Mahojiano na Sam Altman

CEO of OpenAI

na a16z2025-10-08

Sam Altman

Podcast ya a16z ya hivi karibuni ilimkaribisha Sam Altman, Mkurugenzi Mtendaji mwenye maono wa OpenAI, na kutoa mtazamo mpana juu ya mustakabali wa akili bandia. Altman hakuzungumzia tu mifumo bunifu ya OpenAI bali pia alishiriki mtazamo mzima wa mwenendo wa teknolojia, akigusia kila kitu kuanzia miundombinu ya nishati hadi athari za kifalsafa za akili bandia jumuishi (AGI). Yalikuwa mazungumzo ya waziwazi yaliyoangazia mikakati muhimu, changamoto zisizotarajiwa, na mabadiliko makubwa ya kitamaduni yanayoendelea katika kujenga himaya ya AI.

Maono Makuu ya OpenAI: Himaya ya AI Iliyounganishwa Kimfumo

Sam Altman alieleza utambulisho kabambe wa OpenAI, akiiwakilisha si kama kampuni moja, bali kama mchanganyiko wa vyombo vitatu vikuu: biashara ya teknolojia ya watumiaji, operesheni kubwa ya miundombinu, na maabara ya utafiti bunifu inayolenga AGI. Muundo huu wenye pande nyingi unalenga kutoa "usajili wa AI wa kibinafsi" kwa mabilioni ya watu, yaani, AI inayokufahamu na kukusaidia sana. Lengo hili linalowakabili watumiaji, hata hivyo, linahitaji uti wa mgongo wa miundombinu mkubwa mno, ambao Altman anakiri huenda siku moja ukawa biashara tofauti kutokana na ukubwa wake mkubwa.

Akifikiria mawazo ya zamani, Altman alifichua mabadiliko makubwa katika fikra zake za kimkakati, hasa kuhusu vertical integration. Alikiri waziwazi, "Daima nilipinga vertical integration na sasa nadhani nilikosea kuhusu hilo." Mabadiliko haya ya mtazamo yalishawishiwa na safari ya kipekee ya OpenAI, ambapo hitaji la "kufanya mambo mengi zaidi ya tulivyofikiria ili kutimiza lengo kuu" lilionekana wazi. iPhone, bidhaa anayoisifu kama "bidhaa ya ajabu zaidi ambayo sekta ya teknolojia imewahi kutoa," inasimama kama mfano mkuu wa vertical integration yenye mafanikio, hivyo kuimarisha zaidi mtazamo wake mpya.

Maarifa Muhimu:

  • OpenAI inafanya kazi kama bidhaa ya AI kwa watumiaji, mtoa huduma wa miundombinu mikubwa, na maabara ya utafiti ya AGI.
  • Dhamira kuu ni kujenga AGI na kuifanya iwe muhimu kwa wote kupitia usajili wa AI wa kibinafsi.
  • Ujenzi mkubwa wa miundombinu, awali kwa matumizi ya ndani, unaweza kukua na kuwa biashara tofauti.

Mabadiliko Muhimu:

  • Mtazamo wa Altman kuhusu vertical integration ulibadilika kutoka kutoamini hadi kuukubali, kutokana na mahitaji ya kiutendaji.
  • "Msururu wa wima" wa utafiti, miundombinu, na bidhaa unaonekana kuwa muhimu kutimiza dhamira hiyo.

Kutoka Gumzo Hadi Ubunifu: Uwezo wa AI Unaoendelea na Athari Zake kwa Jamii

Altman alizama katika harakati za OpenAI za kuendeleza AGI, akieleza jinsi miradi inayoonekana kutohusiana kama Sora, mfumo wao wa kubadilisha maandishi kuwa video, imeunganishwa kwa undani na lengo hili kuu. Ingawa baadhi wanahoji kutumia "GPU muhimu kwa Sora," Altman anaamini kujenga "mifumo bora kabisa ya ulimwengu" kupitia juhudi hizo kutakuwa "muhimu zaidi kwa AGI kuliko watu wanavyofikiria." Anaona miradi kama Sora sio tu kama bidhaa mpya, bali kama zana muhimu za mageuzi ya pamoja ya jamii, akisema, "Mimi huamini sana kwamba jamii na teknolojia zinapaswa kukuwa pamoja. Huwezi tu kuachilia kitu mwishoni. Haitafanya kazi hivyo."

Mazungumzo kisha yaligeukia kasi ya kusisimua, na wakati mwingine ya kutisha, ya maendeleo ya AI. Altman alishiriki kigezo binafsi kinachovutia: "Kipimo changu binafsi cha 'Turing test' kimekuwa pale AI itakapoweza kufanya sayansi." Alifichua kuwa na GPT-5, wanaanza kuona "mifano midogomidogo" ya mifumo ikifanya uvumbuzi mpya wa kihisabati au kisayansi. Alitabiri kwamba ndani ya miaka miwili, mifumo itakuwa "ikifanya sehemu kubwa zaidi za sayansi na kufanya uvumbuzi muhimu," mabadiliko anayoamini yataharakisha sana maendeleo ya binadamu.

Maarifa Muhimu:

  • Sora inaonekana kuwa muhimu kwa utafiti wa AGI, hasa katika kujenga "mifumo imara ya ulimwengu."
  • Kuachia mifumo ya kisasa kama Sora husaidia jamii kuzoea na kukuwa pamoja na teknolojia, kujiandaa kwa athari zake pana.
  • Uwezo wa AI kufanya uvumbuzi wa kisayansi ni "Turing test" ya kibinafsi kwa Altman, hatua muhimu inayoonekana sasa.

Mambo ya Kujifunza:

  • "Pengo la uwezo" – pengo kati ya kile mifumo inaweza kufanya na kile umma unachotambua – ni kubwa na linaongezeka.
  • Deep learning inaendelea kutoa "mafanikio baada ya mafanikio," ikishangaza hata waanzilishi wake.

Kipengele cha Kibinadamu: Kubinafsisha AI na Kudumisha Uchumi wa Waumbaji

Sehemu kubwa ya majadiliano ililenga mwingiliano unaobadilika kati ya binadamu na AI na changamoto tata za upatikanaji wa mapato na uundaji wa maudhui. Altman alishughulikia "unyenyekevu" unaoonekana wa mifumo ya sasa ya AI, akieleza kuwa "si vigumu kabisa kushughulikia," bali ni taswira ya mapendeleo tofauti ya watumiaji. Suluhisho, alipendekeza, liko katika kubinafsisha: "Kama vile unavyozungumza na ChatGPT kwa muda kidogo, kisha inakufanyia mahojiano... na chat inagundua tu." Hii inaruhusu "marafiki" wa AI wanaolingana na mahitaji ya kibinafsi, kuachana na "kitu cha kipumbavu" cha kutarajia mabilioni ya watu kutaka "mtu mmoja yule yule."

Upatikanaji wa mapato, hasa kwa mifumo mipya inayotumia rasilimali nyingi kama Sora, unaleta changamoto za kipekee. Altman alionyesha matumizi yasiyotarajiwa: watu wakitengeneza "meme za kuchekesha zao na marafiki zao na kuzituma kwenye gumzo la kikundi," jambo ambalo liko mbali na maono makuu ya awali. Matumizi haya ya kawaida, ya kiwango kikubwa yanahitaji mbinu tofauti, labda malipo "kwa kila uzalishaji." Pia aligusia matangazo, akibainisha "uhusiano wa kuaminiana na ChatGPT" ambao hauwezi kuvunjika kwa kupendekeza bidhaa kulingana na malipo badala ya matumizi halisi. Mfumo mpana wa motisha wa mtandaoni kwa ajili ya uundaji wa maudhui pia uko hatarini, huku "tasnia ndogo" ya maudhui yanayotokana na AI ikiibuka, kuzua maswali kuhusu jinsi waumbaji wa binadamu watakavyolipwa.

Mbinu Muhimu:

  • OpenAI inaelekea kwenye matumizi ya AI yaliyobinafsishwa sana, ikiruhusu mifumo kurekebisha tabia zao kulingana na watumiaji binafsi.
  • Mikakati ya upatikanaji wa mapato lazima izoee tabia zisizotarajiwa za watumiaji, kama vile uundaji wa maudhui ya kawaida, ya kiwango kikubwa kwa kutumia zana kama Sora.

Changamoto Muhimu:

  • Kudumisha uaminifu wa watumiaji huku wakichunguza mifumo ya matangazo.
  • Kuanzisha upya motisha kwa ajili ya uundaji wa maudhui na binadamu katika intaneti iliyojaa AI.
  • Kupambana na kuongezeka kwa maudhui na hakiki bandia zinazozalishwa na AI.

Zaidi ya OpenAI: Uongozi, Ushirikiano, na Msingi wa Nishati wa AGI

Altman alitoa mtazamo adimu wa mabadiliko yake kama CEO, akikiri kwamba uzoefu wake wa awali kama mwekezaji ulimfanya mwanzoni kukaribia uongozi na mtazamo tofauti. Akijadili mpango wa hivi karibuni na AMD, alibainisha, "Nilikuwa na uzoefu mdogo sana wa kiutendaji wakati huo... sasa ninaelewa jinsi ilivyo kuendesha kampuni." Mabadiliko haya yanamaanisha kuelewa "kuweka mikataba katika utendaji baada ya muda na kuelewa athari zote za makubaliano," mbali zaidi ya kupata usambazaji au pesa.

Ukubwa halisi wa azma ya OpenAI unahitaji mbinu ya ushirikiano katika tasnia yote. Altman alisisitiza mkakati wa mikakati kabambe ya miundombinu, unaohitaji "sekta nzima au sehemu kubwa ya sekta hiyo kuiunga mkono," kutoka kwa watengenezaji wa chips hadi wasambazaji wa mifumo. Pia alisisitiza umuhimu mkubwa wa nishati, eneo ambapo maslahi yake binafsi "yameungana" na mahitaji ya AI. Akiita kupiga marufuku kwa muda mrefu nishati ya nyuklia kuwa "uamuzi wa kipumbavu sana," alisisitiza kwamba mahitaji yasiyotosheka ya AI ya kompyuta yatapelekea matumizi ya nishati yasiyopimika, kusukuma kuelekea mustakabali unaotawaliwa na "nishati ya jua pamoja na hifadhi na nyuklia."

Mambo ya Kujifunza:

  • Uongozi bora wa CEO unahitaji uelewa wa kina wa kiutendaji, tofauti na mtazamo wa mwekezaji.
  • Kuongeza upeo wa dhamira ya AGI ya OpenAI kunahitaji ushirikiano mpana wa tasnia katika safu nzima ya teknolojia.

Mbinu Muhimu:

  • Ugawaji wa rasilimali unaipa kipaumbele utafiti wa AGI kuliko usaidizi wa bidhaa wakati wa vikwazo, ukionyesha dhamira kuu.
  • Mfumo wa "kampuni ya uwekezaji ya hatua za awali" unatumika kukuza utamaduni wa uvumbuzi ndani ya maabara ya utafiti.

Kutazama Mbele: Kuendesha Udhibiti, Marekebisho, na Wimbi Linalofuata la Ubunifu

Mazungumzo yalipokaribia mwisho wake, Altman alitoa mtazamo wa kina kuhusu mustakabali wa AGI na ujumuishaji wake katika jamii. Alikiri kwamba AGI inaweza "kupita haraka" huku dunia ikizoea "kwa mwendelezo zaidi kuliko tulivyofikiria," badala ya upekee wa ghafla, wenye kuharibu. Ingawa "nyakati za ajabu au za kutisha" zinatarajiwa, anaamini jamii "itaweka baadhi ya vizuizi kuizunguka." Mtazamo wake juu ya udhibiti ni sahihi: lenga mifumo "yenye uwezo wa kibinadamu kupita kiasi" kwa "upimaji makini sana wa usalama," lakini epuka kukandamiza "mambo mazuri ambayo mifumo yenye uwezo mdogo inaweza kufanya." Alionya dhidi ya vikwazo vya jumla, hasa akiogopa kwamba "China haitakuwa na aina hiyo ya kizuizi na... kubaki nyuma katika AI nadhani itakuwa hatari sana kwa ulimwengu."

Akifikiria safari yake, Altman alithibitisha tena mvuto wake wa maisha yote na AI, licha ya vipindi ambapo "ilikuwa wazi kwangu wakati huo AI haikufanya kazi kabisa." Alishiriki kumbukumbu yenye nguvu ya juhudi za awali za deep learning: "Ilichukiwa sana kiasi kwamba watu walikuwa, jamani, tuliponza kugundua hilo, watu walikuwa wakisema hapana kabisa. Eneo hilo liliichukia sana. Wawekezaji pia walichukia." Hata hivyo, "taa ziliwashwa," ikithibitisha kwamba imani katika mafanikio ya kimsingi inaweza kushinda mashaka yaliyoenea. Kwa waanzilishi na wawekezaji wa baadaye, alishauri dhidi ya "kulinganisha mifumo na mafanikio ya zamani," akiwahimiza badala yake "kujiingiza kikamilifu katika uchunguzi wa mawazo" ili kugundua fursa mpya kabisa ambazo AGI karibu-bure italeta.

Maarifa Muhimu:

  • Kuwasili kwa AGI kunaweza kuwa marekebisho endelevu kwa jamii, siyo upekee wa "Big Bang", ingawa nyakati za kutisha zinawezekana.
  • Udhibiti unapaswa kulenga kwa uangalifu mifumo ya mstari wa mbele "yenye uwezo wa kibinadamu kupita kiasi", si vikwazo vya jumla vinavyoweza kuzuia maendeleo ya AI yenye manufaa na ushindani wa kitaifa.

Mbinu Muhimu:

  • Kukumbatia harakati za muda mrefu za mafanikio ya kimsingi, hata pale zinapokutana na mashaka kutoka kwa tasnia nzima.
  • Ubunifu wa baadaye katika ulimwengu uliojaa AGI utahitaji waanzilishi na wawekezaji "kujiingiza kikamilifu katika uchunguzi wa mawazo" badala ya kulinganisha mifumo ya mafanikio ya zamani.

"Mimi huamini sana kwamba jamii na teknolojia zinapaswa kukuwa pamoja. Huwezi tu kuachilia kitu mwishoni. Haitafanya kazi hivyo." - Sam Altman