Panayam kay Satya Nadella

Mula sa siksikang entablado ng Microsoft Build, umupo si Satya Nadella kasama si Rowan Cheung upang himayin ang mga bahagi ng isang mabilis na nagbabagong digital na mundo. Ang kanilang usapan ay hindi lang tungkol sa bagong teknolohiya, kundi isang mas malalim na pagbusisi kung paano binabago ng mga AI agent ang pundasyon ng web, ang kinabukasan ng trabaho, at maging ang mismong estruktura ng diskarte ng negosyo. Nag-alok si Nadella ng isang prangka at mapag-isip na pananaw sa mga malalaking pagbabagong nagaganap, na binibigyang-pansin ang tunay na epekto kaysa sa mga pasikat lang.

Pagbuo ng Agentic Web: Isang Bagong Balangkas para sa AI

Sinimulan ni Nadella ang paglalarawan sa kasalukuyang sandali bilang isang kritikal na pagbabago sa plataporma, na lumalampas sa mga indibidwal na aplikasyon tungo sa isang pangkalahatan, at madaling palawakin na paraan para sa mga developer. Binigyang-diin niya ang bisyon ng isang "agentic web," kung saan maraming AI agent ang nagko-coordinate ng mga kumplikadong gawain, kumukuha ng datos mula sa iba't ibang pinagmulan upang maghatid ng makapangyarihan at praktikal na solusyon. Binanggit niya ang demo ng Stanford Medicine – paggamit ng AI upang pahusayin ang mahahalagang pulong ng tumor board sa pamamagitan ng pag-iintegra ng datos mula sa pathology, iba't ibang laboratoryo, at PubMed – bilang isang pangunahing halimbawa. Ang layunin ay isang talagang bukas, at madaling buuin na stack kung saan sumusunod ang bawat layer sa mga pamantayan at protocol, na nagtatapos sa isang karanasan kung saan "sapat ang lakas ng teknolohiya para maglaho."

Ang estratehiya ng Microsoft, ayon kay Nadella, ay kinabibilangan ng pagbuo ng isang "balangkas para sa panahon ng AI." Hindi lang ito tungkol sa isang UI; ito ay tungkol sa paglikha ng iba't ibang "UIs for AI" na akma sa iba't ibang user at workflow. Maging ito ay ang M365 Copilot na nag-iintegra ng chat, search, at mga agent para sa mga knowledge worker, o GitHub Copilot para sa mga developer, ang pinakapundasyong kakayahan ang tunay na inobasyon: masisiglang reasoning models na nagko-coordinate ng maraming data sources at models upang matupad ang kumplikadong layunin.

Mga Pangunahing Pananaw:

• Ang "agentic web" ay nagbibigay-kakayahan sa koordinasyon ng maraming AI agent upang lutasin ang mga kumplikado at praktikal na problema.
• Nagtatayo ang Microsoft ng isang bukas, at madaling buuin na AI stack mula Copilot hanggang Foundry, na nagsusulong ng tunay na pagiging bukas.
• Ang konsepto ng isang "UI for AI" ay hindi iisa kundi iba-iba, na nag-aalok ng mga interface na akma para sa iba't ibang pangangailangan at workflow ng user.

Muling Pagtukoy sa Knowledge Work: Mula Typist Tungo sa Agent Manager

Ang mabilis na takbo ng pagbabago ay hindi maiiwasang magdulot ng mga tanong tungkol sa pagkawala ng trabaho, partikular para sa mga knowledge worker. Tinugunan ito ni Nadella sa pamamagitan ng pagguhit ng pagkakatulad sa ebolusyon ng trabaho: kung ang isang alien intelligence ay magmasid sa trabaho noong unang bahagi ng 80s kumpara ngayon, maaaring makita nito ang sangkatauhan bilang isang malaking "typist pool" – gayunpaman, gumagawa na tayo ng mas kumplikadong knowledge work kaysa dati. Ang susi, aniya, ay ang abstraction at ang pinahusay na pamamahala ng mga AI tool.

Nagbahagi siya ng isang personal na karanasan: ang paghahanda para sa isang pagbisita ng customer noong 1992 ay kinabibilangan ng maraming manwal na ulat at email. Ngayon, salamat sa mga reasoning model, i-prompt lang niya ang isang AI na "Kuhanin lahat ng kailangan kong malaman," na kokolektahin nito ang impormasyon mula sa web, mga email, dokumento, CRM, at supply chain system, at maghahatid ng komprehensibong ulat. "Baliktad na ang workflow," paliwanag ni Nadella, "mas 'employable' ako ngayon dahil mas nararamdaman kong may kakayahan ako." Ang kanyang payo para sa mga knowledge worker ay malinaw: "gamitin ang mga tool, baguhin ang trabaho." Kinikilala na magkakaroon ng job displacement, binigyang-diin niya na "ang pinakamahusay na panangga laban dito ay ang pag-aaral ng bagong kasanayan at muling pagkatuto. At nagsisimula ito sa paggamit ng mga tool, sa halip na hindi."

Mga Pangunahing Pagbabago:

• Bumabali ang mga workflow, kung saan pinapayak ng AI ang paulit-ulit na gawain at binibigyang-kapangyarihan ang mga indibidwal.
• Lumilipat ang mga knowledge worker mula sa pagiging tagapagpatupad ng gawain tungo sa "agent managers."
• Ginagawang mas "employable" ang mga indibidwal sa pamamagitan ng AI tools sa pagpapahusay sa kanilang mga kakayahan.

Ang Kinabukasan ng Code at Enterprise Advantage

Sinuri rin ng panayam ang malalim na epekto ng AI sa software development, kung saan binanggit ni Nadella na nakikita na ng Microsoft ang 30% ng bagong code na ibinabahagi na sa AI. Nag-isip siya tungkol sa kinabukasan kung saan 90% o 95% ng lahat ng code ay gawa na ng AI, ipinipinta ito hindi bilang banta, kundi bilang solusyon sa pandaigdigang problema ng "tech debt" – ang napakalaking bilang ng hindi natatapos na proyekto ng software sa buong mundo. Ang mga AI tool, mula sa intelligent code completions hanggang sa multi-file editing agents, ay tumutulong sa mga developer na manatili sa kanilang "flow" at harapin ang kakulangan na ito. Mahalaga, inulit ni Nadella na "sa huli, ang tao pa rin ang may kontrol. Sa tingin ko, pinapalaki natin ang pagiging autonomous nito." Nagmumungkahi ang mga AI agent ng mga pagbabago, ngunit nananatiling mahalaga ang pagsusuri ng tao.

Para sa mga negosyo, ang tunay na bentahe sa bagong panahong ito ay nasa Copilot fine-tuning. Nagbibigay-daan ito sa mga kumpanya na gamitin ang kanilang natatanging kaalaman at proprietary data upang i-tune ang mga AI system, na lumilikha ng isang virtuous cycle. Tulad ng ipinaliwanag ni Nadella, "Ang sustainable advantage ay ang makakuha ng bagong sample upang magamit ang mga reasoning model na ito kasama ang iyong data upang makagawa ng RL sa totoong mundo." Ang feedback loop na ito, kung saan pinapalakas ng market signals ang aplikasyon ng panloob na kaalaman, ay nagiging "bagong teorya ng kumpanya."

Mga Pangunahing Kasanayan:

• Yakapin ang AI upang tugunan ang "tech debt" at pabilisin ang software development, sa halip na matakot sa pagkawala ng trabaho.
• Gamitin ang mga AI agent para sa mga gawain tulad ng code completion, pagpapaliwanag, at multi-file edits, na may tao pa ring kasama sa proseso ng pagsusuri.
• Gamitin ang proprietary data para sa Copilot fine-tuning upang magtatag ng isang sustainable competitive advantage at palakasin ang pagkatuto mula sa market signals.

Kultura, Muling Pagbabago, at ang Naglalahong Teknolohiya

Ang Microsoft, na nakapamahala sa maraming tech transformation mula Novell hanggang sa cloud, ay nauunawaan ang patuloy na pangangailangan para sa muling pagbabago. Binigyang-diin ni Nadella ang napakalaking hamon ng sabay-sabay na pagbabago sa "paano kami nagtatrabaho, ano ang aming pinagtatrabahuhan, at paano kami lumalabas sa merkado." Nangangailangan ito ng matibay na kultura at patuloy na pagpapalakas ng kakayahan, na nagbibigay-kakayahan sa mga kumpanya na "makapagsubok nang mas madalas." Nagbabala siya laban sa pag-asa sa mga case study: "Ang totoo, hindi nakakatulong ang mga case study. Kailangan mong gawin ito sa sarili mo." Tulad ng pagpunta sa gym, nagiging fit ka sa personal na pagpupursige, hindi lang sa panonood.

Pagdating sa personalized na edukasyon, gumuhit si Nadella ng pagkakatulad sa paglaganap ng mga PC at Excel sa lugar ng trabaho. Hindi natuto ang mga tao ng Excel sa mga klase; natuto sila sa paggamit ng tool upang lutasin ang mga agarang problema sa kanilang workflow. Nagbahagi siya ng isang karanasan ng isang engineer ng Microsoft na, nalula sa manwal na fiber-optic network DevOps, ay bumuo ng isang multi-agent orchestrator gamit ang low-code tools. Ang pagbibigay-kapangyarihan na ito, ayon sa kanya, ang susi sa pagpapahusay ng kasanayan sa buong organisasyon. Ang bisyon na ito ay nagtatapos sa mga "proactive agent," kung saan ang teknolohiya ay binibigyang-kahulugan ang high-level intent at nagpapatupad ng mga gawain nang may minimal na hadlang, na mas maganda ay "nawawala" sa background, ngunit palaging may session log para sa pagsusuri at kontrol ng tao.

Mga Pangunahing Aral:

• Ang matagalang tagumpay sa mga pagbabago sa teknolohiya ay nangangailangan ng sabay-sabay na muling pagbabago sa kultura ng trabaho, pokus sa produkto, at mga estratehiya sa pagpasok sa merkado.
• Dapat linangin ng mga kumpanya ang isang kultura ng patuloy na pagpapalakas ng kakayahan at "pagtitiyaga sa mahirap" sa kanilang sarili sa halip na panonood lang sa iba.
• Pinakamahusay na natatamo ang upskilling sa pamamagitan ng "paglaganap ng mga general purpose tool" at pagbibigay-kapangyarihan sa mga empleyado na lutasin ang kanilang sariling problema sa workflow, katulad ng paggamit ng mga PC at Excel.

Higit pa sa mga Benchmark: Ipagdiwang ang Epekto, Hindi Lang ang mga Tech Company

Nagtapos ang usapan sa pagtalakay ni Nadella sa kanyang viral na komento tungkol sa AGI na "nonsensical benchmark hacking." Ang kanyang punto ay hindi upang bale-walain ang pananaliksik sa AI, kundi upang ilihis ang usapan mula sa abstract na benchmark tungo sa tunay na epekto sa lipunan. Binigyang-diin niya ang pangangailangan na ang teknolohiya ay "magdulot ng tunay na pagbabago," binanggit ang healthcare bilang isang pangunahing halimbawa, kung saan 19-20% ng US GDP ang ginagasta, karamihan dito ay sa inefficiency. Nangarap siya ng isang kinabukasan kung saan ang mga multi-agent orchestrator tulad ng Stanford demo ay maging laganap, na nagpapahintulot sa mga provider na maghatid ng mas mahusay at mas mababang-gastos na pangangalaga.

Nagpahayag si Nadella ng malalim na pagnanais na baguhin ang pokus ng lipunan: "Sa tingin ko, bilang isang lipunan, masyado nating ipinagdiriwang ang mga tech company kumpara sa epekto ng teknolohiya." Nais niya ang isang araw kung kailan ang mga gumagamit ng teknolohiya – ang mga nasa healthcare, edukasyon, o anumang iba pang industriya – ay ipinagdiriwang dahil sa paggawa ng "isang bagay na kahanga-hanga para sa ating lahat," sa halip na ang industriya ng teknolohiya ang nagdiriwang sa sarili nito.

"Gusto ko lang na makarating tayo sa punto kung saan pinag-uusapan natin ang paggamit ng teknolohiya at kung kailan ipinagdiriwang ang iba pang industriya sa buong mundo dahil ginagamit nila ang teknolohiya upang gumawa ng isang bagay na kahanga-hanga para sa ating lahat – 'yun ang araw na iyon." - Satya Nadella