Interview mit Sam Altman

Auf dem DevDay 2025 lag eine spürbare Energie in der Luft, als Rowan Cheung mit Sam Altman, dem visionären CEO von OpenAI, zusammentraf. Da ChatGPT bereits erstaunliche 800 Millionen wöchentlich aktive Nutzer verzeichnet, bot Altman einen seltenen Einblick in die unmittelbare Zukunft der KI, erläuterte bahnbrechende Ankündigungen und sinnierte über die tiefgreifenden Veränderungen, die der Gesellschaft bevorstehen. Es war ein Interview, das das Bild einer Welt am Scheideweg einer intelligenten Revolution zeichnete, angetrieben von immer intelligenteren Modellen und einem zunehmend zugänglichen Instrumentarium für Innovation.

Die Enthüllungen des DevDay: Kreation mit KI beflügeln

Altman betonte sofort seine persönliche Begeisterung für Apps in ChatGPT, eine Funktion, die er „schon lange verwirklichen wollte“. Diese neue Funktion verspricht, zusammen mit dem Agent Builder und Agent Kit, ChatGPT in die nächste große Distributionsplattform zu verwandeln. Er bemerkte die Begeisterung der Entwickler, die bereits den Agent Builder erkunden, was einen bedeutenden Sprung vom vor zwei Jahren eingeführten GPT Builder darstellt. Der zentrale Durchbruch, so erklärte Altman, liege in der schieren Verbesserung der Modelle selbst; „der Unterschied in den Modellfähigkeiten zwischen damals und heute, es ist wirklich ein super langer Weg gewesen in diesen 22 Monaten oder wie lange es auch immer war.“

Der Agent Builder ermöglicht es selbst durchschnittlichen Wissensarbeitern, ausgeklügelte Agenten ohne Code zu erstellen, einfach durch das Hochladen von Dateien, das Verknüpfen von Datenquellen und das Beschreiben gewünschter Ergebnisse. Diese Benutzerfreundlichkeit deutet auf eine „tektonische Verschiebung“ in der Softwareentwicklung hin, wodurch die Erstellung beeindruckender Anwendungen unglaublich schnell wird. Nach einer Probe gestand Altman: „Ich glaube, ich kann nicht mehr schnell genug auf neue Ideen kommen.“ Diese Beschleunigung bedeutet, dass die Menge der geschriebenen Software „drastisch zunehmen“ und die Zeit zum Testen und Verbessern von Ideen „drastisch sinken“ wird, obwohl die endgültigen Auswirkungen noch nicht vollständig verstanden sind. Das Gespräch tauchte dann in die verlockende Aussicht auf völlig autonome Agenten ein. Obwohl noch nicht bereit für ein „Null-Personen-Unternehmen“, glaubt Altman, dass autonome Aufgaben von einwöchiger Dauer nicht mehr weit entfernt sind, insbesondere angesichts des „enttäuschend schnellen“ Fortschritts von Modellen wie Codex.

Key Insights:

• Apps in ChatGPT sollen die massive Nutzerbasis von ChatGPT als neue Distributionsplattform nutzen.
• Der Agent Builder senkt die Einstiegshürde für die Erstellung von Agenten erheblich und ermöglicht es Nicht-Programmierern, anspruchsvolle Tools zu entwickeln.
• Die Modellfähigkeiten haben sich dramatisch verbessert und ermöglichen eine schnellere Softwareentwicklung und Prototyping.
• Wirkliche autonome Agenten, die wochenlange Aufgaben bewältigen können, sind in Sicht, wenn auch für „Null-Personen-Unternehmen“ noch „Jahre“ entfernt.

Der sich wandelnde Leitfaden für Entwickler und Innovatoren

Für angehende Entwickler und Gründer räumte Altman den überwältigenden Spielraum an Möglichkeiten ein, bot aber einen einzigartigen Rat. Er wich von allgemeinen Ratschlägen ab und erklärte: „die besten einzigartigen Vorteile... sind einzigartig, man findet sie nur für sich selbst heraus.“ Stattdessen plädierte er für einen organischeren Ansatz: „Lasst Taktiken zu einer Strategie werden.“ Diese Philosophie legt nahe, dass durch das einfache Bauen von Dingen, die funktionieren, eine dauerhafte Strategie entstehen kann. Er zitierte die eigene Reise von ChatGPT, wo das Team anfänglich nicht von seinen dauerhaften Vorteilen überzeugt war. Zum Beispiel: „Speicher ist für uns ein wirklich großer Wettbewerbsvorteil und ein Grund, warum Menschen ChatGPT immer wieder nutzen. Das hatten wir damals überhaupt nicht im Sinn.“

OpenAIs Engagement für die Selbstverbesserung wurde durch die Diskussion um den GDPval-Benchmark weiter unterstrichen. Obwohl ihr GPT-5-Modell hinter Claudes Opus den zweiten Platz belegte, betonte Altman die Bedeutung von Transparenz und Bescheidenheit. „Ich denke, es wäre wirklich schlimm, wenn wir nicht bereit wären, Dinge zu veröffentlichen, bei denen unser Modell nur Zweiter ist“, bemerkte er und betonte eine Kultur, in der das Zugeben, wenn andere besser sind, entscheidend für Wachstum ist. Dieser offene Ansatz, selbst wenn er bedeutet, die Stärke eines Wettbewerbers in spezifischen Bereichen wie Unternehmensanwendungen und Ausgabeformatierung anzuerkennen, unterstreicht OpenAIs langfristige Vision.

Key Learnings:

• Einzigartige Vorteile für Startups sind stark kontextabhängig und müssen durch Bauen und Iterieren entdeckt werden.
• Die Philosophie „Lasst Taktiken zu einer Strategie werden“ fördert praktisches Handeln gegenüber abstrakter Planung.
• Unerwartete Funktionen, wie der Speicher in ChatGPT, können sich zu bedeutenden Wettbewerbsvorteilen entwickeln.
• OpenAI priorisiert eine Kultur der ehrlichen Selbsteinschätzung und veröffentlicht Benchmarks, auch wenn ihre Modelle nicht den ersten Platz belegen, um kontinuierliche Verbesserung voranzutreiben.

AGI, Gesellschaft und die unvorhersehbare Zukunft

Das Gespräch verlagerte sich auf die größere Vision von AGI, die Altman als das Übertreffen von Menschen bei der „wirtschaftlich wertvollsten Arbeit“ definierte. Sein persönlicher Fokus hat sich jedoch auf die „neuartige Entdeckung“ verlagert – die Fähigkeit der KI, die gesamte menschliche Wissensbasis zu erweitern. Er wies auf die „sehr kleinen“, aber wachsenden Beispiele von KI hin, die wissenschaftliche Entdeckungen machen, nannte es „eine wirklich große Sache“ und „die AGI-ähnliche Sache, die mir am wichtigsten ist.“ Er zog eine Parallele zum Turing-Test: „Das, was ewig der KI-Test gewesen war, rauschte einfach vorbei und wir alle passten uns an.“ Er glaubt, dass sich die Gesellschaft ebenso schnell an KI-gestützte wissenschaftliche Entdeckungen anpassen wird, und wiederholte seine „nur einmal seltsam“-Analogie, die er auf selbstfahrende Autos anwandte.

Die rasante Weiterentwicklung bringt auch neue Herausforderungen mit sich, wie das Phänomen des „workslop“, bei dem von KI generierte, poliert aussehende Ergebnisse zu mehr menschlicher Nacharbeit führen. Altman räumte dies ein, ordnete es aber ein: „Viele Menschen produzieren auch das Äquivalent von ‚work slop‘.“ Er glaubt, dass sich die Wirtschaft selbst korrigieren wird und diejenigen bevorzugt, die Werkzeuge effektiv einsetzen. Zu Sora-Deepfakes teilte Altman seine überraschend ruhige Reaktion mit, Hunderte von Memes von sich selbst zu sehen. Er betrachtet die frühe Veröffentlichung mit Schutzmaßnahmen als eine Möglichkeit, „der Gesellschaft bei diesen Übergängen zu helfen“, und bemerkte, dass „die Gesellschaft sich natürlich daran anpassen wird.“ Er betonte, dass ununterscheidbare KI-Videos nicht nur ein Selbstzweck sind, sondern ein entscheidender Schritt in Richtung AGI, da sie das räumliche Denken und Weltmodelle verbessern.

Vorausschauend räumte Altman die Befürchtung ein, dass KI „eine Milliarde Wissensarbeiter-Jobs“ beeinflussen könnte, bevor neue entstehen, im Gegensatz zur Internet-Ära. Er bot eine faszinierende Perspektive an, indem er vorschlug, dass zukünftige Jobs aus unserer heutigen Sicht weniger wie „Arbeit“ aussehen könnten, ähnlich wie ein Landwirt vor 50 Jahren heutige Büroarbeiten als „ein Spiel spielen“ betrachten würde. Obwohl kurzfristige Sorgen bestehen, bleibt er zutiefst optimistisch: „Mann, ich bin so bereit, auf menschliche Antriebe zu setzen, wie sie sind. Und ich denke, wir werden jede Menge Dinge zu tun finden.“ Er schloss mit einem Aufruf zu einer globalen Politik und forderte einen „globalen Rahmen zur Reduzierung katastrophaler Risiken“ für die Speerspitze leistungsstarker KI-Modelle. OpenAIs ultimatives Ziel bleibt der Aufbau eines „wirklich großartigen KI-Superassistenten“, keiner „Alles-App“, wobei die Sprachsteuerung zunehmend zu einer natürlichen, intuitiven Schnittstelle wird.

Key Changes:

• Die AGI-Definition verlagert ihren Schwerpunkt auf die Fähigkeit der KI zu neuartigen wissenschaftlichen Entdeckungen.
• Die gesellschaftliche Anpassung an große KI-Meilensteine erfolgt schneller als erwartet („nur einmal seltsam“).
• Die frühe Veröffentlichung leistungsstarker Tools wie Sora ist eine bewusste Strategie, um Technologie und Gesellschaft die „Koevolution“ zu ermöglichen.
• Die Natur der „Arbeit“ wird sich voraussichtlich grundlegend ändern, was potenziell zu neuen, derzeit unvorstellbaren Rollen führen kann.

„[Ich bin so bereit, auf die menschlichen Antriebe zu setzen, wie sie sind. Und ich denke, wir werden jede Menge Dinge zu tun finden.]“ - Sam Altman