Intervju med Sam Altman

På DevDay 2025 sjudade luften av påtaglig energi när Rowan Cheung slog sig ner med Sam Altman, den visionära VD:n för OpenAI. Med ChatGPT som redan stoltserar med häpnadsväckande 800 miljoner veckovisa aktiva användare, gav Altman en sällsynt inblick i AI:s nära framtid, där han redogjorde för banbrytande tillkännagivanden och reflekterade över de djupgående förändringar som väntar samhället. Det var en intervju som målade upp en bild av en värld på gränsen till en intelligent revolution, driven av allt smartare modeller och en alltmer tillgänglig verktygslåda för innovation.

DevDay avslöjar: Superladdar skapande med AI

Altman lyfte omedelbart fram sin personliga entusiasm för Apps i ChatGPT, en funktion han "velat göra länge". Denna nya kapacitet, tillsammans med Agent Builder och Agent Kit, lovar att omvandla ChatGPT till nästa stora distributionsplattform. Han noterade entusiasmen bland utvecklare som redan utforskar Agent Builder, vilket markerar ett betydande språng från GPT Builder som lanserades två år tidigare. Det centrala genombrottet, förklarade Altman, ligger i den enorma förbättringen av modellerna själva; "skillnaden i modellkapacitet mellan då och nu, det är som att det under 22 månader eller vad det nu har varit, har kommit en superlång väg."

Agent Builder ger även genomsnittliga kunskapsarbetare möjlighet att skapa sofistikerade agenter utan kod, helt enkelt genom att ladda upp filer, länka datakällor och beskriva önskade resultat. Denna användarvänlighet antyder ett "tektoniskt skifte" inom mjukvaruutveckling, vilket gör skapandet av imponerande applikationer otroligt snabbt. Efter att ha sett en repetition medgav Altman: "Jag tror inte att jag kan komma på idéer tillräckligt snabbt längre." Denna acceleration innebär att volymen av skriven mjukvara kommer att "öka drastiskt", och tiden för att testa och förbättra idéer kommer att sjunka kraftigt, även om de slutgiltiga konsekvenserna återstår att fullt ut förstå. Samtalet fördjupade sig sedan i den lockande utsikten av helt autonoma agenter. Även om det ännu inte är redo för ett "noll-personsföretag", tror Altman att veckolånga autonoma uppgifter inte är långt borta, särskilt med tanke på den "nedslående snabba" utvecklingen av modeller som Codex.

Viktiga insikter:

• Apps i ChatGPT är redo att utnyttja ChatGPT:s massiva användarbas som en ny distributionsplattform.
• Agent Builder sänker avsevärt inträdesbarriären för att skapa agenter, vilket gör det möjligt för icke-kodare att bygga sofistikerade verktyg.
• Modellkapaciteten har förbättrats dramatiskt, vilket möjliggör snabbare mjukvaruutveckling och prototyptillverkning.
• Verkligt autonoma agenter som klarar veckolånga uppgifter är inom räckhåll, även om det fortfarande är "år" bort för "noll-personsföretag".

Den utvecklande handboken för utvecklare och innovatörer

För aspirerande utvecklare och grundare erkände Altman det överväldigande utrymmet för möjligheter, men erbjöd unika råd. Han drog sig undan från generiska råd och konstaterade: "de bästa unika fördelarna... är unika, som att du kommer på dem bara för dig själv." Istället förespråkade han ett mer organiskt tillvägagångssätt: "låt taktik bli en strategi." Denna filosofi antyder att genom att helt enkelt bygga saker som fungerar, kan en hållbar strategi växa fram. Han citerade ChatGPT:s egen resa, där teamet initialt inte var säkra på sina bestående fördelar. Till exempel, "minne är en riktigt stor konkurrensfördel för oss och en anledning till att människor fortsätter att använda ChatGPT. Det fanns inte alls i våra tankar vid den tidpunkten."

OpenAI:s engagemang för självförbättring lyftes ytterligare fram av diskussionen kring GDPval-benchmarken. Trots att deras GPT-5-modell kom på andra plats efter Claudes Opus, betonade Altman vikten av transparens och ödmjukhet. "Jag tror det skulle vara riktigt dåligt om vi inte var villiga att släppa saker där vår modell kommer på andra plats," anmärkte han och betonade en kultur där det är avgörande för tillväxt att erkänna när andra är bättre. Detta öppna tillvägagångssätt, även när det innebär att erkänna en konkurrents styrka inom specifika områden som företagsanvändningsfall och utdataformatering, understryker OpenAI:s långsiktiga vision.

Viktiga lärdomar:

• Unika fördelar för startups är mycket kontextuella och måste upptäckas genom att bygga och iterera.
• Filosofin "låt taktik bli en strategi" uppmuntrar praktisk handling framför abstrakt planering.
• Oväntade funktioner, som minne i ChatGPT, kan utvecklas till betydande konkurrensfördelar.
• OpenAI prioriterar en kultur av ärlig självutvärdering, släpper benchmarks även när deras modeller inte är först, för att driva kontinuerlig förbättring.

AGI, samhället och den oförutsägbara framtiden

Samtalet flyttades till den större visionen om AGI, som Altman definierade som att överträffa människor i "det mest ekonomiskt värdefulla arbetet". Hans personliga fokus har dock utvecklats till "nya upptäckter" – AI:s förmåga att utöka den totala mänskliga kunskapsbasen. Han noterade de "mycket små" men växande exemplen på att AI gör vetenskapliga upptäckter, kallade det "en riktigt stor grej" och "den typen av AGI-liknande sak jag bryr mig mest om". Han drog en parallell till Turingtestet: "det som hade varit AI-testet för alltid, bara susade förbi och vi anpassade oss alla." Han tror att samhället kommer att anpassa sig lika snabbt till att AI gör vetenskapliga upptäckter, vilket speglar hans "bara konstigt en gång"-analogi tillämpad på självkörande bilar.

De snabba framstegen medför också nya utmaningar, som "workslop"-fenomenet, där AI-genererat, polerat utseende skapar mer manuellt omarbete. Altman erkände detta, men kontextualiserade det: "många människor gör motsvarande "work slop" också." Han tror att ekonomin kommer att självrätta sig, gynna dem som använder verktyg effektivt. Angående Sora deepfakes delade Altman med sig av sin förvånansvärt lugna reaktion på att se hundratals memes av sig själv. Han ser tidig lansering med skyddsräcken som ett sätt att "hjälpa samhället med dessa övergångar", och konstaterar att "samhället kommer att anpassa sig till detta, förstås". Han betonade att AI-video som inte går att skilja från verkligheten inte bara är ett mål i sig, utan ett avgörande steg mot AGI, som förbättrar rumsligt resonemang och världsmodeller.

Framöver erkände Altman rädslan att AI skulle kunna påverka "en miljard kunskapsarbetarjobb" innan nya skapas, till skillnad från interneteran. Han erbjöd ett fascinerande perspektiv, och föreslog att framtida jobb kanske ser mindre ut som "arbete" från vår nuvarande synvinkel, ungefär som en bonde för 50 år sedan kanske skulle se dagens skrivbordsjobb som att "spela ett spel". Medan kortsiktiga farhågor existerar, förblir han djupt optimistisk: "herregud, jag är så villig att satsa på att mänskliga drivkrafter är vad de är. Och jag tror att vi kommer att hitta massor av saker att göra." Han avslutade med en uppmaning till global politik, och uppmanade till ett "globalt ramverk för att minska katastrofal risk" för den allra främsta gränsen av kraftfulla AI-modeller. OpenAI:s slutgiltiga mål förblir att bygga en "riktigt bra AI-superassistent", inte en "allt-app", där röst i allt högre grad blir ett naturligt, intuitivt gränssnitt.

Viktiga förändringar:

• AGI-definitionens fokus skiftar mot AI:s kapacitet för nya vetenskapliga upptäckter.
• Samhällets anpassning till stora AI-milstolpar sker snabbare än förväntat ("bara konstigt en gång").
• Den tidiga lanseringen av kraftfulla verktyg som Sora är en medveten strategi för att låta teknik och samhälle "samutvecklas".
• Arbetslivets natur förväntas förändras djupt, vilket potentiellt kan leda till nya, för närvarande ofattbara roller.

"[Jag är så villig att satsa på att mänskliga drivkrafter är vad de är. Och jag tror att vi kommer att hitta massor av saker att göra.]" - Sam Altman