과의 인터뷰 Jensen Huang

스탠포드 경제정책연구소(SIEPR)는 최근 2024년 경제 정상회의에서 엔비디아(NVIDIA) CEO 젠슨 황(Jensen Huang)과의 매혹적인 대담을 주최했습니다. 그것은 단순한 기조연설을 넘어선 것이었습니다. 황 CEO의 특유의 솔직함과 선견지명적인 통찰력이 어우러져, 혁신, 야망, 그리고 인공지능의 심오한 영향력을 탐구하는 서사적인 여정이 펼쳐졌습니다.

선구자의 여정: 숙제에서 AI 지배로

전 SIEPR 소장 존 쇼벤(John Shoven)이 무대의 막을 열며, 황 CEO를 "아메리칸 드림"의 살아있는 구현체로 생생하게 묘사했습니다. 아홉 살에 형과 함께 미국에 도착하여 "켄터키의 거칠고 힘든 학교"를 다녔던 시절부터, 서른 살에 엔비디아를 공동 창업하여 세계에서 네 번째로 큰 기업으로 이끌기까지, 황 CEO의 궤적은 의심할 여지 없이 놀랍습니다. 쇼벤은 심지어 황 CEO의 독특한 "작업 멘트" – "내 숙제 볼래?" – 에 얽힌 일화를 유쾌하게 들려주었는데, 이 전략이 결국 오랜 결혼 생활과 두 자녀로 이어졌다고 합니다. 황 CEO는 항상 겸손하게, "방금 말씀하신 좋은 이야기들을 훼손할 위험을 피하려면, 제가 어떤 서두 발언도 하지 않는 것이 가장 현명할 것 같습니다"라고 가볍게 받아넘겼습니다. 하지만 그의 이야기는 이내 엔비디아의 핵심 사명으로 이어졌습니다: 범용 컴퓨터로는 해결할 수 없는 문제들을 풀기 위해 고안된 새로운 패러다임, 가속 컴퓨팅을 만드는 것입니다.

핵심 배움:

• 회복탄력성은 고난을 통해 단련된다: 쇼벤이 전한 황 CEO의 어린 시절 경험은 역경을 극복하는 것의 중요성을 강조합니다.
• 개인적인 인연이 직업적 성공의 원동력이 될 수 있다: 미래의 아내와 관계를 맺는 그의 독특한 방식은 파트너십으로 이어지는 예상치 못한 길을 보여줍니다.
• 장기적인 비전은 결실을 맺는다: 30년 이상 전념해 온 엔비디아의 가속 컴퓨팅에 대한 헌신은 기술을 근본적으로 재편했습니다.

AI: 21세기를 정의하는 기술

쇼벤은 도발적인 질문을 던졌습니다: 지난 76년간 가장 큰 기술적 돌파구였던 트랜지스터를 AI가 넘어섰는가? 황 CEO의 답변은 단호했습니다. 그는 트랜지스터의 가장 큰 선물이 소프트웨어라고 인정하면서도, AI를 21세기를 정의하는 발명품이라고 선언했습니다. 그는 엔비디아가 특정 알고리즘 영역에서 "컴퓨터의 컴퓨팅 비용을 거의 0에 가깝게 만드는" 데 30년을 보냈다고 설명했습니다. 지난 10년간 딥러닝에서 "백만 배"에 달하는 이러한 비용 절감은 혁명적인 능력, 즉 컴퓨터가 소프트웨어를 작성하는 시대를 열었습니다. 이러한 심오한 변화는 시스템이 "인터넷 전체를 긁어모아 컴퓨터에 넣고, 그것이 무엇이 지혜이고 무엇이 지식인지 스스로 알아내도록" 할 수 있게 합니다. 황 CEO는 컴퓨팅 비용이 무시할 수 있을 정도가 아니라면 이는 "말도 안 되는" 개념이라고 설명했습니다. 유전자부터 단백질에 이르는 디지털 정보의 "의미"를 이해하는 능력이야말로 진정한 기적이며, 생물학과 "PDF처럼 대화"할 수 있는 시대를 열고 있습니다.

핵심 변화:

• 사람이 작성하는 소프트웨어에서 컴퓨터가 작성하는 소프트웨어로의 전환: 한계 컴퓨팅 비용 절감으로 AI가 자체 프로그램을 생성할 수 있게 됩니다.
• 디지털 정보의 "의미" 이해: AI는 이제 단순한 패턴뿐만 아니라 유전자나 단백질 같은 복잡한 데이터를 해석할 수 있습니다.
• 근본적인 비용 절감이 가능하게 하는 요인: 컴퓨팅 비용을 백만 배 절감하는 것은 완전히 새로운 응용 가능성을 창출합니다.

미래가 펼쳐지다: AGI, 생성형 콘텐츠, 그리고 주권 AI

미래를 내다보며 황 CEO는 이미 경이로운 존재인 "70파운드, 25만 달러짜리" 거대한 H100 칩이 진화하여, AI가 영상을 시청하고 텍스트를 처리하며 합성 데이터를 생성함으로써 끊임없이 스스로를 개선하는 연속 학습을 가능하게 할 것이라고 전망했습니다. 이러한 "강화 학습 루프는 계속될 것이며," AI가 "어떤 것들을 상상하고, 실제 경험을 통해 이를 테스트"할 수 있게 할 것입니다. 범용 인공지능(AGI)에 대한 질문을 받았을 때, 황 CEO는 엔지니어의 관점에서 다음과 같이 답했습니다: "만약 제가 AI에게 수많은 수학 시험, 추론 시험, 역사 시험, 생물학 시험, 의학 시험, 변호사 시험을 준다면... 제 생각엔 5년 안에 AI가 그 모든 시험에서 좋은 성적을 거둘 것입니다." 그는 나아가 "모든 콘텐츠의 100%가 생성형이 될" 세상을 예측하며, 오늘날의 사전 녹화된 검색 기반 상호작용을 넘어 AI가 필요에 따라 맥락에 맞는 정보를 생성하는 시대로의 전환을 예상했습니다. 이러한 변화는 지정학적 현실과 맞물려, 각국이 자국의 언어, 문화, 산업을 보호하기 위해 "주권 AI(Sovereign AI)"를 통제해야 한다는 "각성"을 불러일으키고 있습니다.

핵심 통찰:

• 연속 학습이 다음 개척지: AI 시스템은 개별적인 훈련을 넘어 실제 세계 데이터와 합성 데이터를 통한 끊임없는 자체 개선으로 나아갈 것입니다.
• 시험 통과로 정의되는 AGI: AGI가 인간 수준의 시험 성과로 측정된다면, 잠재적으로 5년 안에 가능할 수 있지만, 진정한 인간 지능은 정의하고 달성하기 더 어렵습니다.
• 생성형 컴퓨팅이 콘텐츠의 미래: 모든 디지털 콘텐츠는 결국 사전 녹화된 방식이 아닌 AI에 의해 생성될 것이며, 이는 인프라에 엄청난 새로운 수요를 창출할 것입니다.
• 지정학이 "주권 AI"를 추진: 각국은 자체 AI 역량을 개발하고 통제할 필요성을 깨닫고 있으며, 이는 한계에도 불구하고 새로운 기회를 창출하고 있습니다.

엔비디아의 우위: 총소유비용(TCO), 경쟁, 그리고 회복탄력성 함양

특히 추론 시장에서의 경쟁에 대한 우려를 해소하며, 황 CEO는 엔비디아의 독보적인 위치를 자신 있게 강조했습니다. 경쟁사들이 "그럭저럭 괜찮은(good enough)" 칩을 목표로 할 수 있지만, 엔비디아의 강점은 30년 이상 개발된 표준인 "가속 컴퓨팅 플랫폼" 전체에 있습니다. 이는 GPU뿐만 아니라 CPU, 네트워킹, 그리고 "방대한 양의 소프트웨어"를 통합합니다. 이 포괄적인 생태계는 고객을 위한 엔비디아의 총소유비용(TCO)이 너무나 우월하여 "경쟁사의 칩이 무료라고 해도 충분히 저렴하지 않다"는 것을 의미합니다. 그는 심지어 고객과의 경쟁도 마다하지 않으며, 미래 로드맵을 공개적으로 공유합니다. "왜 당신이 어떤 분야에서 잘하는지 설명하려 노력하지 않는다면, 그들은 당신의 제품을 살 기회를 결코 얻지 못할 것"이라고 믿기 때문입니다. 미래의 기업가들에게 황 CEO는 도발적인 조언을 전했습니다: "낮은 기대치"와 회복탄력성을 길러주는 "고통과 시련"을 받아들이라는 것입니다. 그는 "위대함은 여러분이 아는 지능에서 오는 것이 아닙니다"라고 말했습니다. "위대함은 인성에서 오고, 인성은 똑똑한 사람들에게서 형성되는 것이 아니라 고통을 겪은 사람들에게서 형성됩니다." 수평적 위계, 투명성, 그리고 끊임없는 피드백으로 특징지어지는 그의 리더십은 이러한 인성과 민첩성의 문화를 심어주기 위해 고안되었습니다.

핵심 실천:

• 총소유비용(TCO)에 집중: 엔비디아의 전략은 전체적인 가치와 운영 비용 절감을 강조하여, 그들의 프리미엄 하드웨어를 더 경제적으로 만듭니다.
• "협력적 경쟁(co-opetition)" 수용: 자사 칩을 개발하는 고객에게도 개방적인 태도는 탁월한 혁신을 통해 리더십을 유지하려는 엔비디아 전략의 일부입니다.
• 역경을 통한 회복탄력성 함양: 황 CEO는 인성을 개발하고 위대함을 달성하는 데 필수적인 요소로서 도전과 "고통"에 직면할 것을 옹호합니다.
• 투명하고 민첩한 리더십: 끊임없고 개방적인 피드백과 권한 부여가 있는 수평적인 관리 구조는 민첩성과 혁신 문화를 조성합니다.

"컴퓨터 과학 산업이 세상에 기여한 것은 우리가 기술 격차를 해소했다는 것입니다. 그것이 바로 고무적인 일입니다." - 젠슨 황(Jensen Huang)