과의 인터뷰 Sam Altman

a16z 팟캐스트에서 OpenAI의 비전 있는 CEO 샘 알트만이 출연하여 인공지능의 미래에 대한 광범위한 시각을 제시했습니다. 알트만은 단순히 OpenAI의 혁신적인 모델에 대해 논의하는 것을 넘어, 기술의 궤적에 대한 전체적인 견해를 공유했으며, 에너지 인프라부터 인공 일반 지능(AGI)의 철학적 함의에 이르기까지 모든 것을 다루었습니다. AI 제국을 건설하는 데 있어 전략적 베팅, 예상치 못한 도전, 그리고 심오한 문화적 변화를 조명하는 솔직한 대화였습니다.

OpenAI의 원대한 비전: 수직 통합 AI 제국

샘 알트만은 OpenAI의 야심 찬 정체성을 설명하면서, 이 회사를 단일 기업이 아닌 세 가지 핵심 주체(소비자 기술 사업, 초대형 인프라 운영, AGI에 초점을 맞춘 선구적인 연구소)의 조합이라고 묘사했습니다. 이러한 다면적인 구조는 수십억 명에게 "개인 맞춤형 AI 구독"을 제공하는 것을 목표로 합니다. 이는 "사용자를 알아가고 정말 유용한" AI가 될 것입니다. 하지만 이러한 소비자 지향적 목표는 그에 못지않은 거대한 인프라 기반을 필요로 하며, 알트만은 엄청난 규모를 고려할 때 언젠가 별도의 사업으로 분리될 수도 있다고 인정했습니다.

과거의 가정들을 되돌아보며, 알트만은 특히 수직 통합에 대한 전략적 사고에 중대한 변화가 있었음을 밝혔습니다. 그는 솔직하게 "저는 항상 수직 통합에 반대했지만, 이제 와서 생각해보니 제가 틀렸던 것 같습니다"라고 인정했습니다. 이러한 관점의 변화는 OpenAI의 독특한 여정에서 비롯되었습니다. "미션을 완수하기 위해 생각했던 것보다 더 많은 일을 해야 한다"는 필요성이 명확해진 것입니다. 그가 "기술 산업이 만들어낸 가장 놀라운 제품"이라고 극찬하는 아이폰은 성공적인 수직 통합의 대표적인 예시로, 그의 변화된 견해를 더욱 확고히 합니다.

핵심 인사이트:

• OpenAI는 소비자 AI 제품, 거대한 인프라 제공자, 그리고 AGI 연구소로서 운영됩니다.
• 핵심 미션은 AGI를 구축하고 개인화된 AI 구독을 통해 보편적으로 유용하게 만드는 것입니다.
• 처음에 내부 용도로 구축된 대규모 인프라는 별도의 사업으로 발전할 수 있습니다.

주요 변화:

• 알트만의 수직 통합에 대한 관점은 운영상의 필요성 때문에 회의론에서 수용으로 바뀌었습니다.
• 연구, 인프라, 제품의 "수직적 스택"은 미션 달성에 필수적인 것으로 여겨집니다.

채팅에서 창의성으로: AI의 진화하는 능력과 사회적 영향

알트만은 OpenAI가 지속적으로 AGI를 추구하는 과정을 깊이 파고들면서, 텍스트-투-비디오 모델인 Sora와 같이 겉보기에는 관련 없는 프로젝트들이 이 궁극적인 목표와 어떻게 깊이 얽혀있는지 설명했습니다. 일부에서는 "귀한 GPU를 Sora에 할당하는 것"에 의문을 제기하지만, 알트만은 이러한 노력을 통해 "정말 훌륭한 세계 모델"을 구축하는 것이 "사람들이 생각하는 것보다 AGI에 훨씬 더 중요할 것"이라고 믿습니다. 그는 Sora와 같은 프로젝트를 단순히 제품 출시가 아니라 사회의 공동 진화를 위한 중요한 도구로 보고 있습니다. "저는 사회와 기술이 함께 진화해야 한다고 굳게 믿습니다. 최종 단계에서 그냥 툭 던져놓는다고 되는 일이 아닙니다. 그렇게는 작동하지 않습니다."라고 말했습니다.

대화는 이어서 AI 발전의 짜릿하고 때로는 섬뜩한 속도로 전환되었습니다. 알트만은 놀라운 개인적인 기준을 공유했습니다. "제 개인적인 튜링 테스트의 등가물은 항상 AI가 과학을 할 수 있을 때였습니다." 그는 GPT-5에서 모델이 새로운 수학적 또는 과학적 발견을 하는 "작은 작은 예시"들을 보기 시작했다고 밝혔습니다. 그는 2년 안에 모델들이 "더 큰 규모의 과학을 수행하고 중요한 발견을 해낼 것"이라고 예측했으며, 이러한 변화가 인류의 발전을 심오하게 가속화할 것이라고 믿고 있습니다.

핵심 인사이트:

• Sora는 AGI 연구, 특히 견고한 "세계 모델" 구축에 중요한 것으로 여겨집니다.
• Sora와 같은 최첨단 모델을 출시하는 것은 사회가 기술에 적응하고 함께 진화하도록 돕고, 더 넓은 의미의 함의에 대비하게 합니다.
• AI가 과학적 발견을 수행하는 능력은 알트만에게 개인적인 "튜링 테스트"이며, 이 이정표가 이제 지평선에 나타나고 있습니다.

주요 학습:

• "능력 초과(capability overhang)" – 모델이 할 수 있는 것과 대중이 인식하는 것 사이의 격차 –는 엄청나게 크고 계속 커지고 있습니다.
• 딥러닝은 "획기적인 돌파구"를 계속해서 만들어내며, 심지어 그 선구자들조차 놀라게 하고 있습니다.

인간적인 요소: AI 개인화와 크리에이터 경제 유지

논의의 상당 부분은 진화하는 인간-AI 인터페이스와 수익화 및 콘텐츠 생성의 복잡한 문제에 집중되었습니다. 알트만은 현재 AI 모델의 인지된 "비굴함(obsequiousness)"에 대해 언급하며, 이는 "전혀 다루기 어렵지 않다"기보다는 다양한 사용자 선호도를 반영하는 것이라고 설명했습니다. 그는 해결책이 개인화에 있다고 제안했습니다. "이상적으로는 ChatGPT와 잠시 대화하면 ChatGPT가 당신을 인터뷰하는 식으로... 그리고 챗봇이 그냥 알아서 파악하는 식입니다." 이는 개인의 필요에 맞는 AI "친구"를 가능하게 하여, 수십억 명이 "똑같은 사람"을 원할 것이라고 기대하는 "순진한 생각"을 넘어섭니다.

특히 Sora와 같이 자원 집약적인 최신 모델의 수익화는 독특한 딜레마를 안겨줍니다. 알트만은 예상치 못한 사용 사례를 강조했습니다. "사람들이 자신과 친구들의 재미있는 밈을 만들어 단체 채팅방에 보내는 것"인데, 이는 초기 원대한 비전과는 거리가 멉니다. 이러한 비공식적이고 대량의 사용은 "생성당" 과금과 같은 다른 접근 방식을 필요로 할 것입니다. 그는 또한 광고에 대해서도 언급하며, "ChatGPT와의 높은 신뢰 관계"는 진정한 유용성보다는 결제에 기반한 제품 추천으로 인해 깨져서는 안 된다고 지적했습니다. 콘텐츠 생성을 위한 더 넓은 인터넷 인센티브 구조 또한 위협받고 있습니다. AI 생성 콘텐츠의 "가내 수공업"이 부상하면서 인간 크리에이터가 어떻게 보상받을지에 대한 의문을 제기하고 있습니다.

핵심 실행 방안:

• OpenAI는 고도로 개인화된 AI 경험을 지향하며, 모델이 개별 사용자의 성격에 맞게 조정될 수 있도록 합니다.
• 수익화 전략은 Sora와 같은 도구를 사용한 대량의 비공식 콘텐츠 생성과 같은 예상치 못한 사용자 행동에 적응해야 합니다.

핵심 과제:

• 광고 모델을 탐색하면서 사용자 신뢰를 유지하는 것.
• AI로 포화된 인터넷에서 인간 콘텐츠 생성에 대한 인센티브를 재정립하는 것.
• AI가 생성한 가짜 콘텐츠 및 리뷰의 증가에 맞서는 것.

OpenAI 너머: 리더십, 파트너십, 그리고 AGI의 에너지 기반

알트만은 CEO로서의 진화 과정을 드물게 보여주며, 투자자로서의 이전 경험이 초기에는 다른 사고방식으로 리더십에 접근하게 했다고 인정했습니다. 최근 AMD와의 거래를 논의하면서 그는 "그때는 운영 경험이 거의 없었습니다... 이제는 실제로 회사를 운영해야 하는 것이 어떤 느낌인지 이해합니다"라고 언급했습니다. 이러한 변화는 단순히 유통이나 자금을 확보하는 것을 넘어, "시간이 지남에 따라 거래를 운영하고 합의의 모든 함의를 올바르게 이해하는 것"을 의미합니다.

OpenAI의 야심찬 규모는 업계 전반에 걸친 협력적인 접근 방식을 요구합니다. 알트만은 공격적인 인프라 투자를 강조하며, 칩 제조업체부터 모델 유통업체까지 "업계 전체 또는 상당 부분이 이를 지원해야 한다"고 말했습니다. 그는 또한 에너지의 중요성을 강조했습니다. 이 분야는 그의 개인적인 관심사가 AI의 필요성과 "수렴"한 영역입니다. 오랫동안 핵에너지 금지를 "믿을 수 없을 만큼 어리석은 결정"이라고 부르며, AI의 끊임없는 컴퓨팅 수요가 전례 없는 에너지 소비를 촉발할 것이라고 강조했습니다. 그는 "태양광+저장장치와 원자력"이 지배하는 미래를 주장했습니다.

주요 학습:

• 효과적인 CEO 리더십은 투자자의 관점과는 다른, 깊이 있는 운영 이해를 요구합니다.
• OpenAI의 AGI 미션 확장은 전체 기술 스택에 걸친 광범위한 산업 파트너십을 필요로 합니다.

핵심 실행 방안:

• 제약이 발생할 때 리소스 할당은 제품 지원보다 AGI 연구를 우선시하며, 이는 핵심 미션을 반영합니다.
• 연구실 내 혁신 문화를 조성하기 위해 "시드 단계 투자 회사" 모델이 적용됩니다.

미래를 내다보며: 규제, 적응, 그리고 다음 혁신의 물결

대화가 끝을 향해 갈수록, 알트만은 AGI의 미래와 사회적 통합에 대한 미묘한 관점을 제시했습니다. 그는 AGI가 갑작스럽고 파괴적인 특이점보다는 세계가 "생각했던 것보다 더 지속적으로" 적응하면서 "휙 지나갈" 가능성이 높다고 인정했습니다. "정말 이상하거나 무서운 순간"이 예상되지만, 그는 사회가 "이에 대한 안전장치를 개발할 것"이라고 믿습니다. 규제에 대한 그의 견해는 명확합니다. "극도로 초인적인 능력"을 가진 모델에 대해 "매우 신중한 안전 테스트"에 집중하되, "덜 유능한 모델이 할 수 있는 멋진 것들"을 억압하지 말아야 한다는 것입니다. 그는 포괄적인 제한에 대해 경고하며, 특히 "중국은 그런 종류의 제한을 두지 않을 것이며... AI에서 뒤처지는 것은 세계에 매우 위험할 것"이라고 우려했습니다.

자신의 여정을 돌아보며, 알트만은 "그때 당시에는 AI가 전혀 작동하지 않는다는 것이 분명했다"는 시기에도 불구하고 AI에 대한 평생의 매혹을 재확인했습니다. 그는 초기 딥러닝 노력에 대한 강력한 기억을 공유했습니다. "사람들은 딥러닝을 너무나 싫어했습니다. 우리가 그것을 이해하기 시작했을 때, 사람들은 절대 안 된다고 말했습니다. 분야 전체가 그것을 너무 싫어했습니다. 투자자들도 싫어했습니다." 그러나 "불이 켜졌고", 근본적인 돌파구에 대한 확신이 광범위한 회의론을 극복할 수 있음을 증명했습니다. 미래의 창업가와 투자자들에게 그는 "이전의 돌파구를 패턴 매칭"하는 것을 경고하며, 대신 "아이디어를 탐구하며 깊이 파고들어" 거의 무료가 될 AGI가 열어줄 진정으로 새로운 기회를 발견하라고 촉구했습니다.

핵심 인사이트:

• AGI의 등장은 갑작스러운 "빅뱅" 특이점보다는 사회의 지속적인 적응이 될 가능성이 높지만, 무서운 순간들이 있을 수 있습니다.
• 규제는 "극도로 초인적인 능력"을 가진 최첨단 모델에 신중하게 집중해야 하며, 유익한 AI 개발과 국가 경쟁력을 저해할 수 있는 포괄적인 제한은 피해야 합니다.

핵심 실행 방안:

• 업계 전반의 회의론에 부딪히더라도 근본적인 돌파구를 장기적으로 추구해야 합니다.
• AGI가 풍부한 세상에서의 미래 혁신은 창업가와 투자자들이 과거의 성공을 패턴 매칭하기보다는 "아이디어를 탐구하며 깊이 파고드는 것"을 요구할 것입니다.

"저는 사회와 기술이 함께 진화해야 한다고 굳게 믿습니다. 최종 단계에서 그냥 툭 던져놓는다고 되는 일이 아닙니다. 그렇게는 작동하지 않습니다." - 샘 알트만