Wywiad z Sam Altman

Na DevDay 2025, wyczuwalna energia unosiła się w powietrzu, gdy Rowan Cheung zasiadł do rozmowy z Samem Altmanem, wizjonerskim CEO OpenAI. Przy ChatGPT, który już szczyci się zdumiewającą liczbą 800 milionów aktywnych użytkowników tygodniowo, Altman zapewnił rzadki wgląd w najbliższą przyszłość AI, szczegółowo opisując przełomowe ogłoszenia i rozważając głębokie zmiany czekające społeczeństwo. Był to wywiad, który malował obraz świata u progu inteligentnej rewolucji, napędzanej przez coraz mądrzejsze modele i coraz bardziej dostępne narzędzia do innowacji.

DevDay odkrywa: Turbodoładowanie kreacji z AI

Altman natychmiast podkreślił swoje osobiste podekscytowanie funkcją Apps in ChatGPT, którą „chciał zrobić od dawna”. Ta nowa możliwość, wraz z Agent Builderem i Agent Kitem, obiecuje przekształcić ChatGPT w kolejną wielką platformę dystrybucyjną. Zauważył entuzjazm twórców, którzy już eksplorują Agent Builder, co stanowi znaczący skok w porównaniu do GPT Buildera uruchomionego dwa lata wcześniej. Główny przełom, jak wyjaśnił Altman, tkwi w samej poprawie modeli; „różnica w możliwościach modeli między wtedy a teraz, to naprawdę przez te 22 miesiące czy ileś, przeszła ogromną drogę”.

Agent Builder umożliwia nawet przeciętnym pracownikom umysłowym tworzenie zaawansowanych agentów bez kodowania, po prostu poprzez przesyłanie plików, łączenie źródeł danych i opisywanie pożądanych rezultatów. Ta łatwość użycia sugeruje „tektoniczną zmianę” w tworzeniu oprogramowania, czyniąc kreowanie imponujących aplikacji niezwykle szybkim. Obserwując próbę, Altman przyznał: „Już chyba nie jestem w stanie wymyślać pomysłów wystarczająco szybko”. To przyspieszenie oznacza, że ilość napisanego oprogramowania „drastycznie wzrośnie”, a czas na testowanie i ulepszanie pomysłów drastycznie spadnie, choć ostateczne implikacje pozostają jeszcze do pełnego zrozumienia. Rozmowa następnie zagłębiła się w kuszącą perspektywę w pełni autonomicznych agentów. Chociaż nie są jeszcze gotowe na „firmę zerowoosobową”, Altman uważa, że tygodniowe autonomiczne zadania nie są odległą przyszłością, zwłaszcza biorąc pod uwagę „rozczarowująco szybki” postęp modeli takich jak Codex.

Key Insights:

• Apps in ChatGPT ma wykorzystać ogromną bazę użytkowników ChatGPT jako nową platformę dystrybucyjną.
• Agent Builder znacząco obniża barierę wejścia do tworzenia agentów, umożliwiając osobom bez umiejętności kodowania budowanie zaawansowanych narzędzi.
• Możliwości modeli znacznie się poprawiły, umożliwiając szybsze tworzenie oprogramowania i prototypowanie.
• Prawdziwie autonomiczne agenty zdolne do wykonywania zadań trwających tydzień są na horyzoncie, choć do „firm zerowoosobowych” brakuje jeszcze „lat”.

Rozwijająca się strategia dla twórców i innowatorów

Dla aspirujących twórców i założycieli, Altman uznał ogromną przestrzeń możliwości, ale zaoferował unikalne rady. Unikał ogólnych rad, twierdząc: „najlepsze unikalne przewagi... są unikalne, jakbyś je odkrywał tylko dla siebie”. Zamiast tego, opowiadał się za bardziej organicznym podejściem: „pozwól, aby taktyki stały się strategią”. Ta filozofia sugeruje, że poprzez po prostu tworzenie rzeczy, które działają, może wyłonić się trwała strategia. Przywołał własną drogę ChatGPT, gdzie zespół początkowo nie był pewien swoich trwałych przewag. Na przykład: „pamięć to dla nas naprawdę duża przewaga konkurencyjna i powód, dla którego ludzie nadal używają ChatGPT. Wtedy w ogóle o tym nie myśleliśmy”.

Zaangażowanie OpenAI w samodoskonalenie zostało dodatkowo podkreślone przez dyskusję wokół benchmarku GDPval. Mimo że ich model GPT-5 zajął drugie miejsce za Claude's Opus, Altman podkreślił wagę przejrzystości i pokory. „Uważam, że byłoby bardzo źle, gdybyśmy nie chcieli wypuszczać rzeczy, w których nasz model jest drugi” – zauważył, podkreślając kulturę, w której przyznawanie, że inni są lepsi, jest kluczowe dla rozwoju. To otwarte podejście, nawet gdy oznacza uznanie siły konkurenta w specyficznych obszarach, takich jak przypadki użycia w przedsiębiorstwach i formatowanie wyników, podkreśla długoterminową wizję OpenAI.

Key Learnings:

• Unikalne przewagi dla startupów są silnie kontekstowe i muszą być odkrywane poprzez budowanie i iterację.
• Filozofia „pozwól, aby taktyki stały się strategią” zachęca do praktycznego działania zamiast abstrakcyjnego planowania.
• Nieoczekiwane funkcje, takie jak pamięć w ChatGPT, mogą przekształcić się w znaczące przewagi konkurencyjne.
• OpenAI priorytetyzuje kulturę uczciwej samooceny, publikując benchmarki nawet wtedy, gdy ich modele nie są pierwsze, aby napędzać ciągłe doskonalenie.

AGI, społeczeństwo i nieprzewidywalna przyszłość

Rozmowa przeniosła się na szerszą wizję AGI, którą Altman zdefiniował jako przewyższanie ludzi w „większości ekonomicznie wartościowej pracy”. Jednak jego osobiste skupienie ewoluowało w kierunku „nowatorskich odkryć” – zdolności AI do poszerzania całkowitej ludzkiej bazy wiedzy. Zauważył „bardzo małe”, ale rosnące przykłady AI dokonującej odkryć naukowych, nazywając to „naprawdę dużą sprawą” i „rzeczą przypominającą AGI, na której najbardziej mi zależy”. Narysował paralelę do testu Turinga: „rzecz, która od zawsze była testem AI, po prostu przeleciała obok, a my wszyscy się dostosowaliśmy”. Uważa, że społeczeństwo równie szybko zaadaptuje się do AI dokonującej odkryć naukowych, powtarzając swoją analogię „dziwne tylko raz” zastosowaną do samochodów autonomicznych.

Szybki postęp niesie ze sobą również nowe wyzwania, takie jak zjawisko „workslop”, gdzie wygenerowane przez AI, dopracowane wizualnie wyniki wymagają więcej ludzkiej pracy poprawkowej. Altman przyznał to, ale umieścił to w kontekście: „wielu ludzi również wykonuje odpowiednik pracy typu workslop”. Uważa, że gospodarka sama się skoryguje, faworyzując tych, którzy skutecznie wykorzystują narzędzia. Odnośnie deepfake’ów Sora, Altman podzielił się swoją zaskakująco spokojną reakcją na widok setek memów z jego udziałem. Postrzega wczesne wypuszczenie z zabezpieczeniami jako sposób na „pomoc społeczeństwu w tych przejściach”, zauważając, że „społeczeństwo oczywiście się do tego zaadaptuje”. Podkreślił, że nierozróżnialne wideo AI to nie tylko cel sam w sobie, ale kluczowy krok w kierunku AGI, poprawiający rozumowanie przestrzenne i modele świata.

Patrząc w przyszłość, Altman przyznał, że obawia się, że AI może wpłynąć na „miliard miejsc pracy pracowników umysłowych”, zanim stworzy nowe, w przeciwieństwie do ery internetu. Zaoferował fascynującą perspektywę, sugerując, że przyszłe zawody mogą wyglądać mniej jak „praca” z naszego obecnego punktu widzenia, podobnie jak rolnik sprzed 50 lat mógłby postrzegać dzisiejsze prace biurowe jako „granie w grę”. Choć istnieją krótkoterminowe obawy, on pozostaje głęboko optymistyczny: „człowieku, jestem tak skłonny postawić na to, jakie są ludzkie dążenia. I myślę, że znajdziemy mnóstwo rzeczy do roboty”. Zakończył apelem o globalną politykę, wzywając do „globalnych ram w celu zmniejszenia katastrofalnego ryzyka” dla najbardziej zaawansowanych, potężnych modeli AI. Ostatecznym celem OpenAI pozostaje zbudowanie „naprawdę świetnego super-asystenta AI”, a nie „aplikacji do wszystkiego”, z głosem stającym się coraz bardziej naturalnym, intuicyjnym interfejsem.

Key Changes:

• Definicja AGI, której akcent przesuwa się w stronę zdolności AI do nowatorskich odkryć naukowych.
• Adaptacja społeczeństwa do głównych kamieni milowych AI następuje szybciej niż przewidywano („dziwne tylko raz”).
• Wczesne wypuszczanie potężnych narzędzi, takich jak Sora, to celowa strategia, aby technologia i społeczeństwo mogły „współewoluować”.
• Charakter „pracy” ma ulec głębokiej zmianie, potencjalnie prowadząc do nowych, obecnie niewyobrażalnych ról.

„[Jestem tak skłonny postawić na to, jakie są ludzkie dążenia. I myślę, że znajdziemy mnóstwo rzeczy do roboty.]” – Sam Altman