பேட்டி Jensen Huang

The Stanford Institute for Economic Policy Research (SIEPR) அதன் 2024 பொருளாதார உச்சி மாநாட்டில் NVIDIA-இன் CEO ஜென்சன் ஹுவாங்கோடு ஒரு கவர்ச்சிகரமான கலந்துரையாடலை அண்மையில் நடத்தியது. அங்கு நடந்தது ஒரு முக்கிய உரை (keynote) என்பதை விட அதிகம்; அது புத்தாக்கம், லட்சியம் மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவின் ஆழமான தாக்கம் குறித்த ஒரு கதை வடிவிலான தேடலாக இருந்தது, ஹுவாங்கின் தனித்துவமான வெளிப்படைத்தன்மை மற்றும் தொலைநோக்குப் பார்வையுடன்.

தொலைநோக்கரின் பயணம்: வீட்டுப்பாடத்திலிருந்து AI ஆதிக்கம் வரை

முன்னாள் SIEPR இயக்குனர் ஜான் ஷோவன், ஹுவாங்கை "அமெரிக்கக் கனவின்" ஒரு வாழும் உதாரணமாக சித்தரித்தார். அவர் தனது ஒன்பதாவது வயதில் தனது சகோதரருடன் U.S. க்கு வந்து, "கென்டகியில் ஒரு கடுமையான, சவாலான பள்ளியில் படித்து," 30 வயதில் NVIDIA-ஐ இணை-நிறுவி, உலகின் நான்காவது பெரிய நிறுவனமாக அதை வழிநடத்தியது வரை, ஹுவாங்கின் பயணம் மறுக்க முடியாத வகையில் குறிப்பிடத்தக்கது. ஷோவன், ஹுவாங்கின் தனித்துவமான "பழகும் முறை" – "என் வீட்டுப்பாடத்தை பார்க்க விரும்புகிறாயா?" – ஒரு நிலையான திருமணத்திற்கும் இரண்டு குழந்தைகளுக்கும் வழிவகுத்த ஒரு வியூகத்தை வேடிக்கையாக நினைவு கூர்ந்தார். ஹுவாங், எப்போதும் பணிவுடன், சிரித்தவாறே திசை திருப்பினார், "நீங்கள் கூறிய அனைத்து நல்ல விஷயங்களையும் கெடுத்துவிடாமல் இருக்க, நான் எந்த அறிமுக உரையும் செய்யாமல் இருப்பது புத்திசாலித்தனம்" என்று கூறினார். இருப்பினும், அவரது கதை விரைவாக NVIDIA-இன் முக்கிய நோக்கத்தை நோக்கி திரும்பியது: பொதுவான கணினிகளால் எட்ட முடியாத பிரச்சினைகளைத் தீர்க்க வடிவமைக்கப்பட்ட ஒரு புதிய முன்மாதிரியான, accelerated computing-ஐ உருவாக்குவது.

முக்கியப் படிப்பினைகள்:

• தொடர்ச்சியான போராட்டத்தின் மூலம் மீள்தன்மை உருவாகிறது: ஷோவன் விவரித்த ஹுவாங்கின் ஆரம்பகால வாழ்க்கை அனுபவங்கள், சவால்களை வெல்வதன் முக்கியத்துவத்தை வலியுறுத்துகின்றன.
• தனிப்பட்ட உறவுகள் தொழில்முறை வெற்றியைத் தூண்டலாம்: தனது வருங்கால மனைவியுடன் உறவை வளர்ப்பதற்கான அவரது தனித்துவமான அணுகுமுறை, கூட்டாண்மைக்கான எதிர்பாராத வழிகளை எடுத்துக்காட்டுகிறது.
• நீண்டகாலப் பார்வை பலனளிக்கும்: மூன்று தசாப்தங்களுக்கும் மேலாக அர்ப்பணிப்புடன், NVIDIA-இன் accelerated computing மீதான ஈடுபாடு, தொழில்நுட்பத்தை அடிப்படையாக மாற்றியுள்ளது.

AI: 21 ஆம் நூற்றாண்டின் வரையறுக்கும் தொழில்நுட்பம்

ஷோவன் ஒரு தூண்டும் கேள்வியை எழுப்பினார்: கடந்த 76 ஆண்டுகளில் AI, டிரான்சிஸ்டரை விட மிகப்பெரிய தொழில்நுட்பப் புரட்சியை நிகழ்த்தியுள்ளதா? ஹுவாங்கின் பதில் உறுதியானது, டிரான்சிஸ்டரின் மிகப்பெரிய பங்களிப்பு மென்பொருளுக்குத்தான் என்று கூறிய அவர், AI-ஐ 21 ஆம் நூற்றாண்டின் வரையறுக்கும் கண்டுபிடிப்பு என்று அறிவித்தார். NVIDIA, குறிப்பிட்ட algorithmic domains-களுக்கு "கணினிகளின் கணக்கீட்டுச் செலவை கிட்டத்தட்ட பூஜ்ஜியத்திற்குக் கொண்டுவருவதற்காக" மூன்று தசாப்தங்கள் செலவிட்டது என்று அவர் விளக்கினார். கடந்த பத்தாண்டுகளில் deep learning-க்கு "ஒரு மில்லியன் மடங்கு" ஏற்பட்ட இந்தக் குறைப்பு, ஒரு புரட்சிகரமான திறனைத் திறந்தது: கணினிகள் மென்பொருளை எழுதுவது. இந்த ஆழமான மாற்றம், கணினிகள் "முழு இணையத்தையும் சுரண்டி, அதை ஒரு கணினியில் வைத்து, ஞானம் என்ன, அறிவு என்ன என்பதை கண்டறிய விடுவதை" அனுமதிக்கிறது, கணினி செலவுகள் மிகக் குறைவாக இருந்தால் ஒழிய, இது "பைத்தியக்காரத்தனம்" என்று ஹுவாங் விவரிக்கிறார். மரபணுக்கள் முதல் புரதங்கள் வரை, டிஜிட்டல் தகவல்களின் "பொருளை"ப் புரிந்துகொள்ளும் திறன் தான் உண்மையான அற்புதம், PDF போல உயிரியலுடன் "உரையாட" முடியும் ஒரு சகாப்தத்தைத் தொடங்கிவைக்கிறது.

முக்கிய மாற்றங்கள்:

• மனிதர்களால் எழுதப்பட்ட மென்பொருளிலிருந்து கணினியால் எழுதப்பட்ட மென்பொருளுக்கு மாற்றம்: கணினி செலவுகளைக் கணிசமாகக் குறைப்பது AI அதன் சொந்த நிரல்களை உருவாக்க உதவுகிறது.
• டிஜிட்டல் தகவல்களின் "பொருளை"ப் புரிந்துகொள்வது: AI இப்போது மரபணுக்கள் மற்றும் புரதங்கள் போன்ற சிக்கலான தரவுகளை, வெறும் வடிவங்களை மட்டுமல்லாமல், விளக்க முடியும்.
• அடிப்படை செலவுக் குறைப்பு ஒரு ஊக்க காரணி: கணக்கீட்டுச் செலவை ஒரு மில்லியன் மடங்கு குறைப்பது, பயன்பாட்டிற்கு முற்றிலும் புதிய சாத்தியக்கூறுகளை உருவாக்குகிறது.

எதிர்காலம் விரிகிறது: AGI, உருவாக்கும் உள்ளடக்கம் மற்றும் Sovereign AI

எதிர்காலத்தைப் பற்றிப் பேசிய ஹுவாங், தற்போது ஒரு அதிசயமாகக் கருதப்படும் ராட்சத "70 பவுண்ட், கால் மில்லியன் டாலர்" மதிப்புள்ள H100 சிப், தொடர்ச்சியான கற்றலுக்கு உதவும் வகையில் மேம்படும் என்று கற்பனை செய்தார். இதன் மூலம் AI, வீடியோக்களைப் பார்ப்பதன் மூலமும், உரைகளைச் செயலாக்குவதன் மூலமும், செயற்கை தரவுகளை உருவாக்குவதன் மூலமும் தன்னைத்தானே தொடர்ந்து செம்மைப்படுத்திக் கொள்ளும். இந்த "reinforcement learning loop தொடர்ச்சியாக இருக்கும்", AI "சிலவற்றை கற்பனை செய்து, நிஜ உலக அனுபவத்துடன் அதைச் சோதிக்கும்" என்று அவர் கூறினார். Artificial General Intelligence (AGI) பற்றி அழுத்தம் கொடுத்து கேட்கப்பட்டபோது, ஹுவாங் ஒரு பொறியியலாளரின் பார்வையை முன்வைத்தார்: "நான் ஒரு AI-க்கு நிறைய கணிதத் தேர்வுகள் மற்றும் பகுத்தறிவுத் தேர்வுகள், ஒரு வரலாற்றுத் தேர்வு மற்றும் உயிரியல் தேர்வுகள், மருத்துவத் தேர்வுகள் மற்றும் சட்டத் தேர்வுகள் கொடுத்தால்... ஐந்து ஆண்டுகளில் அவை ஒவ்வொன்றிலும் நாம் சிறப்பாக செயல்படுவோம் என்று நான் கருதுகிறேன்." மேலும், "100% உள்ளடக்கம் உருவாக்கப்பட்டதாக (generative) இருக்கும்" ஒரு உலகத்தை அவர் கணித்தார், இன்றைய முன் பதிவு செய்யப்பட்ட, மீட்டெடுப்பு அடிப்படையிலான தொடர்புகளிலிருந்து, தேவைக்கேற்ப சூழ்நிலை சார்ந்த தகவல்களை AI உருவாக்கும் நிலைக்கு நாம் மாறுவோம் என்றார். இந்த மாற்றம், புவிசார் அரசியல் யதார்த்தங்களுடன் சேர்ந்து, மொழி, கலாச்சாரம் மற்றும் தொழில்களைப் பாதுகாக்க "ஒவ்வொரு நாட்டிலும் ஒரு 'விழிப்புணர்வு' உருவாகி வருகிறது", இது அவர்களின் "Sovereign AI"யைக் கட்டுப்படுத்தத் தூண்டுகிறது.

முக்கிய நுண்ணறிவுகள்:

• தொடர்ச்சியான கற்றல் அடுத்த எல்லை: AI அமைப்புகள் தனித்தனி பயிற்சியிலிருந்து விலகி, நிஜ உலக மற்றும் செயற்கை தரவுகள் மூலம் தொடர்ச்சியான சுய-மேம்பாட்டிற்கு மாறும்.
• தேர்வுகளில் தேர்ச்சி பெறுவதன் மூலம் வரையறுக்கப்படும் AGI: AGI மனிதத் தரத்திலான தேர்வு செயல்திறனால் அளவிடப்பட்டால், அது ஐந்து ஆண்டுகளில் சாத்தியமாகலாம், ஆனால் உண்மையான மனித நுண்ணறிவை வரையறுப்பதும் அடைவதும் கடினம்.
• உருவாக்கும் கணக்கீடு (Generative computing) உள்ளடக்கத்தின் எதிர்காலம்: அனைத்து டிஜிட்டல் உள்ளடக்கமும் இறுதியில் AI-ஆல் உருவாக்கப்படும், முன் பதிவு செய்யப்படுவதில்லை, இது உள்கட்டமைப்பில் மிகப்பெரிய புதிய தேவைகளை உருவாக்குகிறது.
• புவிசார் அரசியல் "Sovereign AI"யைத் தூண்டுகிறது: நாடுகள் தங்கள் சொந்த AI திறன்களை உருவாக்கவும் கட்டுப்படுத்தவும் வேண்டியதன் அவசியத்தை உணர்ந்து வருகின்றன, இது கட்டுப்பாடுகள் இருந்தபோதிலும் புதிய வாய்ப்புகளை உருவாக்குகிறது.

NVIDIA-இன் அனுகூலம்: TCO, போட்டி மற்றும் மீள்தன்மையை வளர்த்தல்

போட்டி குறித்த கவலைகளை, குறிப்பாக inference market-இல், நிவர்த்தி செய்த ஹுவாங், NVIDIA-இன் தனித்துவமான நிலையை நம்பிக்கையுடன் உறுதிப்படுத்தினார். போட்டியாளர்கள் "போதும் என்ற தரத்திலான" சிப்களை இலக்காகக் கொண்டிருக்கலாம், ஆனால் NVIDIA-இன் அனுகூலம் அதன் முழு "accelerated computing platform"-இல் உள்ளது – இது மூன்று தசாப்தங்களுக்கும் மேலாக உருவாக்கப்பட்ட ஒரு தரம், GPU-கள் மட்டுமின்றி, CPU-கள், நெட்வொர்க்கிங் மற்றும் "மலையளவு மென்பொருளையும்" ஒருங்கிணைக்கிறது. இந்த விரிவான சுற்றுச்சூழல் அமைப்பு என்னவென்றால், வாடிக்கையாளர்களுக்கான NVIDIA-இன் மொத்த செயல்பாட்டுச் செலவு (TCO) மிகவும் சிறந்தது, "போட்டியாளர்களின் சிப்கள் இலவசமாக இருந்தாலும் போதுமான அளவு மலிவானது அல்ல." அவர் வாடிக்கையாளர்களுடன் போட்டியிடுவதையும் வரவேற்கிறார், எதிர்காலத் திட்டங்களை வெளிப்படையாகப் பகிர்ந்து கொள்கிறார், "நீங்கள் எதில் சிறந்தவர்கள் என்பதை விளக்க முயற்சி செய்யவில்லை என்றால், அவர்கள் உங்கள் தயாரிப்புகளை வாங்க ஒருபோதும் வாய்ப்பு கிடைக்காது" என்று நம்புகிறார். ஆர்வமுள்ள தொழில்முனைவோருக்கு, ஹுவாங் ஒரு தூண்டும் ஆலோசனையை வழங்கினார்: "குறைந்த எதிர்பார்ப்புகளை" ஏற்றுக்கொண்டு, மீள்தன்மையை உருவாக்கும் "வலி மற்றும் துன்பத்தை" தழுவுங்கள். "நீங்கள் அறிந்தபடி, 'பெருமதிப்பு என்பது அறிவாற்றல் அல்ல'," என்று அவர் கூறினார், "பெருமதிப்பு குணாதிசயத்திலிருந்து வருகிறது, குணாதிசயம் புத்திசாலித்தனமானவர்களிடமிருந்து உருவாவதில்லை, துன்பப்பட்டவர்களிடமிருந்து உருவாகிறது." அவரது சொந்த தலைமை, சமமான படிநிலை, வெளிப்படைத்தன்மை மற்றும் தொடர்ச்சியான கருத்துப் பரிமாற்றம் ஆகியவற்றால் குறிக்கப்பட்டு, இந்த குணாதிசயம் மற்றும் சுறுசுறுப்பு கலாச்சாரத்தை நிலைநிறுத்த வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது.

முக்கிய நடைமுறைகள்:

• செயல்பாட்டின் மொத்தச் செலவு (TCO) மீது கவனம்: NVIDIA-இன் வியூகம் மொத்த மதிப்பு மற்றும் செயல்பாட்டுச் சேமிப்புகளை வலியுறுத்துகிறது, இது அவர்களின் பிரீமியம் ஹார்ட்வேரை மிகவும் சிக்கனமாக்குகிறது.
• "co-opetition"-ஐ ஏற்றுக்கொள்வது: வாடிக்கையாளர்களுடன் வெளிப்படைத்தன்மை, தங்கள் சொந்த சிப்களை உருவாக்குபவர்களுடனும் கூட, உயர்ந்த புத்தாக்கம் மூலம் தலைமையை நிலைநிறுத்துவதற்கான NVIDIA-இன் வியூகத்தின் ஒரு பகுதி.
• சவால்கள் மூலம் மீள்தன்மையை வளர்த்தல்: குணாதிசயத்தை வளர்ப்பதற்கும், பெருமதிப்பை அடைவதற்கும் சவால்களையும் "துன்பத்தையும்" எதிர்கொள்வது அத்தியாவசியம் என்று ஹுவாங் ஆதரிக்கிறார்.
• வெளிப்படையான மற்றும் சுறுசுறுப்பான தலைமை: தொடர்ச்சியான, வெளிப்படையான கருத்துப் பரிமாற்றம் மற்றும் அதிகாரப் பகிர்வுடன் கூடிய ஒரு சமமான நிர்வாக அமைப்பு, சுறுசுறுப்பு மற்றும் புத்தாக்க கலாச்சாரத்தை வளர்க்கிறது.

"கணினி அறிவியல் துறை உலகிற்கு அளித்த பங்களிப்பால், தொழில்நுட்பப் பிளவை நாம் மூடியுள்ளோம், இது ஊக்கமளிக்கிறது." - ஜென்சன் ஹுவாங்