Wawancara dengan Jensen Huang

Stanford Institute for Economic Policy Research (SIEPR) baru-baru ini menyelenggarakan diskusi yang memukau dengan Jensen Huang, CEO NVIDIA, di KTT Ekonominya tahun 2024. Apa yang terungkap lebih dari sekadar pidato utama; itu adalah penjelajahan berbasis narasi tentang inovasi, ambisi, dan dampak mendalam dari kecerdasan buatan, yang dipandu oleh perpaduan khas Huang antara keterusterangan dan wawasan visioner.

Perjalanan Visioner: Dari Tugas Sekolah hingga Dominasi AI

Panggung disiapkan oleh John Shoven, mantan direktur SIEPR, yang melukiskan gambaran yang jelas tentang Huang sebagai perwujudan hidup dari "Mimpi Amerika." Dari kedatangannya di AS pada usia sembilan tahun bersama saudaranya, menjalani "sekolah yang berat dan sulit di Kentucky," hingga mendirikan NVIDIA pada usia 30 tahun dan mengarahkannya menjadi perusahaan terbesar keempat di dunia, lintasan Huang sungguh luar biasa. Shoven bahkan dengan jenaka menceritakan kembali 'pickup line' unik Huang – "Apakah Anda ingin melihat tugas sekolah saya?" – sebuah strategi yang mengarah pada pernikahan langgeng dan dua anak. Huang, yang selalu rendah hati, dengan ringan menangkis, menyatakan, "paling bijaksana bagi saya untuk tidak memberikan sambutan pembuka agar tidak merusak semua hal baik yang telah Anda ucapkan." Namun, kisahnya dengan cepat beralih ke misi inti NVIDIA: menciptakan komputasi terakselerasi, sebuah paradigma baru yang dirancang untuk memecahkan masalah di luar jangkauan komputer serbaguna.

Key Learnings:

• Ketahanan dibentuk melalui perjuangan: Pengalaman hidup awal Huang, seperti yang diceritakan oleh Shoven, menggarisbawahi pentingnya mengatasi kesulitan.
• Hubungan pribadi dapat mendorong kesuksesan profesional: Pendekatan uniknya dalam membangun hubungan dengan calon istrinya menyoroti jalur tak terduga menuju kemitraan.
• Visi jangka panjang membuahkan hasil: Didedikasikan selama lebih dari tiga dekade, komitmen NVIDIA terhadap komputasi terakselerasi telah secara fundamental membentuk kembali teknologi.

AI: Teknologi Penentu Abad ke-21

Shoven mengajukan pertanyaan provokatif: apakah AI telah melampaui transistor sebagai terobosan teknologi terbesar dalam 76 tahun terakhir? Respons Huang sangat tegas, mengaitkan hadiah terbesar transistor pada perangkat lunak, namun menyatakan AI sebagai penemuan yang menentukan abad ke-21. NVIDIA, jelasnya, menghabiskan tiga dekade "menurunkan biaya komputasi komputer mendekati nol" untuk domain algoritmik tertentu. Pengurangan ini, sebesar "satu juta kali lipat" untuk deep learning dalam dekade terakhir, membuka kemampuan revolusioner: komputer menulis perangkat lunak. Pergeseran mendalam ini memungkinkan sistem untuk "mengikis seluruh internet dan memasukkannya ke dalam komputer serta membiarkannya mencari tahu apa itu kearifan, apa itu pengetahuan," sebuah konsep yang digambarkan Huang sebagai "gila" kecuali biaya komputasi diabaikan. Kemampuan untuk memahami "makna" informasi digital, dari gen hingga protein, adalah keajaiban sejati, mengantar era di mana biologi dapat "diajak bicara" seperti sebuah PDF.

Key Changes:

• Pergeseran dari perangkat lunak yang ditulis manusia menjadi perangkat lunak yang ditulis komputer: Pengurangan biaya komputasi marginal memungkinkan AI untuk menghasilkan programnya sendiri.
• Memahami "makna" informasi digital: AI kini dapat menafsirkan data kompleks seperti gen dan protein, bukan hanya pola.
• Pengurangan biaya radikal sebagai pendorong: Mengurangi biaya komputasi hingga satu juta kali lipat menciptakan kemungkinan aplikasi yang sama sekali baru.

Masa Depan Terbentang: AGI, Konten Generatif, dan Sovereign AI

Ke depan, Huang membayangkan masa depan di mana chip H100 "seberat 70 pon, seperempat juta dolar" yang monstrous, yang sudah menjadi keajaiban, akan berkembang untuk memungkinkan pembelajaran berkelanjutan, di mana AI terus-menerus menyempurnakan dirinya dengan menonton video, memproses teks, dan menghasilkan data sintetis. "Lingkaran pembelajaran penguatan ini akan berkelanjutan," memungkinkan AI untuk "membayangkan beberapa hal, dan akan mengujinya dengan pengalaman dunia nyata." Ketika ditanya tentang Artificial General Intelligence (AGI), Huang menawarkan perspektif seorang insinyur: "Jika saya memberikan AI banyak tes matematika dan tes penalaran dan tes sejarah dan tes biologi dan ujian medis serta ujian pengacara... Saya menduga dalam 5 tahun kita akan berhasil dengan baik di setiap tes tersebut." Ia lebih lanjut memprediksi dunia di mana "100% konten akan bersifat generatif," bergerak melampaui interaksi berbasis pengambilan data yang direkam sebelumnya saat ini ke AI yang menghasilkan informasi spesifik konteks sesuai permintaan. Pergeseran ini, ditambah dengan realitas geopolitik, mendorong "kebangkitan setiap negara" untuk mengendalikan "Sovereign AI" mereka demi melindungi bahasa, budaya, dan industri.

Key Insights:

• Pembelajaran berkelanjutan sebagai batas berikutnya: Sistem AI akan bergerak melampaui pelatihan diskrit ke peningkatan diri yang konstan melalui data dunia nyata dan sintetis.
• AGI didefinisikan oleh keberhasilan melewati tes: Jika AGI diukur dengan kinerja tes setingkat manusia, itu berpotensi lima tahun lagi, tetapi kecerdasan manusia sejati lebih sulit untuk didefinisikan dan dicapai.
• Komputasi generatif adalah masa depan konten: Semua konten digital pada akhirnya akan dihasilkan oleh AI, daripada direkam sebelumnya, menciptakan tuntutan baru yang sangat besar pada infrastruktur.
• Geopolitik mendorong "Sovereign AI": Negara-negara menyadari perlunya mengembangkan dan mengendalikan kemampuan AI mereka sendiri, menciptakan peluang baru meskipun ada keterbatasan.

Keunggulan NVIDIA: TCO, Kompetisi, dan Membangun Ketahanan

Menanggapi kekhawatiran tentang persaingan, terutama di pasar inferensi, Huang dengan yakin menegaskan posisi unik NVIDIA. Sementara para pesaing mungkin mengincar chip yang 'cukup baik', keunggulan NVIDIA terletak pada seluruh 'platform komputasi terakselerasi'-nya – sebuah standar yang dikembangkan selama tiga dekade, mengintegrasikan tidak hanya GPU, tetapi juga CPU, jaringan, dan 'segudang perangkat lunak'. Ekosistem komprehensif ini berarti total biaya operasional (TCO) NVIDIA bagi pelanggan begitu unggul sehingga "bahkan ketika chip pesaing gratis, itu tidak cukup murah." Ia bahkan merangkul bersaing dengan pelanggan, secara terbuka membagikan roadmap masa depan, percaya bahwa "jika Anda tidak berusaha menjelaskan mengapa Anda ahli dalam sesuatu, mereka tidak akan pernah punya kesempatan untuk membeli produk Anda." Untuk para calon wirausahawan, Huang memberikan nasihat yang provokatif: rangkul 'ekspektasi rendah' dan 'rasa sakit serta penderitaan' yang membangun ketahanan. "Kebesaran bukanlah kecerdasan seperti yang Anda tahu," katanya, "kebesaran datang dari karakter dan karakter tidak terbentuk dari orang-orang pintar melainkan terbentuk dari orang-orang yang menderita." Kepemimpinannya sendiri, yang ditandai dengan hierarki datar, transparansi, dan umpan balik konstan, dirancang untuk menanamkan budaya karakter dan kelincahan ini.

Key Practices:

• Fokus pada Total Biaya Operasional (TCO): Strategi NVIDIA menekankan nilai keseluruhan dan penghematan operasional, membuat hardware premium mereka lebih ekonomis.
• Merangkul "co-opetition": Keterbukaan dengan pelanggan, bahkan mereka yang membangun chip sendiri, adalah bagian dari strategi NVIDIA untuk mempertahankan kepemimpinan melalui inovasi unggul.
• Mengembangkan ketahanan melalui kesulitan: Huang menganjurkan untuk menghadapi tantangan dan "penderitaan" sebagai hal yang penting untuk mengembangkan karakter dan mencapai kebesaran.
• Kepemimpinan yang transparan dan tangkas: Struktur manajemen yang datar dengan umpan balik yang konstan, terbuka, dan pemberdayaan menumbuhkan budaya kelincahan dan inovasi.

"Industri ilmu komputer telah memberikan sumbangsih besar bagi dunia, kami telah berhasil menutup kesenjangan teknologi, dan itu sangat menginspirasi." - Jensen Huang