பேட்டி Satya Nadella

Microsoft Build-ன் பரபரப்பான மேடையில் இருந்து, சத்யா நாதெள்ளா, ரோவன் செங் உடன் அமர்ந்து, வேகமாக வளர்ந்து வரும் டிஜிட்டல் உலகின் பல பரிமாணங்களைப் பற்றிப் பேசினார். அவர்களது உரையாடல் புதிய தொழில்நுட்பம் பற்றியது மட்டுமல்ல, AI முகவர்கள் எவ்வாறு இணையம், வேலையின் எதிர்காலம் மற்றும் நிறுவனங்களின் உத்திகள் ஆகியவற்றின் அடிப்படைக் கட்டமைப்பையே மாற்றியமைக்கின்றன என்பதைப் பற்றிய ஆழமான அலசலாகும். பெரிய அளவிலான இந்த மாற்றங்கள் குறித்து நாதெள்ளா நேர்மையான, ஆழ்ந்த பார்வையைக் கொடுத்தார், வெறும் விளம்பரங்களை விட, உண்மையான தாக்கத்தையே அதிகம் வலியுறுத்தினார்.

"ஏஜென்ட்டிக் வெப்"பை உருவாக்குதல்: AI-க்கான ஒரு புதிய அடித்தளம்

தற்போதைய தருணத்தை ஒரு முக்கியமான தள மாற்றமாக நாதெள்ளா விவரித்தார், தனிப்பட்ட பயன்பாடுகளிலிருந்து விலகி, உருவாக்குநர்களுக்கான பொதுவான, அளவிடக்கூடிய அணுகுமுறைக்குச் செல்வதைச் சுட்டிக்காட்டினார். பல AI முகவர்கள் சிக்கலான பணிகளை ஒருங்கிணைத்து, பல்வேறு ஆதாரங்களில் இருந்து தரவுகளைப் பெற்று, சக்திவாய்ந்த, நிஜ உலக தீர்வுகளை வழங்கும் ஒரு "ஏஜென்ட்டிக் வெப்"பின் நோக்கத்தை அவர் வலியுறுத்தினார். Stanford Medicine-இன் செயல்விளக்கத்தை அவர் ஒரு சிறந்த உதாரணமாகக் காட்டினார் – இதில் நோயியல், பல ஆய்வகங்கள் மற்றும் PubMed இலிருந்து தரவுகளை ஒருங்கிணைப்பதன் மூலம், முக்கியத்துவம் வாய்ந்த கட்டி வாரியக் கூட்டங்களை AI மேம்படுத்துகிறது. ஒவ்வொரு அடுக்கிலும் தரநிலைகள் மற்றும் நெறிமுறைகள் பின்பற்றப்படும், முற்றிலும் திறந்த, ஒருங்கிணைக்கக்கூடிய ஒரு அமைப்பை உருவாக்குவதே இதன் நோக்கம், இறுதியில் "தொழில்நுட்பம் கண்ணுக்குத் தெரியாத அளவுக்கு சக்தி வாய்ந்ததாக மாறும்" அனுபவத்தை இது தருகிறது.

நாதெள்ளாவின் கூற்றுப்படி, Microsoft-ன் உத்தி, "AI காலத்திற்கான ஒரு அடித்தளத்தை" உருவாக்குவதைச் சுற்றி அமைகிறது. இது ஒரு UI பற்றியது மட்டுமல்ல; வெவ்வேறு பயனர்கள் மற்றும் பணிப்பாய்வுகளுக்கு ஏற்றவாறு பல்வேறு "AI-க்கான UI-களை" உருவாக்குவதாகும். M365 Copilot அறிவார்ந்த ஊழியர்களுக்காக சாட், தேடல் மற்றும் முகவர்களை ஒருங்கிணைப்பதாக இருந்தாலும் அல்லது உருவாக்குநர்களுக்கான GitHub Copilot ஆக இருந்தாலும், அதன் அடிப்படைக் capability தான் உண்மையான கண்டுபிடிப்பு: அதாவது, சிக்கலான நோக்கங்களை நிறைவேற்ற பல தரவு ஆதாரங்களையும் மாடல்களையும் ஒருங்கிணைக்கும் சக்திவாய்ந்த பகுத்தறிவு மாடல்கள்.

முக்கியப் புரிதல்கள்:

• "ஏஜென்ட்டிக் வெப்" பல AI முகவர்களை ஒருங்கிணைத்து சிக்கலான, நிஜ உலகப் பிரச்சனைகளைத் தீர்க்க உதவுகிறது.
• Microsoft, Copilot முதல் Foundry வரை ஒரு திறந்த, ஒருங்கிணைக்கக்கூடிய AI அமைப்பை உருவாக்கி, உண்மையான வெளிப்படைத்தன்மையை வளர்க்கிறது.
• "AI-க்கான UI" என்ற கருத்து தனித்துவமானது அல்ல, மாறாகப் பலதரப்பட்டது, வெவ்வேறு பயனர் தேவைகள் மற்றும் பணிப்பாய்வுகளுக்கு ஏற்றவாறு தனிப்பயனாக்கப்பட்ட இடைமுகங்களை வழங்குகிறது.

அறிவார்ந்த வேலையை மறுவரையறை செய்தல்: டைப்பிஸ்ட் முதல் ஏஜென்ட் மேலாளர் வரை

வேகமான மாற்றத்தின் வேகம் தவிர்க்க முடியாமல் வேலை இழப்பு பற்றிய கேள்விகளை எழுப்புகிறது, குறிப்பாக அறிவார்ந்த ஊழியர்களுக்கு. வேலையின் பரிணாம வளர்ச்சிக்கு ஒரு உதாரணத்தை அளித்து நாதெள்ளா இதற்குப் பதிலளித்தார்: 80களின் முற்பகுதியுடன் ஒப்பிடுகையில் இன்றைய வேலையை ஒரு வேற்று கிரக நுண்ணறிவு கவனித்தால், மனிதகுலத்தை ஒரு பெரிய "டைப்பிஸ்ட் கூட்டம்" என்று பார்க்கக்கூடும் – இருப்பினும் நாம் முன்னெப்போதையும் விட சிக்கலான அறிவார்ந்த வேலைகளைச் செய்கிறோம். இதன் திறவுகோல், சுருக்கப்படுத்துதல் (abstraction) மற்றும் AI கருவிகளின் மூலம் அதிகாரமளிக்கப்பட்ட மேலாண்மை என்று அவர் வாதிட்டார்.

அவர் ஒரு தனிப்பட்ட அனுபவத்தைப் பகிர்ந்து கொண்டார்: 1992-ல் ஒரு வாடிக்கையாளர் சந்திப்பிற்காகத் தயாராவது பல கையேடு அறிக்கைகள் மற்றும் மின்னஞ்சல்களை உள்ளடக்கியது. இன்று, பகுத்தறிவு மாடல்களுக்கு நன்றி, அவர் ஒரு AI-யிடம் "நான் அறிய வேண்டிய அனைத்து தகவல்களையும் எடு" என்று கேட்கிறார், அது வலை, மின்னஞ்சல்கள், ஆவணங்கள், CRM மற்றும் விநியோகச் சங்கிலி அமைப்புகளிலிருந்து தகவல்களைச் சேகரித்து ஒரு விரிவான அறிக்கையை வழங்குகிறது. "பணிப்பாய்வு தலைகீழாக மாறியுள்ளது," என்று நாதெள்ளா விளக்கினார், "நான் இன்று அதிக வேலை வாய்ப்புள்ளவனாக இருக்கிறேன், ஏனென்றால் நான் அதிகாரம் பெற்றவனாக உணர்கிறேன்." அறிவார்ந்த ஊழியர்களுக்கான அவரது ஆலோசனை தெளிவாக உள்ளது: "கருவிகளைப் பயன்படுத்துங்கள், வேலையை மாற்றுங்கள்." இடப்பெயர்வு (job displacement) ஏற்படும் என்பதை ஒப்புக்கொண்ட அவர், "அதற்கு எதிரான சிறந்த பாதுகாப்புத் திறன் மேம்பாடு மற்றும் மறுதிறன் மேம்பாடு (skilling reskilling) ஆகும். அது கருவிகளைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம் தொடங்குகிறது, பயன்படுத்தாமல் இருப்பதன் மூலம் அல்ல" என்று வலியுறுத்தினார்.

முக்கிய மாற்றங்கள்:

• பணிப்பாய்வுகள் தலைகீழாக மாறுகின்றன, AI மீண்டும் மீண்டும் வரும் பணிகளைச் சுருக்கி தனிநபர்களுக்கு அதிகாரமளிக்கிறது.
• அறிவார்ந்த ஊழியர்கள் பணி நிறைவேற்றுபவர்களிலிருந்து "ஏஜென்ட் மேலாளர்களாக" மாறுகிறார்கள்.
• AI கருவிகள் மூலம் அதிகாரமளிப்பது தனிநபர்களின் திறன்களை மேம்படுத்துவதன் மூலம் அவர்களை அதிக "வேலை வாய்ப்புள்ளவர்களாக" ஆக்குகிறது.

குறியீட்டின் எதிர்காலம் மற்றும் நிறுவனங்களின் நன்மை

இந்த நேர்காணல் மென்பொருள் வளர்ச்சியில் AI ஏற்படுத்தும் ஆழமான தாக்கம் குறித்தும் ஆராய்ந்தது, Microsoft ஏற்கனவே 30% புதிய குறியீடு AI உடன் பகிரப்படுவதாக நாதெள்ளா குறிப்பிட்டார். எதிர்காலத்தில் 90% அல்லது 95% குறியீடுகள் AI-யால் உருவாக்கப்படும் என்று அவர் ஊகித்தார், இதை ஒரு அச்சுறுத்தலாக அல்லாமல், உலகளாவிய "தொழில்நுட்பக் கடன்" (tech debt) பிரச்சனைக்கு – அதாவது உலகளவில் முடிக்கப்படாத மென்பொருள் திட்டங்களின் பெருமளவுக்கு – ஒரு தீர்வாகக் கருதினார். அறிவார்ந்த குறியீடு நிறைவு (code completion) முதல் பல-கோப்பு திருத்தும் முகவர்கள் (multi-file editing agents) வரையிலான AI கருவிகள், உருவாக்குநர்கள் தங்கள் வேலையில் தொடர்ந்து ஈடுபட்டு இந்த பற்றாக்குறையைச் சமாளிக்க உதவுகின்றன. முக்கியமாக, "இறுதியில் மனிதனே கட்டுக்குள் இருக்கிறான். நாம் இங்கு தன்னாட்சி அதிகாரத்தை மிகைப்படுத்திப் பேசுகிறோம்" என்று நாதெள்ளா மீண்டும் வலியுறுத்தினார். AI முகவர்கள் மாற்றங்களை முன்மொழிகிறார்கள், ஆனால் மனிதர்களின் ஆய்வு முக்கியமானது.

நிறுவனங்களுக்கு, இந்த புதிய சகாப்தத்தில் உண்மையான நன்மை Copilot fine-tuning-இல் உள்ளது. இது நிறுவனங்கள் தங்கள் தனிப்பட்ட அறிவையும், தனியுரிமத் தரவுகளையும் பயன்படுத்தி AI அமைப்புகளைத் தனிப்பயனாக்க அனுமதிக்கிறது, இது ஒரு நற்பண்புச் சுழற்சியை உருவாக்குகிறது. நாதெள்ளா குறிப்பிட்டபடி, "நிலையான நன்மை என்பது ஒரு புதிய மாதிரியைப் பெற்று, உங்கள் தரவுகளுடன் இந்த பகுத்தறிவு மாடல்களைப் பயன்படுத்தி, நிஜ உலகில் RL செய்ய முடிவதாகும்." சந்தை சமிக்ஞைகள் உள் அறிவைப் பயன்படுத்துவதை வலுப்படுத்தும் இந்த பின்னூட்ட வளையம் (feedback loop), "நிறுவனத்தின் புதிய கோட்பாடாக" மாறுகிறது.

முக்கியப் பயிற்சிகள்:

• வேலை இழப்புக்கு அஞ்சுவதை விட, "தொழில்நுட்பக் கடனை" நிவர்த்தி செய்வதற்கும் மென்பொருள் வளர்ச்சியை விரைவுபடுத்துவதற்கும் AI-ஐ ஏற்றுக்கொள்ளுங்கள்.
• குறியீடு நிறைவு, விளக்கம் மற்றும் பல-கோப்பு திருத்தங்கள் போன்ற பணிகளுக்கு AI முகவர்களைப் பயன்படுத்துங்கள், ஆய்வுக்கு மனிதர்களைக் கட்டுக்குள் வைத்திருங்கள்.
• நிலையான போட்டி நன்மையை ஏற்படுத்துவதற்கும், சந்தை சமிக்ஞைகளிலிருந்து கற்றலை வலுப்படுத்துவதற்கும், Copilot fine-tuning-க்கு தனியுரிமத் தரவைப் பயன்படுத்துங்கள்.

கலாச்சாரம், மறு கண்டுபிடிப்பு மற்றும் மறையும் தொழில்நுட்பம்

Novell முதல் கிளவுட் வரை பல தொழில்நுட்ப மாற்றங்களை வழிநடத்தியுள்ள Microsoft, தொடர்ச்சியான மறு கண்டுபிடிப்பின் தேவையைப் புரிந்துகொள்கிறது. "நாம் எப்படி வேலை செய்கிறோம், எதில் வேலை செய்கிறோம், மற்றும் சந்தைக்கு எப்படிச் செல்கிறோம்" என்பவற்றை ஒரே நேரத்தில் மாற்றுவதன் மிகப்பெரிய சவாலை நாதெள்ளா எடுத்துரைத்தார். இதற்கு ஒரு வலுவான கலாச்சாரமும், தொடர்ச்சியான திறன் மேம்பாடும் தேவை, இது நிறுவனங்களை "அதிக இலக்குகளை நோக்கிச் செல்ல" அனுமதிக்கிறது. வழக்கு ஆய்வுகளை (case studies) நம்புவதற்கு எதிராக அவர் எச்சரித்தார்: "உண்மை என்னவென்றால், வழக்கு ஆய்வுகள் உதவுவதில்லை. அதை நீங்களே செய்ய வேண்டும்." ஜிம் செல்வது போல, உடல் தகுதி தனிப்பட்ட முயற்சியால் வருகிறது, வெறும் கவனிப்பால் அல்ல.

தனிப்பயனாக்கப்பட்ட கல்வி பற்றிப் பேசிய நாதெள்ளா, பணிபுரியும் இடங்களில் PC-கள் மற்றும் Excel-இன் பரவலுக்கு ஒரு உதாரணத்தை அளித்தார். மக்கள் Excel-ஐ வகுப்புகளில் இருந்து கற்றுக்கொள்ளவில்லை; தங்கள் பணிப்பாய்வுகளில் உடனடிப் பிரச்சனைகளைத் தீர்க்க கருவியைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம் கற்றுக்கொண்டனர். Microsoft-இல் ஒரு பொறியாளர், கையேடு ஃபைபர் ஆப்டிக் நெட்வொர்க் DevOps-ஆல் சோர்வடைந்து, low-code கருவிகளைப் பயன்படுத்தி ஒரு பல-ஏஜென்ட் ஒருங்கிணைப்பாளரை (multi-agent orchestrator) உருவாக்கினார் என்ற ஒரு கதையைப் பகிர்ந்து கொண்டார். இந்த அதிகாரமளித்தல் தான், நிறுவனம் முழுவதும் திறன் மேம்பாட்டிற்கான (upskilling) திறவுகோல் என்று அவர் வாதிட்டார். இந்த பார்வை "முன்முயற்சி எடுக்கும் முகவர்கள்" (proactive agents) என்பதில் உச்சக்கட்டத்தை அடைகிறது, அங்கு தொழில்நுட்பம் உயர்-நிலை நோக்கத்தை (high-level intent) புரிந்து கொண்டு குறைந்த உராய்வுடன் (minimal friction) பணிகளைச் செயல்படுத்துகிறது, சிறந்த முறையில் பின்னணியில் "மறைந்து"விடுகிறது, இருப்பினும் மனித ஆய்விற்கும் கட்டுப்பாட்டிற்கும் ஒரு session log எப்போதும் இருக்கும்.

முக்கியக் கற்றல்கள்:

• தொழில்நுட்ப மாற்றங்களில் நீடித்த வெற்றி பெற, பணி கலாச்சாரம், தயாரிப்பு கவனம் மற்றும் சந்தைப்படுத்தல் உத்திகளை ஒரே நேரத்தில் மறு கண்டுபிடிப்பு செய்ய வேண்டும்.
• நிறுவனங்கள் தொடர்ச்சியான திறன் மேம்பாடு மற்றும் "கடினமான பணிகளைத் தாங்களே செய்யும்" கலாச்சாரத்தை வளர்த்துக் கொள்ள வேண்டும், மற்றவர்களைக் கவனிப்பதை விட.
• PC-கள் மற்றும் Excel-இன் பயன்பாட்டைப் போலவே, "பொது நோக்குக் கருவிகளின் பரவல்" மற்றும் ஊழியர்களைத் தங்கள் பணிப்பாய்வு பிரச்சனைகளைத் தாங்களாகவே தீர்க்க அதிகாரமளிப்பதன் மூலமே திறன் மேம்பாடு சிறப்பாக அடையப்படுகிறது.

அளவுகோல்களைத் தாண்டி: தொழில்நுட்ப நிறுவனங்களை மட்டும் அல்லாமல், அதன் தாக்கத்தையும் கொண்டாடுதல்

AGI "அர்த்தமற்ற அளவுகோல் ஹேக்கிங்" (nonsensical benchmark hacking) பற்றிய தனது வைரல் கருத்துக்கு நாதெள்ளா பதிலளித்ததன் மூலம் உரையாடல் முடிவடைந்தது. அவரது நோக்கம் AI ஆராய்ச்சியை நிராகரிப்பது அல்ல, மாறாக உரையாடலை சுருக்கமான அளவுகோல்களில் இருந்து சமூகத்திற்கு ஏற்படும் உண்மையான தாக்கத்தை நோக்கித் திருப்புவதாகும். தொழில்நுட்பம் "ஒரு பெரிய மாற்றத்தை ஏற்படுத்த வேண்டும்" என்று அவர் வலியுறுத்தினார், அமெரிக்காவின் GDP-யில் 19-20% செலவிடப்படும் சுகாதாரப் பராமரிப்புத் துறையை ஒரு சிறந்த உதாரணமாகக் காட்டினார், இதில் பெரும் பகுதி திறமையின்மைக்காகவே செலவிடப்படுகிறது. Stanford demo போன்ற பல-முகவர் ஒருங்கிணைப்பாளர்கள் (multi-agent orchestrators) பரவலாகி, வழங்குநர்கள் சிறந்த, குறைந்த செலவில் சேவைகளை வழங்கக்கூடிய எதிர்காலத்தைப் பற்றி அவர் கனவு காண்கிறார்.

சமூகத்தின் கவனத்தை மாற்ற ஒரு ஆழ்ந்த விருப்பத்தை நாதெள்ளா வெளிப்படுத்தினார்: "ஒரு சமூகமாக நாம் தொழில்நுட்ப நிறுவனங்களை அதன் தொழில்நுட்ப தாக்கத்தை விட அதிகமாக கொண்டாடுகிறோம் என்று நான் நினைக்கிறேன்." தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்துபவர்கள் – அதாவது சுகாதாரம், கல்வி அல்லது வேறு எந்தத் துறையிலும் உள்ளவர்கள் – "நமக்காக ஏதோ மாயாஜாலமானதை" செய்ததற்காகக் கொண்டாடப்படும் ஒரு நாளை அவர் ஏங்குகிறார், தொழில்நுட்பத் தொழில் தன்னைத்தானே கொண்டாடிக் கொள்வதை விட.

"நாம் பயன்படுத்தப்படும் தொழில்நுட்பத்தைப் பற்றிப் பேசும் ஒரு நிலையை அடைய விரும்புகிறேன், உலகம் முழுவதும் உள்ள பிற துறைகள், தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்தி நமக்காக ஏதோ மாயாஜாலமானதைச் செய்ததற்காகக் கொண்டாடப்படும் நாள் தான் அதுவாக இருக்கும்." - சத்யா நாதெள்ளா