Interview met Jensen Huang

Het Stanford Institute for Economic Policy Research (SIEPR) organiseerde onlangs een boeiende discussie met Jensen Huang, CEO van NVIDIA, tijdens zijn Economische Top van 2024. Wat volgde, was meer dan een keynote; het was een verhalende verkenning van innovatie, ambitie en de diepgaande impact van artificiële intelligentie, geleid door Huangs kenmerkende combinatie van openhartigheid en visionair inzicht.

De Reis van de Visionair: Van Huiswerk naar AI-Dominantie

Het podium werd ingeleid door John Shoven, de voormalige SIEPR-directeur, die een levendig beeld schetste van Huang als een levende belichaming van de "American Dream". Vanaf zijn aankomst in de VS op negenjarige leeftijd met zijn broer, waar hij zijn weg moest vinden op een "ruwe, zware school in Kentucky", tot het medeoprichten van NVIDIA op 30-jarige leeftijd en het leiden ervan tot het op drie na grootste bedrijf ter wereld, is Huangs traject onmiskenbaar opmerkelijk. Shoven vertelde zelfs speels over Huangs unieke "versiertruc" – "Wil je mijn huiswerk zien?" – een strategie die leidde tot een duurzaam huwelijk en twee kinderen. Huang, altijd bescheiden, wuifde het luchtig weg door te stellen: "het is het verstandigst voor mij om geen openingswoorden te spreken, om te voorkomen dat ik afbreuk doe aan alle mooie dingen die u heeft gezegd." Toch richtte zijn verhaal zich al snel op de kernmissie van NVIDIA: het creëren van accelerated computing, een nieuw paradigma dat is ontworpen om problemen op te lossen die buiten het bereik van algemene computers vallen.

Key Learnings:

• Veerkracht wordt gesmeed door strijd: Huangs vroege levenservaringen, zoals verteld door Shoven, onderstrepen het belang van het overwinnen van tegenslag.
• Persoonlijke connecties kunnen professioneel succes voeden: Zijn unieke benadering om een relatie met zijn toekomstige vrouw op te bouwen, benadrukt de onverwachte paden naar een partnerschap.
• Een langetermijnvisie loont: NVIDIA's toewijding aan accelerated computing, die meer dan drie decennia omvat, heeft de technologie fundamenteel hervormd.

AI: De Bepalende Technologie van de 21e Eeuw

Shoven stelde een prikkelende vraag: heeft AI de transistor overtroffen als de grootste technologische doorbraak van de afgelopen 76 jaar? Huangs antwoord was stellig; hij schreef het grootste geschenk van de transistor toe aan software, maar riep AI uit tot de bepalende uitvinding van de 21e eeuw. NVIDIA, zo legde hij uit, heeft drie decennia besteed aan het "reduceren van de rekenkosten van computers tot nagenoeg nul" voor specifieke algoritmische domeinen. Deze reductie, met "een miljoen keer" voor deep learning in het afgelopen decennium, ontgrendelde een revolutionaire mogelijkheid: computers die software schrijven. Deze ingrijpende verschuiving stelt systemen in staat om "het hele internet af te speuren, het in een computer te stoppen en die te laten uitzoeken wat de wijsheid, wat de kennis is", een concept dat Huang "waanzinnig" noemt, tenzij de rekenkosten verwaarloosbaar zijn. Het vermogen om de "betekenis" van digitale informatie, van genen tot eiwitten, te begrijpen, is het ware wonder, en luidt een tijdperk in waarin met biologie kan worden "gepraat" als met een PDF.

Key Changes:

• Verschuiving van door mensen geschreven naar door computers geschreven software: Marginale reductie van rekenkosten stelt AI in staat om zijn eigen programma's te genereren.
• Het begrijpen van de "betekenis" van digitale informatie: AI kan nu complexe gegevens zoals genen en eiwitten interpreteren, niet alleen patronen.
• Radicale kostenreductie als enabler: Het reduceren van rekenkosten met een factor van een miljoen creëert geheel nieuwe toepassingsmogelijkheden.

De Toekomst Ontvouwt zich: AGI, Generatieve Inhoud en Soevereine AI

Vooruitkijkend, voorzag Huang een toekomst waarin de monsterlijke, "70 pond wegende en kwart miljoen dollar kostende" H100-chip, die nu al een wonder is, zou evolueren om continu leren mogelijk te maken, waarbij AI zichzelf voortdurend verfijnt door video's te bekijken, tekst te verwerken en synthetische data te genereren. Deze "reinforcement learning loop zal continu zijn," waardoor AI "zich dingen zal kunnen voorstellen, en het zal deze testen met ervaringen uit de echte wereld." Toen hij werd ondervraagd over Artificiële Algemene Intelligentie (AGI), bood Huang een ingenieursstandpunt: "Als ik een AI veel wiskundetoetsen en redeneertests en een geschiedenistoets en biologietoetsen en medische examens en bar exams zou geven... Ik gok dat we over 5 jaar op elk van deze tests goed zullen presteren." Hij voorspelde verder een wereld waarin "100% van de inhoud generatief zal zijn", voorbij de huidige vooraf opgenomen, retrieval-gebaseerde interacties, naar AI die contextspecifieke informatie op aanvraag genereert. Deze verschuiving, gepaard gaand met geopolitieke realiteiten, brengt een "ontwaken van elk afzonderlijk land" teweeg om hun "Soevereine AI" te controleren ter bescherming van taal, cultuur en industrieën.

Key Insights:

• Continu leren als de volgende grens: AI-systemen zullen verder gaan dan discrete training naar constante zelfverbetering door middel van echte en synthetische data.
• AGI gedefinieerd door het slagen voor tests: Als AGI wordt gemeten aan de hand van menselijke testprestaties, is het mogelijk over vijf jaar zover, maar ware menselijke intelligentie is moeilijker te definiëren en te bereiken.
• Generatieve computing is de toekomst van inhoud: Alle digitale inhoud zal uiteindelijk worden gegenereerd door AI, in plaats van vooraf opgenomen te zijn, wat immense nieuwe eisen stelt aan de infrastructuur.
• Geopolitiek als drijfveer voor "Soevereine AI": Landen realiseren zich de noodzaak om hun eigen AI-capaciteiten te ontwikkelen en te controleren, wat nieuwe kansen creëert ondanks beperkingen.

NVIDIA's Voorsprong: TCO, Concurrentie en het Kweken van Veerkracht

In antwoord op zorgen over concurrentie, vooral op de inferentiemarkt, beweerde Huang vol vertrouwen NVIDIA's unieke positie. Terwijl concurrenten misschien streven naar "goed genoeg" chips, ligt NVIDIA's voordeel in zijn gehele "accelerated computing platform" – een standaard die in drie decennia is ontwikkeld, waarin niet alleen GPU's, maar ook CPU's, netwerken en een "berg software" zijn geïntegreerd. Dit uitgebreide ecosysteem betekent dat de totale operationele kosten (TCO) van NVIDIA voor klanten zo superieur zijn dat "zelfs als de chips van de concurrent gratis zijn, het niet goedkoop genoeg is." Hij omarmt zelfs de concurrentie met klanten door openlijk toekomstige roadmaps te delen, gelovend: "als je geen poging doet om uit te leggen waarom je ergens goed in bent, zullen ze nooit de kans krijgen om je producten te kopen." Voor aspirant-ondernemers gaf Huang een provocerend advies: omarm "lage verwachtingen" en de "pijn en het lijden" die veerkracht opbouwen. "Grootsheid is niet intelligentie, zoals u weet," stelde hij, "grootsheid komt voort uit karakter en karakter wordt niet gevormd door slimme mensen, maar door mensen die geleden hebben." Zijn eigen leiderschap, gekenmerkt door een platte hiërarchie, transparantie en constante feedback, is ontworpen om deze cultuur van karakter en wendbaarheid te creëren.

Key Practices:

• Focus op Totale Operationele Kosten (TCO): NVIDIA's strategie benadrukt de totale waarde en operationele besparingen, waardoor hun premium hardware zuiniger is.
• Omarm "co-opetition": Openheid naar klanten, zelfs degenen die hun eigen chips bouwen, maakt deel uit van NVIDIA's strategie om leiderschap te behouden door superieure innovatie.
• Kweek veerkracht door tegenspoed: Huang pleit ervoor om uitdagingen en "lijden" aan te gaan als essentieel voor het ontwikkelen van karakter en het bereiken van grootsheid.
• Transparant en wendbaar leiderschap: Een platte managementstructuur met constante, open feedback en empowerment bevordert een cultuur van wendbaarheid en innovatie.

"De computerwetenschappelijke industrie heeft zoveel voor de wereld gedaan; we hebben de technologische kloof gedicht, en dat is inspirerend." - Jensen Huang