সাক্ষাৎকার Jensen Huang

স্ট্যানফোর্ড ইনস্টিটিউট ফর ইকোনমিক পলিসি রিসার্চ (SIEPR) সম্প্রতি তাদের ২০২৪ ইকোনমিক সামিটে NVIDIA-এর CEO জেনসেন হুয়াং-এর সাথে একটি মুগ্ধকর আলোচনা সভার আয়োজন করেছিল। যা উন্মোচিত হয়েছিল, তা কেবল একটি মূল বক্তব্য ছিল না; এটি ছিল উদ্ভাবন, উচ্চাকাঙ্ক্ষা এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার গভীর প্রভাবের এক বর্ণনামূলক অন্বেষণ, যা হুয়াং-এর নিজস্ব অকপটতা ও দূরদর্শী অন্তর্দৃষ্টির মিশেলে পরিচালিত।

এক স্বপ্নদ্রষ্টার যাত্রা: হোমওয়ার্ক থেকে এআই-এর আধিপত্য পর্যন্ত

অনুষ্ঠানের মঞ্চ তৈরি করেছিলেন SIEPR-এর প্রাক্তন পরিচালক জন শোভেন, যিনি হুয়াং-কে "আমেরিকান ড্রিম"-এর এক জীবন্ত প্রতীক হিসেবে চিত্রিত করেছিলেন। নয় বছর বয়সে তার ভাইয়ের সাথে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে আগমন, "কেন্টাকির এক কঠিন, কঠোর স্কুলে" পথ চলা থেকে শুরু করে ৩০ বছর বয়সে NVIDIA সহ-প্রতিষ্ঠা করা এবং এটিকে বিশ্বের চতুর্থ বৃহত্তম কোম্পানিতে পরিণত করতে নেতৃত্ব দেওয়া — হুয়াং-এর যাত্রাপথ নিঃসন্দেহে অসাধারণ। শোভেন মজার ছলে হুয়াং-এর অনন্য "পিকআপ লাইন"-এর কথাও বলেছিলেন – "আপনি কি আমার হোমওয়ার্ক দেখতে চান?" – যা একটি দীর্ঘস্থায়ী বিবাহ এবং দুটি সন্তানের জন্ম দিয়েছিল। হুয়াং, চিরকাল বিনয়ী, হালকাভাবে বিষয়টি এড়িয়ে গিয়েছিলেন, বলেছিলেন, "আপনার বলা সব ভালো কথা নষ্ট হওয়ার ঝুঁকি এড়াতে আমার কোনো উদ্বোধনী মন্তব্য না করাই বুদ্ধিমানের কাজ।" তবুও, তার গল্প দ্রুত NVIDIA-এর মূল লক্ষ্যের দিকে মোড় নিয়েছিল: অ্যাক্সেলেরেটেড কম্পিউটিং তৈরি করা, যা সাধারণ উদ্দেশ্যমূলক কম্পিউটারের নাগালের বাইরের সমস্যা সমাধানের জন্য ডিজাইন করা একটি নতুন দৃষ্টান্ত।

মূল শিক্ষা:

• সংগ্রামের মধ্য দিয়েই সহনশীলতা গড়ে ওঠে: শোভেন-এর বর্ণনানুসারে, হুয়াং-এর প্রাথমিক জীবনের অভিজ্ঞতা প্রতিকূলতা কাটিয়ে ওঠার গুরুত্ব তুলে ধরে।
• ব্যক্তিগত সম্পর্ক পেশাদার সাফল্যের অনুঘটক হতে পারে: তার ভবিষ্যত স্ত্রীর সাথে সম্পর্ক গড়ে তোলার অনন্য পদ্ধতি অংশীদারিত্বের অপ্রত্যাশিত পথগুলিকে তুলে ধরে।
• দীর্ঘমেয়াদী দৃষ্টিভঙ্গির ফল মেলে: তিন দশকেরও বেশি সময় ধরে নিবেদিত, অ্যাক্সেলেরেটেড কম্পিউটিংয়ের প্রতি NVIDIA-এর প্রতিশ্রুতি প্রযুক্তিকে মৌলিকভাবে নতুন রূপ দিয়েছে।

এআই: ২১শ শতাব্দীর সংজ্ঞায়িত প্রযুক্তি

শোভেন একটি উস্কানিমূলক প্রশ্ন করেছিলেন: গত ৭৬ বছরে ট্রানজিস্টরকে কি এআই সবচেয়ে বড় প্রযুক্তিগত অগ্রগতি হিসাবে ছাড়িয়ে গেছে? হুয়াং-এর উত্তর ছিল জোরালো, তিনি ট্রানজিস্টরের সবচেয়ে বড় অবদানকে সফটওয়্যারের কৃতিত্ব দেন, কিন্তু এআই-কে ২১শ শতাব্দীর সংজ্ঞায়িত উদ্ভাবন হিসেবে ঘোষণা করেন। NVIDIA, তিনি ব্যাখ্যা করেন, নির্দিষ্ট অ্যালগরিদমিক ডোমেনগুলির জন্য "কম্পিউটারের গণনামূলক খরচ প্রায় শূন্যে নামিয়ে আনতে" তিন দশক ব্যয় করেছে। গত দশকে ডিপ লার্নিংয়ের জন্য "দশ লক্ষ গুণ" এই হ্রাস একটি বিপ্লবী ক্ষমতা উন্মোচন করেছে: কম্পিউটারই সফটওয়্যার লিখছে। এই গভীর পরিবর্তন সিস্টেমগুলিকে "পুরো ইন্টারনেট ঘেঁটে তথ্য কম্পিউটারে প্রবেশ করিয়ে দেয় এবং সেটিকে জ্ঞান ও প্রজ্ঞা কী তা বের করতে দেয়," এই ধারণাটিকে হুয়াং "পাগলামি" বলে বর্ণনা করেছেন, যদি না গণনার খরচ নগণ্য হয়। জিন থেকে প্রোটিন পর্যন্ত ডিজিটাল তথ্যের 'অর্থ' বোঝার ক্ষমতাই আসল অলৌকিক ঘটনা, যা এমন একটি যুগ নিয়ে আসছে যেখানে জীববিজ্ঞানের সাথে একটি PDF-এর মতো "চ্যাট করা" যেতে পারে।

মূল পরিবর্তন:

• মানুষ-লিখিত থেকে কম্পিউটার-লিখিত সফটওয়্যারের দিকে পরিবর্তন: প্রান্তিক গণনার খরচ কমার ফলে এআই তার নিজস্ব প্রোগ্রাম তৈরি করতে সক্ষম হচ্ছে।
• ডিজিটাল তথ্যের 'অর্থ' বোঝা: এআই এখন কেবল প্যাটার্ন নয়, জিন ও প্রোটিনের মতো জটিল ডেটা ব্যাখ্যা করতে পারে।
• আমূল খরচ হ্রাস একটি সক্ষমকারী হিসেবে: গণনামূলক খরচ দশ লক্ষ গুণ কমানো ব্যবহারের জন্য সম্পূর্ণ নতুন সম্ভাবনা তৈরি করে।

ভবিষ্যতের উন্মোচন: AGI, জেনারেটিভ কন্টেন্ট এবং সোভেরিন এআই

ভবিষ্যতের দিকে তাকিয়ে, হুয়াং এমন একটি ভবিষ্যতের স্বপ্ন দেখেছিলেন যেখানে বিশাল '৭০-পাউন্ড, আড়াই লক্ষ ডলারের' H100 চিপ, যা ইতিমধ্যেই এক বিস্ময়, তা অবিচ্ছিন্ন শিক্ষার সুবিধা দিতে বিকশিত হবে, যেখানে এআই ক্রমাগত ভিডিও দেখে, টেক্সট প্রসেস করে এবং সিন্থেটিক ডেটা তৈরি করে নিজেকে উন্নত করবে। এই "রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং লুপ অবিচ্ছিন্ন হবে," এআইকে "কিছু কল্পনা করতে দেবে, যা এটি বাস্তব জগতের অভিজ্ঞতার সাথে পরীক্ষা করবে।" যখন আর্টিফিশিয়াল জেনারেল ইন্টেলিজেন্স (AGI) নিয়ে চাপ দেওয়া হয়েছিল, তখন হুয়াং একজন ইঞ্জিনিয়ারের দৃষ্টিকোণ থেকে বলেছিলেন: "যদি আমি একটি এআইকে অনেক গণিত পরীক্ষা এবং রিজনিং পরীক্ষা এবং একটি ইতিহাস পরীক্ষা, জীববিদ্যা পরীক্ষা এবং মেডিকেল পরীক্ষা ও বার পরীক্ষা দিই... আমি অনুমান করছি, ৫ বছরের মধ্যে আমরা তাদের প্রতিটিতেই ভালো করব।" তিনি আরও ভবিষ্যদ্বাণী করেছিলেন যে এমন একটি বিশ্ব আসবে যেখানে "১০০% কন্টেন্ট জেনারেটিভ হবে," আজকের পূর্ব-রেকর্ড করা, পুনরুদ্ধার-ভিত্তিক মিথস্ক্রিয়া থেকে এআই চাহিদা অনুযায়ী প্রসঙ্গ-নির্দিষ্ট তথ্য তৈরি করবে। এই পরিবর্তন, ভূ-রাজনৈতিক বাস্তবতার সাথে মিলিত হয়ে, প্রতিটি দেশের মধ্যে এক জাগরণ সৃষ্টি করছে তাদের "সার্বভৌম এআই" নিয়ন্ত্রণ করতে ভাষা, সংস্কৃতি এবং শিল্প রক্ষা করতে।

মূল অন্তর্দৃষ্টি:

• অবিচ্ছিন্ন শিক্ষা পরবর্তী দিগন্ত: এআই সিস্টেমগুলি বিচ্ছিন্ন প্রশিক্ষণ থেকে বাস্তব-বিশ্ব এবং সিন্থেটিক ডেটার মাধ্যমে অবিচ্ছিন্ন আত্ম-উন্নতির দিকে অগ্রসর হবে।
• পরীক্ষা পাসের মাধ্যমে AGI সংজ্ঞায়িত: যদি AGI মানব-স্তরের পরীক্ষার কর্মক্ষমতা দ্বারা পরিমাপ করা হয়, তবে এটি সম্ভবত পাঁচ বছরের মধ্যে আসবে, কিন্তু প্রকৃত মানব বুদ্ধিমত্তা সংজ্ঞায়িত করা এবং অর্জন করা আরও কঠিন।
• জেনারেটিভ কম্পিউটিং হলো কন্টেন্টের ভবিষ্যৎ: সমস্ত ডিজিটাল কন্টেন্ট শেষ পর্যন্ত এআই দ্বারা তৈরি হবে, পূর্ব-রেকর্ড করা থাকবে না, যা পরিকাঠামোতে ব্যাপক নতুন চাহিদা তৈরি করবে।
• ভূ-রাজনীতি "সার্বভৌম এআই"-কে চালিত করছে: জাতিগুলি তাদের নিজস্ব এআই ক্ষমতা বিকাশ ও নিয়ন্ত্রণের প্রয়োজনীয়তা উপলব্ধি করছে, সীমাবদ্ধতা সত্ত্বেও নতুন সুযোগ তৈরি করছে।

NVIDIA-এর শ্রেষ্ঠত্ব: TCO, প্রতিযোগিতা এবং সহনশীলতা গড়ে তোলা

প্রতিযোগিতা নিয়ে উদ্বেগ মোকাবেলা করে, বিশেষ করে ইনফারেন্স বাজারে, হুয়াং আত্মবিশ্বাসের সাথে NVIDIA-এর অনন্য অবস্থানের উপর জোর দিয়েছিলেন। যখন প্রতিযোগীরা "যথেষ্ট ভালো" চিপসের লক্ষ্য নিয়ে থাকে, তখন NVIDIA-এর সুবিধা তার পুরো "অ্যাক্সেলেরেটেড কম্পিউটিং প্ল্যাটফর্ম"-এর মধ্যে নিহিত – যা তিন দশকেরও বেশি সময় ধরে তৈরি একটি স্ট্যান্ডার্ড, যা কেবল GPU নয়, CPU, নেটওয়ার্কিং এবং "অনেক সফটওয়্যার" একীভূত করে। এই ব্যাপক ইকোসিস্টেমের অর্থ হলো, গ্রাহকদের জন্য NVIDIA-এর টোটাল কস্ট অফ অপারেশনস (TCO) এত উন্নত যে "প্রতিযোগীর চিপস বিনামূল্যে হলেও তা যথেষ্ট সস্তা নয়।" তিনি এমনকি গ্রাহকদের সাথে প্রতিযোগিতা করাকে গ্রহণ করেন, ভবিষ্যতের রোডম্যাপগুলি খোলামেলাভাবে ভাগ করে, বিশ্বাস করেন যে, "আপনি যদি কিছুতে কেন ভালো তা ব্যাখ্যা করার চেষ্টা না করেন, তবে তারা আপনার পণ্য কেনার সুযোগ পাবে না।" উচ্চাকাঙ্ক্ষী উদ্যোক্তাদের জন্য, হুয়াং একটি উস্কানিমূলক উপদেশ দিয়েছেন: "কম প্রত্যাশা" এবং "কষ্ট ও দুর্ভোগ" গ্রহণ করুন যা সহনশীলতা গড়ে তোলে। তিনি বলেছেন, "আপনারা জানেন, শ্রেষ্ঠত্ব বুদ্ধিমত্তা নয়, শ্রেষ্ঠত্ব আসে চরিত্র থেকে এবং চরিত্র বুদ্ধিমান মানুষের মধ্য থেকে গড়ে ওঠে না, এটি কষ্ট ভোগ করা মানুষের মধ্য থেকে তৈরি হয়।" তার নিজস্ব নেতৃত্ব, যা ফ্ল্যাট হায়ারার্কি, স্বচ্ছতা এবং অবিচ্ছিন্ন ফিডব্যাক দ্বারা চিহ্নিত, চরিত্র ও ক্ষিপ্রতার এই সংস্কৃতিকে অনুপ্রাণিত করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।

মূল অনুশীলন:

• টোটাল কস্ট অফ অপারেশনস (TCO)-এর উপর জোর: NVIDIA-এর কৌশল সামগ্রিক মূল্য এবং কার্যনির্বাহী সঞ্চয়ের উপর জোর দেয়, তাদের প্রিমিয়াম হার্ডওয়্যারকে আরও লাভজনক করে তোলে।
• "কো-অপারেশন" গ্রহণ করুন: গ্রাহকদের প্রতি খোলামেলা ভাব, এমনকি যারা তাদের নিজস্ব চিপস তৈরি করছে তাদের প্রতিও, উন্নত উদ্ভাবনের মাধ্যমে নেতৃত্ব বজায় রাখার NVIDIA-এর কৌশলের অংশ।
• প্রতিকূলতার মধ্য দিয়ে সহনশীলতা গড়ে তোলা: হুয়াং চ্যালেঞ্জ এবং 'কষ্ট' মোকাবেলা করার পক্ষে সমর্থন করেন, যা চরিত্র গঠন এবং শ্রেষ্ঠত্ব অর্জনের জন্য অপরিহার্য।
• স্বচ্ছ এবং ক্ষিপ্র নেতৃত্ব: অবিচ্ছিন্ন, খোলামেলা ফিডব্যাক এবং ক্ষমতায়নের সাথে একটি ফ্ল্যাট ম্যানেজমেন্ট কাঠামো ক্ষিপ্রতা ও উদ্ভাবনের সংস্কৃতি গড়ে তোলে।

"কম্পিউটার বিজ্ঞান শিল্প বিশ্বকে দিয়েছে, আমরা প্রযুক্তির বিভেদ দূর করেছি, তাই এটি অনুপ্রেরণামূলক।" - জেনসেন হুয়াং