مقابلة مع Jensen Huang

استضاف معهد ستانفورد لأبحاث السياسة الاقتصادية (SIEPR) مؤخرًا نقاشًا آسرًا مع جينسن هوانغ، الرئيس التنفيذي لشركة NVIDIA، في قمته الاقتصادية لعام 2024. ما حدث لم يكن مجرد كلمة رئيسية؛ بل كان استكشافًا سرديًا للابتكار والطموح والتأثير العميق للذكاء الاصطناعي، بقيادة هوانغ بأسلوبه المميز الذي يجمع بين الصراحة والرؤية الثاقبة.

رحلة صاحب الرؤية: من الواجبات المدرسية إلى هيمنة الذكاء الاصطناعي

مهد جون شوفن، المدير السابق لمعهد SIEPR، الطريق، حيث رسم صورة حية لهوانغ كشخصية تجسد "الحلم الأمريكي". من وصوله إلى الولايات المتحدة في سن التاسعة مع أخيه، وهو يواجه "مدرسة صعبة ووعرة في كنتاكي"، إلى تأسيس NVIDIA مشاركةً في سن الثلاثين وقيادتها لتصبح رابع أكبر شركة في العالم، فإن مسيرة هوانغ لا يمكن إنكار روعتها. حتى أن شوفن روى بمرح "عبارة المغازلة" الفريدة لهوانغ – "هل تريدين رؤية واجبي المدرسي؟" – وهي استراتيجية أدت إلى زواج دائم وطفلين. هوانغ، المتواضع دائمًا، تملص بخفة، قائلًا: "من الأذكى لي ألا أدلي بأي ملاحظات افتتاحية لتجنب المخاطرة بإتلاف كل الأشياء الجيدة التي قلتها." ومع ذلك، سرعان ما تحولت قصته إلى المهمة الأساسية لـNVIDIA: إنشاء الحوسبة المسرعة، وهو نموذج جديد مصمم لحل المشكلات التي تفوق قدرة أجهزة الكمبيوتر ذات الأغراض العامة.

الدروس المستفادة:

• الصمود يتشكل من خلال الكفاح: تجارب هوانغ في بداية حياته، كما رواها شوفن، تؤكد أهمية التغلب على الشدائد.
• العلاقات الشخصية يمكن أن تغذي النجاح المهني: نهجه الفريد في بناء علاقة مع زوجته المستقبلية يسلط الضوء على المسارات غير المتوقعة نحو الشراكة.
• الرؤية طويلة الأمد تؤتي ثمارها: التزام NVIDIA بالحوسبة المسرعة لأكثر من ثلاثة عقود قد أعاد تشكيل التكنولوجيا بشكل جذري.

الذكاء الاصطناعي: التكنولوجيا التي تحدد ملامح القرن الحادي والعشرين

طرح شوفن سؤالاً استفزازيًا: هل تجاوز الذكاء الاصطناعي الترانزستور كأكبر إنجاز تكنولوجي في الـ 76 عامًا الماضية؟ كان رد هوانغ قاطعًا، عازيًا أعظم هدية للترانزستور إلى البرمجيات، لكنه أعلن أن الذكاء الاصطناعي هو الاختراع الذي يحدد ملامح القرن الحادي والعشرين. وأوضح أن NVIDIA قضت ثلاثة عقود "في خفض التكلفة الحسابية لأجهزة الكمبيوتر إلى ما يقرب من الصفر" لمجالات خوارزمية محددة. هذا التخفيض، "بمليون مرة" للتعلم العميق في العقد الماضي، فتح قدرة ثورية: أجهزة الكمبيوتر التي تكتب البرامج. هذا التحول العميق يسمح للأنظمة "بمسح الإنترنت بأكمله ووضعه في جهاز كمبيوتر وتركه يكتشف ما هي الحكمة والمعرفة،" وهو مفهوم يصفه هوانغ بأنه "جنوني" ما لم تكن تكاليف الحوسبة لا تذكر. إن القدرة على فهم "معنى" المعلومات الرقمية، من الجينات إلى البروتينات، هي المعجزة الحقيقية، والتي تبشر بعصر يمكن فيه "التحدث" مع علم الأحياء كما لو كان ملف PDF.

التغيرات الرئيسية:

• التحول من البرامج المكتوبة بواسطة البشر إلى المكتوبة بواسطة الكمبيوتر: يتيح خفض تكلفة الحوسبة الهامشية للذكاء الاصطناعي إنشاء برامجه الخاصة.
• فهم "معنى" المعلومات الرقمية: يمكن للذكاء الاصطناعي الآن تفسير البيانات المعقدة مثل الجينات والبروتينات، وليس مجرد الأنماط.
• خفض التكلفة الجذري كعامل تمكين: يتيح خفض التكلفة الحسابية بمعامل مليون إمكانيات جديدة تمامًا للتطبيق.

المستقبل يتكشف: الذكاء الاصطناعي العام (AGI)، المحتوى التوليدي، والذكاء الاصطناعي السيادي

استشرف هوانغ مستقبلاً حيث شريحة H100 الضخمة التي تزن "70 رطلاً وتكلف ربع مليون دولار"، والتي تعد إنجازًا مذهلاً بالفعل، ستتطور لتمكين التعلم المستمر، حيث يقوم الذكاء الاصطناعي بتنقيح نفسه باستمرار من خلال مشاهدة مقاطع الفيديو ومعالجة النصوص وتوليد البيانات الاصطناعية. ستكون "حلقة التعلم المعزز هذه مستمرة،" مما يسمح للذكاء الاصطناعي "بتخيل بعض الأشياء، ثم اختبارها بتجربة العالم الحقيقي." عندما سُئل عن الذكاء الاصطناعي العام (AGI)، قدم هوانغ وجهة نظر مهندس: "إذا أعطيت ذكاءً اصطناعيًا الكثير من اختبارات الرياضيات واختبارات التفكير واختبار تاريخ واختبار أحياء وامتحانات طبية وامتحانات المحاماة... أعتقد أنه في غضون 5 سنوات سننجح في كل واحد منها." وتوقع كذلك عالمًا حيث "100% من المحتوى سيكون توليديًا،" متجاوزًا التفاعلات الحالية المسجلة مسبقًا والمستندة إلى الاسترجاع، ليتجه نحو الذكاء الاصطناعي الذي يولد معلومات خاصة بالسياق عند الطلب. هذا التحول، بالإضافة إلى الحقائق الجيوسياسية، يقود "صحوة كل دولة" للسيطرة على "ذكائها الاصطناعي السيادي" لحماية اللغة والثقافة والصناعات.

رؤى رئيسية:

• التعلم المستمر هو الحدود التالية: ستنتقل أنظمة الذكاء الاصطناعي من التدريب المنفصل إلى التحسين الذاتي المستمر من خلال البيانات الحقيقية والاصطناعية.
• الذكاء الاصطناعي العام (AGI) يُعرف باجتياز الاختبارات: إذا قيس الذكاء الاصطناعي العام بأداء اختبارات بمستوى الإنسان، فمن المحتمل أن يكون على بعد خمس سنوات، لكن الذكاء البشري الحقيقي أصعب في التعريف والتحقيق.
• الحوسبة التوليدية هي مستقبل المحتوى: كل المحتوى الرقمي سيتم توليده في النهاية بواسطة الذكاء الاصطناعي، بدلاً من التسجيل المسبق، مما يخلق متطلبات جديدة هائلة على البنية التحتية.
• الجيوسياسة تدفع "الذكاء الاصطناعي السيادي": تدرك الدول الحاجة إلى تطوير والتحكم في قدراتها الذكاء الاصطناعي الخاصة، مما يخلق فرصًا جديدة على الرغم من القيود.

ميزة NVIDIA: التكلفة الإجمالية للملكية (TCO)، المنافسة، وتنمية المرونة

معالجًا المخاوف بشأن المنافسة، خاصة في سوق الاستدلال (inference)، أكد هوانغ بثقة على مكانة NVIDIA الفريدة. بينما قد يسعى المنافسون للحصول على شرائح "جيدة بما فيه الكفاية"، تكمن ميزة NVIDIA في "منصة الحوسبة المسرعة" المتكاملة لديها – وهو معيار تم تطويره على مدى ثلاثة عقود، يدمج ليس فقط وحدات معالجة الرسومات (GPUs)، بل أيضًا وحدات المعالجة المركزية (CPUs) والشبكات و"جبلًا من البرمجيات." هذا النظام البيئي الشامل يعني أن التكلفة الإجمالية للملكية (TCO) لـNVIDIA للعملاء متفوقة لدرجة أنه "حتى عندما تكون شرائح المنافسين مجانية، فإنها ليست رخيصة بما يكفي." حتى أنه يتقبل المنافسة مع العملاء، ويشارك خرائط الطريق المستقبلية بصراحة، معتقدًا أنه "إذا لم تحاول شرح سبب براعتك في شيء ما، فلن يحصلوا أبدًا على فرصة لشراء منتجاتك." لرواد الأعمال الطموحين، قدم هوانغ نصيحة استفزازية: تقبلوا "التوقعات المنخفضة" و"الألم والمعاناة" التي تبني المرونة. صرح قائلًا: "العظمة ليست الذكاء كما تعلمون، العظمة تأتي من الشخصية، والشخصية لا تتشكل من الأشخاص الأذكياء بل تتشكل من الأشخاص الذين عانوا." قيادته الخاصة، التي تتميز بالهيكل التنظيمي المسطح، والشفافية، والتغذية الراجعة المستمرة، مصممة لغرس ثقافة الشخصية والرشاقة هذه.

الممارسات الرئيسية:

• التركيز على التكلفة الإجمالية للملكية (TCO): تركز استراتيجية NVIDIA على القيمة الإجمالية والتوفير التشغيلي، مما يجعل أجهزتها المتميزة أكثر اقتصادية.
• تبني "المنافسة التعاونية": الانفتاح مع العملاء، حتى أولئك الذين يبنون شرائحهم الخاصة، هو جزء من استراتيجية NVIDIA للحفاظ على الريادة من خلال الابتكار المتفوق.
• تنمية المرونة من خلال الشدائد: يدعو هوانغ إلى مواجهة التحديات و"المعاناة" كعناصر أساسية لتطوير الشخصية وتحقيق العظمة.
• القيادة الشفافة والرشيقة: هيكل إداري مسطح مع تغذية راجعة مستمرة ومفتوحة وتمكين يعزز ثقافة الرشاقة والابتكار.

"لقد صنعت صناعة علوم الكمبيوتر للعالم، لقد سدنا الفجوة التكنولوجية، وهذا ملهم." - جينسن هوانغ