과의 인터뷰 Satya Nadella

Microsoft Build의 분주한 무대를 마친 후, Satya Nadella는 Rowan Cheung과 앉아 빠르게 진화하는 디지털 세계의 여러 겹을 벗겨냈다. 그들의 대화는 단순히 새로운 기술에 관한 것이 아니라, AI 에이전트가 웹, 일의 미래, 심지어 기업 전략의 근간을 어떻게 근본적으로 재편하고 있는지에 대한 심층적인 탐구였다. Nadella는 진행 중인 거대한 변화에 대해 솔직하고 사려 깊은 관점을 제시하며, 과장된 이야기보다는 실질적인 영향에 초점을 맞췄다.

에이전트 기반 웹 구축: AI를 위한 새로운 발판

Nadella는 현재를 개별 애플리케이션을 넘어 개발자를 위한 일반화되고 확장 가능한 접근 방식으로 나아가는 중요한 플랫폼 전환이라고 설명하며 대화를 시작했다. 그는 여러 AI 에이전트가 복잡한 작업을 조율하고, 이질적인 소스에서 데이터를 가져와 강력한 실제 솔루션을 제공하는 "에이전트 기반 웹(agentic web)"의 비전을 강조했다. 그는 병리학, 여러 연구실, PubMed의 데이터를 통합하여 AI로 중요한 종양 치료 회의를 개선하는 Stanford Medicine 데모를 주요 사례로 들었다. 목표는 모든 계층이 표준 및 프로토콜을 준수하는 진정으로 개방적이고 구성 가능한 스택이며, 궁극적으로는 "기술이 사라질 만큼 강력해지는" 경험을 제공하는 것이다.

Nadella에 따르면, Microsoft의 전략은 "AI 시대를 위한 발판(scaffolding)"을 구축하는 것을 포함한다. 이것은 단 하나의 UI에 관한 것이 아니라, 다양한 사용자 및 워크플로에 맞춰진 다양한 "AI용 UI(UIs for AI)"를 만드는 것이다. 지식 근로자를 위한 채팅, 검색, 에이전트를 통합하는 M365 Copilot이든, 개발자를 위한 GitHub Copilot이든, 진정한 혁신은 근본적인 기능, 즉 복잡한 의도를 달성하기 위해 여러 데이터 소스와 모델을 조율하는 강력한 추론 모델에 있다.

핵심 통찰:

• "에이전트 기반 웹"은 여러 AI 에이전트를 조율하여 복잡한 실제 문제를 해결할 수 있게 한다.
• Microsoft는 Copilot에서 Foundry에 이르는 개방적이고 구성 가능한 AI 스택을 구축하여 진정한 개방성을 육성하고 있다.
• "AI용 UI" 개념은 단일하지 않고 다양하며, 서로 다른 사용자 요구와 워크플로에 맞춰진 인터페이스를 제공한다.

지식 작업의 재정의: 타이피스트에서 에이전트 관리자로

빠른 변화의 속도는 특히 지식 근로자의 일자리 대체에 대한 질문을 필연적으로 불러일으킨다. Nadella는 일의 진화와 유사점을 들어 이에 대해 언급했다. 외계 지능이 80년대 초와 오늘날의 일을 관찰한다면, 인류를 거대한 "타이피스트 집단"으로 볼 수도 있겠지만, 우리는 그 어느 때보다 더 복잡한 지식 작업을 하고 있다는 것이다. 그는 핵심은 추상화와 AI 도구의 권한 부여된 관리라고 주장했다.

그는 개인적인 일화를 소개했다. 1992년 고객 방문을 준비하려면 여러 수동 보고서와 이메일이 필요했다. 오늘날에는 추론 모델 덕분에 그는 AI에게 "내가 알아야 할 모든 것을 가져와"라고 간단히 지시하기만 하면, AI가 웹, 이메일, 문서, CRM, 공급망 시스템에서 정보를 수집하여 포괄적인 보고서를 제공한다. Nadella는 "워크플로가 역전되었습니다. 저는 더 많은 권한을 느끼기 때문에 오늘날 더 고용 가능합니다"라고 설명했다. 지식 근로자를 위한 그의 조언은 명확하다: "도구를 사용하고, 일을 변화시키세요." 그는 일자리 대체가 발생할 것을 인정하면서도 "이에 대한 최고의 방어는 기술 재훈련입니다. 그리고 그것은 도구를 사용하지 않는 것이 아니라 사용하는 것에서 시작됩니다"라고 강조했다.

핵심 변화:

• 워크플로가 역전되어 AI가 반복적인 작업을 추상화하고 개인에게 권한을 부여하고 있다.
• 지식 근로자는 작업 실행자에서 "에이전트 관리자"로 전환하고 있다.
• AI 도구를 통한 권한 부여는 개인의 역량을 강화하여 그들을 더 "고용 가능"하게 만든다.

코드와 기업 경쟁력의 미래

인터뷰는 또한 소프트웨어 개발에 대한 AI의 심오한 영향에 대해 심도 있게 다루었으며, Nadella는 Microsoft에서 이미 새로운 코드의 30%가 AI와 공유되고 있다고 언급했다. 그는 미래에는 전체 코드의 90% 또는 95%가 AI에 의해 생성될 것이라고 추측하면서, 이를 위협이 아니라 전 세계적으로 미완성된 소프트웨어 프로젝트의 막대한 수라는 글로벌 "기술 부채(tech debt)" 문제에 대한 해결책으로 보았다. 지능형 코드 완성부터 다중 파일 편집 에이전트에 이르기까지 AI 도구는 개발자들이 흐름을 유지하고 이 부족분을 해결하도록 돕는다. 중요하게도, Nadella는 "궁극적으로 사람은 루프 안에 있습니다. 저는 우리가 여기서 자율성을 과장하고 있다고 생각합니다"라고 재차 강조했다. AI 에이전트가 변경 사항을 제안하더라도 인간의 검토는 여전히 중요하다.

기업에게 있어 이 새로운 시대의 진정한 경쟁 우위는 Copilot 미세 조정에 있다. 이를 통해 기업은 독점적인 지식과 독점 데이터를 활용하여 AI 시스템을 튜닝하고, 선순환을 만들어낸다. Nadella는 "지속 가능한 경쟁 우위는 새로운 샘플을 얻어 이 추론 모델을 자신의 데이터와 함께 사용하고 실제 세계에서 RL(강화 학습)을 수행할 수 있도록 하는 것입니다"라고 분명히 밝혔다. 시장 신호가 내부 지식의 적용을 강화하는 이러한 피드백 루프는 "새로운 기업 이론"이 된다.

핵심 실천:

• 일자리 대체에 대한 두려움보다는 "기술 부채"를 해결하고 소프트웨어 개발을 가속화하기 위해 AI를 수용하라.
• 코드 완성, 설명, 다중 파일 편집과 같은 작업을 위해 AI 에이전트를 활용하되, 검토를 위해 인간을 루프 안에 유지하라.
• Copilot 미세 조정을 위해 독점 데이터를 활용하여 지속 가능한 경쟁 우위를 확보하고 시장 신호로부터의 학습을 강화하라.

문화, 재창조, 그리고 사라지는 기술

Novell에서 클라우드에 이르기까지 여러 기술 변화를 헤쳐온 Microsoft는 끊임없는 재창조의 필요성을 이해하고 있다. Nadella는 "우리가 일하는 방식, 우리가 무엇을 작업하는지, 그리고 우리가 시장에 진출하는 방식"을 동시에 변화시키는 엄청난 도전을 강조했다. 이는 견고한 문화와 지속적인 역량 구축을 요구하며, 기업이 "더 많은 시도를 할 수 있도록" 한다. 그는 사례 연구에 의존하는 것에 대해 경고했다: "현실은 사례 연구가 도움이 되지 않습니다. 직접 해야 합니다." 헬스장에 가는 것과 마찬가지로, 건강은 단순히 관찰하는 것이 아니라 개인적인 노력에서 온다.

맞춤형 교육에 대해 Nadella는 직장에서 PC와 Excel의 확산과 유사점을 그렸다. 사람들은 수업에서 Excel을 배우지 않았다. 대신 그들은 작업 흐름에서 즉각적인 문제를 해결하기 위해 도구를 사용함으로써 배웠다. 그는 수동 광섬유 네트워크 DevOps에 압도되었던 한 Microsoft 엔지니어가 로우코드 도구를 사용하여 다중 에이전트 오케스트레이터를 구축한 일화를 공유했다. 그는 이러한 권한 부여가 조직 전체의 역량 향상에 핵심이라고 주장했다. 이 비전은 "선제적 에이전트(proactive agents)"로 귀결되는데, 기술이 고수준 의도를 해석하고 최소한의 마찰로 작업을 실행하며, 이상적으로는 배경 속으로 "사라지지만", 항상 인간의 검사 및 제어를 위한 세션 로그를 남긴다.

핵심 학습:

• 기술 전환에서의 지속적인 성공은 작업 문화, 제품 초점, 시장 진출 전략의 동시 재창조를 필요로 한다.
• 기업은 지속적인 역량 구축과 단순히 다른 사람들을 관찰하는 것이 아니라 "스스로 힘든 과정을 겪는" 문화를 길러야 한다.
• 역량 향상은 PC와 Excel의 채택처럼 "범용 도구의 확산"과 직원들이 자신의 작업 흐름 문제를 해결하도록 권한을 부여함으로써 가장 잘 달성된다.

벤치마크를 넘어: 기술 기업이 아닌 영향력 축하하기

대화는 Nadella가 AGI가 "터무니없는 벤치마크 해킹"이라는 자신의 바이럴 발언에 대해 언급하면서 마무리되었다. 그의 요점은 AI 연구를 일축하려는 것이 아니라, 추상적인 벤치마크에서 구체적인 사회적 영향으로 대화의 초점을 전환하려는 것이었다. 그는 기술이 "실질적인 변화를 만들어야 한다"고 강조했으며, 미국 GDP의 19-20%가 지출되지만 대부분이 비효율적인 분야인 헬스케어를 주요 사례로 들었다. 그는 Stanford 데모와 같은 다중 에이전트 오케스트레이터가 보편화되어 의료 서비스 제공자가 더 나은, 저비용 진료를 제공할 수 있는 미래를 꿈꾼다.

Nadella는 사회적 초점을 전환하고 싶은 깊은 열망을 표현했다: "우리 사회는 기술의 영향력보다는 기술 기업을 너무 지나치게 축하하는 경향이 있다고 생각합니다." 그는 기술 산업이 스스로를 축하하는 대신, 헬스케어, 교육 또는 다른 어떤 산업에서든 기술의 사용자들이 "우리 모두를 위해 마법 같은 일을" 한 것에 대해 축하받는 날을 갈망한다.

"저는 단지 우리가 기술이 어떻게 사용되는지에 대해 이야기하고, 전 세계의 다른 산업들이 우리 모두를 위해 마법 같은 일을 하기 위해 기술을 사용했기 때문에 축하받는 그런 곳에 도달하고 싶습니다. 바로 그 날이 올 것입니다." - Satya Nadella