Intervju med Jensen Huang

Stanford Institute for Economic Policy Research (SIEPR) var nyligen värd för en fängslande diskussion med Jensen Huang, VD för NVIDIA, vid sitt Economic Summit 2024. Det som utspelade sig var mer än bara ett huvudtal; det var en berättelsedriven utforskning av innovation, ambition och artificiell intelligens djupgående inverkan, ledd av Huangs karakteristiska mix av uppriktighet och visionära insikter.

Visionärens resa: Från läxorna till AI-dominans

Scenen sattes av John Shoven, tidigare SIEPR-direktör, som målade en levande bild av Huang som en levande förkroppsligande av "American Dream". Från hans ankomst till USA vid nio års ålder med sin bror, där han navigerade en "tuff och krävande skola i Kentucky", till att medgrundlägga NVIDIA vid 30 års ålder och styra det till att bli världens fjärde största företag, är Huangs bana onekligen anmärkningsvärd. Shoven berättade till och med skämtsamt om Huangs unika "raggningsreplik" – "Vill du se mina läxor?" – en strategi som ledde till ett varaktigt äktenskap och två barn. Huang, alltid ödmjuk, avfärdade det lättsamt med orden: "Det är smartast för mig att inte komma med några inledande kommentarer för att undvika att riskera att skada allt gott du sagt." Ändå vände hans berättelse snabbt till NVIDIAs kärnuppdrag: att skapa accelererad databehandling, ett nytt paradigm utformat för att lösa problem bortom räckvidden för allmänna datorer.

Viktiga insikter:

• Motståndskraft formas genom kamp: Huangs tidiga livserfarenheter, som Shoven berättade, understryker vikten av att övervinna motgångar.
• Personliga kopplingar kan driva professionell framgång: Hans unika sätt att bygga en relation med sin blivande hustru belyser de oväntade vägarna till partnerskap.
• Långsiktig vision lönar sig: Med ett engagemang som sträcker sig över tre decennier har NVIDIAs satsning på accelererad databehandling fundamentalt omformat tekniken.

AI: Det 21:a århundradets definierande teknologi

Shoven ställde en provokativ fråga: har AI överträffat transistorn som det största teknologiska genombrottet under de senaste 76 åren? Huangs svar var eftertryckligt och tillskrev transistorns största gåva till mjukvara, men deklarerade AI som det 21:a århundradets definierande uppfinning. NVIDIA, förklarade han, spenderade tre decennier på att "ta ner datorernas beräkningskostnad till nära noll" för specifika algoritmiska domäner. Denna reduktion, med "en miljon gånger" för djupinlärning under det senaste decenniet, låste upp en revolutionerande förmåga: datorer som skriver mjukvara. Detta djupgående skifte gör det möjligt för system att "skrapa hela internet, lägga in det i en dator och låta den lista ut vad visdomen, vad kunskapen är", ett koncept Huang beskriver som "vansinnigt" om inte beräkningskostnaderna är försumbara. Förmågan att förstå "betydelsen" av digital information, från gener till proteiner, är det verkliga miraklet, och inleder en era där biologi kan "pratas med" som en PDF.

Viktiga förändringar:

• Skifte från mänskligt skriven till datorgenererad mjukvara: Marginal minskning av beräkningskostnad gör det möjligt för AI att generera egna program.
• Förståelse av digital informations "betydelse": AI kan nu tolka komplex data som gener och proteiner, inte bara mönster.
• Radikal kostnadsreduktion som möjliggörare: Att reducera beräkningskostnaden med en faktor av en miljon skapar helt nya möjligheter för applikationer.

Framtiden vecklas ut: AGI, generativt innehåll och suverän AI

Inför framtiden föreställde sig Huang en framtid där det monstruösa "70-pundiga, kvartsmiljon-dollar" H100-chippet, redan ett underverk, skulle utvecklas för att möjliggöra kontinuerlig inlärning, där AI ständigt förfinar sig själv genom att titta på videor, bearbeta text och generera syntetisk data. Denna "förstärkningsinlärningsloop kommer att vara kontinuerlig", vilket gör det möjligt för AI att "föreställa sig vissa saker, och den kommer att testa dem med verklig erfarenhet". När han pressades angående Artificiell Allmän Intelligens (AGI) erbjöd Huang ett ingenjörsperspektiv: "Om jag gav en AI en massa mattetester och resonemangstester och ett historietest och biologitester och medicinska examina och advokatexamina... gissar jag att vi om 5 år kommer att prestera väl på varenda en av dem." Han förutspådde vidare en värld där "100% av innehållet kommer att vara generativt", och rör sig bortom dagens förinspelade, hämtningsbaserade interaktioner till att AI genererar kontextspecifik information på begäran. Detta skifte, i kombination med geopolitiska realiteter, driver en "uppvaknande av varje enskilt land" att kontrollera sin "Suveräna AI" för att skydda språk, kultur och industrier.

Viktiga insikter:

• Kontinuerlig inlärning som nästa gräns: AI-system kommer att röra sig bortom diskret träning till konstant självförbättring genom verklig och syntetisk data.
• AGI definierad av testresultat: Om AGI mäts av mänsklig testprestanda, är det potentiellt fem år bort, men sann mänsklig intelligens är svårare att definiera och uppnå.
• Generativ databehandling är innehållets framtid: Allt digitalt innehåll kommer så småningom att genereras av AI, snarare än att vara förinspelat, vilket skapar enorma nya krav på infrastruktur.
• Geopolitik driver "Suverän AI": Nationer inser behovet av att utveckla och kontrollera sina egna AI-kapaciteter, vilket skapar nya möjligheter trots begränsningar.

NVIDIAs övertag: TCO, konkurrens och att odla motståndskraft

Huang tog upp farhågor om konkurrens, särskilt på inferensmarknaden, och hävdade med tillförsikt NVIDIAs unika position. Medan konkurrenter kanske strävar efter "tillräckligt bra" chip, ligger NVIDIAs fördel i dess hela "accelererade databehandlingsplattform" – en standard utvecklad under tre decennier, som integrerar inte bara GPU:er, utan även CPU:er, nätverk och ett "berg av mjukvara". Detta omfattande ekosystem innebär att NVIDIAs totala ägandekostnad (TCO) för kunderna är så överlägsen att "även när konkurrentens chip är gratis är det inte billigt nog." Han omfamnar till och med att konkurrera med kunder, delar öppet med sig av framtida färdplaner, övertygad om att "om du inte gör ett försök att förklara varför du är bra på något kommer de aldrig att få chansen att köpa dina produkter." Till blivande entreprenörer förmedlade Huang ett provokativt råd: omfamna "låga förväntningar" och den "smärta och lidande" som bygger motståndskraft. "Storhet är inte intelligens som ni vet", sade han, "storhet kommer från karaktär och karaktär formas inte av smarta människor, den formas av människor som lidit." Hans eget ledarskap, präglat av platt hierarki, transparens och konstant feedback, är utformat för att ingjuta denna kultur av karaktär och smidighet.

Viktiga metoder:

• Fokus på Total Cost of Operations (TCO): NVIDIAs strategi betonar det totala värdet och driftsbesparingarna, vilket gör deras premiumhårdvara mer ekonomisk.
• Omfamna "samarbetskonkurrens": Öppenhet med kunder, även de som bygger egna chip, är en del av NVIDIAs strategi för att bibehålla ledarskapet genom överlägsen innovation.
• Odla motståndskraft genom motgångar: Huang förespråkar att möta utmaningar och "lidande" som avgörande för att utveckla karaktär och uppnå storhet.
• Transparent och agilt ledarskap: En platt ledningsstruktur med konstant, öppen feedback och egenmakt främjar en kultur av smidighet och innovation.

"Datavetenskapsindustrin har gjort världen den tjänsten att vi har minskat teknikgapet, så det är inspirerande." - Jensen Huang