采访 Anthony Tan

co-founder and CEO of Grab

采访者 Rapid Response2025-09-02

Anthony Tan

Anthony Tan,Grab 的 CEO,这家东南亚超级 App 巨头,最近接受了 Rapid Response 的采访,深入探讨了 Grab 迅速崛起的原因。从战胜 Uber 到率先整合 AI,Tan 全面介绍了推动 Grab 成功的战略和理念。这次采访揭示了一位致力于解决本地问题并创建可持续、有影响力的业务的领导者。

解决东南亚的独特挑战

Grab 从一个网约车平台发展成为一个超级 App,并非经过精心策划的扩张,而是一系列解决紧迫的东南亚挑战的方案。最初,Grab 专注于安全,特别是针对妇女和儿童的安全,从而满足了该地区的一个关键需求。但他们解决问题的脚步并未停止。Grab 意识到许多司机缺乏智能手机,因此推出了金融业务来为他们提供设备,从而有效地将金融科技融入到其平台中。“我们意识到,等等,要获得司机,你需要借给他们一部手机。你怎么借给他们手机?因为他们中的许多人甚至没有智能手机,”Tan 回忆道。这种积极主动地克服障碍的方法推动了 Grab 的扩张,并巩固了其作为重要服务提供商的地位。

主要见解:

  • 问题优先的方法: 专注于解决该地区特有的实际问题是 Grab 最初被采用和随后增长的关键。
  • 迭代扩张: 超级 App 模式并非预先计划好的,而是随着 Grab 识别和解决客户和司机需求而自然而然地出现的。

数据和 AI 优先,兼具人情味的力量

虽然 Grab 的各项服务本身就具有价值,但真正的魔力在于它们生成的数据。Tan 强调说:“关键在于两件事,一是,你如何创建令人惊叹的数据,二是,你如何创建一个令人惊叹的集合,对吧?” 这种数据优势使 Grab 能够在他们的金融科技业务中创建全面的信用评分和更有效地评估价格风险。为了充分利用这种潜力,Tan 发起了一项公司范围内的“生成式 AI 冲刺”,旨在提升所有员工的技能,无论他们的角色如何。该计划成功地转变了员工的思维模式,并促成了 AI 驱动的解决方案的创建,例如 AI 商家助手,该助手提供业务支持和鼓励。这种全面的方法展示了 Grab 不仅致力于采用 AI,而且真正将其嵌入到其文化中。

主要变化:

  • AI 技能提升计划: “生成式 AI 冲刺”对于通过提升员工技能和培养实验文化,将 Grab 转变为一家“AI 优先”的公司至关重要。
  • 数据驱动的决策: 通过利用其服务生成的大量数据,Grab 在风险定价和服务优化方面获得了竞争优势。

本地知识:战胜全球巨头

当被问及 Grab 如何在东南亚击败 Uber 时,Tan 指出了超本地专业知识以及愿意解决全球参与者忽视的挑战的重要性。“像我们这样的本地超本地玩家如何获胜?这很难。但是你如何获得其他人无法解决的问题?” Tan 指出。一个典型的例子是 Grab Maps,它从头开始构建,以解决东南亚第三方地图的不准确问题,特别是对于两轮车辆而言。这种致力于理解和解决本地细微差别的做法不仅使 Grab 获得了竞争优势,而且还创建了一项有价值的 B2B 服务,现在已被 Amazon 和 Microsoft 等公司使用。

主要实践:

  • 拥抱超本地解决方案: 投资于理解和解决全球参与者可能忽视的独特的区域挑战。
  • 战略合作伙伴关系: 与政府、研究机构和其他公司合作,以利用专业知识和资源。

“你可以像狮子一样出来,感到自豪和凶猛,而且你知道你愿意咀嚼你前进道路上的一切,但同时也要保持羔羊的谦逊。” - Anthony Tan