Röportaj: Satya Nadella

Microsoft Build'in hareketli sahnesinden çıkan Satya Nadella, hızla gelişen dijital dünyanın katmanlarını aralamak için Rowan Cheung ile bir araya geldi. Sohbetleri sadece yeni teknolojiler hakkında değildi; yapay zeka ajanlarının web'i, işin geleceğini ve hatta kurumsal stratejinin temel dokusunu kökten nasıl yeniden şekillendirdiğine dair daha derinlemesine bir bakıştı. Nadella, devam eden devasa değişimler hakkında samimi, düşünceli bir bakış açısı sunarak, abartıdan çok somut etkiye odaklandı.

Ajan Tabanlı Web'i İnşa Etmek: Yapay Zeka İçin Yeni Bir İskele

Nadella, mevcut anı kritik bir platform değişimi olarak tanımlayarak konuşmasına başladı; bireysel uygulamaların ötesine geçip geliştiriciler için genelleştirilmiş, ölçeklenebilir bir yaklaşıma doğru ilerliyoruz. Birden fazla yapay zeka ajanının karmaşık görevleri yönettiği, farklı kaynaklardan veri çekerek güçlü, gerçek dünya çözümleri sunduğu bir "ajan tabanlı web" vizyonunu vurguladı. Patoloji, birden fazla laboratuvar ve PubMed'den gelen verileri entegre ederek yüksek riskli tümör kurulu toplantılarını yapay zeka ile geliştiren Stanford Medicine demosunu mükemmel bir örnek olarak gösterdi. Amaç, her katmanın standartlara ve protokollere uyduğu, gerçekten açık, birleştirilebilir bir yığın oluşturmak ve sonunda "teknolojinin kaybolacak kadar güçlü olduğu" bir deneyim sunmaktır.

Nadella'ya göre Microsoft'un stratejisi, "yapay zeka çağı için bir iskele" inşa etmeyi içeriyor. Bu sadece tek bir UI (kullanıcı arayüzü) ile ilgili değil; farklı kullanıcılara ve iş akışlarına özel, çeşitli "yapay zeka için UI'lar" yaratmakla ilgili. Bilgi çalışanları için sohbeti, aramayı ve ajanları entegre eden M365 Copilot olsun, ya da geliştiriciler için GitHub Copilot olsun, asıl yenilik altta yatan yetenektir: karmaşık niyetleri yerine getirmek için birden fazla veri kaynağını ve modeli yöneten güçlü muhakeme modelleri.

Temel İçgörüler:

• "Ajan tabanlı web," birden fazla yapay zeka ajanının karmaşık, gerçek dünya problemlerini çözmek için yönetilmesini sağlar.
• Microsoft, Copilot'tan Foundry'ye kadar açık, birleştirilebilir bir yapay zeka yığını inşa ederek gerçek bir açıklığı teşvik ediyor.
• "Yapay zeka için UI" kavramı tekil değil, çeşitlidir; farklı kullanıcı ihtiyaçlarına ve iş akışlarına özel arayüzler sunar.

Bilgi İşini Yeniden Tanımlamak: Daktilocudan Ajan Yöneticisine

Hızlı değişim kaçınılmaz olarak, özellikle bilgi çalışanları için işten çıkarma sorularını beraberinde getiriyor. Nadella bu konuyu işin evrimiyle bir paralellik kurarak ele aldı: eğer bir uzaylı zekası 80'lerin başındaki işleri günümüzle karşılaştırsaydı, insanlığı dev bir "daktilo havuzu" olarak görebilirdi – oysa şimdi her zamankinden daha karmaşık bilgi işleri yapıyoruz. Anahtarın, soyutlama ve yapay zeka araçlarının güçlendirilmiş yönetimi olduğunu savundu.

Kişisel bir anekdot paylaştı: 1992'de bir müşteri ziyaretine hazırlanmak, birden fazla manuel rapor ve e-posta içeriyordu. Bugün, muhakeme modelleri sayesinde, yapay zekaya basitçe "Bilmem gereken her şeyi çek" komutunu veriyor; yapay zeka da web'den, e-postalar, belgelerden, CRM ve tedarik zinciri sistemlerinden bilgi toplayarak kapsamlı bir rapor sunuyor. "İş akışı tersine döndü," diye açıkladı Nadella, "Bugün daha fazla istihdam edilebilir durumdayım çünkü kendimi daha güçlü hissediyorum." Bilgi çalışanları için tavsiyesi net: "araçları kullanın, işi değiştirin." İşten çıkarmanın gerçekleşeceğini kabul ederek, "bunun karşısındaki en iyi savunma, beceri kazanmak ve yeniden beceri kazanmaktır. Ve bu, araçları kullanmakla başlar, kullanmamakla değil" diye vurguladı.

Temel Değişiklikler:

• İş akışları tersine dönüyor; yapay zeka tekrarlayan görevleri soyutluyor ve bireyleri güçlendiriyor.
• Bilgi çalışanları, görev uygulayıcılarından "ajan yöneticilerine" dönüşüyor.
• Yapay zeka araçlarıyla güçlenme, bireylerin yeteneklerini artırarak onları daha "istihdam edilebilir" hale getirir.

Kodun Geleceği ve Kurumsal Avantaj

Röportaj, yapay zekanın yazılım geliştirme üzerindeki derin etkisine de değindi; Nadella, Microsoft'un şimdiden yeni kodların %30'unun yapay zeka ile paylaşıldığını belirtti. Tüm kodların %90 veya %95'inin yapay zeka tarafından oluşturulduğu bir gelecek üzerine spekülasyon yaptı; bunu bir tehdit olarak değil, küresel "teknik borç" sorununa – dünya genelindeki tamamlanmamış yazılım projelerinin devasa sayısına – bir çözüm olarak çerçeveledi. Akıllı kod tamamlama araçlarından çoklu dosya düzenleme ajanlarına kadar yapay zeka araçları, geliştiricilerin akışta kalmasına ve bu eksikliği gidermesine yardımcı oluyor. Önemli olarak, Nadella "sonuçta insan döngüde. Buradaki özerkliği abarttığımızı düşünüyorum" diye yineledi. Yapay zeka ajanları değişiklikler önerir, ancak insan incelemesi kritik önem taşır.

Kurumsal şirketler için bu yeni çağdaki gerçek avantaj, Copilot ince ayarında (fine-tuning) yatıyor. Bu, şirketlerin kendi benzersiz bilgilerini ve tescilli verilerini yapay zeka sistemlerini ayarlamak için kullanmalarına olanak tanıyarak erdemli bir döngü yaratır. Nadella'nın ifade ettiği gibi, "Sürdürülebilir avantaj, gerçek dünyada pekiştirmeli öğrenme (RL) yapabilmek için bu muhakeme modellerini verilerinizle kullanmak üzere yeni bir örneklem elde etmektir." Piyasa sinyallerinin dahili bilginin uygulamasını pekiştirdiği bu geri bildirim döngüsü, "firmanın yeni teorisi" haline geliyor.

Temel Uygulamalar:

• İşten çıkarılma korkusu yerine, "teknik borcu" ele almak ve yazılım geliştirmeyi hızlandırmak için yapay zekayı benimseyin.
• Kod tamamlama, açıklama ve çoklu dosya düzenlemeleri gibi görevler için yapay zeka ajanlarını kullanın; inceleme için insanları döngüde tutun.
• Sürdürülebilir bir rekabet avantajı sağlamak ve piyasa sinyallerinden öğrenmeyi pekiştirmek için Copilot ince ayarı için tescilli verileri kullanın.

Kültür, Yeniden İcat Etme ve Kaybolan Teknoloji

Novell'den buluta kadar birden fazla teknoloji dönüşümünden geçen Microsoft, sürekli yeniden icat etme ihtiyacını anlıyor. Nadella, "nasıl çalıştığımızı, ne üzerinde çalıştığımızı ve pazara nasıl çıktığımızı" eş zamanlı olarak değiştirmenin devasa zorluğunu vurguladı. Bu, güçlü bir kültür ve sürekli yetenek geliştirme gerektirir; şirketlerin "kaleye daha fazla şut çekmesini" sağlar. Vaka çalışmalarına güvenmekten kaçınma uyarısında bulundu: "Gerçek şu ki, vaka çalışmaları yardımcı olmaz. Bunu kendiniz yapmak zorundasınız." Tıpkı spor salonuna gitmek gibi, formda kalmak sadece gözlemden değil, kişisel çabadan gelir.

Kişiselleştirilmiş eğitime değinen Nadella, işyerinde PC'lerin ve Excel'in yayılmasına bir benzetme yaptı. İnsanlar Excel'i derslerden öğrenmedi; aracı kullanarak iş akışlarındaki acil sorunları çözerek öğrendiler. Manuel fiber optik ağ DevOps'u nedeniyle bunalmış bir Microsoft mühendisinin, düşük kodlu araçlar kullanarak çoklu ajan yöneticisi geliştirdiğine dair bir anekdot paylaştı. Bu güçlendirme, kurum genelinde beceri geliştirmenin (upskilling) anahtarıdır, diye savundu. Bu vizyon, teknolojinin üst düzey niyetleri yorumladığı ve görevleri minimum sürtünmeyle yürüttüğü, ideal olarak arka planda "kaybolduğu", ancak insan denetimi ve kontrolü için her zaman bir oturum günlüğü (session log) ile birlikte "proaktif ajanlar" ile sonuçlanır.

Temel Öğrenimler:

• Teknoloji değişimlerinde sürdürülebilir başarı, iş kültürünün, ürün odaklanmasının ve pazara giriş stratejilerinin eş zamanlı olarak yeniden icat edilmesini gerektirir.
• Şirketler, sadece başkalarını gözlemlemek yerine, sürekli yetenek geliştirme ve "zorlu işleri kendileri yapma" kültürü yetiştirmelidir.
• Beceri geliştirme, "genel amaçlı araçların yayılması" ve çalışanların kendi iş akışı sorunlarını çözmeleri için yetkilendirilmesiyle en iyi şekilde başarılır; tıpkı PC'lerin ve Excel'in benimsenmesi gibi.

Kıyaslamaların Ötesinde: Sadece Teknoloji Şirketlerini Değil, Etkiyi Kutlamak

Sohbet, Nadella'nın AGI'ın "saçma bir kıyaslama hilesi" olduğu yönündeki viral yorumuna değinmesiyle sona erdi. Amacı, yapay zeka araştırmasını reddetmek değil, sohbeti soyut kıyaslamalardan somut toplumsal etkiye yönlendirmekti. Teknolojinin "gerçekten bir fark yaratması" gerektiğinin altını çizdi ve ABD GSYİH'sının %19-20'sinin harcandığı, büyük bir kısmının verimsizliğe gittiği sağlık hizmetlerini buna çarpıcı bir örnek olarak gösterdi. Stanford demosundaki gibi çoklu ajan yöneticilerinin her yerde yaygınlaştığı, sağlayıcıların daha iyi, daha düşük maliyetli bakım sunabildiği bir gelecek hayal ediyor.

Nadella, toplumsal odağı değiştirmeye yönelik derin bir arzu dile getirdi: "Toplum olarak teknoloji şirketlerini, teknolojinin etkisine kıyasla çok fazla kutladığımızı düşünüyorum." Teknoloji endüstrisinin kendini kutlaması yerine, teknolojiyi kullananların – sağlık, eğitim veya başka herhangi bir sektördeki insanların – "hepimiz için büyülü bir şeyler yaptığı" için kutlandığı bir gün özlemi çekiyor.

"Sadece teknolojinin kullanımını konuştuğumuz ve dünyanın dört bir yanındaki diğer endüstrilerin, teknolojiyi hepimiz için büyülü bir şeyler yapmak üzere kullandıkları için kutlandığı bir yere gelmek istiyorum, işte o gün asıl gün olacaktır." - Satya Nadella