Entretien avec Sam Altman

Lors du DevDay 2025, une énergie palpable emplissait l'air tandis que Rowan Cheung s'entretenait avec Sam Altman, le PDG visionnaire d'OpenAI. Alors que ChatGPT revendique déjà un nombre impressionnant de 800 millions d'utilisateurs actifs hebdomadaires, Altman a offert un aperçu rare de l'avenir immédiat de l'IA, détaillant des annonces révolutionnaires et spéculant sur les profonds changements qui attendent la société. Ce fut une interview qui a dressé le portrait d'un monde au seuil d'une révolution intelligente, propulsée par des modèles toujours plus sophistiqués et une boîte à outils d'innovation de plus en plus accessible.

Le Dévoilement du DevDay : Décupler la Création grâce à l'IA

Altman a immédiatement souligné son enthousiasme personnel pour les Apps dans ChatGPT, une fonctionnalité qu'il "voulait réaliser depuis longtemps". Cette nouvelle capacité, aux côtés de l'Agent Builder et de l'Agent Kit, promet de transformer ChatGPT en la prochaine grande plateforme de distribution. Il a constaté l'enthousiasme des développeurs qui explorent déjà l'Agent Builder, ce qui représente un bond significatif par rapport au GPT Builder lancé deux ans auparavant. La percée fondamentale, a expliqué Altman, réside dans l'amélioration pure et simple des modèles eux-mêmes ; "la différence de capacité des modèles entre cette époque et aujourd'hui, c'est vraiment comme si en 22 mois ou quelle que soit la durée, on avait parcouru un chemin considérable".

L'Agent Builder permet même aux travailleurs du savoir non spécialisés de créer des agents sophistiqués sans coder, simplement en téléchargeant des fichiers, en liant des sources de données et en décrivant les résultats souhaités. Cette facilité d'utilisation suggère un "changement tectonique" dans le développement logiciel, rendant la création d'applications impressionnantes incroyablement rapide. En regardant une répétition, Altman a admis : "Je ne pense pas pouvoir trouver des idées assez vite maintenant". Cette accélération signifie que le volume de logiciels écrits "augmentera considérablement", et que le temps nécessaire pour tester et améliorer les idées chutera, bien que les implications ultimes restent encore à saisir pleinement. La conversation a ensuite abordé la perspective alléchante d'agents entièrement autonomes. Bien qu'ils ne soient pas encore prêts pour une "entreprise à zéro personne", Altman estime que les tâches autonomes d'une semaine ne sont pas loin, surtout compte tenu des progrès "décevamment rapides" de modèles comme Codex.

Points Clés :

• Les Apps dans ChatGPT sont destinées à tirer parti de l'immense base d'utilisateurs de ChatGPT comme nouvelle plateforme de distribution.
• L'Agent Builder réduit considérablement la barrière à l'entrée pour la création d'agents, permettant aux non-programmeurs de construire des outils sophistiqués.
• Les capacités des modèles se sont considérablement améliorées, permettant un développement logiciel et un prototypage plus rapides.
• Des agents véritablement autonomes capables de tâches d'une semaine sont à l'horizon, bien qu'encore "à des années" d'une "entreprise à zéro personne".

Le Manuel Évolutif pour les Bâtisseurs et les Innovateurs

Pour les développeurs et fondateurs aspirants, Altman a reconnu l'immense espace d'opportunités, mais a offert un conseil unique. Il s'est éloigné des conseils génériques, déclarant : "les meilleurs avantages uniques... sont uniques, vous les découvrez juste pour vous". Au lieu de cela, il a prôné une approche plus organique : "laissez les tactiques devenir une stratégie". Cette philosophie suggère qu'en construisant simplement des choses qui fonctionnent, une stratégie durable peut émerger. Il a cité le propre parcours de ChatGPT, où l'équipe n'était pas initialement confiante quant à ses avantages durables. Par exemple, "la mémoire est un très grand avantage concurrentiel pour nous et une raison pour laquelle les gens continuent d'utiliser ChatGPT. Cela ne nous préoccupait pas du tout à l'époque".

L'engagement d'OpenAI envers l'auto-amélioration a été davantage souligné par la discussion autour du benchmark GDPval. Malgré le fait que leur modèle GPT-5 se soit classé deuxième derrière Opus de Claude, Altman a souligné l'importance de la transparence et de l'humilité. "Je pense que ce serait vraiment grave si nous ne voulions pas publier des choses où notre modèle est deuxième", a-t-il fait remarquer, soulignant une culture où admettre que les autres sont meilleurs est crucial pour la croissance. Cette approche ouverte, même lorsqu'elle signifie reconnaître la force d'un concurrent dans des domaines spécifiques comme les cas d'usage en entreprise et le formatage des résultats, met en évidence la vision à long terme d'OpenAI.

Enseignements Clés :

• Les avantages uniques pour les startups sont très contextuels et doivent être découverts par la construction et l'itération.
• La philosophie de "laissez les tactiques devenir une stratégie" encourage l'action pratique plutôt que la planification abstraite.
• Des fonctionnalités inattendues, comme la mémoire dans ChatGPT, peuvent se transformer en avantages concurrentiels significatifs.
• OpenAI privilégie une culture d'auto-évaluation honnête, publiant des benchmarks même lorsque leurs modèles ne sont pas premiers, afin de stimuler l'amélioration continue.

L'AGI, la Société et l'Avenir Imprévisible

La conversation s'est orientée vers la vision plus large de l'AGI (Intelligence Artificielle Générale), qu'Altman a définie comme surpassant les humains dans "la plupart des travaux économiquement précieux". Cependant, son objectif personnel a évolué vers la "découverte inédite" – la capacité de l'IA à étendre la base de connaissances humaines totale. Il a noté les exemples "très petits" mais croissants d'IA réalisant des découvertes scientifiques, qualifiant cela de "très grande affaire" et "la chose liée à l'AGI qui me tient le plus à cœur". Il a tracé un parallèle avec le test de Turing : "la chose qui avait été le test de l'IA pour toujours, est passée en un clin d'œil et nous nous sommes tous adaptés". Il croit que la société s'adaptera tout aussi rapidement à l'IA réalisant des découvertes scientifiques, faisant écho à son analogie "seulement bizarre une fois" appliquée aux voitures autonomes.

L'avancement rapide apporte également de nouveaux défis, tels que le phénomène du "workslop" (travail bâclé par l'IA), où les résultats générés par l'IA, d'apparence soignée, entraînent davantage de retouches humaines. Altman l'a reconnu, mais l'a contextualisé : "beaucoup d'humains font aussi l'équivalent d'un travail bâclé". Il pense que l'économie s'auto-régulera, favorisant ceux qui utilisent efficacement les outils. Concernant les deepfakes de Sora, Altman a partagé sa réaction étonnamment calme en voyant des centaines de mèmes de lui-même. Il considère la publication anticipée avec des garde-fous comme un moyen d'"aider la société à traverser ces transitions", notant que "la société s'adaptera à cela, bien sûr". Il a souligné qu'une vidéo IA indiscernable n'est pas seulement un objectif en soi, mais une étape cruciale vers l'AGI, améliorant le raisonnement spatial et les modèles du monde.

En regardant vers l'avenir, Altman a reconnu la crainte que l'IA puisse impacter "un milliard d'emplois de travailleurs du savoir" avant d'en créer de nouveaux, contrairement à l'ère d'Internet. Il a offert une perspective fascinante, suggérant que les emplois futurs pourraient moins ressembler à du "travail" de notre point de vue actuel, un peu comme un agriculteur d'il y a 50 ans pourrait considérer les emplois de bureau d'aujourd'hui comme "jouer à un jeu". Bien que des inquiétudes à court terme existent, il reste profondément optimiste : "franchement, je suis tellement prêt à parier sur la nature des motivations humaines. Et, je pense que nous trouverons beaucoup de choses à faire". Il a conclu par un appel à une politique mondiale, exhortant à un "cadre mondial pour réduire les risques catastrophiques" pour la pointe des modèles d'IA les plus puissants. L'objectif ultime d'OpenAI reste de construire un "super assistant IA vraiment excellent", pas une "application à tout faire", la voix devenant de plus en plus une interface naturelle et intuitive.

Changements Clés :

• L'accent de la définition de l'AGI se déplace vers la capacité de l'IA à la découverte scientifique inédite.
• L'adaptation sociétale aux étapes majeures de l'IA se produit plus rapidement que prévu ("seulement bizarre une fois").
• La publication anticipée d'outils puissants comme Sora est une stratégie délibérée pour permettre à la technologie et à la société de "co-évoluer".
• La nature du "travail" devrait changer profondément, menant potentiellement à de nouveaux rôles actuellement inimaginables.

"[Franchement, je suis tellement prêt à parier sur la nature des motivations humaines. Et, je pense que nous trouverons beaucoup de choses à faire.]" - Sam Altman