مقابلة مع Satya Nadella

بعد ظهوره على المسرح الصاخب لمؤتمر Microsoft Build، جلس ساتيا ناديلا مع روان تشيونج ليكشف الطبقات المتعددة للعالم الرقمي سريع التطور. لم تكن محادثتهما مجرد حديث عن التقنيات الجديدة، بل تعمقًا في كيفية قيام وكلاء الذكاء الاصطناعي (AI agents) بإعادة تشكيل الويب ومستقبل العمل، وحتى نسيج استراتيجية الشركات نفسها. قدم ناديلا رؤية صريحة ومتبصرة حول التحولات الهائلة الجارية، مركزًا بشكل أقل على الضجة وأكثر على التأثير الملموس.

بناء الويب الموجه بالوكلاء: بنية تحتية جديدة للذكاء الاصطناعي

افتتح ناديلا حديثه بوصف اللحظة الحالية بأنها تحول حاسم في المنصة، ينتقل بنا من التطبيقات الفردية إلى نهج عام وقابل للتوسع للمطورين. وأكد على رؤية "الويب الموجه بالوكلاء" (agentic web)، حيث يقوم وكلاء ذكاء اصطناعي متعددون بتنسيق مهام معقدة، ويسحبون البيانات من مصادر متباينة لتقديم حلول قوية وواقعية. واستشهد بمثال عرض Stanford Medicine التوضيحي – الذي يستخدم الذكاء الاصطناعي لتعزيز اجتماعات مجلس الأورام عالية المخاطر عن طريق دمج البيانات من علم الأمراض، ومختبرات متعددة، وPubMed – كمثال رئيسي. الهدف هو بناء حزمة برمجية (stack) مفتوحة وقابلة للتركيب حقًا، حيث تلتزم كل طبقة بالمعايير والبروتوكولات، لتتوج بتجربة "تكون فيها التكنولوجيا قوية بما يكفي لتختفي".

تتضمن استراتيجية Microsoft، وفقًا لناديلا، بناء "بنية تحتية لعصر الذكاء الاصطناعي" (scaffolding for the AI age). لا يتعلق الأمر بواجهة مستخدم واحدة فقط؛ بل يتعلق بإنشاء "واجهات مستخدم للذكاء الاصطناعي" (UIs for AI) متنوعة ومصممة خصيصًا لتناسب المستخدمين وسير العمل المختلفين. سواء كان الأمر يتعلق بـ M365 Copilot الذي يدمج الدردشة والبحث والوكلاء للعاملين في مجال المعرفة، أو GitHub Copilot للمطورين، فإن القدرة الكامنة هي الابتكار الحقيقي: نماذج استدلال قوية تنسق مصادر وبيانات ونماذج متعددة لتحقيق أهداف معقدة.

رؤى رئيسية:

• يُمكّن "الويب الموجه بالوكلاء" (agentic web) من تنسيق وكلاء ذكاء اصطناعي متعددين لحل المشكلات المعقدة والواقعية.
• تبني Microsoft حزمة AI مفتوحة وقابلة للتركيب، من Copilot إلى Foundry، مما يعزز الانفتاح الحقيقي.
• مفهوم "واجهة المستخدم للذكاء الاصطناعي" (UI for AI) ليس فرديًا بل متنوعًا، حيث يوفر واجهات مخصصة لاحتياجات المستخدمين وسير العمل المختلفة.

إعادة تعريف العمل المعرفي: من كاتب إلى مدير وكلاء

إن الوتيرة السريعة للتغيير تجلب حتمًا تساؤلات حول إزاحة الوظائف، خاصة للعاملين في مجال المعرفة. تطرق ناديلا إلى هذا الأمر برسم مقارنة مع تطور العمل: إذا راقب ذكاء غريب العمل في أوائل الثمانينيات مقابل اليوم، فقد يرى البشر كمجموعة هائلة من "الكتبة" (typist pool) – ومع ذلك، نحن نقوم بعمل معرفي أكثر تعقيدًا من أي وقت مضى. المفتاح، كما جادل، هو التجريد والإدارة الممكنة لأدوات الذكاء الاصطناعي.

قدم حكاية شخصية: كان التحضير لزيارة عميل في عام 1992 يتضمن تقارير ورسائل بريد إلكتروني يدوية متعددة. اليوم، بفضل نماذج الاستدلال، يقوم ببساطة بتوجيه الذكاء الاصطناعي ليقول: "اسحب كل المعلومات التي أحتاج لمعرفتها"، والذي يقوم بعد ذلك بجمع المعلومات من الويب، رسائل البريد الإلكتروني، المستندات، أنظمة CRM، وسلاسل التوريد، مقدمًا تقريرًا شاملاً. أوضح ناديلا: "لقد انعكس سير العمل، أنا اليوم أكثر قابلية للتوظيف لأنني أشعر بقدر أكبر من التمكين". نصيحته للعاملين في مجال المعرفة واضحة: "استخدموا الأدوات، وغيروا العمل". مع الاعتراف بأن الإزاحة ستحدث، أكد على أن "أفضل دفاع ضد ذلك هو اكتساب المهارات وإعادة التأهيل. ويبدأ ذلك باستخدام الأدوات بدلًا من عدم استخدامها".

تغييرات رئيسية:

• تنعكس سير العمل، حيث يقوم الذكاء الاصطناعي بتجريد المهام المتكررة وتمكين الأفراد.
• ينتقل العاملون في مجال المعرفة من منفذي مهام إلى "مديري وكلاء".
• التمكين من خلال أدوات الذكاء الاصطناعي يجعل الأفراد أكثر "قابلية للتوظيف" من خلال تعزيز قدراتهم.

مستقبل الكود وميزة الشركات

كما تعمق المقابلة في التأثير العميق للذكاء الاصطناعي على تطوير البرمجيات، حيث أشار ناديلا إلى أن Microsoft تشهد بالفعل مشاركة 30% من الكود الجديد مع الذكاء الاصطناعي. وتكهن بمستقبل حيث يتم توليد 90% أو 95% من جميع الأكواد بواسطة الذكاء الاصطناعي، مؤطرًا هذا ليس كتهديد، بل كحل لمشكلة "الدين التقني" العالمية – العدد الهائل من مشاريع البرمجيات غير المكتملة في جميع أنحاء العالم. تساعد أدوات الذكاء الاصطناعي، من إكمال الكود الذكي إلى وكلاء تحرير الملفات المتعددة، المطورين على البقاء في سير العمل ومعالجة هذا العجز. الأهم من ذلك، كرر ناديلا أن "الإنسان يظل في دائرة التحكم في النهاية. أعتقد أننا نبالغ في تقدير الاستقلالية هنا". يقترح وكلاء الذكاء الاصطناعي التغييرات، لكن المراجعة البشرية تظل حاسمة.

بالنسبة للشركات، تكمن الميزة الحقيقية في هذا العصر الجديد في الضبط الدقيق لـ Copilot (Copilot fine-tuning). يتيح ذلك للشركات الاستفادة من معرفتها الفريدة وبياناتها الخاصة لضبط أنظمة الذكاء الاصطناعي، مما يخلق دورة حميدة. كما أوضح ناديلا، "الميزة المستدامة هي الحصول على عينة جديدة لاستخدام نماذج الاستدلال هذه مع بياناتك ثم القدرة على القيام بالتعلم المعزز (RL) في العالم الحقيقي". تصبح حلقة التغذية الراجعة هذه، حيث تعزز إشارات السوق تطبيق المعرفة الداخلية، "النظرية الجديدة للشركة".

ممارسات رئيسية:

• احتضان الذكاء الاصطناعي لمعالجة "الدين التقني" وتسريع تطوير البرمجيات، بدلًا من الخوف من إزاحة الوظائف.
• الاستفادة من وكلاء الذكاء الاصطناعي لمهام مثل إكمال الكود، والشرح، وتعديلات الملفات المتعددة، مع إبقاء البشر في دائرة التحكم للمراجعة.
• الاستفادة من البيانات الخاصة للضبط الدقيق لـ Copilot لترسيخ ميزة تنافسية مستدامة وتعزيز التعلم من إشارات السوق.

الثقافة، وإعادة الابتكار، والتكنولوجيا المتلاشية

تدرك Microsoft، بعد أن اجتازت تحولات تقنية متعددة من Novell إلى السحابة، الحاجة المستمرة لإعادة الابتكار. أبرز ناديلا التحدي الهائل المتمثل في تغيير "كيف نعمل، وماذا نعمل عليه، وكيف نصل إلى السوق" في وقت واحد. يتطلب هذا ثقافة قوية وبناء قدرات مستمرًا، مما يمكن الشركات من "أخذ المزيد من التسديدات نحو الهدف". وحذر من الاعتماد على دراسات الحالة: "الحقيقة هي أن دراسات الحالة لا تساعد. عليك أن تفعل ذلك بنفسك". مثل الذهاب إلى صالة الألعاب الرياضية، تأتي اللياقة البدنية من الجهد الشخصي، وليس مجرد المراقبة.

عند تناول التعليم المخصص، رسم ناديلا مقارنة مع انتشار أجهزة الكمبيوتر الشخصية (PCs) و Excel في مكان العمل. لم يتعلم الناس Excel من الفصول الدراسية؛ بل تعلموا استخدامه لحل المشكلات الفورية في سير عملهم. شارك حكاية لمهندس في Microsoft، الذي، بعد أن غلبته مهام DevOps اليدوية لشبكة الألياف الضوئية، قام ببناء منسق متعدد الوكلاء باستخدام أدوات الكود المنخفض (low-code tools). هذا التمكين، كما جادل، هو المفتاح لرفع مستوى المهارات عبر المنظمة. تتوج هذه الرؤية في "وكلاء استباقيين" (proactive agents)، حيث تفسر التكنولوجيا النوايا عالية المستوى وتنفذ المهام بأقل قدر من الاحتكاك، لتختفي مثاليًا في الخلفية، ولكن دائمًا مع سجل جلسة للمراجعة والتحكم البشري.

دروس رئيسية:

• يتطلب النجاح المستدام في التحولات التقنية إعادة ابتكار متزامنة لثقافة العمل، وتركيز المنتج، واستراتيجيات دخول السوق.
• يجب على الشركات أن تنمي ثقافة بناء القدرات المستمر و"بذل الجهد الشاق" بأنفسهم بدلًا من مجرد مراقبة الآخرين.
• يتحقق رفع مستوى المهارات على أفضل وجه من خلال "انتشار الأدوات متعددة الأغراض" وتمكين الموظفين من حل مشاكل سير عملهم، تمامًا كما حدث مع تبني أجهزة الكمبيوتر الشخصية و Excel.

ما وراء المعايير: الاحتفاء بالتأثير، وليس فقط بشركات التكنولوجيا

اختتمت المحادثة بتطرق ناديلا إلى تعليقه الفيروسي حول أن الذكاء الاصطناعي العام (AGI) هو "اختراق لمعايير لا معنى لها" (nonsensical benchmark hacking). لم يكن قصده رفض أبحاث الذكاء الاصطناعي، بل تحويل المحادثة من المعايير المجردة إلى التأثير المجتمعي الملموس. أكد على ضرورة أن "تحدث التكنولوجيا فرقًا حقيقيًا"، مستشهدًا بالرعاية الصحية كمثال رئيسي، حيث يُنفق 19-20% من الناتج المحلي الإجمالي الأمريكي عليها، جزء كبير منه يذهب إلى عدم الكفاءة. يحلم بمستقبل يصبح فيه منسقو الوكلاء المتعددين مثل عرض Stanford التوضيحي منتشرين في كل مكان، مما يسمح لمقدمي الرعاية بتقديم رعاية أفضل وبتكلفة أقل.

عبر ناديلا عن رغبة عميقة في تحويل التركيز المجتمعي: "أعتقد أننا كمجتمع نحتفل بشركات التكنولوجيا كثيرًا جدًا مقارنة بتأثير التكنولوجيا". يتوق إلى يوم يُحتفى فيه بـ مستخدمي التكنولوجيا – في الرعاية الصحية، التعليم، أو أي صناعة أخرى – لتقديمهم "شيئًا سحريًا لنا جميعًا"، بدلًا من احتفال صناعة التكنولوجيا بنفسها.

"أريد فقط أن نصل إلى مرحلة نتحدث فيها عن التكنولوجيا وهي قيد الاستخدام، وعندما يُحتفى ببقية الصناعات حول العالم لأنهم يستخدمون التكنولوجيا لفعل شيء سحري لنا جميعًا، سيكون ذلك هو اليوم." - ساتيا ناديلا