とのインタビュー Elizabeth Stone

Chief Technology Officer of Netflix

インタビュアー Lenny's Podcast2024-02-22

Elizabeth Stone

「Netflix」と聞けば、おそらくあなたは画期的なコンテンツ、シームレスなストリーミング、そして彼らの有名な型破りな文化を思い浮かべるでしょう。しかし、このような世界的現象の裏にある技術的な原動力を率いるには何が必要なのでしょうか?そこに登場するのが、NetflixのChief Technology Officerであるエリザベス・ストーンです。彼女は広大なエンジニアリング組織を統括するだけでなく、Fortune 500企業でCTOに就任した初の経済学者という、他に類を見ない経歴の持ち主です。最近のLenny's Podcastのエピソードで、ストーンは彼女独自の経歴、個人的な哲学、そしてNetflixに深く根付いた文化的信条がどのように組み合わさって、たゆまぬ卓越性の追求という環境を育んでいるのか、その舞台裏を魅力的に垣間見せてくれました。

テクノロジーの世界における経済学者の強み

エリザベス・ストーンがNetflixの技術リーダーシップの頂点に至るまでの道のりは、決して一般的ではありません。経済学の博士号を持つ彼女は、Lyft、Nuna、Merrill Lynch、そしてあるアナリストグループでの役割を経てNetflixに入社し、データのインサイト担当バイスプレジデントからCTOへと急速に昇進しました。彼女は、この異色のキャリアパスは単なる例外ではなく、テクノロジーの世界に訪れる未来を予兆するものだと考えています。

ストーンは「経済学はデータサイエンスの一種です」と説明し、その核となる価値を強調します。それは、問題解決、複雑なシステムの理解、そして何よりも人間の行動を予測するための強力なフレームワークを個人に与える学問です。彼女は、この視点が自身のキャリアにおいて特に役立ってきたと指摘し、課題を単純化し、ビジネスの文脈において有用な視点を提供してきたと述べています。内部のリーダーシップのインセンティブを分析する場合でも、Netflixと消費者や競合他社との関係を考察する場合でも、「意図せざる結果」や因果関係を読み解く経済学者の視点は計り知れない価値を発揮します。

重要な学び:

  • 経済学は、多様な技術的およびビジネス上の問題に応用可能な、堅牢な技術的・哲学的フレームワークを提供します。
  • インセンティブを理解し、意図せざる結果を予測することは、効果的なリーダーシップと戦略的計画にとって極めて重要です。
  • 複雑な問題を単純化し、扱いやすくする能力は、経済学のバックグラウンドがもたらす直接的な利点です。

急速な昇進を支える語られざる「秘訣」

ストーンのキャリアは、複数の企業で一貫して目覚ましい昇進を遂げてきたことで際立っています。彼女はしばしば2~3年以内にリーダーシップの役割に就いています。自身の「秘訣」を問われると、彼女は謙虚に語るのをためらいますが、決して秘密ではないものの、非常に効果的な原則を共有してくれました。それは、自身の仕事への純粋な喜びと、チーム全体の成功への深いコミットメントに根ざした、揺るぎない「仕事とチームへの献身」から始まります。「私は自分自身をチームの一員だと考えているので、そのチームのために本当に結果を出さなければならないと思っています」と彼女は語ります。

この献身は、無限の労働時間としてではなく、卓越性と信頼性への妥協なきコミットメントとして現れます。ストーンは、レスポンスの速さ、約束の履行、時間厳守を優先し、チームに模範を示しています。もう一つの重要なスキルは、「技術的な内容を非技術的な内容に、そして非技術的な内容を技術的な内容に翻訳する」能力です。キャリアの早い段階で磨かれたこのコミュニケーション能力は、彼女が部署間の橋渡しとパートナーシップを築くことを可能にし、Netflixのライブコンテンツへの進出のような複雑な取り組みが、すべてのステークホルダーからの信頼と連携を得られるようにしてきました。さらに、自らを「比較的内向的な一人っ子」と評する彼女は、観察の力を強調し、継続的に学び、内省することで自身のリーダーシップスタイルを磨き上げています。

主要な実践:

  • チームへの献身として、長時間労働だけでなく、卓越性とタイムリーな約束の履行を優先する。
  • 複雑な技術的概念を様々なビジネス機能にわたって翻訳するためのコミュニケーション能力を培う。
  • 他者から積極的に観察し学び、内省を活用して個人のリーダーシップと貢献を磨く。
  • 部下に対して高い基準を設定し、明確な期待、具体的なフィードバック、スキルギャップを埋めるための実践的な支援を提供する。

Netflixのハイステークスな文化:タレント密度と率直さ

Netflixの伝説的な文化の中心には、「高いタレント密度」への揺るぎないコミットメントがあります。エリザベス・ストーンは、これが単なる理想的な目標ではなく、他のすべての要素にとって不可欠な前提条件であると強調します。「高いタレント密度から始めなければ、率直さ、学習、卓越性の追求と改善、自由と責任といった、文化の他のどの側面も本当に持つことはできません」と彼女は断言します。

この高い基準を維持するには、徹底的な率直さやチームへの適合に関する迅速な意思決定など、しばしば「人間の自然な行動」に挑戦する実践が必要です。Netflixは、「Keeper Test」という有名な精神モデルを採用しています。これは、マネージャーが常に自問自答するものです。「もしこのチームメンバーが今日、別の機会のために退職すると言ってきたら、私は彼を引き留めるために全力を尽くすだろうか?」 答えが「ノー」であれば、それは難しい会話をするべきだというサインです。この集中した姿勢は、公式なパフォーマンス評価がないこと(Netflixは個人の成長のために継続的でタイムリーなフィードバックと年次の360度評価に頼っています)と相まって、たとえ会話が困難であっても、期待が常に明確であることを保証します。ストーンは、「知らないよりは知っている方が良い」と信じており、明確さがストレスを軽減すると考えています。採用の際、目標は単なる能力だけでなく、真に「チームとして私たちを強くし」、周囲の全員を「レベルアップ」させるような「付加的なスキル、付加的な視点」を持つ個人を見つけることです。

主要な実践:

  • 「Keeper Test」を、マネージャーの評価と率直なコミュニケーションのための継続的な思考モデルとして活用する。
  • 継続的な成長を促すために、正式なパフォーマンス評価の代わりに、継続的で直接的なフィードバックを取り入れる。
  • チーム全体の能力を高める「付加的なスキル」と新しい視点を持つ人材の採用を優先する。
  • パフォーマンスへの期待に関する明確さが曖昧さよりも重視される文化を育み、長期的なストレスを軽減する。

自由、責任、そして意図的な実験

Netflixの「No Rules Rules」という哲学、すなわち「自由と責任」を重視するアプローチは、エリザベス・ストーンが詳しく説明するもう一つの礎です。このアプローチは、高いタレント密度という基盤の上に成り立っており、企業が規定されたプロセスを排除し、個人がイノベーションを起こすことを可能にしています。考え方はシンプルです。素晴らしい人材を雇い、彼らに大きな自律性を与えるのです。「プロセスや規定の欠如は、賢いだけでなく、さらに優れた強力な判断力を持つ素晴らしい人材がいることに全てかかっています」とストーンは述べています。この信頼は、コンテンツ配信、エンコーディング、パーソナライゼーションなどの分野で数え切れないほどのイノベーションをもたらし、それはしばしばトップダウンの指示ではなく、個々の貢献者によって推進されてきました。

「コントロールではなくコンテキスト」としばしば呼ばれる透明性は、極めて重要な実現要因です。ストーン自身もこれを体現しており、リーダーシップ会議の詳細なメモを組織全体と共有し、戦略的な議論について率直な洞察を提供しています。このオープンネスへのコミットメントは、2年前にNetflixがIndividual Contributor(IC)レベルを導入したという、以前のフラットな組織構造からの大きな転換という主要な文化的変化にまで及びました。ストーンのチームは、この変更について誠実な「ポストモーテム(事後検証)」を実施し、不完全さや改善点を認め、脆弱性を通じて信頼を強化しました。そして、悪名高い「chaos monkeys」がもはや「制御不能なカオス」ではなくなった一方で、Netflixは依然として、クラウドゲームやライブイベントの慎重なベータローンチのような、意図的なレジリエンス(回復力)テストを提唱し、メンバー体験を損なうことなく学習を進めています。Netflixのデータおよびインサイトチームの中央集権的な構造もこの精神を強化し、統一された視点を確保し、データがサイロ化したり、労力が重複したりするのを防いでいます。

主な変更点:

  • 純粋なフラットなIndividual Contributorの役割から、より良いチーム構成とサポートのためにICレベルを導入へと移行。
  • リーダーは、高レベルの議論からの洞察や課題をオープンに共有することで、徹底的な透明性を実践する。
  • 無作為な「カオス」よりも、意図的で制御された実験やレジリエンス(回復力)テストを重視し、責任ある形で学び、革新する。
  • 中央集権的なデータおよびインサイトチームを維持し、会社全体でのデータの包括的な理解と適用を保証する。

「私たちは、高いタレント密度から始めなければ、率直さ、学習、卓越性の追求と改善、自由と責任といった、文化の他のどの側面も本当に持つことはできません。」 - エリザベス・ストーン