Entrevista con Sam Altman

En DevDay 2025, una energía palpable vibraba en el ambiente mientras Rowan Cheung se sentaba con Sam Altman, el CEO visionario de OpenAI. Con ChatGPT ya presumiendo de unos asombrosos 800 millones de usuarios activos semanales, Altman ofreció una visión poco común del futuro inmediato de la IA, detallando anuncios revolucionarios y reflexionando sobre los profundos cambios que esperan a la sociedad. Fue una entrevista que pintó una imagen de un mundo al borde de una revolución inteligente, impulsada por modelos cada vez más inteligentes y un conjunto de herramientas para la innovación cada vez más accesible.

La Presentación de DevDay: Potenciando la Creación con IA

Altman destacó de inmediato su entusiasmo personal por las Apps en ChatGPT, una función que había "querido hacer durante mucho tiempo". Esta nueva capacidad, junto con el Agent Builder y el Agent Kit, promete transformar ChatGPT en la próxima gran plataforma de distribución. Señaló el entusiasmo de los desarrolladores que ya exploran el Agent Builder, lo que representa un salto significativo desde el GPT Builder lanzado dos años antes. El avance fundamental, explicó Altman, reside en la mejora pura de los propios modelos; "la diferencia en la capacidad de los modelos entre entonces y ahora, es como si en 22 meses o el tiempo que haya sido, hubieran recorrido un camino súper largo".

El Agent Builder permite incluso a los trabajadores del conocimiento promedio crear agentes sofisticados sin código, simplemente subiendo archivos, vinculando fuentes de datos y describiendo los resultados deseados. Esta facilidad de uso sugiere un "cambio tectónico" en el desarrollo de software, haciendo que la creación de aplicaciones impresionantes sea increíblemente rápida. Al ver un ensayo, Altman admitió: "Ya no creo que pueda tener ideas lo suficientemente rápido". Esta aceleración significa que el volumen de software escrito "aumentará drásticamente", y el tiempo para probar y mejorar ideas se desplomará, aunque las implicaciones últimas aún no se comprenden por completo. La conversación luego se adentró en la atractiva perspectiva de agentes completamente autónomos. Aunque aún no están listos para una "compañía de cero personas", Altman cree que las tareas autónomas de una semana no están lejos, especialmente dado el progreso "decepcionantemente rápido" de modelos como Codex.

Key Insights:

• Las Apps en ChatGPT están listas para aprovechar la enorme base de usuarios de ChatGPT como una nueva plataforma de distribución.
• El Agent Builder reduce significativamente la barrera de entrada para la creación de agentes, permitiendo a los no-programadores construir herramientas sofisticadas.
• Las capacidades de los modelos han mejorado drásticamente, permitiendo un desarrollo de software y prototipado más rápidos.
• Los agentes verdaderamente autónomos capaces de tareas de una semana están en el horizonte, aunque aún a "años" de distancia para "compañías de cero personas".

El Manual en Evolución para Desarrolladores e Innovadores

Para los aspirantes a desarrolladores y fundadores, Altman reconoció el abrumador espacio de oportunidades, pero ofreció un consejo único. Evitó los consejos genéricos, afirmando: "las mejores ventajas únicas... son únicas, como que las descubres solo para ti". En cambio, abogó por un enfoque más orgánico: "deja que las tácticas se conviertan en estrategia". Esta filosofía sugiere que al simplemente construir cosas que funcionan, puede surgir una estrategia duradera. Citó el propio recorrido de ChatGPT, donde el equipo no estaba inicialmente seguro de sus ventajas duraderas. Por ejemplo, "la memoria es una ventaja competitiva realmente grande para nosotros y una razón por la que la gente sigue usando ChatGPT. Eso no estaba en absoluto en nuestras mentes en ese momento".

El compromiso de OpenAI con la auto-mejora se destacó aún más por la discusión en torno al benchmark GDPval. A pesar de que su modelo GPT-5 se clasificó en segundo lugar después del Opus de Claude, Altman enfatizó la importancia de la transparencia y la humildad. "Creo que sería realmente malo si no estuviéramos dispuestos a lanzar cosas donde nuestro modelo es segundo", comentó, enfatizando una cultura donde admitir cuándo otros son mejores es crucial para el crecimiento. Este enfoque abierto, incluso cuando significa reconocer la fortaleza de un competidor en áreas específicas como casos de uso empresarial y formato de salida, subraya la visión a largo plazo de OpenAI.

Key Learnings:

• Las ventajas únicas para las startups son altamente contextuales y deben descubrirse construyendo e iterando.
• La filosofía de "deja que las tácticas se conviertan en estrategia" fomenta la acción práctica por encima de la planificación abstracta.
• Las funciones inesperadas, como la memoria en ChatGPT, pueden evolucionar hasta convertirse en ventajas competitivas significativas.
• OpenAI prioriza una cultura de autoevaluación honesta, publicando benchmarks incluso cuando sus modelos no son los primeros, para impulsar la mejora continua.

AGI, la Sociedad y el Futuro Impredecible

La conversación viró hacia la visión más ambiciosa de la AGI, que Altman definió como superar a los humanos en "la mayoría del trabajo económicamente valioso". Sin embargo, su enfoque personal ha evolucionado hacia el "descubrimiento novedoso" – la capacidad de la IA para expandir la base total de conocimiento humano. Señaló los ejemplos "muy pequeños" pero crecientes de IA realizando descubrimientos científicos, calificándolo de "un asunto realmente importante" y "lo que más me importa similar a la AGI". Estableció un paralelismo con el test de Turing: "la cosa que había sido la prueba de la IA para siempre, simplemente pasó zumbando y todos nos adaptamos". Él cree que la sociedad se adaptará con igual rapidez a la IA realizando descubrimientos científicos, haciendo eco de su analogía "solo raro una vez" aplicada a los coches autónomos.

El rápido avance también trae nuevos desafíos, como el fenómeno del "workslop", donde la producción generada por IA, de aspecto pulido, crea más trabajo de reelaboración humano. Altman reconoció esto, pero lo contextualizó: "muchos humanos también hacen el equivalente a un trabajo descuidado". Él cree que la economía se auto-corregirá, favoreciendo a quienes utilicen las herramientas de manera efectiva. En cuanto a los deepfakes de Sora, Altman compartió su reacción sorprendentemente tranquila al ver cientos de memes de sí mismo. Considera el lanzamiento temprano con salvaguardias como una forma de "ayudar a la sociedad con estas transiciones", señalando que "la sociedad se adaptará a esto, por supuesto". Subrayó que el video de IA indistinguible no es solo un objetivo en sí mismo, sino un paso crucial hacia la AGI, mejorando el razonamiento espacial y los modelos del mundo.

Mirando hacia adelante, Altman reconoció el temor de que la IA pueda impactar "mil millones de empleos de trabajadores del conocimiento" antes de crear nuevos, a diferencia de la era de internet. Ofreció una perspectiva fascinante, sugiriendo que los futuros empleos podrían parecerse menos a "trabajo" desde nuestro punto de vista actual, muy parecido a como un agricultor de hace 50 años podría ver los trabajos de oficina actuales como "jugar a un juego". Aunque existen preocupaciones a corto plazo, él sigue siendo profundamente optimista: "hombre, estoy tan dispuesto a apostar por que los impulsos humanos sigan siendo los que son. Y, creo que encontraremos muchísimas cosas que hacer". Concluyó con un llamamiento a una política global, instando a un "marco global para reducir el riesgo catastrófico" para la vanguardia de los modelos de IA potentes. El objetivo final de OpenAI sigue siendo construir un "súper asistente de IA realmente genial", no una "aplicación para todo", con la voz convirtiéndose cada vez más en una interfaz natural e intuitiva.

Key Changes:

• El énfasis en la definición de AGI se desplaza hacia la capacidad de la IA para el descubrimiento científico novedoso.
• La adaptación social a los grandes hitos de la IA está ocurriendo más rápido de lo previsto ("solo es raro una vez").
• El lanzamiento temprano de herramientas potentes como Sora es una estrategia deliberada para permitir que la tecnología y la sociedad "coevolucionen".
• Se espera que la naturaleza del "trabajo" cambie profundamente, lo que podría conducir a nuevos roles, actualmente inimaginables.

"[Estoy tan dispuesto a apostar por que los impulsos humanos sigan siendo los que son. Y, creo que encontraremos muchísimas cosas que hacer.]" - Sam Altman