Interview met Satya Nadella

Na zijn optreden op het drukke podium van Microsoft Build ging Satya Nadella in gesprek met Rowan Cheung om de diepere lagen van een snel evoluerende digitale wereld bloot te leggen. Hun gesprek ging niet alleen over nieuwe technologie, maar was een diepere duik in hoe AI-agenten de basis van het web, de toekomst van werk, en zelfs de structuur van bedrijfsstrategieën fundamenteel aan het veranderen zijn. Nadella bood een openhartig en doordacht perspectief op de monumentale verschuivingen die gaande zijn, waarbij hij minder focuste op de hype en meer op de tastbare impact.

Het Bouwen van het Agentic Web: Een Nieuw Fundament voor AI

Nadella begon met het beschrijven van het huidige moment als een cruciale platformverschuiving, die verder gaat dan individuele applicaties naar een algemene, schaalbare benadering voor ontwikkelaars. Hij benadrukte de visie van een "agentic web," waarin meerdere AI-agenten complexe taken orkestreren, gegevens uit uiteenlopende bronnen halen om krachtige, praktijkgerichte oplossingen te leveren. Hij noemde de Stanford Medicine demo – waarbij AI wordt gebruikt om cruciale tumorbesprekingen te verbeteren door gegevens van pathologie, meerdere laboratoria en PubMed te integreren – als een schoolvoorbeeld. Het doel is een werkelijk open, composable stack waarbij elke laag zich houdt aan standaarden en protocollen, uitmondend in een ervaring waarin "technologie krachtig genoeg is om te verdwijnen."

Microsofts strategie, aldus Nadella, omvat het bouwen van een "fundament voor het AI-tijdperk." Dit gaat niet alleen over één UI; het gaat over het creëren van diverse "UIs voor AI" die zijn afgestemd op verschillende gebruikers en workflows. Of het nu de M365 Copilot is die chat, zoeken en agenten integreert voor kenniswerkers, of GitHub Copilot voor ontwikkelaars, de onderliggende capaciteit is de ware innovatie: krachtige redeneermodellen die meerdere databronnen en modellen orkestreren om complexe doelen te verwezenlijken.

Key Insights:

• Het "agentic web" maakt de orkestratie van meerdere AI-agenten mogelijk om complexe, praktijkgerichte problemen op te lossen.
• Microsoft bouwt een open, composable AI-stack, van Copilot tot Foundry, wat echte openheid bevordert.
• Het concept van een "UI voor AI" is niet enkelvoudig maar divers, en biedt op maat gemaakte interfaces voor verschillende gebruikersbehoeften en workflows.

Kenniswerk Herdefiniëren: Van Typiste naar Agentmanager

Het snelle tempo van veranderingen roept onvermijdelijk vragen op over baanverplaatsing, met name voor kenniswerkers. Nadella pakte dit aan door een parallel te trekken met de evolutie van werk: als een buitenaardse intelligentie werk in de vroege jaren '80 vergeleek met nu, zou het de mensheid wellicht zien als één groot "typistenbureau" – toch doen we complexer kenniswerk dan ooit tevoren. De sleutel, zo betoogde hij, is abstractie en het autonome beheer van AI-tools.

Hij gaf een persoonlijke anekdote: het voorbereiden van een klantbezoek in 1992 omvatte meerdere handmatige rapporten en e-mails. Vandaag de dag, dankzij redeneermodellen, vraagt hij eenvoudigweg aan een AI om "Alle informatie te verzamelen die ik moet weten," waarna het systeem gegevens verzamelt van het web, e-mails, documenten, CRM en supply chain-systemen, en een uitgebreid rapport levert. "De workflow is omgekeerd," legde Nadella uit, "Ik ben vandaag de dag beter inzetbaar omdat ik me meer gesterkt voel." Zijn advies voor kenniswerkers is duidelijk: "gebruik de tools, verander het werk." Erkend dat verplaatsing zal plaatsvinden, benadrukte hij dat "de beste verdediging hiertegen is om je vaardigheden bij te spijkeren en om te scholen. En dat begint met het gebruiken van tools, in plaats van ze niet te gebruiken."

Key Changes:

• Workflows keren om, waarbij AI repetitieve taken abstraheert en individuen mondiger maakt.
• Kenniswerkers transformeren van taakuitvoerders naar "agentmanagers."
• Empowerment door AI-tools maakt individuen beter "inzetbaar" door hun capaciteiten te verbeteren.

De Toekomst van Code en Bedrijfsvoordeel

Het interview ging ook in op de diepgaande impact van AI op softwareontwikkeling, waarbij Nadella opmerkte dat Microsoft al 30% van de nieuwe code met AI deelt. Hij speculeerde over een toekomst waarin 90% of 95% van alle code door AI wordt gegenereerd, en zag dit niet als een bedreiging, maar als een oplossing voor een wereldwijd "technische schuld"-probleem – het enorme aantal onafgemaakte softwareprojecten wereldwijd. AI-tools, van intelligente code-aanvullingen tot multi-bestand bewerkingsagenten, helpen ontwikkelaars om in hun flow te blijven en dit tekort aan te pakken. Belangrijk is dat Nadella herhaalde dat "uiteindelijk de mens de controle behoudt. Ik denk dat we de autonomie hier overschatten." AI-agenten stellen veranderingen voor, maar menselijke controle blijft cruciaal.

Voor bedrijven ligt het ware voordeel in dit nieuwe tijdperk in Copilot fine-tuning. Dit stelt bedrijven in staat om hun unieke kennis en bedrijfseigen gegevens te benutten om AI-systemen af te stemmen, waardoor een positieve spiraal ontstaat. Zoals Nadella verwoordde: "Het duurzame voordeel is het verkrijgen van een nieuwe sample om deze redeneermodellen vervolgens met je eigen data te gebruiken, om zo RL in de echte wereld toe te kunnen passen." Deze feedbackloop, waarbij marktsignalen de toepassing van interne kennis versterken, wordt de "nieuwe theorie van de onderneming."

Key Practices:

• Omarm AI om "technische schuld" aan te pakken en softwareontwikkeling te versnellen, in plaats van bang te zijn voor baanverplaatsing.
• Gebruik AI-agenten voor taken zoals code-aanvulling, uitleg en het bewerken van meerdere bestanden, waarbij mensen betrokken blijven voor controle.
• Benut bedrijfseigen gegevens voor Copilot fine-tuning om een duurzaam concurrentievoordeel te creëren en leren van marktsignalen te versterken.

Cultuur, Heruitvinding en de Verdwijnende Technologie

Microsoft, dat meerdere technologische transformaties heeft doorstaan, van Novell tot de cloud, begrijpt de continue noodzaak tot heruitvinding. Nadella benadrukte de immense uitdaging om tegelijkertijd te veranderen "hoe we werken, waaraan we werken en hoe we de markt benaderen." Dit vereist een robuuste cultuur en voortdurende capaciteitsopbouw, waardoor bedrijven "meer kansen kunnen wagen." Hij waarschuwde tegen het vertrouwen op case studies: "De realiteit is dat case studies niet helpen. Je moet het zelf doen." Net als bij sporten in de sportschool, komt fitheid voort uit persoonlijke inspanning, niet alleen uit observatie.

Met betrekking tot gepersonaliseerd onderwijs trok Nadella een parallel met de verspreiding van pc's en Excel op de werkplek. Mensen leerden Excel niet uit lessen; ze leerden door de tool te gebruiken om directe problemen in hun workflows op te lossen. Hij deelde een anekdote over een Microsoft-engineer die, overweldigd door handmatige glasvezelnetwerk DevOps, een multi-agent orchestrator bouwde met behulp van low-code tools. Deze empowerment, zo betoogde hij, is de sleutel tot upskilling binnen de hele organisatie. Deze visie culmineert in "proactieve agenten," waarbij technologie intenties op hoog niveau interpreteert en taken uitvoert met minimale frictie, idealiter "verdwijnend" op de achtergrond, maar altijd met een sessielog voor menselijke inspectie en controle.

Key Learnings:

• Duurzaam succes in technologische verschuivingen vereist gelijktijdige heruitvinding van werkcultuur, productfocus en go-to-market strategieën.
• Bedrijven moeten een cultuur van continue capaciteitsopbouw koesteren en "zelf de mouwen opstropen" in plaats van alleen anderen te observeren.
• Upskilling wordt het best bereikt door de "verspreiding van algemene tools" en het in staat stellen van medewerkers om hun eigen workflowproblemen op te lossen, vergelijkbaar met de adoptie van pc's en Excel.

Voorbij Benchmarks: Impact Vieren, Niet Alleen Techbedrijven

Het gesprek werd afgesloten met Nadella die inging op zijn virale opmerking over AGI als "onzinnig benchmark-gehack." Zijn punt was niet om AI-onderzoek af te wijzen, maar om het gesprek te verschuiven van abstracte benchmarks naar tastbare maatschappelijke impact. Hij benadrukte de noodzaak dat technologie "echt een verschil maakt," met de gezondheidszorg als schoolvoorbeeld, waar 19-20% van het Amerikaanse BBP wordt besteed, veelal aan inefficiëntie. Hij droomt van een toekomst waarin multi-agent orchestrators zoals de Stanford demo alomtegenwoordig worden, waardoor zorgverleners betere, goedkopere zorg kunnen leveren.

Nadella uitte een diepe wens om de maatschappelijke focus te verleggen: "Ik denk dat we als samenleving techbedrijven veel te veel vieren versus de impact van technologie." Hij verlangt naar een dag waarop de gebruikers van technologie – die in de gezondheidszorg, het onderwijs of elke andere sector – worden geprezen voor het doen van "iets magisch voor ons allemaal," in plaats van dat de tech-industrie zichzelf viert.

"Ik wil gewoon op een punt komen waar we praten over de gebruikte technologie en wanneer de rest van de industrie wereldwijd wordt gevierd omdat ze technologie gebruiken om iets magisch voor ons allemaal te doen, dat zou de dag zijn." - Satya Nadella