Interview mit Satya Nadella

Nach seinem Auftritt auf der vielbeachteten Bühne von Microsoft Build setzte sich Satya Nadella mit Rowan Cheung zusammen, um die Schichten einer sich rasant entwickelnden digitalen Welt zu beleuchten. Ihr Gespräch drehte sich nicht nur um neue Technologien, sondern gab einen tieferen Einblick, wie KI-Agenten das Web, die Zukunft der Arbeit und sogar das Fundament der Unternehmensstrategie grundlegend neu gestalten. Nadella bot eine offene, durchdachte Perspektive auf die monumentalen Veränderungen, die im Gange sind, wobei er weniger auf Hype als vielmehr auf greifbaren Nutzen abzielte.

Das Agenten-Web aufbauen: Ein neues Gerüst für KI

Nadella eröffnete das Gespräch, indem er den aktuellen Moment als einen entscheidenden Plattformwandel beschrieb, der über einzelne Anwendungen hinaus zu einem generalisierten, skalierbaren Ansatz für Entwickler führt. Er betonte die Vision eines "Agenten-Webs", in dem mehrere KI-Agenten komplexe Aufgaben orchestrieren, Daten aus verschiedenen Quellen zusammenführen, um leistungsstarke, praxisnahe Lösungen zu liefern. Als Paradebeispiel nannte er die Stanford Medicine Demo – bei der KI zur Verbesserung von hochsensiblen Tumorkonferenzen eingesetzt wird, indem Daten aus Pathologie, verschiedenen Laboren und PubMed integriert werden. Ziel ist ein wirklich offener, zusammensetzbarer Stack, bei dem jede Schicht Standards und Protokolle einhält, was in einem Erlebnis gipfelt, bei dem "Technologie so leistungsfähig ist, dass sie verschwindet".

Die Strategie von Microsoft besteht laut Nadella darin, ein "Gerüst für das KI-Zeitalter" zu bauen. Dabei geht es nicht nur um eine einzige UI; es geht darum, vielfältige "UIs für KI" zu schaffen, die auf verschiedene Benutzer und Workflows zugeschnitten sind. Ob es sich um den M365 Copilot handelt, der Chat, Suche und Agenten für Wissensarbeiter integriert, oder um GitHub Copilot für Entwickler, die zugrunde liegende Fähigkeit ist die wahre Innovation: leistungsstarke Denkmodelle, die mehrere Datenquellen und Modelle orchestrieren, um komplexe Absichten zu erfüllen.

Wichtige Erkenntnisse:

• Das "Agenten-Web" ermöglicht die Orchestrierung mehrerer KI-Agenten zur Lösung komplexer, praxisnaher Probleme.
• Microsoft baut einen offenen, zusammensetzbaren KI-Stack, von Copilot bis Foundry, der echte Offenheit fördert.
• Das Konzept einer "UI für KI" ist nicht singulär, sondern vielfältig und bietet maßgeschneiderte Schnittstellen für unterschiedliche Benutzerbedürfnisse und Workflows.

Wissensarbeit neu definieren: Vom Tippisten zum Agenten-Manager

Das rasante Tempo des Wandels wirft unweigerlich Fragen zur Arbeitsplatzverdrängung auf, insbesondere für Wissensarbeiter. Nadella griff dies auf, indem er eine Parallele zur Entwicklung der Arbeit zog: Wenn eine außerirdische Intelligenz die Arbeit in den frühen 80ern im Vergleich zu heute beobachtet hätte, könnte sie die Menschheit als einen einzigen riesigen "Schreibmaschinenpool" gesehen haben – doch wir leisten komplexere Wissensarbeit als je zuvor. Der Schlüssel, so argumentierte er, liege in der Abstraktion und dem eigenverantwortlichen Management von KI-Tools.

Er erzählte eine persönliche Anekdote: Die Vorbereitung auf einen Kundenbesuch im Jahr 1992 umfasste mehrere manuelle Berichte und E-Mails. Heute, dank Denkmodellen, fordert er eine KI einfach auf: "Zieh mir alles, was ich wissen muss", welche dann Informationen aus dem Web, E-Mails, Dokumenten, CRM- und Lieferkettensystemen sammelt und einen umfassenden Bericht liefert. "Der Workflow ist umgekehrt", erklärte Nadella, "Ich bin heute besser vermittelbar, weil ich mich ermächtigter fühle." Sein Rat für Wissensarbeiter ist klar: "Nutzt die Werkzeuge, ändert die Arbeit." Er räumte ein, dass Verdrängung stattfinden wird, betonte aber: "Die beste Verteidigung dagegen ist Weiterbildung und Umschulung. Und das beginnt damit, Werkzeuge zu nutzen, anstatt sie nicht zu nutzen."

Wichtige Veränderungen:

• Workflows kehren sich um, wobei KI repetitive Aufgaben abstrahiert und Individuen befähigt.
• Wissensarbeiter gehen vom Aufgabenausführer zum "Agenten-Manager" über.
• Die Befähigung durch KI-Tools macht Individuen "vermittelbarer", indem sie ihre Fähigkeiten erweitert.

Die Zukunft des Codes und der Unternehmensvorteil

Das Interview befasste sich auch mit dem tiefgreifenden Einfluss von KI auf die Softwareentwicklung, wobei Nadella feststellte, dass Microsoft bereits 30 % des neuen Codes mit KI teilt. Er spekulierte über eine Zukunft, in der 90 % oder 95 % allen Codes KI-generiert sein wird, und interpretierte dies nicht als Bedrohung, sondern als Lösung für ein globales Problem der "technischen Schulden" – die riesige Anzahl unvollendeter Softwareprojekte weltweit. KI-Tools, von intelligenten Code-Vervollständigungen bis hin zu Multi-Datei-Bearbeitungsagenten, helfen Entwicklern, im Flow zu bleiben und dieses Defizit zu beheben. Wichtig ist, dass Nadella bekräftigte: "letztendlich ist der Mensch involviert. Ich denke, wir überschätzen hier die Autonomie." KI-Agenten schlagen Änderungen vor, aber die menschliche Überprüfung bleibt entscheidend.

Für Unternehmen liegt der wahre Vorteil in dieser neuen Ära im Copilot Fine-Tuning. Dies ermöglicht es Unternehmen, ihr einzigartiges Wissen und ihre proprietären Daten zu nutzen, um KI-Systeme abzustimmen und so einen positiven Kreislauf zu schaffen. Wie Nadella es formulierte: "Der nachhaltige Vorteil besteht darin, eine neue Stichprobe zu erhalten, um diese Denkmodelle dann mit Ihren Daten zu nutzen und so RL (Reinforcement Learning) in der realen Welt durchführen zu können." Dieser Feedback-Loop, bei dem Marktsignale die Anwendung internen Wissens verstärken, wird zur "neuen Theorie des Unternehmens".

Wichtige Praktiken:

• KI nutzen, um "technische Schulden" anzugehen und die Softwareentwicklung zu beschleunigen, anstatt Arbeitsplatzverdrängung zu befürchten.
• KI-Agenten für Aufgaben wie Code-Vervollständigung, Erklärung und Multi-Datei-Bearbeitungen einsetzen, wobei der Mensch zur Überprüfung involviert bleibt.
• Proprietäre Daten für das Copilot Fine-Tuning nutzen, um einen nachhaltigen Wettbewerbsvorteil zu erzielen und das Lernen aus Marktsignalen zu verstärken.

Kultur, Neuerfindung und die verschwindende Technologie

Microsoft, das zahlreiche Tech-Transformationen von Novell bis zur Cloud gemeistert hat, versteht die kontinuierliche Notwendigkeit der Neuerfindung. Nadella hob die immense Herausforderung hervor, gleichzeitig zu ändern, "wie wir arbeiten, woran wir arbeiten und wie wir auf den Markt gehen". Dies erfordert eine robuste Kultur und kontinuierlichen Kompetenzaufbau, die es Unternehmen ermöglichen, "mehr Torschüsse abzugeben". Er warnte davor, sich auf Fallstudien zu verlassen: "Die Realität ist, Fallstudien helfen nicht. Man muss es selbst tun." Wie beim Gang ins Fitnessstudio kommt Fitness durch persönliche Anstrengung, nicht nur durch Beobachtung.

Zum Thema personalisierte Bildung zog Nadella eine Parallele zur Verbreitung von PCs und Excel am Arbeitsplatz. Die Leute lernten Excel nicht in Kursen; sie lernten, indem sie das Tool nutzten, um unmittelbare Probleme in ihren Workflows zu lösen. Er erzählte eine Anekdote von einem Microsoft-Ingenieur, der, überfordert von manuellem Glasfaser-Netzwerk-DevOps, einen Multi-Agenten-Orchestrator mit Low-Code-Tools baute. Diese Befähigung, so argumentierte er, ist der Schlüssel zur Weiterbildung im gesamten Unternehmen. Diese Vision gipfelt in "proaktiven Agenten", bei denen Technologie hochrangige Absichten interpretiert und Aufgaben mit minimaler Reibung ausführt, idealerweise im Hintergrund "verschwindet", aber immer mit einem Sitzungsprotokoll zur menschlichen Überprüfung und Kontrolle.

Wichtige Erkenntnisse:

• Anhaltender Erfolg bei Technologie-Umbrüchen erfordert eine gleichzeitige Neuerfindung der Arbeitskultur, des Produktfokus und der Markteinführungsstrategien.
• Unternehmen müssen eine Kultur des kontinuierlichen Kompetenzaufbaus pflegen und selbst "die harte Arbeit leisten", anstatt nur andere zu beobachten.
• Weiterbildung wird am besten durch die "Verbreitung von vielseitigen Werkzeugen" erreicht und indem Mitarbeiter befähigt werden, ihre eigenen Workflow-Probleme zu lösen, ähnlich wie bei der Einführung von PCs und Excel.

Jenseits von Benchmarks: Nutzen feiern, nicht nur Tech-Unternehmen

Das Gespräch schloss mit Nadellas Kommentar zu seiner viralen Aussage, dass AGI "unsinniges Benchmark-Hacking" sei. Sein Punkt war nicht, die KI-Forschung abzutun, sondern die Konversation von abstrakten Benchmarks auf den greifbaren gesellschaftlichen Nutzen zu lenken. Er betonte die Notwendigkeit, dass Technologie "verdammt etwas bewirken" müsse, und nannte das Gesundheitswesen als Paradebeispiel, wo 19-20 % des US-BIP ausgegeben werden, vieles davon für Ineffizienz. Er träumt von einer Zukunft, in der Multi-Agenten-Orchestrierungen wie die Stanford-Demo allgegenwärtig werden und es Anbietern ermöglichen, bessere, kostengünstigere Versorgung zu liefern.

Nadella drückte einen tiefen Wunsch aus, den gesellschaftlichen Fokus zu verschieben: "Ich denke, wir als Gesellschaft feiern Tech-Unternehmen viel zu sehr im Vergleich zum Einfluss der Technologie." Er ersehnt sich einen Tag, an dem die Nutzer von Technologie – diejenigen im Gesundheitswesen, in der Bildung oder jeder anderen Branche – dafür gefeiert werden, dass sie "etwas Magisches für uns alle" tun, anstatt dass sich die Tech-Branche selbst feiert.

"Ich möchte einfach dorthin gelangen, wo wir über die genutzte Technologie sprechen und wo der Rest der globalen Industrie gefeiert wird, weil sie Technologie nutzt, um etwas Magisches für uns alle zu tun – das wäre der Tag." - Satya Nadella