Panayam kay Jensen Huang

Ang Stanford Institute for Economic Policy Research (SIEPR) ay nag-host kamakailan ng isang nakakabighaning diskusyon kay Jensen Huang, CEO ng NVIDIA, sa kanilang 2024 Economic Summit. Ang lumabas ay higit pa sa isang keynote; ito ay isang salaysay na nagtatalakay sa inobasyon, ambisyon, at ang malalim na epekto ng artificial intelligence, na pinangunahan ni Huang sa kanyang natatanging timpla ng katapatan at bisyonaryong pananaw.

Ang Paglalakbay ng Bisyonaryo: Mula Homework Tungo sa Dominasyon ng AI

Ang entablado ay inihanda ni John Shoven, ang dating direktor ng SIEPR, na nagpinta ng matingkad na larawan ni Huang bilang isang buhay na halimbawa ng "American Dream." Mula sa kanyang pagdating sa U.S. sa edad na siyam kasama ang kanyang kapatid, na dumaan sa isang "magaspang, mahirap na paaralan sa Kentucky," hanggang sa pagtatatag ng NVIDIA sa edad na 30 at pamamahala nito upang maging ikaapat na pinakamalaking kumpanya sa mundo, ang landas ni Huang ay hindi maikakaila na kahanga-hanga. Masayang isinalaysay pa ni Shoven ang natatanging "pickup line" ni Huang – "Gusto mo bang makita ang aking homework?" – isang estratehiya na nagdulot ng pangmatagalang kasal at dalawang anak. Si Huang, na laging mapagkumbaba, ay magaan ang loob na sumagot, na sinabing, "pinakamatalino para sa akin na huwag magbigay ng anumang pambungad na pahayag upang maiwasan ang panganib na masira ang lahat ng magagandang bagay na iyong sinabi." Gayunpaman, mabilis na lumiko ang kanyang kwento sa pangunahing misyon ng NVIDIA: ang paglikha ng accelerated computing, isang bagong paradigma na idinisenyo upang lutasin ang mga problema na lampas sa kakayahan ng mga general-purpose na computer.

Key Learnings:

• Ang Katatagan ay Nahuhubog sa Pagsubok: Ang mga karanasan ni Huang sa kanyang kabataan, ayon sa pagkakasaysay ni Shoven, ay nagbibigay-diin sa kahalagahan ng paglampas sa pagsubok.
• Ang mga Personal na Koneksyon ay Pwedeng Magpaalab sa Propesyonal na Tagumpay: Ang kanyang natatanging paraan ng pagbuo ng relasyon sa kanyang magiging asawa ay nagtatampok sa mga hindi inaasahang landas tungo sa pakikipagsosyo.
• Ang Pangmatagalang Bisyon ay Nagbubunga: Sa loob ng mahigit tatlong dekada ng dedikasyon, ang pangako ng NVIDIA sa accelerated computing ay pundamental na nagpabago sa teknolohiya.

AI: Ang Nagtatakdang Teknolohiya ng Ika-21 Siglo

Nagtanong si Shoven ng isang mapanuksong katanungan: nalampasan na ba ng AI ang transistor bilang pinakamalaking teknolohikal na tagumpay sa nakaraang 76 taon? Ang tugon ni Huang ay mariin, na iniuugnay ang pinakadakilang regalo ng transistor sa software, ngunit idineklara ang AI bilang nagtatakdang imbensyon ng ika-21 siglo. Ipinaliwanag niya na ginugol ng NVIDIA ang tatlong dekada sa "pagpapababa sa computational cost ng mga computer sa halos zero" para sa partikular na algorithmic domains. Ang pagbaba na ito, ng "isang milyong beses" para sa deep learning sa nakaraang dekada, ay nagbukas ng isang rebolusyonaryong kakayahan: ang mga computer ay nagsusulat ng software. Ang malalim na pagbabagong ito ay nagpapahintulot sa mga sistema na "i-scrape ang buong internet at ilagay ito sa isang computer at hayaan itong alamin kung ano ang karunungan, kung ano ang kaalaman," isang konsepto na inilarawan ni Huang bilang "kabaliwan" maliban kung ang computing costs ay balewala. Ang kakayahang maunawaan ang "kahulugan" ng digital na impormasyon, mula sa genes hanggang sa proteins, ay ang tunay na milagro, na nagpasimula ng isang panahon kung saan ang biology ay maaaring "kausapin" tulad ng isang PDF.

Key Changes:

• Paglipat mula sa software na gawa ng tao tungo sa software na gawa ng computer: Ang pagbaba sa marginal computing cost ay nagbibigay-daan sa AI na bumuo ng sarili nitong mga programa.
• Pag-unawa sa "kahulugan" ng digital na impormasyon: Kayang bigyang-kahulugan na ngayon ng AI ang kumplikadong datos tulad ng genes at proteins, hindi lamang mga pattern.
• Radikal na pagbaba ng gastos bilang tagapagbigay-daan: Ang pagbawas ng computational cost ng isang milyong beses ay lumilikha ng ganap na bagong mga posibilidad para sa aplikasyon.

Ang Kinabukasan ay Lumalabas: AGI, Generative Content, at Sovereign AI

Sa pagtanaw sa hinaharap, nakita ni Huang ang isang kinabukasan kung saan ang napakalaking "70-pound, quarter-million-dollar" na H100 chip, na isa nang kahanga-hanga, ay mag-e-evolve upang paganahin ang tuloy-tuloy na pagkatuto, kung saan patuloy na pinipino ng AI ang sarili sa pamamagitan ng panonood ng mga video, pagproseso ng teksto, at pagbuo ng synthetic data. Ang "reinforcement learning loop" na ito ay "tuloy-tuloy," na nagpapahintulot sa AI na "mag-imagine ng ilang bagay, susubukan nito sa real world experience." Nang tanungin tungkol sa Artificial General Intelligence (AGI), nagbigay si Huang ng pananaw ng isang engineer: "Kung bibigyan ko ang isang AI ng maraming math tests at reasoning tests at isang history test at biology tests at medical exams at bar exams... hula ko sa loob ng 5 taon ay magiging mahusay tayo sa bawat isa sa kanila." Idinagdag pa niya na mahuhulaan ang isang mundo kung saan "100% ng content ay magiging generative," na lumalampas sa kasalukuyang pre-recorded, retrieval-based na interaksyon tungo sa AI na bumubuo ng context-specific na impormasyon on demand. Ang pagbabagong ito, kasama ng mga realidad ng geopolitics, ay nagtutulak sa "pagkagising ng bawat bansa" upang kontrolin ang kanilang "Sovereign AI" upang protektahan ang wika, kultura, at mga industriya.

Key Insights:

• Tuloy-tuloy na pagkatuto bilang susunod na hangganan: Ang mga sistema ng AI ay lalagpas sa discrete training tungo sa patuloy na pagpapabuti ng sarili sa pamamagitan ng real-world at synthetic data.
• AGI na tinutukoy sa pamamagitan ng pagpasa sa pagsubok: Kung ang AGI ay sinusukat batay sa performance sa pagsubok na antas ng tao, posibleng limang taon na lang ito, ngunit ang tunay na katalinuhan ng tao ay mas mahirap bigyang kahulugan at makamit.
• Ang generative computing ang kinabukasan ng content: Lahat ng digital na content ay kalaunan ay bubuuin ng AI, sa halip na pre-recorded, na lumilikha ng malalaking bagong pangangailangan sa imprastraktura.
• Geopolitics na nagtutulak sa "Sovereign AI": Napagtanto ng mga bansa ang pangangailangan na bumuo at kontrolin ang kanilang sariling kakayahan sa AI, na lumilikha ng mga bagong oportunidad sa kabila ng mga limitasyon.

Ang Gilid ng NVIDIA: TCO, Kompetisyon, at Paghubog ng Katatagan

Sa pagtugon sa mga alalahanin tungkol sa kompetisyon, lalo na sa inference market, tiwalang iginiit ni Huang ang natatanging posisyon ng NVIDIA. Habang ang mga kakumpitensya ay maaaring naglalayon ng "sapat na" chips, ang bentahe ng NVIDIA ay nakasalalay sa buo nitong "accelerated computing platform" – isang pamantayan na binuo sa loob ng tatlong dekada, na isinasama hindi lamang ang mga GPU, kundi pati na rin ang mga CPU, networking, at "bundok ng software." Ang komprehensibong ecosystem na ito ay nangangahulugang ang total cost of operations (TCO) ng NVIDIA para sa mga customer ay napakahusay na "kahit libre pa ang chips ng kakumpitensya ay hindi pa rin ito sapat na mura." Kinakampihan pa niya ang pakikipagkumpitensya sa mga customer, bukas na ibinabahagi ang mga roadmaps sa hinaharap, sa paniniwalang "kung hindi mo susubukang ipaliwanag kung bakit ka magaling sa isang bagay, hindi sila magkakaroon ng pagkakataong bilhin ang iyong mga produkto." Para sa mga naghahangad na negosyante, nagbigay si Huang ng isang mapanuksong piraso ng payo: yakapin ang "mababang ekspektasyon" at ang "sakit at paghihirap" na nagbubuo ng katatagan. "Ang kadakilaan ay hindi katalinuhan tulad ng inyong nalalaman," aniya, "ang kadakilaan ay nagmumula sa karakter at ang karakter ay hindi nabubuo sa mga matatalinong tao kundi sa mga taong nagdusa." Ang kanyang sariling pamumuno, na minarkahan ng flat hierarchy, transparency, at patuloy na feedback, ay idinisenyo upang itanim ang kulturang ito ng karakter at liksi.

Key Practices:

• Tumutok sa Total Cost of Operations (TCO): Binibigyang-diin ng estratehiya ng NVIDIA ang pangkalahatang halaga at operational savings, na ginagawang mas matipid ang kanilang premium hardware.
• Yakapin ang "co-opetition": Ang pagiging bukas sa mga customer, kahit pa ang mga gumagawa ng sarili nilang chips, ay bahagi ng estratehiya ng NVIDIA upang mapanatili ang pamumuno sa pamamagitan ng superyor na inobasyon.
• Paghubog ng katatagan sa pamamagitan ng pagsubok: Itinataguyod ni Huang ang pagharap sa mga hamon at "paghihirap" bilang mahalaga sa pagbuo ng karakter at pagkamit ng kadakilaan.
• Transparent at maliksi na pamumuno: Ang isang flat management structure na may patuloy, bukas na feedback at empowerment ay nagtataguyod ng kultura ng liksi at inobasyon.

"Ang industriya ng computer science ay nagawa sa mundo, nasarhan namin ang agwat sa teknolohiya kaya't iyon ay nakaka-inspire." - Jensen Huang