوضيح أسباب الصعود النيزكي لـ Grab. من التفوق على Uber إلى ريادة تكامل الذكاء الاصطناعي، قدم تان لمحة آسرة عن الاستراتيجية والفلسفة التي تغذي نجاح Grab. تكشف المقابلة عن قائد ملتزم بشدة بحل المشكلات المحلية وإنشاء شركة مستدامة ومؤثرة.

حل التحديات الفريدة في جنوب شرق آسيا

لم تكن رحلة Grab من منصة لخدمات نقل الركاب إلى تطبيق فائق توسعًا محسوبًا، بل سلسلة من الحلول للتحديات الملحة في جنوب شرق آسيا. ركزت Grab في البداية على السلامة، لا سيما للنساء والأطفال، لمعالجة حاجة ماسة في المنطقة. لكن حلول المشكلات لم تتوقف عند هذا الحد. إدراكًا لحقيقة أن العديد من السائقين يفتقرون إلى الهواتف الذكية، أطلقت Grab شركة تمويل لتجهيزهم، مما أدى فعليًا إلى بناء التكنولوجيا المالية في منصتها بشكل عضوي. يتذكر تان قائلاً: "أدركنا، انتظر لحظة، ولكن للحصول على سائقين، كنت بحاجة إلى إقراضهم هاتفًا. كيف تقرضهم هاتفًا؟ لأن الكثير منهم لم يكن لديهم حتى هاتف ذكي". عزز هذا النهج الاستباقي للتغلب على العقبات توسع Grab وعزز مكانتها كمزود خدمة حيوي.

رؤى أساسية:

• نهج يركز على المشكلة أولاً: كان التركيز على حل المشكلات الواقعية الخاصة بالمنطقة هو المفتاح لاعتماد Grab الأولي ونموها اللاحق.
• توسع تكراري: لم يكن نموذج التطبيق الفائق مخططًا له مسبقًا ولكنه ظهر بشكل عضوي حيث حددت Grab احتياجات العملاء والسائقين وعالجتها.

قوة البيانات والذكاء الاصطناعي أولاً مع القلب

في حين أن خدمات Grab المختلفة توفر قيمة في حد ذاتها، فإن السحر الحقيقي يكمن في البيانات التي تولدها. يسلط تان الضوء على أن "المفتاح هو شيئان، الأول، كيف يمكنك إنشاء بيانات مذهلة، والثاني، كيف يمكنك إنشاء مجموعة مذهلة، أليس كذلك؟" تتيح ميزة البيانات هذه لـ Grab إنشاء درجات ائتمانية شاملة وتسعير المخاطر بشكل أكثر فعالية في عمليات التكنولوجيا المالية الخاصة بها. للاستفادة الكاملة من هذا الاحتمال، بدأ تان "سباقًا سريعًا للذكاء الاصطناعي التوليدي" على مستوى الشركة، بهدف رفع مستوى مهارات جميع الموظفين، بغض النظر عن دورهم. نجح البرنامج في تغيير عقلية الموظفين وأدى إلى إنشاء حلول مدعومة بالذكاء الاصطناعي مثل مساعد التاجر المدعوم بالذكاء الاصطناعي والذي يقدم الدعم والتشجيع التجاري. يعرض هذا النهج الشامل التزام Grab ليس فقط بتبني الذكاء الاصطناعي، ولكن بدمجه حقًا في ثقافتها.

التغييرات الرئيسية:

• مبادرة رفع مستوى مهارات الذكاء الاصطناعي: كان "سباق الذكاء الاصطناعي التوليدي السريع" ضروريًا لنقل Grab إلى شركة "تعتمد على الذكاء الاصطناعي أولاً" من خلال رفع مستوى مهارات الموظفين وتعزيز ثقافة التجريب.
• اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات: من خلال الاستفادة من الكم الهائل من البيانات التي تولدها خدماتهم، تكتسب Grab ميزة تنافسية في تسعير المخاطر وتحسين الخدمة.

المعرفة المحلية: الفوز على العمالقة العالميين

عندما سئل تان عن كيفية تمكن Grab من التغلب على Uber في جنوب شرق آسيا، أشار إلى أهمية الخبرة المحلية المفرطة والرغبة في معالجة التحديات التي تجاهلها اللاعبون العالميون. "كيف يفوز اللاعبون المحليون المتشددون مثلنا؟ إنه أمر صعب. ولكن كيف يمكنك الحصول على المشكلات التي لا يستطيع أي شخص آخر حلها؟" يشير تان. أحد الأمثلة الرئيسية هو Grab Maps، الذي تم بناؤه من الألف إلى الياء لمعالجة عدم دقة خرائط الطرف الثالث في جنوب شرق آسيا، خاصة بالنسبة للمركبات ذات العجلتين. لم يمنح هذا التفاني في فهم الفروق الدقيقة المحلية وحلها Grab ميزة تنافسية فحسب، بل أنشأ أيضًا خدمة B2B قيمة تستخدمها الآن شركات مثل Amazon و Microsoft.

الممارسات الأساسية:

• تبني الحلول المحلية المفرطة: استثمر في فهم ومعالجة التحديات الإقليمية الفريدة التي قد يتجاهلها اللاعبون العالميون.
• الشراكات الاستراتيجية: تعاون مع الحكومات ومؤسسات البحث والشركات الأخرى للاستفادة من الخبرات والموارد.

"يمكنك أن تخرج كأسد وتكون فخوراً وشديداً وأنت تعلم أنك على استعداد لمضغ أي شيء في طريقك، ولكن في الوقت نفسه أيضاً أن تتحلى بتواضع الخروف." - أنتوني تان