Wawancara dengan Satya Nadella

Muncul dari panggung Microsoft Build yang ramai, Satya Nadella duduk bersama Rowan Cheung untuk mengupas lapisan-lapisan dunia digital yang berkembang pesat. Percakapan mereka tidak hanya tentang teknologi baru, tetapi penyelaman lebih dalam tentang bagaimana agen AI secara fundamental membentuk kembali web, masa depan pekerjaan, dan bahkan struktur inti strategi perusahaan. Nadella menawarkan perspektif yang jujur dan penuh pemikiran tentang pergeseran monumental yang sedang berlangsung, berfokus lebih sedikit pada hype dan lebih banyak pada dampak nyata.

Membangun Web Agen: Perancah Baru untuk AI

Nadella membuka dengan menggambarkan momen saat ini sebagai pergeseran platform yang krusial, bergerak melampaui aplikasi individual menuju pendekatan yang lebih umum dan skalabel bagi para pengembang. Ia menekankan visi tentang "Web Agen", di mana berbagai agen AI mengorkestrasi tugas-tugas kompleks, menarik data dari berbagai sumber yang berbeda untuk menghadirkan solusi nyata yang kuat. Ia mengutip demo Stanford Medicine – menggunakan AI untuk meningkatkan rapat dewan tumor berisiko tinggi dengan mengintegrasikan data dari patologi, berbagai laboratorium, dan PubMed – sebagai contoh utama. Tujuannya adalah stack yang benar-benar terbuka dan composable di mana setiap lapisan mematuhi standar dan protokol, yang berpuncak pada pengalaman di mana "teknologi cukup kuat untuk menghilang."

Strategi Microsoft, menurut Nadella, melibatkan pembangunan "perancah untuk era AI." Ini bukan hanya tentang satu UI; ini tentang menciptakan "UI untuk AI" yang beragam, disesuaikan dengan pengguna dan workflow yang berbeda. Baik itu M365 Copilot yang mengintegrasikan chat, pencarian, dan agen untuk knowledge workers, atau GitHub Copilot untuk pengembang, kapabilitas yang mendasari adalah inovasi sejati: model penalaran yang kuat mengorkestrasi berbagai sumber data dan model untuk memenuhi tujuan yang kompleks.

Key Insights:

• "Web Agen" memungkinkan orkestrasi berbagai agen AI untuk menyelesaikan masalah kompleks di dunia nyata.
• Microsoft membangun stack AI yang terbuka dan composable, dari Copilot hingga Foundry, mendorong keterbukaan sejati.
• Konsep "UI untuk AI" tidak tunggal melainkan beragam, menawarkan antarmuka yang disesuaikan untuk kebutuhan pengguna dan workflow yang berbeda.

Mendefinisikan Ulang Knowledge Work: Dari Pengetik menjadi Manajer Agen

Laju perubahan yang cepat pasti menimbulkan pertanyaan tentang pemindahan pekerjaan, terutama bagi knowledge workers. Nadella membahas ini dengan membandingkan dengan evolusi pekerjaan: jika sebuah kecerdasan alien mengamati pekerjaan di awal tahun 80-an dibandingkan hari ini, mungkin ia akan melihat umat manusia sebagai 'kolam pengetik' raksasa – namun kita melakukan knowledge work yang lebih kompleks dari sebelumnya. Kuncinya, ia berpendapat, adalah abstraksi dan pengelolaan alat AI yang memberdayakan.

Ia menawarkan anekdot pribadi: mempersiapkan kunjungan pelanggan pada tahun 1992 melibatkan banyak laporan dan email manual. Hari ini, berkat model penalaran, ia cukup memberikan perintah kepada AI untuk "Tarik semua hal yang perlu saya ketahui," yang kemudian mengumpulkan informasi dari web, email, dokumen, CRM, dan sistem supply chain, lalu menyajikan laporan komprehensif. "Workflow-nya terbalik," jelas Nadella, "Saya lebih mudah dipekerjakan hari ini karena saya merasa lebih diberdayakan." Nasihatnya untuk knowledge workers jelas: "gunakan alatnya, ubah pekerjaannya." Mengakui bahwa pemindahan akan terjadi, ia menekankan bahwa "pertahanan terbaik terhadap hal itu adalah skilling dan reskilling. Dan itu dimulai dengan menggunakan alat daripada tidak menggunakannya."

Key Changes:

• Workflow terbalik, dengan AI mengabstraksi tugas-tugas berulang dan memberdayakan individu.
• Knowledge workers bertransisi dari pelaksana tugas menjadi "manajer agen."
• Pemberdayaan melalui alat AI membuat individu lebih "mudah dipekerjakan" dengan meningkatkan kapabilitas mereka.

Masa Depan Kode dan Keunggulan Perusahaan

Wawancara juga membahas dampak mendalam AI pada pengembangan perangkat lunak, dengan Nadella mencatat bahwa Microsoft sudah melihat 30% kode baru dibagikan dengan AI. Ia berspekulasi tentang masa depan di mana 90% atau 95% dari semua kode dihasilkan oleh AI, membingkai ini bukan sebagai ancaman, tetapi sebagai solusi untuk masalah "utang teknis" global – sejumlah besar proyek perangkat lunak yang belum selesai di seluruh dunia. Alat AI, mulai dari penyelesaian kode cerdas hingga agen pengeditan multi-file, membantu pengembang tetap dalam flow dan mengatasi defisit ini. Yang penting, Nadella menegaskan kembali bahwa "pada akhirnya manusia tetap terlibat. Saya pikir kita terlalu melebih-lebihkan otonomi di sini." Agen AI mengusulkan perubahan, tetapi tinjauan manusia tetap krusial.

Untuk perusahaan, keunggulan sejati di era baru ini terletak pada fine-tuning Copilot. Ini memungkinkan perusahaan untuk memanfaatkan pengetahuan unik dan data kepemilikan mereka untuk menyetel sistem AI, menciptakan siklus yang baik. Seperti yang diartikulasikan Nadella, "Keunggulan berkelanjutan adalah mendapatkan sampel baru untuk kemudian menggunakan model penalaran ini dengan data Anda agar dapat melakukan RL (Reinforcement Learning) di dunia nyata." Lingkaran umpan balik ini, di mana sinyal pasar memperkuat penerapan pengetahuan internal, menjadi "teori baru perusahaan."

Key Practices:

• Menerima AI untuk mengatasi "utang teknis" dan mempercepat pengembangan perangkat lunak, daripada takut akan pemindahan pekerjaan.
• Memanfaatkan agen AI untuk tugas-tugas seperti penyelesaian kode, penjelasan, dan pengeditan multi-file, menjaga manusia tetap terlibat dalam proses tinjauan.
• Memanfaatkan data kepemilikan untuk fine-tuning Copilot guna membangun keunggulan kompetitif yang berkelanjutan dan memperkuat pembelajaran dari sinyal pasar.

Budaya, Penemuan Kembali, dan Teknologi yang Menghilang

Microsoft, yang telah menavigasi berbagai transformasi teknologi dari Novell hingga cloud, memahami kebutuhan berkelanjutan untuk penemuan kembali. Nadella menyoroti tantangan besar untuk secara bersamaan mengubah "cara kita bekerja, apa yang kita kerjakan, dan bagaimana kita memasarkan produk." Ini memerlukan budaya yang kuat dan pembangunan kapabilitas berkelanjutan, yang memungkinkan perusahaan untuk "memiliki lebih banyak kesempatan untuk mencoba." Ia mengingatkan agar tidak bergantung pada studi kasus: "Kenyataannya adalah, studi kasus tidak membantu. Anda harus melakukannya sendiri." Seperti pergi ke gym, kebugaran datang dari usaha pribadi, bukan hanya pengamatan.

Membahas pendidikan yang dipersonalisasi, Nadella membandingkan dengan difusi PC dan Excel di tempat kerja. Orang-orang tidak belajar Excel dari kelas; mereka belajar dengan menggunakan alat tersebut untuk memecahkan masalah langsung dalam workflow mereka. Ia berbagi anekdot tentang seorang insinyur Microsoft yang, kewalahan oleh DevOps jaringan serat optik manual, membangun orkestrator multi-agen menggunakan alat low-code. Pemberdayaan ini, menurutnya, adalah kunci untuk upskilling di seluruh organisasi. Visi ini berpuncak pada "agen proaktif," di mana teknologi menginterpretasikan niat tingkat tinggi dan menjalankan tugas dengan gesekan minimal, idealnya "menghilang" ke latar belakang, namun selalu dengan log sesi untuk inspeksi dan kontrol manusia.

Key Learnings:

• Keberhasilan berkelanjutan dalam pergeseran teknologi memerlukan penemuan kembali budaya kerja, fokus produk, dan strategi go-to-market secara bersamaan.
• Perusahaan harus menumbuhkan budaya pembangunan kapabilitas berkelanjutan dan "melakukan pekerjaan berat" sendiri daripada hanya mengamati orang lain.
• Upskilling paling baik dicapai melalui "difusi alat serbaguna" dan memberdayakan karyawan untuk memecahkan masalah workflow mereka sendiri, mirip dengan adopsi PC dan Excel.

Melampaui Benchmark: Merayakan Dampak, Bukan Hanya Perusahaan Teknologi

Percakapan diakhiri dengan Nadella membahas komentarnya yang viral tentang AGI sebagai "peretasan benchmark yang tidak masuk akal." Intinya bukan untuk menolak penelitian AI, tetapi untuk mengalihkan percakapan dari benchmark abstrak ke dampak nyata bagi masyarakat. Ia menekankan perlunya teknologi untuk "membuat perbedaan yang signifikan," mengutip layanan kesehatan sebagai contoh utama, di mana 19-20% dari PDB AS dihabiskan, sebagian besar untuk inefisiensi. Ia memimpikan masa depan di mana orkestrator multi-agen seperti demo Stanford menjadi ada di mana-mana, memungkinkan penyedia layanan untuk memberikan perawatan yang lebih baik dan berbiaya lebih rendah.

Nadella mengungkapkan keinginan mendalam untuk menggeser fokus masyarakat: "Saya pikir kita sebagai masyarakat terlalu banyak merayakan perusahaan teknologi dibandingkan dampak teknologi." Ia merindukan hari di mana para pengguna teknologi – mereka di bidang layanan kesehatan, pendidikan, atau industri lainnya – dirayakan karena melakukan "sesuatu yang ajaib untuk kita semua," daripada industri teknologi merayakan dirinya sendiri.

"Saya hanya ingin sampai pada titik di mana kita berbicara tentang teknologi yang sedang digunakan dan ketika industri lain di seluruh dunia dirayakan karena mereka menggunakan teknologi untuk melakukan sesuatu yang ajaib untuk kita semua, itulah hari yang saya impikan." - Satya Nadella