Phỏng vấn với Jensen Huang

Viện Nghiên cứu Chính sách Kinh tế Stanford (SIEPR) gần đây đã tổ chức một buổi trò chuyện đầy lôi cuốn với Jensen Huang, CEO của NVIDIA, tại Hội nghị Kinh tế năm 2024 của mình. Những gì diễn ra không chỉ là một bài phát biểu khai mạc; đó là một cuộc khám phá đầy tính tự sự về sự đổi mới, tham vọng và tác động sâu sắc của trí tuệ nhân tạo, được dẫn dắt bởi sự kết hợp đặc trưng giữa tính thẳng thắn và tầm nhìn sâu sắc của Huang.

Hành Trình Của Người Có Tầm Nhìn: Từ Bài Tập Về Nhà Đến Sự Thống Trị AI

John Shoven, cựu giám đốc SIEPR, đã khởi đầu buổi nói chuyện bằng cách phác họa một bức tranh sống động về Huang như một hiện thân sống động của "Giấc mơ Mỹ." Từ việc đặt chân đến Mỹ năm 9 tuổi cùng anh trai, trải qua một "ngôi trường khắc nghiệt ở Kentucky," đến việc đồng sáng lập NVIDIA ở tuổi 30 và lèo lái công ty này trở thành tập đoàn lớn thứ tư thế giới, con đường sự nghiệp của Huang không thể phủ nhận là phi thường. Shoven thậm chí còn kể lại một cách dí dỏm "câu cưa cẩm" độc đáo của Huang – "Bạn có muốn xem bài tập về nhà của tôi không?" – một chiến thuật đã dẫn đến một cuộc hôn nhân bền vững và hai người con. Huang, với sự khiêm tốn thường thấy, đã nhẹ nhàng đáp lại, nói rằng: "Thật khôn ngoan nhất là tôi không nên đưa ra bất kỳ lời mở đầu nào để tránh làm hỏng tất cả những điều tốt đẹp bạn vừa nói." Tuy nhiên, câu chuyện của ông nhanh chóng chuyển sang sứ mệnh cốt lõi của NVIDIA: tạo ra điện toán tăng tốc, một mô hình mới được thiết kế để giải quyết các vấn đề vượt quá khả năng của máy tính đa năng.

Những Bài Học Chính:

• Khả năng phục hồi được rèn giũa qua đấu tranh: Những trải nghiệm ban đầu trong cuộc đời của Huang, như Shoven đã kể, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc vượt qua nghịch cảnh.
• Các mối quan hệ cá nhân có thể thúc đẩy thành công nghề nghiệp: Cách tiếp cận độc đáo của ông trong việc xây dựng mối quan hệ với người vợ tương lai đã làm nổi bật những con đường bất ngờ dẫn đến các mối quan hệ đối tác.
• Tầm nhìn dài hạn mang lại hiệu quả: Dành hơn ba thập kỷ, cam kết của NVIDIA đối với điện toán tăng tốc đã định hình lại công nghệ một cách cơ bản.

AI: Công Nghệ Định Hình Thế Kỷ 21

Shoven đặt ra một câu hỏi đầy tính gợi mở: liệu AI đã vượt qua transistor để trở thành đột phá công nghệ lớn nhất trong 76 năm qua chưa? Câu trả lời của Huang rất dứt khoát, ông cho rằng món quà lớn nhất của transistor là phần mềm, nhưng tuyên bố AI là phát minh định hình thế kỷ 21. NVIDIA, ông giải thích, đã dành ba thập kỷ để "đưa chi phí tính toán của máy tính về gần như bằng không" cho các lĩnh vực thuật toán cụ thể. Sự giảm thiểu này, gấp "một triệu lần" đối với học sâu (deep learning) trong thập kỷ qua, đã mở khóa một khả năng mang tính cách mạng: máy tính tự viết phần mềm. Sự thay đổi sâu sắc này cho phép các hệ thống "quét toàn bộ internet, đưa vào máy tính và để nó tự tìm ra những gì là trí tuệ, những gì là kiến thức," một khái niệm mà Huang mô tả là "điên rồ" trừ khi chi phí tính toán là không đáng kể. Khả năng hiểu "ý nghĩa" của thông tin kỹ thuật số, từ gen đến protein, là điều kỳ diệu thực sự, mở ra một kỷ nguyên mà sinh học có thể được "trò chuyện" như một tệp PDF.

Những Thay Đổi Chính:

• Chuyển từ phần mềm do con người viết sang phần mềm do máy tính viết: Việc giảm chi phí tính toán biên cho phép AI tự tạo ra các chương trình của riêng mình.
• Hiểu "ý nghĩa" của thông tin kỹ thuật số: AI giờ đây có thể diễn giải dữ liệu phức tạp như gen và protein, chứ không chỉ là các mẫu hình.
• Giảm chi phí triệt để như một yếu tố xúc tác: Giảm chi phí tính toán hàng triệu lần tạo ra những khả năng ứng dụng hoàn toàn mới.

Tương Lai Đang Mở Ra: AGI, Nội Dung Tổng Hợp và AI Có Chủ Quyền

Nhìn về tương lai, Huang hình dung một tương lai nơi chip H100 "nặng 70 pound, giá 250.000 đô la" đầy ấn tượng, vốn đã là một kỳ công, sẽ tiếp tục phát triển để cho phép học liên tục, nơi AI không ngừng tự hoàn thiện bằng cách xem video, xử lý văn bản và tạo dữ liệu tổng hợp. "Vòng lặp học tăng cường này sẽ diễn ra liên tục," cho phép AI "tưởng tượng ra một số điều, sau đó kiểm tra chúng bằng kinh nghiệm thực tế." Khi được hỏi về Trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI), Huang đã đưa ra quan điểm của một kỹ sư: "Nếu tôi cho một AI làm nhiều bài kiểm tra toán và suy luận, một bài kiểm tra lịch sử và sinh học, các kỳ thi y tế và luật sư... Tôi đoán trong vòng 5 năm tới, chúng ta sẽ đạt kết quả tốt ở mọi kỳ thi đó." Ông còn dự đoán một thế giới nơi "100% nội dung sẽ là tổng hợp (generative)," vượt ra ngoài các tương tác dựa trên nội dung có sẵn, được ghi trước như hiện nay, để AI tạo ra thông tin cụ thể theo ngữ cảnh theo yêu cầu. Sự chuyển đổi này, cùng với thực tế địa chính trị, đang thúc đẩy "sự thức tỉnh của mọi quốc gia" để kiểm soát "AI có chủ quyền" của riêng họ nhằm bảo vệ ngôn ngữ, văn hóa và các ngành công nghiệp.

Những Thông Tin Chi Tiết Chính:

• Học liên tục là biên giới tiếp theo: Các hệ thống AI sẽ vượt ra khỏi việc đào tạo rời rạc để tự cải thiện liên tục thông qua dữ liệu thực tế và tổng hợp.
• AGI được định nghĩa bằng việc vượt qua các bài kiểm tra: Nếu AGI được đo lường bằng hiệu suất bài kiểm tra ở cấp độ con người, thì nó có thể còn 5 năm nữa, nhưng trí tuệ con người thực sự khó định nghĩa và đạt được hơn.
• Điện toán tạo sinh (Generative computing) là tương lai của nội dung: Tất cả nội dung số cuối cùng sẽ được AI tạo ra, thay vì được ghi trước, tạo ra những nhu cầu to lớn mới về hạ tầng.
• Địa chính trị thúc đẩy "AI có chủ quyền": Các quốc gia đang nhận ra sự cần thiết phải phát triển và kiểm soát năng lực AI của riêng mình, tạo ra những cơ hội mới bất chấp những hạn chế.

Lợi Thế Của NVIDIA: TCO, Cạnh Tranh và Nuôi Dưỡng Khả Năng Phục Hồi

Giải quyết những lo ngại về cạnh tranh, đặc biệt là trong thị trường suy luận (inference market), Huang tự tin khẳng định vị thế độc nhất của NVIDIA. Trong khi các đối thủ có thể nhắm đến những con chip "đủ tốt", lợi thế của NVIDIA nằm ở toàn bộ "nền tảng điện toán tăng tốc" của họ – một tiêu chuẩn được phát triển trong hơn ba thập kỷ, tích hợp không chỉ GPU, mà còn CPU, mạng và một "núi phần mềm." Hệ sinh thái toàn diện này có nghĩa là tổng chi phí hoạt động (TCO) của NVIDIA đối với khách hàng vượt trội đến mức "ngay cả khi chip của đối thủ miễn phí thì vẫn chưa đủ rẻ." Ông thậm chí còn chấp nhận cạnh tranh với khách hàng, công khai chia sẻ lộ trình phát triển trong tương lai, tin rằng "nếu bạn không nỗ lực giải thích tại sao bạn giỏi ở một lĩnh vực nào đó, họ sẽ không bao giờ có cơ hội mua sản phẩm của bạn." Đối với các doanh nhân đầy tham vọng, Huang đã truyền đạt một lời khuyên đầy tính gợi mở: hãy chấp nhận "những kỳ vọng thấp" và "nỗi đau cùng sự khổ sở" giúp xây dựng khả năng phục hồi. "Sự vĩ đại không phải là trí thông minh như bạn đã biết," ông nói, "sự vĩ đại đến từ tính cách, và tính cách không được hình thành từ những người thông minh mà được hình thành từ những người đã trải qua gian khổ." Phong cách lãnh đạo của riêng ông, nổi bật với cấu trúc phẳng, minh bạch và phản hồi liên tục, được thiết kế để thấm nhuần văn hóa tính cách và sự nhanh nhẹn này.

Những Thực Hành Chính:

• Tập trung vào Tổng chi phí hoạt động (TCO): Chiến lược của NVIDIA nhấn mạnh giá trị tổng thể và khả năng tiết kiệm chi phí vận hành, giúp phần cứng cao cấp của họ trở nên kinh tế hơn.
• Thực hành "cạnh tranh hợp tác" (co-opetition): Sự cởi mở với khách hàng, ngay cả những người đang tự phát triển chip của riêng họ, là một phần trong chiến lược của NVIDIA để duy trì vị trí dẫn đầu thông qua đổi mới vượt trội.
• Nuôi dưỡng khả năng phục hồi qua nghịch cảnh: Huang ủng hộ việc đối mặt với thử thách và "khổ sở" như là điều cần thiết để phát triển tính cách và đạt được sự vĩ đại.
• Lãnh đạo minh bạch và nhanh nhẹn: Một cấu trúc quản lý phẳng với phản hồi liên tục, cởi mở và trao quyền thúc đẩy văn hóa nhanh nhẹn và đổi mới.

"Ngành khoa học máy tính đã mang đến cho thế giới rằng chúng ta đã thu hẹp khoảng cách công nghệ, và điều đó thật truyền cảm hứng." - Jensen Huang