Temu ramah dengan Satya Nadella

Muncul dari pentas sibuk Microsoft Build, Satya Nadella duduk bersama Rowan Cheung untuk mengupas lapisan-lapisan dunia digital yang berkembang pesat. Perbualan mereka bukan sekadar mengenai teknologi baharu, tetapi penerokaan lebih mendalam tentang bagaimana agen AI secara asasnya membentuk semula web, masa depan kerja, malah struktur strategi perusahaan. Nadella menawarkan perspektif yang jujur dan bernas mengenai perubahan besar yang sedang berlaku, kurang menumpukan kepada gembar-gembur dan lebih kepada impak yang ketara.

Membina Web Agenik: Rangka Sokongan Baharu untuk AI

Nadella memulakan dengan menggambarkan detik semasa sebagai anjakan platform yang penting, beralih daripada aplikasi individu kepada pendekatan yang umum dan berskala untuk pembangun. Beliau menekankan visi "web agenik," di mana pelbagai agen AI menguruskan tugas-tugas kompleks, menarik data dari pelbagai sumber untuk menyampaikan penyelesaian yang berkuasa dan praktikal di dunia nyata. Beliau memetik demo Stanford Medicine – menggunakan AI untuk meningkatkan mesyuarat lembaga tumor berisiko tinggi dengan mengintegrasikan data daripada patologi, pelbagai makmal, dan PubMed – sebagai contoh utama. Matlamatnya adalah 'stack' yang benar-benar terbuka, boleh digabungkan di mana setiap lapisan mematuhi piawaian dan protokol, memuncak kepada pengalaman di mana "teknologi cukup berkuasa untuk hilang dari pandangan."

Strategi Microsoft, menurut Nadella, melibatkan pembinaan "rangka sokongan untuk era AI." Ini bukan hanya mengenai satu UI; ia adalah mengenai penciptaan pelbagai "UI untuk AI" yang disesuaikan dengan pengguna dan aliran kerja yang berbeza. Sama ada M365 Copilot yang mengintegrasikan sembang, carian, dan agen untuk pekerja pengetahuan, atau GitHub Copilot untuk pembangun, keupayaan asasnya adalah inovasi sebenar: model penaakulan berkuasa yang menguruskan pelbagai sumber data dan model untuk memenuhi tujuan kompleks.

Wawasan Utama:

• “Web agenik” membolehkan pengurusan pelbagai agen AI untuk menyelesaikan masalah kompleks dan praktikal di dunia nyata.
• Microsoft sedang membina 'stack' AI yang terbuka dan boleh digabungkan daripada Copilot ke Foundry, memupuk keterbukaan sejati.
• Konsep "UI untuk AI" bukan tunggal tetapi pelbagai, menawarkan antara muka yang disesuaikan untuk keperluan pengguna dan aliran kerja yang berbeza.

Mentakrif Semula Kerja Pengetahuan: Daripada Jurutaip kepada Pengurus Agen

Perubahan yang pantas tidak dapat tidak menimbulkan persoalan mengenai kehilangan pekerjaan, terutamanya bagi pekerja berpengetahuan. Nadella menangani perkara ini dengan membuat perbandingan dengan evolusi kerja: jika makhluk asing memerhatikan kerja pada awal tahun 80-an berbanding hari ini, ia mungkin melihat manusia sebagai "kolam jurutaip" gergasi – namun kita kini melakukan kerja berpengetahuan yang lebih kompleks berbanding sebelum ini. Kuncinya, beliau berhujah, adalah abstraksi dan pengurusan alat AI yang diperkasakan.

Beliau berkongsi anekdot peribadi: persediaan untuk lawatan pelanggan pada tahun 1992 melibatkan pelbagai laporan dan e-mel manual. Hari ini, berkat model penaakulan, beliau hanya mengarahkan AI untuk "Tarik semua perkara yang perlu saya tahu," yang kemudian mengumpul maklumat dari web, e-mel, dokumen, CRM, dan sistem rantaian bekalan, menyampaikan laporan komprehensif. “Aliran kerja telah diterbalikkan,” jelas Nadella, “Saya lebih mudah mendapat pekerjaan hari ini kerana saya merasa lebih diperkasakan.” Nasihatnya untuk pekerja berpengetahuan jelas: "gunakan alat-alat ini, ubah kerja." Mengakui bahawa anjakan akan berlaku, beliau menegaskan bahawa "pertahanan terbaik terhadapnya adalah peningkatan kemahiran dan kemahiran semula (skilling reskilling). Dan ia bermula dengan menggunakan alat berbanding tidak menggunakannya."

Perubahan Utama:

• Aliran kerja sedang diterbalikkan, dengan AI mengabstrakkan tugas berulang dan memperkasakan individu.
• Pekerja berpengetahuan sedang beralih daripada pelaksana tugas kepada "pengurus agen."
• Pemberdayaan melalui alat AI menjadikan individu lebih "mudah mendapat pekerjaan" dengan meningkatkan keupayaan mereka.

Masa Depan Kod dan Kelebihan Perusahaan

Temu bual itu juga mendalami impak mendalam AI terhadap pembangunan perisian, dengan Nadella menyatakan bahawa Microsoft sudah melihat 30% daripada kod baharu dikongsi dengan AI. Beliau membuat spekulasi tentang masa depan di mana 90% atau 95% daripada semua kod dijana oleh AI, membingkaikan ini bukan sebagai ancaman, tetapi sebagai penyelesaian kepada masalah "tech debt" global – jumlah besar projek perisian yang belum siap di seluruh dunia. Alat AI, daripada pelengkap kod pintar hingga agen penyuntingan berbilang fail, membantu pembangun kekal dalam aliran dan menangani defisit ini. Yang penting, Nadella mengulangi bahawa "akhirnya manusia masih terlibat. Saya rasa kita terlalu melebih-lebihkan autonomi di sini." Agen AI mencadangkan perubahan, tetapi semakan manusia tetap penting.

Bagi perusahaan, kelebihan sebenar dalam era baharu ini terletak pada penalaan halus (fine-tuning) Copilot. Ini membolehkan syarikat memanfaatkan pengetahuan unik dan data proprietari mereka untuk menala sistem AI, mencipta kitaran murni. Seperti yang dinyatakan oleh Nadella, "Kelebihan yang mampan adalah untuk mendapatkan sampel baharu kemudian menggunakan model penaakulan ini dengan data anda untuk dapat melakukan RL di dunia nyata." Gelung maklum balas ini, di mana isyarat pasaran memperkukuh aplikasi pengetahuan dalaman, menjadi "teori firma baharu."

Amalan Utama:

• Terima AI untuk menangani "tech debt" dan mempercepat pembangunan perisian, berbanding bimbang tentang anjakan pekerjaan.
• Gunakan agen AI untuk tugas seperti pelengkap kod, penjelasan, dan penyuntingan berbilang fail, memastikan manusia terlibat untuk semakan.
• Manfaatkan data proprietari untuk penalaan halus Copilot bagi mewujudkan kelebihan daya saing yang mampan dan memperkukuh pembelajaran daripada isyarat pasaran.

Budaya, Pembaharuan, dan Teknologi yang Hilang dari Pandangan

Microsoft, setelah menempuh pelbagai transformasi teknologi dari Novell ke awan, memahami keperluan berterusan untuk pembaharuan. Nadella menekankan cabaran besar untuk secara serentak mengubah "cara kita bekerja, apa yang kita kerjakan, dan bagaimana kita memasarkan produk." Ini memerlukan budaya yang teguh dan pembangunan keupayaan berterusan, membolehkan syarikat "mengambil lebih banyak percubaan untuk berjaya." Beliau memberi amaran agar tidak bergantung pada kajian kes: "Realitinya, kajian kes tidak membantu. Anda perlu melakukannya sendiri." Seperti pergi ke gim, kecergasan datang daripada usaha peribadi, bukan sekadar pemerhatian.

Menyentuh pendidikan yang diperibadikan, Nadella membuat perbandingan dengan penyebaran PC dan Excel di tempat kerja. Orang ramai tidak belajar Excel dari kelas; mereka belajar dengan menggunakan alat tersebut untuk menyelesaikan masalah segera dalam aliran kerja mereka. Beliau berkongsi anekdot seorang jurutera Microsoft yang, terbeban dengan DevOps rangkaian gentian optik manual, membina 'multi-agent orchestrator' menggunakan alat kod rendah. Pemberdayaan ini, beliau berhujah, adalah kunci kepada peningkatan kemahiran di seluruh organisasi. Visi ini memuncak dalam "agen proaktif," di mana teknologi mentafsir niat peringkat tinggi dan melaksanakan tugas dengan geseran minimum, idealnya "hilang" ke latar belakang, namun sentiasa dengan log sesi untuk pemeriksaan dan kawalan manusia.

Pembelajaran Utama:

• Kejayaan berterusan dalam anjakan teknologi memerlukan pembaharuan serentak budaya kerja, fokus produk, dan strategi pemasaran (go-to-market).
• Syarikat mesti memupuk budaya pembinaan keupayaan berterusan dan "melakukan kerja keras" sendiri daripada hanya memerhati orang lain.
• Peningkatan kemahiran paling baik dicapai melalui "penyebaran alat tujuan umum" dan memperkasakan pekerja untuk menyelesaikan masalah aliran kerja mereka sendiri, sama seperti penerimaan PC dan Excel.

Melangkaui Penanda Aras: Meraikan Impak, Bukan Sekadar Syarikat Teknologi

Perbualan berakhir dengan Nadella mengulas kenyataannya yang tular tentang AGI sebagai "penggodaman penanda aras yang tidak masuk akal." Maksudnya bukan untuk menolak penyelidikan AI, tetapi untuk mengalihkan perbincangan daripada penanda aras abstrak kepada impak sosial yang ketara. Beliau menekankan keperluan teknologi untuk "membuat perubahan yang signifikan," memetik penjagaan kesihatan sebagai contoh utama, di mana 19-20% daripada KDNK AS dibelanjakan, sebahagian besarnya untuk ketidakcekapan. Beliau mengimpikan masa depan di mana 'multi-agent orchestrators' seperti demo Stanford menjadi berleluasa, membolehkan penyedia perkhidmatan menyampaikan penjagaan yang lebih baik dan kos yang lebih rendah.

Nadella menyatakan keinginan mendalam untuk mengalihkan fokus masyarakat: "Saya rasa kita sebagai masyarakat terlalu meraikan syarikat teknologi berbanding impak teknologi." Beliau merindukan hari di mana pengguna teknologi – mereka dalam penjagaan kesihatan, pendidikan, atau mana-mana industri lain – diraikan kerana melakukan "sesuatu yang ajaib untuk kita semua," daripada industri teknologi meraikan dirinya sendiri.

"Saya hanya ingin mencapai satu titik di mana kita bercakap tentang teknologi yang sedang digunakan dan apabila seluruh industri di seluruh dunia diraikan kerana mereka menggunakan teknologi untuk melakukan sesuatu yang ajaib untuk kita semua, itulah harinya." - Satya Nadella