সাক্ষাৎকার Jensen Huang

Stripe Sessions সম্প্রতি NVIDIA-এর Jensen Huang-এর সাথে একটি মনোমুগ্ধকর কথোপকথনের আয়োজন করেছিল, যাকে প্রযুক্তি শিল্পের একজন দিকপাল হিসেবে গণ্য করা হয়। NVIDIA-এর কর্ণধার হিসেবে ৩১ বছর ধরে, Huang শুধু তার সমসাময়িকদের টিকে থাকতে পারেননি তাই নয়, বরং তাদের ছাড়িয়ে গেছেন, Stripe যখন যাত্রা শুরু করে তখন $8 বিলিয়ন মূল্যের একটি কোম্পানিকে তিনি এক বহু-ট্রিলিয়ন-ডলারের পাওয়ারহাউসে রূপান্তরিত করেছেন। Stripe-এর সহ-প্রতিষ্ঠাতা Patrick Collison-এর সঞ্চালনায়, এই আলোচনাটি Huang-এর গতানুগতিক নেতৃত্ব, নিরলস দৃষ্টিভঙ্গি এবং স্থায়ী মহত্ত্ব অর্জনের গভীর দর্শন সম্পর্কে এক অন্তরঙ্গ ধারণা দিয়েছে।

মহত্ত্বের কষ্টিপাথর: কষ্ট ও যন্ত্রণাকে আলিঙ্গন করা

Jensen Huang-এর যাত্রা অবিরাম সুখের অন্বেষণ দ্বারা সংজ্ঞায়িত নয়, বরং চ্যালেঞ্জগুলি অতিক্রম করার এক অটল প্রতিজ্ঞা দ্বারা চিহ্নিত। তার উস্কানিমূলক স্ট্যানফোর্ড মন্তব্য, "আমি আপনার জন্য পর্যাপ্ত পরিমাণে কষ্ট এবং যন্ত্রণা কামনা করি," সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করা হলে, Huang স্পষ্ট করে বলেন যে, "যদি আপনি মহান কিছু করতে চান... তা করা সহজ নয়। আর যখন আপনি এমন কিছু করছেন যা করা সহজ নয়, তখন আপনি সবসময় এটি উপভোগ করবেন না।" তিনি জোর দিয়ে বলেন যে, আনন্দ একটি ভালো দিনের সংজ্ঞা দেয় না, বরং সংগ্রাম সত্ত্বেও কোম্পানি এবং তার মিশনকে ভালোবাসাটাই সর্বাপেক্ষা গুরুত্বপূর্ণ। নয় বছর বয়সী অভিবাসী হিসেবে তার নিজের বেড়ে ওঠা, Oneida Baptist Institute-এ কঠোর পরিশ্রম করা এবং বাথরুম পরিষ্কার করার মতো কাজ গ্রহণ করা, তার মধ্যে "সর্বোত্তম যা করতে পারি" এমন একটি মৌলিক প্রেরণা জাগিয়ে তুলেছিল। এই গভীরভাবে প্রোথিত নীতিবোধ (ethos) নির্দেশ করে যে, প্রকৃত অর্জন প্রতিকূলতার অগ্নিপরীক্ষায় গড়ে ওঠে।

Key Learnings:

• মহান অর্জনের জন্য অবিরাম সুখ নয়, বরং সংগ্রাম ও কষ্ট অপরিহার্য।
• কোম্পানি এবং এর লক্ষ্যের প্রতি গভীর ভালোবাসা কঠিন সময়ে টিকে থাকতে সাহায্য করে।
• কঠোর পরিশ্রম এবং প্রতিটি কাজে নিজের সেরাটা দেওয়ার প্রতিশ্রুতি মৌলিক।
• চ্যালেঞ্জ থেকে শেখা এবং "মানুষকে মহত্ত্বের দিকে চালিত করা" (torturing people into greatness) প্রবৃদ্ধি ঘটায়।

নেতৃত্বের পুনর্চিন্তা: ৬০-জনের "E-Staff" এবং আমূল স্বচ্ছতা

সম্ভবত সবচেয়ে চমকপ্রদ উদ্ঘাটনগুলির মধ্যে একটি ছিল Huang-এর গতানুগতিক নেতৃত্ব কাঠামো: ৬০ জনেরও বেশি সরাসরি প্রতিবেদনকারী একটি নির্বাহী কর্মীদল (executive staff), যারা সবাই সরাসরি তার কাছে রিপোর্ট করে। এটি আমূলভাবে প্রচলিত ধারণাকে অস্বীকার করে, তবুও Huang দৃঢ়ভাবে বিশ্বাস করেন যে এটিই "সেরা অনুশীলন।" তার যুক্তি হলো পদক্রম (hierarchy) ভেঙে দেওয়া এবং তথ্যের গণতন্ত্রীকরণ (democratize) করার আকাঙ্ক্ষা থেকে উদ্ভূত। তিনি ব্যাখ্যা করেন, "কারণ... আপনার কোম্পানির পদক্রমের স্তরটি (layer of hierarchy) সত্যিই গুরুত্বপূর্ণ। তথ্য সত্যিই গুরুত্বপূর্ণ।" ওয়ান-অন-ওয়ান মিটিংয়ের পরিবর্তে, প্রতিক্রিয়া এবং কৌশলগত আলোচনা সবার সামনে হয়, যা সম্মিলিত শিক্ষা এবং সমন্বয় নিশ্চিত করে। Huang যুক্তি দেন যে, "প্রত্যেককে তথ্যে সমান প্রবেশাধিকার দেওয়ার মাধ্যমে, এটি মানুষকে ক্ষমতা দেয়," বিশেষ জ্ঞানের ধারণা দূর করে এবং চ্যালেঞ্জ ও সমাধান সম্পর্কে একটি ভাগ করা বোঝাপড়া তৈরি করে।

Key Practices:

• তথ্যের প্রবাহ উন্নত করতে এবং দলগুলিকে ক্ষমতায়ন করতে পদক্রমের স্তরগুলি (hierarchical layers) বাদ দিন।
• সম্মিলিত শিক্ষা প্রসারের জন্য দলগত আলোচনা এবং জনসাধারণের প্রতিক্রিয়া সেশন পরিচালনা করুন।
• গুরুত্বপূর্ণ সমস্ত তথ্য যেন ব্যাপকভাবে ভাগ করা হয় তা নিশ্চিত করতে ওয়ান-অন-ওয়ান মিটিং নিরুৎসাহিত করুন।
• কর্মীদের ছাঁটাই করার পরিবর্তে তাদের উন্নতিকে অগ্রাধিকার দিন, তাদের বৃদ্ধির সম্ভাবনায় বিশ্বাস রাখুন।

$0 বিলিয়ন বাজার: CUDA-এর বিপর্যয়ের দশক থেকে আধিপত্যের পথে

Huang-এর "$0 বিলিয়ন বাজার" ধারণাটি NVIDIA-এর উদ্ভাবন কৌশলের কেন্দ্রবিন্দু। তার কাছে, কোম্পানির উদ্দেশ্য হলো "এমন কিছু করা যা আগে কখনো করা হয়নি। যা করা পাগলের মতো কঠিন। যা অর্জন করতে পারলে, সত্যিকারের অবদান রাখা যেতে পারে।" এই নবজাতক বাজারগুলির, সংজ্ঞা অনুসারে, কোনো বিদ্যমান চাহিদা থাকে না। NVIDIA-এর সমান্তরাল কম্পিউটিং প্ল্যাটফর্ম, CUDA, এই দর্শনকে মূর্ত করে। প্রাথমিকভাবে এটি "এক রাতের মধ্যে একটি অবিশ্বাস্য বিপর্যয়" ছিল, CUDA NVIDIA-এর চিপগুলিতে তাৎক্ষণিক কোনো প্রয়োগ ছাড়াই উল্লেখযোগ্য খরচ যোগ করেছিল, যার ফলে মার্জিন কমে যায় এবং মার্কেট ক্যাপ দ্রুত হ্রাস পায়। তবুও, Huang-এর দৃঢ় বিশ্বাস কখনো টলেনি। "আমি গভীরভাবে বিশ্বাস করতাম যে মানুষ ভুল ছিল। তারা আমরা যা তৈরি করেছি তার কদর করেনি," তিনি স্মরণ করেন, দশ বছরের বাজারের উদাসীনতা এবং বোর্ডের চাপ সত্ত্বেও তার দৃষ্টিভঙ্গির প্রতি এক অদম্য আস্থা প্রদর্শন করে। CUDA শেষ পর্যন্ত অপরিহার্য হয়ে ওঠে, যা প্রমাণ করে যে সত্যিকারের উদ্ভাবনী সমাধানগুলি অগ্রগামী করা প্রায়শই এমন বাজার তৈরি করার অর্থ যেখানে আগে কোনো অস্তিত্ব ছিল না।

Key Insights:

• নতুন মূল্য তৈরি করতে পারে এমন অভিনব, কঠিন সমস্যাগুলির উপর মনোযোগ দিয়ে "শূন্য-বিলিয়ন বাজার" লক্ষ্য করুন।
• কৌশলগত বাজি ধরার সময় স্প্রেডশীটের চেয়ে গভীর যুক্তি এবং অন্তর্দৃষ্টিকে অগ্রাধিকার দিন।
• বাজারের সংশয় সত্ত্বেও দীর্ঘমেয়াদী দৃষ্টিভঙ্গি কার্যকর করতে অপরিমেয় স্থিতিস্থাপকতা (resilience) এবং প্রতিশ্রুতি গড়ে তুলুন।
• দীর্ঘ ইনকিউবেশন পিরিয়ডের সময় উন্নয়ন টিকিয়ে রাখতে বুদ্ধিমত্তার সাথে ছোট অ্যাপ্লিকেশন বা নগদীকরণের পথ খুঁজুন।

AI: নতুন শিল্প বিপ্লব এবং NVIDIA-এর AI-প্রথম ভবিষ্যৎ

Jensen Huang AI-কে নতুন শিল্প বিপ্লবের চেয়ে কম কিছু নয় এমন একটি সুস্পষ্ট চিত্র তুলে ধরেছেন। তিনি একটি বিশাল পরিবর্তনের পূর্বাভাস দিয়েছেন, যা "এক ট্রিলিয়ন ডলার মূল্যের ডেটা সেন্টার" কে অ্যাক্সিলারেটেড কম্পিউটিং দিয়ে প্রতিস্থাপন করার মাধ্যমে শুরু হবে। গুরুত্বপূর্ণভাবে, তিনি AI কারখানাগুলি উদ্ভূত হতে দেখছেন যেখানে "ইলেকট্রন প্রবেশ করে এবং ফ্লোটিং পয়েন্ট নম্বর বের হয়" – এই "টোকেনগুলি" বুদ্ধিমত্তাকে উপস্থাপন করে যা বিদ্যুতের কিলোওয়াট-ঘণ্টার মতো নগদীকরণ করা যেতে পারে। Huang জোর দিয়ে বলেন যে, "যদি আপনি সক্রিয়ভাবে এবং আক্রমণাত্মকভাবে AI-এর সাথে জড়িত না হন, তাহলে আপনি ভুল করছেন।" তিনি আবেগপ্রবণভাবে জোর দিয়ে বলেন যে, কোম্পানিগুলি AI-এর কাছে তাদের ব্যবসা হারাবে না, বরং "অন্য একটি কোম্পানির কাছে হারাবে যারা AI ব্যবহার করে।" অভ্যন্তরীণভাবে, NVIDIA এটি মূর্ত করে, চিপ ডিজাইন এবং সফটওয়্যার অপ্টিমাইজেশনে AI ব্যাপকভাবে ব্যবহার করে "NVIDIA-কে একটি বিশাল AI-তে পরিণত করতে।" যদিও বড় সাধারণ মডেলগুলি ব্যাপক যুক্তি দেবে, Huang বিশ্বাস করেন যে, যেখানে নির্ভুলতা সর্বাপেক্ষা গুরুত্বপূর্ণ সেই ডোমেন-নির্দিষ্ট দক্ষতার জন্য বিশেষায়িত, সূক্ষ্ম-সমন্বিত মডেলগুলি অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ থাকবে, এটি বোঝাতে যে, "৯৯% এবং ৯৯.৩% এর মধ্যে এই পার্থক্যটি আমাদের জন্য জীবন এবং মৃত্যুর পার্থক্য।"

Key Changes:

• ডেটা সেন্টারগুলি "AI কারখানা"-তে রূপান্তরিত হচ্ছে যা বুদ্ধিমান "টোকেন" উৎপাদন করে।
• প্রতিটি কোম্পানিকে প্রতিযোগিতামূলক এবং উৎপাদনশীল থাকতে আক্রমণাত্মকভাবে AI সংহত করতে হবে।
• AI চিপ ডিজাইন থেকে সফটওয়্যার অপ্টিমাইজেশন পর্যন্ত অভ্যন্তরীণ ক্রিয়াকলাপগুলিতে বিপ্লব ঘটাচ্ছে।
• সাধারণ যুক্তির জন্য সুপার মডেল এবং ডোমেন দক্ষতার জন্য বিশেষায়িত, সূক্ষ্ম-সমন্বিত মডেলগুলির একটি মিশ্রণই ভবিষ্যৎ।

সিলিকন ভ্যালির বিবর্তন এবং কারুকার্যের শক্তি

সিলিকন ভ্যালিতে তার কয়েক দশকের অভিজ্ঞতা স্মরণ করে, Huang একটি উল্লেখযোগ্য সাংস্কৃতিক পরিবর্তনের কথা উল্লেখ করেছেন। স্যুট পরা "accomplished" CEO-দের দ্বারা বেষ্টিত ব্রণ সহ একজন নিরাপত্তাহীন ২৯ বছর বয়সী হিসেবে অনুভব করা থেকে, তিনি এখন এমন একটি পরিস্থিতি লক্ষ্য করেন যা "তরুণদের অসাধারণ হতে সক্ষম করেছে।" ভ্যালি এখন তার তরুণ প্রজন্মের কাঁচা প্রতিভা এবং নতুন দৃষ্টিভঙ্গি উদযাপন করে। Patrick Collison NVIDIA-এর স্বল্প জনবল সম্পন্ন কার্যক্রমের (lean operation) উপর আলোকপাত করেছেন, যেখানে ২৮,০০০ কর্মচারী $২ ট্রিলিয়ন মার্কেট ক্যাপ সমর্থন করছে, যা অন্যান্য প্রযুক্তি জায়ান্টদের তুলনায় উল্লেখযোগ্যভাবে ছোট। Huang এটিকে তার এই বিশ্বাসের সাথে যুক্ত করেছেন যে, "আপনি প্রক্রিয়ার মাধ্যমে কার্যকরী শ্রেষ্ঠত্ব অর্জন করতে পারেন, কিন্তু কারুকার্য কেবল দীর্ঘ কর্মকাল (tenure) দিয়েই অর্জন করা যায়।" Huang-এর কাছে, সত্যিকারের অসাধারণ জিনিস, যেমন NVIDIA-এর বর্তমান রূপ, কেবল দক্ষ প্রক্রিয়ার মাধ্যমে তৈরি হয় না, বরং "ভালোবাসার যত্ন" এবং এক গভীর, অব্যক্ত বোঝাপড়ার মাধ্যমে তৈরি হয় যা কেবল দীর্ঘমেয়াদী নিবেদন এবং গভীর প্রাতিষ্ঠানিক জ্ঞানের সাথে আসে।

Key Insights:

• সিলিকন ভ্যালি তরুণ, অসাধারণ উদ্যোক্তাদের ক্ষমতায়ন করতে বিকশিত হয়েছে।
• শুধুমাত্র কার্যকরী শ্রেষ্ঠত্ব (operational excellence) সত্যিই ব্যতিক্রমী পণ্য এবং কোম্পানি তৈরি করার জন্য যথেষ্ট নয়।
• "কারুকার্য" – ভালোবাসা এবং গভীর, প্রায়শই পরিমাপ করা যায় না এমন জ্ঞানের মিশ্রণ – অসাধারণ ফলাফলের জন্য অত্যাবশ্যক।
• দীর্ঘ কর্মকাল এবং টেকসই প্রতিশ্রুতি অগ্রগামী উদ্ভাবনের জন্য প্রয়োজনীয় "কারুকার্য" তৈরি করে।

"আপনি প্রক্রিয়ার মাধ্যমে কার্যকরী শ্রেষ্ঠত্ব অর্জন করতে পারেন, কিন্তু কারুকার্য কেবল দীর্ঘ কর্মকাল দিয়েই অর্জন করা যায়।" - Jensen Huang