Entretien avec Satya Nadella

Fraîchement sorti de la scène effervescente de Microsoft Build, Satya Nadella s'est assis avec Rowan Cheung pour décortiquer les enjeux d'un monde numérique en pleine mutation. Leur conversation ne portait pas seulement sur les nouvelles technologies, mais était une plongée plus profonde dans la manière dont les agents IA redéfinissent fondamentalement le web, l'avenir du travail, et même la structure même de la stratégie d'entreprise. Nadella a offert une perspective franche et réfléchie sur les changements monumentaux en cours, se concentrant moins sur le battage médiatique et plus sur l'impact tangible.

Construire le Web Agentique : Un Nouvel Échafaudage pour l'IA

Nadella a commencé en décrivant le moment actuel comme un changement de plateforme crucial, allant au-delà des applications individuelles vers une approche généralisée et évolutive pour les développeurs. Il a mis l'accent sur la vision d'un "web agentique", où de multiples agents IA orchestrent des tâches complexes, extrayant des données de sources disparates pour offrir des solutions puissantes et concrètes. Il a cité la démonstration de Stanford Medicine – utilisant l'IA pour améliorer les réunions de comité de tumeurs à fort enjeu en intégrant des données de pathologie, de plusieurs laboratoires et de PubMed – comme un excellent exemple. L'objectif est un stack véritablement ouvert et composable où chaque couche adhère aux standards et protocoles, aboutissant à une expérience où "la technologie est suffisamment puissante pour disparaître".

La stratégie de Microsoft, selon Nadella, implique la construction d'un "échafaudage pour l'ère de l'IA". Il ne s'agit pas seulement d'une seule UI ; il s'agit de créer diverses "UIs pour l'IA" adaptées aux différents utilisateurs et flux de travail. Qu'il s'agisse de M365 Copilot intégrant le chat, la recherche et les agents pour les travailleurs du savoir, ou de GitHub Copilot pour les développeurs, la capacité sous-jacente est la véritable innovation : de puissants modèles de raisonnement orchestrant de multiples sources de données et modèles pour réaliser des intentions complexes.

Principales Observations :

• Le "web agentique" permet l'orchestration de multiples agents IA pour résoudre des problèmes complexes et concrets.
• Microsoft construit un stack IA ouvert et composable, de Copilot à Foundry, favorisant une véritable ouverture.
• Le concept d'une "UI pour l'IA" n'est pas singulier mais divers, offrant des interfaces sur mesure pour différents besoins utilisateurs et flux de travail.

Redéfinir le Travail du Savoir : Du Dactylo au Gestionnaire d'Agents

Le rythme rapide du changement soulève inévitablement des questions sur le déplacement d'emplois, en particulier pour les travailleurs du savoir. Nadella a abordé ce sujet en établissant un parallèle avec l'évolution du travail : si une intelligence extraterrestre observait le travail au début des années 80 par rapport à aujourd'hui, elle pourrait voir l'humanité comme un gigantesque "pool de dactylos" – pourtant, nous effectuons un travail de connaissance plus complexe que jamais. La clé, a-t-il soutenu, est l'abstraction et la gestion autonome des outils IA.

Il a offert une anecdote personnelle : préparer une visite client en 1992 impliquait de multiples rapports manuels et e-mails. Aujourd'hui, grâce aux modèles de raisonnement, il demande simplement à une IA de "rassembler tout ce que je dois savoir", ce qui collecte ensuite des informations sur le web, les e-mails, les documents, le CRM et les systèmes de chaîne d'approvisionnement, livrant un rapport complet. "Le flux de travail est inversé", a expliqué Nadella, "Je suis plus employable aujourd'hui parce que je me sens plus autonome." Son conseil pour les travailleurs du savoir est clair : "utilisez les outils, changez le travail." Reconnaissant que des déplacements (d'emplois) se produiront, il a souligné que "la meilleure défense contre cela est l'acquisition de nouvelles compétences et la requalification. Et cela commence par l'utilisation des outils plutôt que par leur non-utilisation."

Changements Clés :

• Les flux de travail s'inversent, l'IA abstrayant les tâches répétitives et autonomisant les individus.
• Les travailleurs du savoir passent du rôle d'exécuteurs de tâches à celui de "gestionnaires d'agents".
• L'autonomisation par les outils IA rend les individus plus "employables" en améliorant leurs capacités.

L'Avenir du Code et l'Avantage des Entreprises

L'entretien a également abordé l'impact profond de l'IA sur le développement logiciel, Nadella notant que Microsoft voit déjà 30% du nouveau code partagé avec l'IA. Il a spéculé sur un avenir où 90% ou 95% de tout le code serait généré par l'IA, présentant cela non comme une menace, mais comme une solution à un problème mondial de "dette technique" – le grand nombre de projets logiciels inachevés dans le monde entier. Les outils IA, des complétions de code intelligentes aux agents d'édition multi-fichiers, aident les développeurs à rester en état de flow et à s'attaquer à ce déficit. Il est important de noter que Nadella a réitéré que "en fin de compte, l'humain est dans la boucle. Je pense que nous exagérons l'autonomie ici." Les agents IA proposent des changements, mais la révision humaine reste cruciale.

Pour les entreprises, le véritable avantage dans cette nouvelle ère réside dans le fine-tuning de Copilot. Cela permet aux entreprises d'exploiter leurs connaissances uniques et leurs données propriétaires pour ajuster les systèmes d'IA, créant un cycle vertueux. Comme l'a formulé Nadella : "L'avantage durable est d'obtenir un nouvel échantillon pour ensuite utiliser ces modèles de raisonnement avec vos données, et ainsi pouvoir faire du RL dans le monde réel." Cette boucle de rétroaction, où les signaux du marché renforcent l'application des connaissances internes, devient la "nouvelle théorie de l'entreprise".

Pratiques Clés :

• Adopter l'IA pour s'attaquer à la "dette technique" et accélérer le développement logiciel, plutôt que de craindre le déplacement d'emplois.
• Utiliser les agents IA pour des tâches comme la complétion de code, l'explication et l'édition multi-fichiers, en gardant les humains dans la boucle pour la révision.
• Exploiter les données propriétaires pour le fine-tuning de Copilot afin d'établir un avantage concurrentiel durable et de renforcer l'apprentissage à partir des signaux du marché.

Culture, Réinvention et la Technologie Disparaissante

Microsoft, ayant navigué à travers de multiples transformations technologiques, de Novell au cloud, comprend le besoin constant de réinvention. Nadella a souligné l'immense défi de changer simultanément "comment nous travaillons, sur quoi nous travaillons et comment nous allons sur le marché". Cela exige une culture robuste et un développement continu des capacités, permettant aux entreprises de "tenter davantage de tirs au but". Il a mis en garde contre la dépendance aux études de cas : "La réalité est que les études de cas ne servent à rien. Il faut le faire soi-même." Comme pour la salle de sport, la forme physique vient de l'effort personnel, pas seulement de l'observation.

Abordant l'éducation personnalisée, Nadella a établi un parallèle avec la diffusion des PC et d'Excel sur le lieu de travail. Les gens n'ont pas appris Excel en suivant des cours ; ils ont appris en utilisant l'outil pour résoudre des problèmes immédiats dans leurs flux de travail. Il a partagé l'anecdote d'un ingénieur Microsoft qui, submergé par le DevOps manuel de réseau à fibre optique, a construit un orchestrateur multi-agents à l'aide d'outils low-code. Cette autonomisation, a-t-il soutenu, est essentielle pour la montée en compétences au sein de l'organisation. Cette vision culmine avec les "agents proactifs", où la technologie interprète les intentions de haut niveau et exécute les tâches avec un minimum de friction, idéalement en "disparaissant" en arrière-plan, mais toujours avec un journal de session pour l'inspection et le contrôle humains.

Principaux Enseignements :

• Le succès durable dans les transitions technologiques exige une réinvention simultanée de la culture du travail, de l'orientation produit et des stratégies de mise sur le marché.
• Les entreprises doivent cultiver une culture de développement continu des capacités et "faire le gros du travail" elles-mêmes plutôt que de simplement observer les autres.
• La montée en compétences est mieux réalisée par la "diffusion d'outils à usage général" et en donnant aux employés les moyens de résoudre leurs propres problèmes de flux de travail, tout comme l'adoption des PC et d'Excel.

Au-delà des Benchmarks : Célébrer l'Impact, Pas Seulement les Entreprises Tech

La conversation s'est conclue avec Nadella abordant son commentaire viral selon lequel l'AGI était du "bidouillage de benchmark dénué de sens". Son propos n'était pas de rejeter la recherche en IA, mais d'orienter la conversation des benchmarks abstraits vers un impact sociétal tangible. Il a souligné la nécessité pour la technologie de "faire une réelle différence", citant les soins de santé comme exemple concret, où 19-20% du PIB américain est dépensé, en grande partie en raison d'inefficacités. Il rêve d'un avenir où les orchestrateurs multi-agents comme la démo de Stanford deviendront omniprésents, permettant aux prestataires de fournir des soins meilleurs et moins coûteux.

Nadella a exprimé un profond désir de changer la focalisation sociétale : "Je pense que nous, en tant que société, célébrons beaucoup trop les entreprises technologiques par rapport à l'impact de la technologie." Il aspire à un jour où les utilisateurs de la technologie – ceux de la santé, de l'éducation ou de toute autre industrie – seront célébrés pour avoir fait "quelque chose de magique pour nous tous", plutôt que l'industrie technologique ne se célèbre elle-même.

"Je veux juste que nous arrivions à un point où nous parlons de la technologie utilisée et où le reste de l'industrie, partout dans le monde, est célébré parce qu'elle utilise la technologie pour faire quelque chose de magique pour nous tous, ce serait le grand jour." - Satya Nadella