采访 Jensen Huang

斯坦福经济政策研究所 (SIEPR) 近日在其 2024 年经济峰会上，主办了一场与英伟达 (NVIDIA) 首席执行官黄仁勋的精彩对话。这不仅仅是一场主题演讲；它是一场由黄仁勋标志性的真诚与远见卓识交织而成的，对创新、抱负以及人工智能深远影响的叙事性探索。

远见者的征途：从交作业到主宰AI

SIEPR 前所长 John Shoven 为对话开场，他生动地描绘了黄仁勋，称其为“美国梦”的活生生写照。从九岁时与哥哥抵达美国，在肯塔基州一所“艰苦、严酷的学校”中求学，到三十岁共同创立 NVIDIA，并将其发展成为全球第四大公司，黄仁勋的职业轨迹无疑是非凡的。Shoven 甚至开玩笑地讲述了黄仁勋独特的“搭讪语”——“你想看我的作业吗？”，这一策略最终成就了一段持久的婚姻和两个孩子。黄仁勋一如既往地谦逊，他轻松地回应道：“为了不冒风险损害您所说的一切美好，我最好不要发表任何开场白。”然而，他的故事很快转向了 NVIDIA 的核心使命：创建加速计算，这是一种旨在解决通用计算机力所不能及问题的新范式。

Key Learnings:

• 韧性在磨砺中铸就： Shoven 讲述的黄仁勋早年经历，强调了战胜逆境的重要性。
• 人际关系可助推职业成功： 他以独特方式与未来妻子建立关系，凸显了通向合作的意想不到的道路。
• 长期愿景终获回报： 三十多年来，NVIDIA 对加速计算的执着投入，从根本上重塑了技术格局。

AI：21 世纪的标志性技术

Shoven 提出了一个引人深思的问题：在过去 76 年中，AI 是否已经超越了晶体管，成为最大的技术突破？黄仁勋的回答斩钉截铁，他将晶体管最伟大的馈赠归功于软件，但宣布 AI 才是 21 世纪的标志性发明。他解释说，NVIDIA 花费了三十年时间，“将特定算法领域的计算成本降至接近于零”。在过去十年中，深度学习的计算成本降低了“一百万倍”，这释放了一项革命性能力：计算机编写软件。这一深刻转变使得系统能够“抓取整个互联网，将其输入计算机，让它去搞清楚什么是智慧、什么是知识”，黄仁勋将这种概念描述为“疯狂”，除非计算成本可以忽略不计。理解从基因到蛋白质等数字信息“含义”的能力，才是真正的奇迹，它开创了一个可以像“与 PDF 文件聊天”一样“与生物学对话”的时代。

Key Changes:

• 从人编写到计算机编写软件的转变： 边际计算成本的降低使 AI 能够生成自己的程序。
• 理解数字信息的“含义”： AI 现在能够解释基因和蛋白质等复杂数据，而不仅仅是识别模式。
• 作为推动力的彻底成本降低： 将计算成本降低一百万倍，为应用创造了全新的可能性。

未来展望：AGI、生成式内容与主权AI

展望未来，黄仁勋设想了一个场景：目前已是奇迹的、重达“70 磅、价值 25 万美元”的 H100 芯片将继续演进，实现持续学习。届时，AI 将通过观看视频、处理文本和生成合成数据来不断完善自身。这种“强化学习循环将是持续的”，使 AI 能够“想象一些事物，然后通过真实世界的经验进行测试”。当被问及通用人工智能 (AGI) 时，黄仁勋给出了一个工程师的视角：“如果我给一个 AI 做很多数学测试、推理测试、历史测试、生物测试、医学考试和律师资格考试……我猜想在五年内，我们将在所有这些考试中表现出色。”他进一步预测，未来将是一个“100% 内容都将是生成式”的世界，从今天预先录制、基于检索的交互，转向 AI 根据需求生成特定上下文的信息。这一转变，加上地缘政治的现实，正在推动“每个国家”觉醒，以控制其“主权 AI”，从而保护语言、文化和产业。

Key Insights:

• 持续学习是下一个前沿： AI 系统将超越离散训练，通过真实世界和合成数据实现持续的自我完善。
• 通过考试定义 AGI： 如果 AGI 是以达到人类水平的考试表现来衡量，那它可能在五年内实现，但真正的人类智能更难定义和实现。
• 生成式计算是内容的未来： 最终所有数字内容都将由 AI 生成，而非预先录制，这将对基础设施产生巨大的新需求。
• 地缘政治推动“主权 AI”： 各国正意识到开发和控制自身 AI 能力的必要性，这在局限中创造了新的机遇。

NVIDIA 的优势：总拥有成本 (TCO)、竞争与韧性培养

谈及竞争，尤其是在推理市场中的竞争，黄仁勋自信地宣称了 NVIDIA 的独特地位。尽管竞争对手可能瞄准“足够好”的芯片，但 NVIDIA 的优势在于其整个“加速计算平台”——这是一个历经三十年开发的标准，不仅整合了 GPU，还包括 CPU、网络和“堆积如山的软件”。这一全面的生态系统意味着 NVIDIA 为客户提供的总拥有成本 (TCO) 具有压倒性优势，以至于“即使竞争对手的芯片免费也还不够便宜”。他甚至乐于与客户竞争，并公开分享未来的路线图，坚信“如果你不尝试解释你为何擅长某事，他们就永远不会有机会购买你的产品”。对于有抱负的创业者，黄仁勋分享了一条发人深省的建议：拥抱“低期望”，以及能磨砺韧性的“痛苦和磨难”。他指出：“伟大并非你所知的智慧，伟大源于品格，而品格并非由聪明人塑造，而是由经历过磨难的人塑造的。”他本人的领导风格，以扁平化管理、透明度和持续反馈为特点，旨在灌输这种品格和敏捷的文化。

Key Practices:

• 聚焦总拥有成本 (TCO)： NVIDIA 的策略强调整体价值和运营节省，使其高端硬件更具经济性。
• 拥抱“竞合”： 对客户保持开放，即使是那些自己制造芯片的客户，也是 NVIDIA 通过卓越创新保持领先地位的策略之一。
• 在逆境中培养韧性： 黄仁勋倡导直面挑战和“磨难”，认为这是培养品格和成就伟大的关键。
• 透明且敏捷的领导力： 扁平化的管理结构，辅以持续、开放的反馈和赋权，培养了敏捷和创新的文化。

“计算机科学产业为世界所做出的贡献是，我们弥合了技术鸿沟，这非常鼓舞人心。”——黄仁勋