Mahojiano na Jensen Huang

Taasisi ya Stanford ya Utafiti wa Sera za Kiuchumi (SIEPR) hivi karibuni iliandaa mjadala wa kuvutia na Jensen Huang, CEO wa NVIDIA, katika Mkutano wake wa Uchumi wa 2024. Kilichofichuka haikuwa tu hotuba kuu; ilikuwa uchunguzi uliosimuliwa wa uvumbuzi, azma, na athari kubwa ya akili bandia, ukiongozwa na mchanganyiko wa kipekee wa Huang wa uwazi na ufahamu wa kuona mbele.

Safari ya Mwenye Maono: Kutoka Kazi za Nyumbani hadi Utawala wa AI

Jukwaa liliandaliwa na John Shoven, Mkurugenzi wa zamani wa SIEPR, ambaye alieleza picha wazi ya Huang kama mfano halisi wa "Ndoto ya Kimarekani." Kutoka alipowasili Marekani akiwa na umri wa miaka tisa na kaka yake, akipitia "shule yenye changamoto na isiyo rahisi Kentucky," hadi kuanzisha NVIDIA akiwa na wenzake akiwa na miaka 30 na kuiendesha hadi kuwa kampuni ya nne kwa ukubwa duniani, mwenendo wa Huang ni wa kushangaza bila shaka. Shoven hata alisimulia kwa utani "mstari wa kuanzisha uhusiano" wa kipekee wa Huang – "Unataka kuona kazi zangu za nyumbani?" – mkakati uliosababisha ndoa ya kudumu na watoto wawili. Huang, akiwa mnyenyekevu siku zote, alikwepa kujibu kwa utani, akisema, "Ni jambo la busara kwangu kutotoa matamshi yoyote ya ufunguzi ili nisije nikaharibu yote mazuri uliyoyasema." Hata hivyo, hadithi yake iligeukia haraka dhamira kuu ya NVIDIA: kuunda accelerated computing, mfumo mpya ulioundwa kutatua matatizo yaliyopita uwezo wa kompyuta za kawaida.

Mambo Muhimu Kujifunza:

• Ustahimilivu hujengwa kupitia mapambano: Uzoefu wa maisha ya awali ya Huang, kama ilivyosimuliwa na Shoven, unasisitiza umuhimu wa kushinda magumu.
• Miunganisho ya kibinafsi inaweza kuchochea mafanikio ya kikazi: Mbinu yake ya kipekee ya kujenga uhusiano na mke wake wa baadaye inaangazia njia zisizotarajiwa za ushirikiano.
• Maono ya muda mrefu yanaleta faida: Ikiwa imejitolea kwa zaidi ya miongo mitatu, ahadi ya NVIDIA kwa accelerated computing imebadilisha kabisa teknolojia.

AI: Teknolojia Inayoibainisha Karne ya 21

Shoven aliuliza swali lenye changamoto: je, AI imepita transistor kama uvumbuzi mkubwa zaidi wa kiteknolojia katika miaka 76 iliyopita? Jibu la Huang lilikuwa la msisitizo, akihusisha zawadi kubwa zaidi ya transistor na software, lakini akitangaza AI kama uvumbuzi mkuu wa karne ya 21. NVIDIA, alieleza, ilitumia miongo mitatu "ikipunguza gharama za uchakataji wa kompyuta hadi karibu sifuri" kwa maeneo maalum ya algorithmic. Kupungua huku, kwa "mara milioni" kwa deep learning katika muongo mmoja uliopita, kulifungua uwezo wa kimapinduzi: kompyuta kuandika software. Mabadiliko haya makubwa huruhusu mifumo "kupekua mtandao mzima na kuuhamishia kwenye kompyuta na kuiacha ifikirie hekima, na maarifa yaliyo ndani yake," dhana ambayo Huang anaieleza kuwa "kichaa" isipokuwa gharama za uchakataji ni ndogo sana. Uwezo wa kuelewa "maana" ya habari za kidijitali, kutoka jeni hadi protini, ni muujiza wa kweli, kuanzisha enzi ambapo biolojia inaweza "kuzungumzwa nayo" kama PDF.

Mabadiliko Muhimu:

• Mabadiliko kutoka software iliyoandikwa na binadamu kwenda software iliyoandikwa na kompyuta: Kupungua kwa gharama ndogo ya uchakataji kunawezesha AI kutengeneza programu zake yenyewe.
• Kuelewa "maana" ya habari za kidijitali: AI sasa inaweza kufasiri data changamano kama jeni na protini, siyo tu mifumo.
• Kupunguza gharama kwa kasi kama kiwezeshi: Kupunguza gharama za uchakataji kwa mara milioni kunaleta uwezekano mpya kabisa wa matumizi.

Mustakabali Unafichuka: AGI, Maudhui Tengenezaji, na AI Huru

Akitazama mbele, Huang aliona taswira ya mustakabali ambapo chipu kubwa "yenye pauni 70, na dola laki mbili na nusu" ya H100, tayari ni ajabu, ingebadilika na kuwezesha kujifunza kuendelea, ambapo AI inajiboresha daima kwa kutazama video, kuchakata maandishi, na kuzalisha data bandia. Mzunguko huu wa reinforcement learning "utakuwa endelevu," ikiiruhusu AI "kufikiria baadhi ya mambo, itaipima kwa uzoefu wa ulimwengu halisi." Alipobanwa kuhusu Artificial General Intelligence (AGI), Huang alitoa mtazamo wa mhandisi: "Kama ningeipa AI mitihani mingi ya hisabati na mitihani ya hoja na mitihani ya historia na mitihani ya biolojia na mitihani ya matibabu na mitihani ya uwakili... Nadhani ndani ya miaka 5 tutafanya vizuri katika kila mmoja wao." Alitabiri zaidi ulimwengu ambapo "asilimia 100 ya maudhui yatakuwa yanayotengenezwa," ikihama kutoka mwingiliano wa leo uliorekodiwa awali, na unaotegemea upatikanaji wa taarifa, hadi AI kuzalisha taarifa maalum kwa muktadha inapohitajika. Mabadiliko haya, pamoja na hali halisi ya kisiasa duniani, yanasababisha "kuamka kwa kila nchi" kudhibiti "AI Huru" yao ili kulinda lugha, utamaduni, na viwanda.

Mambo Muhimu:

• Kujifunza kuendelea kama mstari mpya wa mbele: Mifumo ya AI itahama zaidi ya mafunzo tofauti hadi kujiboresha mara kwa mara kupitia data halisi na bandia.
• AGI iliyofafanuliwa na kufaulu mitihani: Ikiwa AGI inapimwa na utendaji wa mitihani wa kiwango cha binadamu, inawezekana ikawa miaka mitano mbali, lakini akili halisi ya binadamu ni ngumu zaidi kufafanua na kufikia.
• Generative computing ndiyo mustakabali wa maudhui: Maudhui yote ya kidijitali hatimaye yatatengenezwa na AI, badala ya kurekodiwa awali, na hivyo kuunda mahitaji mapya makubwa kwa miundombinu.
• Siasa za kijiografia zinazoendesha "AI Huru": Mataifa yanatambua hitaji la kuendeleza na kudhibiti uwezo wao wa AI, na kuunda fursa mpya licha ya mapungufu.

Makali ya NVIDIA: TCO, Ushindani, na Kukuza Ustahimilivu

Akijibu wasiwasi kuhusu ushindani, hasa katika soko la inference, Huang alisisitiza kwa ujasiri nafasi ya kipekee ya NVIDIA. Wakati washindani wanaweza kulenga chipu "nzuri tu", faida ya NVIDIA ipo katika "jukwaa lake la accelerated computing" zima – kiwango kilichoendelezwa kwa zaidi ya miongo mitatu, kikiunganisha si tu GPU, bali pia CPU, mitandao, na "mlima wa software." Mazingira haya kamili yanamaanisha kuwa gharama ya jumla ya uendeshaji ya NVIDIA (TCO) kwa wateja ni bora sana kiasi kwamba "hata chipu za mshindani zikiwa bure bado si rahisi vya kutosha." Hata anakumbatia ushindani na wateja, akishiriki kwa uwazi ramani za njia za baadaye, akiamini "usipojaribu kueleza kwa nini wewe ni mzuri katika jambo fulani, hawatawahi kupata fursa ya kununua bidhaa zako." Kwa wajasiriamali wanaochipukia, Huang alitoa ushauri wa kutia changamoto: kukumbatia "matarajio ya chini" na "maumivu na mateso" yanayojenga ustahimilivu. "Ukuu si akili kama unavyojua," alisema, "ukuu hutokana na tabia na tabia haijengwi na watu wenye akili bali inajengwa na watu walioteseka." Uongozi wake mwenyewe, unaosisitiza mfumo wa uongozi usiokuwa na ngazi nyingi, uwazi, na maoni endelevu, umeundwa kuingiza utamaduni huu wa tabia na wepesi.

Mbinu Muhimu:

• Kuzingatia Gharama ya Jumla ya Uendeshaji (TCO): Mkakati wa NVIDIA unasisitiza thamani ya jumla na akiba ya uendeshaji, na kufanya vifaa vyao vya hali ya juu kuwa vya kiuchumi zaidi.
• Kukumbatia "co-opetition": Uwazi kwa wateja, hata wale wanaojenga chipu zao wenyewe, ni sehemu ya mkakati wa NVIDIA wa kudumisha uongozi kupitia uvumbuzi bora.
• Kukuza ustahimilivu kupitia magumu: Huang anatetea kukabiliana na changamoto na "mateso" kama muhimu kwa kukuza tabia na kufikia ukuu.
• Uongozi wenye uwazi na wepesi: Mfumo wa usimamizi usiokuwa na ngazi nyingi wenye maoni endelevu, wazi na uwezeshaji unakuza utamaduni wa wepesi na uvumbuzi.

"Kazi ambayo Sekta ya sayansi ya kompyuta imeifanya kwa ulimwengu, tumefunga pengo la teknolojia, kwa hivyo hilo linahamasisha." - Jensen Huang