Entrevista com Satya Nadella

Surgindo do palco movimentado do Microsoft Build, Satya Nadella sentou-se com Rowan Cheung para desvendar as camadas de um mundo digital em rápida evolução. A conversa deles não foi apenas sobre novas tecnologias, mas um mergulho mais profundo em como os agentes de IA estão remodelando fundamentalmente a web, o futuro do trabalho e até mesmo a própria estrutura da estratégia empresarial. Nadella ofereceu uma perspectiva franca e ponderada sobre as mudanças monumentais em andamento, focando menos no burburinho e mais no impacto tangível.

Construindo a Agentic Web: Um Novo Arcabouço para IA

Nadella começou descrevendo o momento atual como uma mudança crucial de plataforma, indo além de aplicações individuais para uma abordagem generalizada e escalável para desenvolvedores. Ele enfatizou a visão de uma "agentic web", onde múltiplos agentes de IA orquestram tarefas complexas, coletando dados de diversas fontes para entregar soluções poderosas e reais. Ele citou a demonstração da Stanford Medicine – usando IA para aprimorar reuniões de conselho de tumores de alto risco, integrando dados de patologia, múltiplos laboratórios e PubMed – como um excelente exemplo. O objetivo é uma stack verdadeiramente aberta e composível, onde cada camada adere a padrões e protocolos, culminando em uma experiência em que "a tecnologia é poderosa o suficiente para desaparecer".

A estratégia da Microsoft, segundo Nadella, envolve a construção de um "arcabouço para a era da IA". Não se trata apenas de uma única UI; trata-se de criar diversas "UIs para IA" adaptadas a diferentes usuários e fluxos de trabalho. Seja o M365 Copilot integrando chat, busca e agentes para trabalhadores do conhecimento, ou o GitHub Copilot para desenvolvedores, a capacidade subjacente é a verdadeira inovação: poderosos modelos de raciocínio orquestrando múltiplas fontes de dados e modelos para cumprir intenções complexas.

Principais Insights:

• A "agentic web" permite a orquestração de múltiplos agentes de IA para resolver problemas complexos e do mundo real.
• A Microsoft está construindo uma stack de IA aberta e composível, do Copilot ao Foundry, promovendo a verdadeira abertura.
• O conceito de uma "UI para IA" não é singular, mas sim diverso, oferecendo interfaces personalizadas para diferentes necessidades e fluxos de trabalho do usuário.

Redefinindo o Trabalho do Conhecimento: De Digitador a Gerente de Agentes

O ritmo acelerado das mudanças inevitavelmente levanta questões sobre o deslocamento de empregos, particularmente para trabalhadores do conhecimento. Nadella abordou isso traçando um paralelo com a evolução do trabalho: se uma inteligência alienígena observasse o trabalho no início dos anos 80 versus hoje, ela poderia ver a humanidade como um gigantesco "pool de digitadores" – no entanto, estamos realizando um trabalho de conhecimento mais complexo do que nunca. A chave, ele argumentou, é a abstração e a gestão empoderada de ferramentas de IA.

Ele ofereceu uma anedota pessoal: preparar-se para uma visita a um cliente em 1992 envolvia múltiplos relatórios e e-mails manuais. Hoje, graças aos modelos de raciocínio, ele simplesmente solicita a uma IA: "Puxe tudo o que preciso saber", que então coleta informações da web, e-mails, documentos, CRM e sistemas de cadeia de suprimentos, entregando um relatório abrangente. "O fluxo de trabalho está invertido", explicou Nadella, "Sou mais empregável hoje porque me sinto mais empoderado". Seu conselho para os trabalhadores do conhecimento é claro: "use as ferramentas, mude o trabalho". Reconhecendo que o deslocamento ocorrerá, ele enfatizou que "a melhor defesa contra isso é a qualificação e requalificação. E isso começa usando as ferramentas, em vez de não usá-las".

Principais Mudanças:

• Os fluxos de trabalho estão se invertendo, com a IA abstraindo tarefas repetitivas e empoderando indivíduos.
• Os trabalhadores do conhecimento estão em transição de executores de tarefas para "gerentes de agentes".
• O empoderamento por meio de ferramentas de IA torna os indivíduos mais "empregáveis" ao aprimorar suas capacidades.

O Futuro do Código e a Vantagem Empresarial

A entrevista também aprofundou o profundo impacto da IA no desenvolvimento de software, com Nadella observando que a Microsoft já está vendo 30% do novo código compartilhado com a IA. Ele especulou sobre um futuro onde 90% ou 95% de todo o código é gerado por IA, enquadrando isso não como uma ameaça, mas como uma solução para um problema global de "dívida técnica" – o vasto número de projetos de software inacabados em todo o mundo. Ferramentas de IA, desde conclusões de código inteligentes até agentes de edição de múltiplos arquivos, ajudam os desenvolvedores a manter o foco e a resolver esse déficit. Importante, Nadella reiterou que "em última análise, o humano está no loop. Acho que exageramos na autonomia aqui". Agentes de IA propõem mudanças, mas a revisão humana permanece crucial.

Para as empresas, a verdadeira vantagem nesta nova era reside no ajuste fino do Copilot. Isso permite que as empresas alavancem seu conhecimento único e dados proprietários para ajustar sistemas de IA, criando um ciclo virtuoso. Como Nadella articulou, "A vantagem sustentável é obter uma nova amostra para então usar esses modelos de raciocínio com seus dados e ser capaz de fazer RL no mundo real". Esse ciclo de feedback, onde os sinais de mercado reforçam a aplicação do conhecimento interno, torna-se a "nova teoria da empresa".

Principais Práticas:

• Adote a IA para abordar a "dívida técnica" e acelerar o desenvolvimento de software, em vez de temer o deslocamento de empregos.
• Utilize agentes de IA para tarefas como autocompletar código, explicação e edições multi-arquivo, mantendo os humanos no loop para revisão.
• Aproveite dados proprietários para o ajuste fino do Copilot para estabelecer uma vantagem competitiva sustentável e reforçar o aprendizado a partir dos sinais de mercado.

Cultura, Reinvenção e a Tecnologia que Desaparece

A Microsoft, tendo navegado por múltiplas transformações tecnológicas, de Novell à nuvem, entende a necessidade contínua de reinvenção. Nadella destacou o imenso desafio de mudar simultaneamente "como trabalhamos, no que trabalhamos e como chegamos ao mercado". Isso requer uma cultura robusta e construção contínua de capacidades, permitindo que as empresas "tenham mais chances de acertar o alvo". Ele alertou contra a dependência de estudos de caso: "A realidade é que os estudos de caso não ajudam. Você tem que fazer por si mesmo". Como ir à academia, a boa forma vem do esforço pessoal, não apenas da observação.

Abordando a educação personalizada, Nadella traçou um paralelo com a difusão de PCs e Excel no local de trabalho. As pessoas não aprenderam Excel em aulas; aprenderam usando a ferramenta para resolver problemas imediatos em seus fluxos de trabalho. Ele compartilhou uma anedota de um engenheiro da Microsoft que, sobrecarregado por DevOps manual de rede de fibra óptica, construiu um orquestrador multi-agente usando ferramentas low-code. Esse empoderamento, ele argumentou, é a chave para o aprimoramento de habilidades em toda a organização. Essa visão culmina em "agentes proativos", onde a tecnologia interpreta a intenção de alto nível e executa tarefas com atrito mínimo, idealmente "desaparecendo" no segundo plano, mas sempre com um registro de sessão para inspeção e controle humano.

Principais Aprendizados:

• O sucesso sustentado em mudanças tecnológicas requer a reinvenção simultânea da cultura de trabalho, do foco no produto e das estratégias de entrada no mercado.
• As empresas devem cultivar uma cultura de construção contínua de capacidades e de "fazer o trabalho duro" por si mesmas, em vez de apenas observar os outros.
• O aprimoramento de habilidades é melhor alcançado através da "difusão de ferramentas de uso geral" e do empoderamento dos funcionários para resolver seus próprios problemas de fluxo de trabalho, muito parecido com a adoção de PCs e Excel.

Além dos Benchmarks: Celebrando o Impacto, Não Apenas as Empresas de Tecnologia

A conversa concluiu com Nadella abordando seu comentário viral sobre a AGI ser uma "manipulação de benchmark sem sentido". Seu ponto não foi descartar a pesquisa em IA, mas direcionar a conversa de benchmarks abstratos para o impacto social tangível. Ele enfatizou a necessidade de a tecnologia "fazer uma diferença real", citando a saúde como um excelente exemplo, onde 19-20% do PIB dos EUA é gasto, grande parte em ineficiência. Ele sonha com um futuro onde orquestradores multi-agentes como a demonstração de Stanford se tornem ubíquos, permitindo que os provedores ofereçam cuidados melhores e de menor custo.

Nadella expressou um profundo desejo de mudar o foco social: "Acho que, como sociedade, celebramos demais as empresas de tecnologia em detrimento do impacto da tecnologia". Ele anseia por um dia em que os usuários da tecnologia – aqueles na saúde, educação ou qualquer outra indústria – sejam celebrados por fazerem "algo mágico para todos nós", em vez da indústria de tecnologia celebrando a si mesma.

"Eu só quero chegar a um ponto onde estejamos falando sobre a tecnologia sendo usada e quando o restante da indústria em todo o mundo for celebrado porque usa a tecnologia para fazer algo mágico para todos nós, esse seria o dia." - Satya Nadella