とのインタビュー Jensen Huang

スタンフォード経済政策研究所（SIEPR）は先日、2024年経済サミットにおいて、NVIDIAのCEO、ジェンスン・フアン氏との魅力的な対談を開催しました。それは単なる基調講演にとどまらず、イノベーション、野心、そして人工知能がもたらす深い影響について、フアン氏ならではの率直さと先見の明が融合した物語仕立ての探求でした。

先見の明を持つ者の歩み：宿題からAIの支配者へ

舞台は元SIEPR所長のジョン・ショーベン氏によって整えられ、彼はフアン氏を「アメリカン・ドリーム」の生ける体現者として鮮やかに描き出しました。9歳で兄と共に米国に到着し、「ケンタッキー州の厳しく、タフな学校」を乗り越え、30歳でNVIDIAを共同設立し、世界第4位の企業へと導いたフアン氏の道のりは紛れもなく驚異的です。ショーベン氏はさらに、フアン氏が使ったという独特な「口説き文句」——「僕の宿題、見たい？」——が永続的な結婚と2人の子供につながったというエピソードを面白おかしく語りました。謙虚なフアン氏は、軽く受け流しながら、「あなたが語ってくださった素晴らしいこと全てを台無しにするリスクを避けるためにも、私が冒頭の挨拶をしないのが一番賢明でしょう」と述べました。しかし、彼の話はすぐにNVIDIAの核となるミッションへと移りました。それは、汎用コンピュータの限界を超える問題を解決するために設計された新しいパラダイムである、アクセラレーテッド・コンピューティングの創出です。

Key Learnings:

• 困難を通してレジリエンスが鍛えられる: フアン氏の初期の人生経験は、逆境を乗り越えることの重要性を強調しています。
• 人間関係がプロフェッショナルな成功を後押しすることもある: 未来の妻との関係を築いた彼のユニークなアプローチは、パートナーシップへの予期せぬ道筋を示しています。
• 長期的なビジョンが報われる: 30年以上にわたるNVIDIAのアクセラレーテッド・コンピューティングへのコミットメントは、テクノロジーを根本的に再構築しました。

AI：21世紀を決定づけるテクノロジー

ショーベン氏は挑発的な質問を投げかけました。AIは過去76年間で最大の技術的ブレークスルーであるトランジスタを超えたか？フアン氏の返答は力強く、トランジスタの最大の恩恵はソフトウェアにあるとしつつも、AIこそが21世紀を定義する発明であると断言しました。NVIDIAは、特定のアルゴリズム領域において、「コンピュータの計算コストをほぼゼロにする」ために30年を費やしたと彼は説明しました。過去10年間でディープラーニングの計算コストを「100万倍」削減したことで、コンピュータがソフトウェアを記述するという革新的な能力が開花しました。この大きな変化により、システムは「インターネット全体をスクレイピングしてコンピュータに入れ、知恵や知識が何であるかを解明させる」ことが可能になったのです。フアン氏はこの概念を、計算コストが無視できるほど小さくなければ「正気の沙汰ではない」と表現します。遺伝子からタンパク質に至るデジタル情報の「意味」を理解する能力こそが真の奇跡であり、生物学がPDFのように「対話できる」時代をもたらしているのです。

Key Changes:

• 人間が書くソフトウェアから、コンピュータが書くソフトウェアへの移行: 計算コストの限界的な削減により、AIが自身のプログラムを生成できるようになります。
• デジタル情報の「意味」を理解する: AIは、単なるパターンだけでなく、遺伝子やタンパク質のような複雑なデータを解釈できるようになりました。
• 劇的なコスト削減が実現の鍵: 計算コストを100万分の1に削減することで、全く新しいアプリケーションの可能性が生まれます。

未来の展開：AGI、生成コンテンツ、ソブリンAI

フアン氏は、未来を見据え、既に驚くべき性能を誇る、巨大な「70ポンド（約32kg）、25万ドル」のH100チップが、継続学習を可能にするよう進化する未来を思い描きました。そこではAIがビデオ視聴、テキスト処理、合成データの生成を通じて絶えず自己を改善します。この「強化学習ループは継続的に機能」し、AIが「何かを想像し、それを現実世界での経験でテストする」ことを可能にするだろうと彼は述べました。人工汎用知能（AGI）について問われると、フアン氏はエンジニアの視点から答えました。「もしAIに多くの数学テスト、推論テスト、歴史テスト、生物学テスト、医療試験、司法試験などを与えたとしたら…5年後にはその全てで良い成績を収めていると私は予想します。」彼はさらに、「コンテンツの100%が生成型になる」世界を予測し、今日の事前録画された検索ベースのやり取りを超えて、AIがオンデマンドで文脈に応じた情報を生成するようになると述べました。この変化は、地政学的現実と相まって、「すべての国が目覚め」、言語、文化、産業を保護するために「ソブリンAI」を管理する動きを推進しているのです。

Key Insights:

• 継続学習が次のフロンティア: AIシステムは、個別のトレーニングを超えて、現実世界と合成データを通じて絶えず自己改善を行うようになります。
• テストの合格によって定義されるAGI: AGIが人間レベルのテストパフォーマンスで測定されるならば、それは5年以内に実現する可能性がありますが、真の人間的知能の定義と達成はより困難です。
• 生成型コンピューティングがコンテンツの未来: すべてのデジタルコンテンツは最終的にAIによって生成されるようになり、インフラに膨大な新たな需要を生み出します。
• 地政学が「ソブリンAI」を推進: 各国は自国のAI能力を開発・管理する必要性を認識しており、制約があるにもかかわらず新たな機会を創出しています。

NVIDIAの優位性：TCO、競争、そしてレジリエンスの育成

特に推論市場における競争に関する懸念に対し、フアン氏はNVIDIAの独自の地位を自信を持って断言しました。競合他社が「十分使える」チップを目指す一方で、NVIDIAの優位性は、その「アクセラレーテッド・コンピューティング・プラットフォーム」全体にあると彼は語りました。30年かけて開発されたこの標準は、GPUだけでなく、CPU、ネットワーキング、そして「膨大な量のソフトウェア」を統合しています。この包括的なエコシステムは、NVIDIAの顧客にとっての総所有コスト（TCO）が非常に優れているため、「競合他社のチップが無料であっても、十分に安くはない」ことを意味します。彼は顧客との競合さえも受け入れ、将来のロードマップを公に共有します。「なぜ自分たちが優れているのかを説明しようとしなければ、彼らが製品を購入する機会は決して得られないだろう」と信じているからです。意欲的な起業家に対し、フアン氏は刺激的なアドバイスを送りました。「低い期待値」と、レジリエンスを築く「痛みと苦しみ」を受け入れろと。「ご存知の通り、偉大さは知性から生まれるものではありません」と彼は述べ、「偉大さは人格から生まれます。そして人格は賢い人々から形成されるのではなく、苦しんだ人々から形成されるのです。」フラットな階層、透明性、絶え間ないフィードバックを特徴とする彼自身のリーダーシップは、この人格と俊敏性の文化を根付かせるために設計されています。

Key Practices:

• 総所有コスト（TCO）に焦点を当てる: NVIDIAの戦略は、全体的な価値と運用コストの削減を重視し、プレミアムなハードウェアをより経済的にしています。
• 「協調的競争（コ・オぺティション）」を受け入れる: 顧客、さらには自社チップを開発する顧客に対してもオープンであることは、NVIDIAが優れたイノベーションを通じてリーダーシップを維持する戦略の一部です。
• 逆境を通してレジリエンスを育む: フアン氏は、課題に直面し「苦しむ」ことが、人格を形成し偉大さを達成するために不可欠であると提唱しています。
• 透明で俊敏なリーダーシップ: 一貫したオープンなフィードバックと権限委譲を伴うフラットな管理構造は、俊敏性とイノベーションの文化を育みます。

「コンピュータサイエンス業界は世界に貢献し、私たちは技術格差を解消しました。これは非常に刺激的なことです。」 - ジェンスン・フアン