Interview mit Jensen Huang

Das Stanford Institute for Economic Policy Research (SIEPR) veranstaltete kürzlich im Rahmen seines Economic Summit 2024 eine fesselnde Diskussion mit Jensen Huang, dem CEO von NVIDIA. Was sich dabei entspann, war mehr als nur eine Keynote; es war eine erzählerisch gestaltete Erkundung von Innovation, Ehrgeiz und der tiefgreifenden Auswirkungen der Künstlichen Intelligenz, präsentiert mit Huangs charakteristischer Mischung aus Offenheit und visionärer Einsicht.

Die Reise des Visionärs: Von Hausaufgaben zur KI-Dominanz

Die Bühne bereitete John Shoven, der ehemalige Direktor des SIEPR, der ein lebendiges Bild von Huang als eine lebende Verkörperung des „American Dream“ zeichnete. Von seiner Ankunft in den USA im Alter von neun Jahren mit seinem Bruder, dem Navigieren durch eine „raue, harte Schule in Kentucky“, bis zur Mitgründung von NVIDIA mit 30 und der Führung des Unternehmens zur viertgrößten Firma der Welt – Huangs Werdegang ist unbestreitbar bemerkenswert. Shoven erzählte sogar augenzwinkernd von Huangs einzigartigem „Anmachspruch“ – „Möchtest du meine Hausaufgaben sehen?“ – einer Strategie, die zu einer dauerhaften Ehe und zwei Kindern führte. Huang, stets bescheiden, wich leichtfüßig aus und erklärte: „Es ist am klügsten für mich, keine einleitenden Bemerkungen zu machen, um nicht zu riskieren, all die guten Dinge, die Sie gesagt haben, zu beschädigen.“ Doch seine Geschichte wandte sich schnell der Kernmission von NVIDIA zu: dem Aufbau von Accelerated Computing, einem neuen Paradigma, das darauf ausgelegt ist, Probleme zu lösen, die für Allzweckcomputer unerreichbar sind.

Key Learnings:

• Resilienz entsteht durch Kampf: Huangs frühe Lebenserfahrungen, wie von Shoven erzählt, unterstreichen die Bedeutung der Überwindung von Widrigkeiten.
• Persönliche Verbindungen können beruflichen Erfolg befeuern: Sein einzigartiger Ansatz, eine Beziehung zu seiner zukünftigen Frau aufzubauen, verdeutlicht unerwartete Wege zur Partnerschaft.
• Langfristige Vision zahlt sich aus: NVIDIAs Engagement für Accelerated Computing hat über drei Jahrzehnte hinweg die Technologie grundlegend neu gestaltet.

KI: Die bestimmende Technologie des 21. Jahrhunderts

Shoven stellte eine provokante Frage: Hat KI den Transistor als größten technologischen Durchbruch der letzten 76 Jahre übertroffen? Huangs Antwort war nachdrücklich: Er schrieb das größte Geschenk des Transistors der Software zu, erklärte aber KI zur definierenden Erfindung des 21. Jahrhunderts. NVIDIA, erklärte er, habe drei Jahrzehnte damit verbracht, „die Rechenkosten von Computern für spezifische algorithmische Bereiche auf annähernd Null zu senken“. Diese Reduktion, „eine Million Mal“ für Deep Learning im letzten Jahrzehnt, erschloss eine revolutionäre Fähigkeit: Computer, die Software schreiben. Diese tiefgreifende Verschiebung ermöglicht es Systemen, „das gesamte Internet zu durchforsten und in einen Computer einzuspeisen, damit er herausfindet, was die Weisheit, was das Wissen ist“ – ein Konzept, das Huang als „wahnsinnig“ bezeichnet, es sei denn, die Rechenkosten sind vernachlässigbar. Die Fähigkeit, die „Bedeutung“ digitaler Informationen, von Genen bis zu Proteinen, zu verstehen, ist das wahre Wunder und läutet eine Ära ein, in der man mit Biologie „chatten“ kann wie mit einem PDF.

Key Changes:

• Verlagerung von menschengeschriebener zu computergeschriebener Software: Die Reduktion marginaler Rechenkosten ermöglicht es der KI, eigene Programme zu generieren.
• Verständnis der „Bedeutung“ digitaler Informationen: KI kann nun komplexe Daten wie Gene und Proteine interpretieren, nicht nur Muster.
• Radikale Kostenreduktion als Wegbereiter: Die Reduzierung der Rechenkosten um den Faktor einer Million schafft völlig neue Anwendungsmöglichkeiten.

Die Zukunft entfaltet sich: AGI, Generative Inhalte und Souveräne KI

Blickt man in die Zukunft, so stellte Huang sich eine vor, in der der monströse „70 Pfund schwere, eine Viertelmillion Dollar teure“ H100-Chip, der bereits ein Wunder ist, sich so entwickeln würde, dass er kontinuierliches Lernen ermöglicht, bei dem sich KI ständig selbst verfeinert, indem sie Videos ansieht, Text verarbeitet und synthetische Daten generiert. Dieser „Reinforcement-Learning-Loop wird kontinuierlich sein“, was der KI ermöglicht, „sich Dinge vorzustellen und sie mit realer Erfahrung zu testen“. Als er auf Künstliche Allgemeine Intelligenz (AGI) angesprochen wurde, bot Huang die Perspektive eines Ingenieurs: „Wenn ich einer KI viele Mathetests und Denktests und einen Geschichtstest und Biologietests und medizinische Prüfungen und Anwaltsprüfungen gäbe... Ich vermute, in 5 Jahren werden wir bei jedem einzelnen davon gut abschneiden“. Er prognostizierte ferner eine Welt, in der „100% der Inhalte generativ sein werden“, weg von den heutigen vorab aufgezeichneten, abrufgesteuerten Interaktionen hin zur KI, die kontextspezifische Informationen bei Bedarf generiert. Diese Verschiebung, gekoppelt mit geopolitischen Realitäten, treibt ein „Erwachen jedes einzelnen Landes“ an, um ihre „Souveräne KI“ zu kontrollieren und Sprache, Kultur und Industrien zu schützen.

Key Insights:

• Kontinuierliches Lernen als nächste Grenze: KI-Systeme werden über diskretes Training hinausgehen und sich durch reale und synthetische Daten ständig selbst verbessern.
• AGI definiert durch das Bestehen von Tests: Wenn AGI an menschlicher Testleistung gemessen wird, ist sie potenziell fünf Jahre entfernt, aber wahre menschliche Intelligenz ist schwerer zu definieren und zu erreichen.
• Generatives Computing ist die Zukunft der Inhalte: Alle digitalen Inhalte werden letztendlich von KI generiert und nicht vorab aufgezeichnet, was immense neue Anforderungen an die Infrastruktur stellt.
• Geopolitik treibt „Souveräne KI“ an: Nationen erkennen die Notwendigkeit, eigene KI-Fähigkeiten zu entwickeln und zu kontrollieren, was trotz Einschränkungen neue Möglichkeiten schafft.

NVIDIAs Vorsprung: TCO, Wettbewerb und die Kultivierung von Resilienz

Angesichts von Wettbewerbsbedenken, insbesondere im Inferenzmarkt, betonte Huang selbstbewusst NVIDIAs einzigartige Position. Während Wettbewerber vielleicht auf „gut genug“-Chips abzielen, liegt NVIDIAs Vorteil in seiner gesamten „Accelerated Computing Plattform“ – einem über drei Jahrzehnte entwickelten Standard, der nicht nur GPUs, sondern auch CPUs, Netzwerkkomponenten und einen „Berg von Software“ integriert. Dieses umfassende Ökosystem bedeutet, dass NVIDIAs Gesamtbetriebskosten (TCO) für Kunden so überlegen sind, dass „selbst wenn die Chips der Konkurrenz kostenlos sind, es nicht billig genug ist“. Er scheut sich sogar nicht, mit Kunden in Wettbewerb zu treten, und teilt offen zukünftige Roadmaps, in der Überzeugung: „Wenn man nicht versucht zu erklären, warum man in etwas gut ist, werden sie nie die Chance bekommen, deine Produkte zu kaufen“. Für angehende Unternehmer gab Huang einen provokativen Rat: „Niedrige Erwartungen“ und den „Schmerz und das Leid“ zu umarmen, die Resilienz aufbauen. „Größe ist nicht Intelligenz, wie Sie wissen“, erklärte er, „Größe kommt aus dem Charakter und Charakter wird nicht aus klugen Leuten geformt, sondern aus Menschen, die gelitten haben.“ Seine eigene Führung, gekennzeichnet durch flache Hierarchien, Transparenz und ständiges Feedback, ist darauf ausgelegt, diese Kultur von Charakter und Agilität zu verankern.

Key Practices:

• Fokus auf Total Cost of Operations (TCO): NVIDIAs Strategie betont den Gesamtwert und die operativen Einsparungen, wodurch ihre Premium-Hardware wirtschaftlicher wird.
• „Co-opetition“ leben: Offenheit gegenüber Kunden, selbst denen, die eigene Chips entwickeln, ist Teil von NVIDIAs Strategie, die Führung durch überlegene Innovation zu behaupten.
• Resilienz durch Widrigkeiten kultivieren: Huang befürwortet das Konfrontieren von Herausforderungen und „Leid“ als essenziell für die Entwicklung von Charakter und das Erreichen von Größe.
• Transparente und agile Führung: Eine flache Managementstruktur mit konstantem, offenem Feedback und Empowerment fördert eine Kultur der Agilität und Innovation.

„Die Informatik-Industrie hat der Welt einen Dienst erwiesen – wir haben die Technologiekluft geschlossen, und das ist inspirierend.“ - Jensen Huang